آموزش یکپارچه‌سازی مودالیته‌ها: بازیابی بین‌مدالی (Cross-Modal Retrieval) - آخرین آپدیت

دانلود Unify Modalities: Cross-Modal Retrieval

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نحوه درک و اتصال مودالیته‌های مختلف داده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی را متحول کنید. این دوره متخصصان یادگیری ماشین را قادر می‌سازد تا سیستم‌های پیشرفته بازیابی بین‌مدالی بسازند که شکاف بین متن و تصویر را پر می‌کند. شما در پیاده‌سازی فنی الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN) و طراحی مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms) پیچیده که اطلاعات بصری و متنی را با هم ترکیب می‌کنند، استاد خواهید شد. از طریق کار عملی با ابزارهای مقیاس‌بندی شده مانند FAISS و مجموعه‌داده‌های واقعی مانند Flickr30K، مهارت لازم برای ایجاد سیستم‌های هوشمندی را کسب خواهید کرد که محتوا را در مودالیته‌های مختلف درک می‌کنند؛ این امر کاربردهای پیشگامانه‌ای را در جستجو، سیستم‌های پیشنهاددهنده و درک محتوا فراهم می‌کند که مشابه روش پردازش طبیعی انواع اطلاعات توسط انسان است.

سرفصل ها و درس ها

Module 1: ANN Cross Modal Search Foundation Module 1: ANN Cross-Modal Search - Foundation

  • Fundamentals of Cross Modal Retrieval Systems Fundamentals of Cross-Modal Retrieval Systems

Module 2: Attention Based Fusion Application & Assessment Module 2: Attention-Based Fusion - Application & Assessment

نمایش نظرات

آموزش یکپارچه‌سازی مودالیته‌ها: بازیابی بین‌مدالی (Cross-Modal Retrieval)
جزییات دوره
1h 36m
1
(آخرین آپدیت)
24
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده