Gen AI - توسعه برنامه RAG با استفاده از LlamaIndex [ویدئو]

Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با معرفی مفاهیم پایه مدل های زبان بزرگ (LLMs) و کاربردهای آنها با تمرکز بر LlamaIndex آغاز می شود. شما محیط توسعه خود را راه اندازی می کنید و اولین برنامه LlamaIndex خود را ایجاد می کنید که موضوعات ضروری مانند مهندسی پیشرفته پیشرفته را پوشش می دهد. همانطور که پیشرفت می کنید، به عملکردهای LlamaIndex، از جمله قالب بندی الگوهای درخواست، طراحی اعلان های مکالمه و استفاده از ارزیاب های تشابه معنایی، عمیق تر خواهید شد. این دوره همچنین شامل تعبیه‌های زبان، پایگاه‌های داده برداری و ادغام LlamaIndex با پایگاه‌های داده برداری SQL و Chroma DB می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که خطوط لوله پرس و جوی مختلفی مانند خطوط لوله متوالی، DAG و چارچوب داده را برای مدیریت کارآمد پرس و جوهای پیچیده تنظیم کنید. در بخش آخر، دانش خود را در سناریوهای عملی به کار خواهید گرفت. شما یک ماشین حساب با استفاده از یک عامل ReAct می سازید، یک عامل سند با ابزارهای ساخته شده به صورت پویا ایجاد می کنید و یک جستجوگر کد با رابط کاربری Streamlit ایجاد می کنید. هر ماژول برای تقویت مهارت های شما در ایجاد برنامه های کاربردی همه کاره و مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است و شما را برای مقابله با چالش های دنیای واقعی در توسعه هوش مصنوعی آماده می کند. برنامه های LlamaIndex را توسعه و پیاده سازی کنید طراحی و استفاده از قالب های پیشرفته پیشرفته شباهت های معنایی را به طور موثر ارزیابی کنید LlamaIndex را با پایگاه داده های مختلف ادغام کنید خطوط لوله پرس و جوی مختلف را تنظیم و بهینه کنید ایجاد عامل ها و ابزارهای پویا برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی این دوره برای توسعه دهندگان متوسط ​​تا پیشرفته و علاقه مندان به هوش مصنوعی با درک اولیه از برنامه نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین طراحی شده است. آشنایی با LLM و پردازش زبان طبیعی مفید خواهد بود اما اجباری نیست. راهنمای جامع راه اندازی و استفاده از LlamaIndex * تکنیک های پیشرفته مهندسی سریع * ادغام با پایگاه های داده برداری SQL و Chroma DB

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه ای بر LLM Introduction to LLMs

  • مقدمه ای بر LlamaIndex Introduction to LlamaIndex

  • مقدمه ای بر Prompts Introduction to Prompts

  • درخواست - پیشرفته Prompts - Advanced

  • محیط توسعه خود را تنظیم کنید Setup your Development Environment

  • اولین برنامه LlamaIndex شما Your First LlamaIndex Program

عمیق تر شدن به LlamaIndex Getting Deeper into LlamaIndex

  • قالب های اعلان را قالب بندی کنید Format Prompt Templates

  • درخواست های مکالمه Conversational Prompts

  • ارزیاب تشابه معنایی Semantic Similarity Evaluator

  • جاسازی های زبان و پایگاه های داده برداری Language Embeddings and Vector Databases

  • با استفاده از یک پایگاه داده برداری Chroma DB Using a Chroma DB Vector Database

  • LlamaIndex با پایگاه داده SQL LlamaIndex with SQL Database

  • LlamaIndex Query Pipelines LlamaIndex Query Pipelines

  • راه اندازی یک خط لوله پرس و جو متوالی ساده Setting up a Simple Sequential Query Pipeline

  • راه اندازی خط لوله DAG Setting up a DAG Pipeline

  • راه اندازی خط لوله Dataframe Setting up a Dataframe Pipeline

  • کار با عوامل و ابزار Working with Agents and Tools

  • با استفاده از ReAct Agent یک ماشین حساب ایجاد کنید Create a Calculator using a ReAct Agent

  • یک Document Agent با ابزارهای پویا ایجاد کنید Create a Document Agent with Dynamically built Tools

  • با رابط کاربری Streamlit یک جستجوگر کد بسازید Build a Code Checker with Streamlit UI

نمایش نظرات

Gen AI - توسعه برنامه RAG با استفاده از LlamaIndex [ویدئو]
جزییات دوره
7h 38m
21
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manas Dasgupta Manas Dasgupta

بنیانگذار استارتاپ، کارشناس علوم داده