آموزش مدیریت داده های دسته ای با Apache Spark در Databricks
Handling Batch Data with Apache Spark on Databricks
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
تبدیل داده ها با استفاده از DataFrames Transforming Data Using DataFrames
-
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline
-
آپاچی اسپارک در دیتابریکس Apache Spark on Databricks
-
RDD ها و قاب های داده RDDs and Data Frames
-
تحولات باریک و گسترده Narrow and Wide Transformations
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی فضای کاری و کلاستر Demo: Configuring Workspace and Cluster
-
نسخه ی نمایشی: عملیات با نوشتن به هم ریخته در دیسک Demo: Operations with Shuffled Writes to Disk
-
نسخه ی نمایشی: تحولات اساسی Demo: Basic Transformations
-
نسخه ی نمایشی: تحولات تجمعی Demo: Aggregation Transformations
تبدیل داده ها با استفاده از Spark SQL Transforming Data Using Spark SQL
-
کاتالیست بهینه ساز The Catalyst Optimizer
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد جدول جهانی Demo: Creating Global Table
-
نسخه ی نمایشی: اجرای پرس و جوهای SQL در Spark Demo: Running SQL Queries in Spark
-
نسخه ی نمایشی: جایگزینی محتویات جدول و پارتیشن بندی جداول Demo: Replacing Table Contents and Partitioning Tables
-
نسخه ی نمایشی: اجرای پرس و جوهای تعاملی در یک نوت بوک در یک کلاستر همه منظوره Demo: Running Interactive Queries on a Notebook on an All-purpose Cluster
-
نسخه ی نمایشی: اجرای یک نوت بوک به عنوان یک کار در یک خوشه شغلی Demo: Running a Notebook as a Job on a Job Cluster
استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر برای تبدیل داده ها Applying User-defined Functions to Transform Data
-
توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) User-defined Functions (UDFs)
-
UDF های برداری شده Vectorized UDFs
-
نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها در Azure Cosmos DB Demo: Loading Data into Azure Cosmos DB
-
نسخه ی نمایشی: خواندن داده ها از Cosmos DB در Spark Demo: Reading Data from Cosmos DB in Spark
-
نسخه ی نمایشی: توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) Demo: User-defined Functions (UDFs)
-
نسخه ی نمایشی: UDF های برداری - سری به سری Demo: Vectorized UDFs - Series to Series
-
نسخه ی نمایشی: UDF های بردار - Iterator of Series به Iterator of Series Demo: Vectorized UDFs - Iterator of Series to Iterator of Series
-
نسخه ی نمایشی: UDF های بردار - Iterator of Multiple Series به Iterator of Series Demo: Vectorized UDFs - Iterator of Multiple Series to Iterator of Series
-
نسخه ی نمایشی: UDF های برداری - سری به اسکالر Demo: Vectorized UDFs - Series to Scalar
پردازش داده ها با استفاده از اتصالات و توابع پنجره Processing Data Using Joins and Window Functions
-
پارتیشن بندی Partitioning
-
نسخه ی نمایشی: کار با پارتیشن های داده Demo: Working with Data Partitions
-
نسخه ی نمایشی: پارتیشن بندی مجدد و ادغام داده ها Demo: Repartitioning and Coalescing Data
-
نسخه ی نمایشی: انجام عملیات اتحادیه Demo: Performing Union Operations
-
نسخه ی نمایشی: انجام عملیات پیوستن Demo: Performing Join Operations
-
توابع پنجره Window Functions
-
قاب های ردیف و فریم های محدوده Row Frames and Range Frames
-
نسخه ی نمایشی: اعمال توابع پنجره Demo: Applying Window Functions
-
خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study
https://donyad.com/d/1d7bcc
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات