لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش الگوریتمهای مدرن نظریه گراف با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Modern Graph Theory Algorithms with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از پایتون، قدرت نظریه گراف را برای تحلیل دادههای پیچیده در مقیاس بزرگ آزاد کنید. این دوره به بررسی علم شبکه و کاربردهای واقعی آن میپردازد و بینشهای عملی برای تبدیل دادهها به ساختارهای شبکهای ارائه میدهد. فراگیران با الگوریتمهای پیشرفته گراف آشنا شده و آنها را برای حل مسائل دنیای واقعی و ساخت راهکارهای مقیاسپذیر جهت مقابله با چالشهای کلانداده (Big Data) به کار میگیرند. با مثالهای عملی پایتون، درک خود را از تحلیل داده، یادگیری ماشین و تحلیلهای مبتنی بر شبکه عمیقتر خواهید کرد. در پایان دوره، شما برای مقابله کارآمد با مسائل مرتبط با شبکه در محیطهای تحقیقاتی و صنعتی آماده خواهید بود.
این دوره ترکیبی از تئوری و کاربرد عملی است که آن را برای کسانی که به دنبال ادغام الگوریتمهای گراف در گردش کار علوم داده هستند، ایدهآل میکند. شما از طریق مطالعات موردی که کاربردهای واقعی علم شبکه را نشان میدهند، تمرین خواهید کرد و این امکان را خواهید داشت که آموختههای خود را مستقیماً روی مجموعهدادههای پیچیده پیاده کنید. محتوای دوره سرشار از نمونه کدهای پایتون است که به شما در کسب مهارتهای عملی کمک میکند. این دوره نه تنها برای تقویت درک نظری شما از تحلیل شبکه، بلکه برای پیادهسازی عملی این راهکارها طراحی شده است.
آنچه این دوره را متمایز میکند، ترکیب منحصر به فرد علم شبکه، یادگیری ماشین و پایتون است. این دوره فراتر از تئوری رفته و با ادغام مطالعات موردی کاربردی، مجموعهای جامع از مهارتها را برای استفاده از الگوریتمهای گراف در حل مسائل علوم داده فراهم میکند. چه تحلیلگر داده باشید، چه پژوهشگر یا متخصص صنعت، تجربهای ارزشمند و عملی خواهید داشت که در حوزههای مختلف مانند مهندسی، علوم و تحلیل کلانداده قابل استفاده است.
این دوره برای یادگیرانی با دانش پایه پایتون که میخواهند در الگوریتمهای گراف و کاربردهای آنها عمیقتر شوند، بسیار مناسب است. همچنین داشتن درک قوی از کار با مجموعهدادهها مزیت محسوب میشود. برنامهنویسان R که قصد انتقال به پایتون برای علم شبکه را دارند نیز از این دوره بهره خواهند برد.
سرفصل ها و درس ها
شبکه چیست؟
What Is a Network?
مرور کلی دوره
Course Overview
شبکه چیست؟ ویدیو معرفی
What Is a Network? - Overview Video
تبدیل دادهها به شبکه با استفاده از NetworkX و igraph
Wrangling Data into Networks with NetworkX and igraph
تبدیل دادهها به شبکه با استفاده از NetworkX و igraph ویدیو معرفی
Wrangling Data into Networks with NetworkX and igraph - Overview Video
دادههای جمعیتشناختی
Demographic Data
دادههای جمعیتشناختی ویدیو معرفی
Demographic Data - Overview Video
دادههای حمل و نقل
Transportation Data
دادههای حمل و نقل ویدیو معرفی
Transportation Data - Overview Video
دادههای اکولوژیکی
Ecological Data
دادههای اکولوژیکی ویدیو معرفی
Ecological Data - Overview Video
دادههای بازار سهام
Stock Market Data
دادههای بازار سهام ویدیو معرفی
Stock Market Data - Overview Video
دادههای قیمت کالا و فروش
Goods Prices/Sales Data
دادههای قیمت کالا و فروش ویدیو معرفی
Goods Prices/Sales Data - Overview Video
شبکههای اجتماعی پویا
Dynamic Social Networks
شبکههای اجتماعی پویا ویدیو معرفی
Dynamic Social Networks - Overview Video
یادگیری ماشین برای شبکهها
Machine Learning for Networks
یادگیری ماشین برای شبکهها ویدیو معرفی
Machine Learning for Networks - Overview Video
استخراج مسیر (Pathway Mining)
Pathway Mining
استخراج مسیر ویدیو معرفی
Pathway Mining - Overview Video
نقشهبرداری خانوادههای زبانی با رویکرد هستیشناختی
Mapping Language Families an Ontological Approach
نقشهبرداری خانوادههای زبانی با رویکرد هستیشناختی ویدیو معرفی
Mapping Language Families an Ontological Approach - Overview Video
پایگاههای داده گرافی
Graph Databases
پایگاههای داده گرافی ویدیو معرفی
Graph Databases - Overview Video
جمعبندی و پیادهسازی نهایی
Putting It All Together
جمعبندی و پیادهسازی نهایی ویدیو معرفی
Putting It All Together - Overview Video
مرزهای جدید
New Frontiers
مرزهای جدید ویدیو معرفی
New Frontiers - Overview Video
نمایش نظرات