آموزش مدیریت و تحلیل داده با استاتا - آخرین آپدیت

دانلود Data Management and Analysis with Stata.

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری استاتا و آمار: راهنمای جامع و کاربردی برای مبتدیان

نکته: دوره آموزشی کاملا تکمیل شده است!

این دوره آموزشی که در هفت بخش ارائه می‌شود، مقدمه‌ای جامع بر نرم‌افزار استاتا (Stata) و مفاهیم آمار ارائه می‌دهد. هدف اصلی دوره، آموزش تمامی انواع متغیرهای آماری و دستورات کاربردی استاتا در تحلیل آماری است. این متغیرها شامل متغیرهای اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای و نسبی می‌باشند.

مخاطبان و پیش‌نیازها

پیش‌نیازها: برای شرکت در این دوره، لازم است نرم‌افزار استاتا را بر روی سیستم خود نصب کرده باشید و تعهد به یادگیری داشته باشید.

ساختار و محتوای دوره

این دوره دو روش یادگیری متفاوت را برای شما فراهم می‌کند:

روش اول: تمرکز بر مباحث پیشرفته‌تر

اگر با محیط استاتا آشنایی قبلی دارید، می‌توانید مستقیماً از بخش سوم با عنوان "مدیریت داده‌ها" شروع کنید. سپس به بخش چهارم، یعنی "آمار توصیفی" که برای انواع تحقیقات کاربرد دارد، بپردازید. بخش پنجم به تحلیل و تفسیر روابط بین متغیرهای اسمی/ترتیبی می‌پردازد. نمونه‌هایی از این متغیرها شامل جنسیت، نژاد، وضعیت اشتغال، قومیت، سطح رضایت، کیفیت خدمات مشتری، رنگ مو و مذهب هستند. بخش ششم، رابطه و تفسیر آن را بین متغیر اسمی/ترتیبی و متغیر فاصله‌ای/نسبی بررسی می‌کند. در بخش هفتم، تأثیر یک متغیر فاصله‌ای/نسبی بر متغیر فاصله‌ای/نسبی دیگر مورد بررسی قرار می‌گیرد. نمونه‌هایی از این متغیرها شامل سن، درآمد، قیمت‌ها، نمرات امتحانی، دما، مسافت و مساحت می‌باشند.

توجه: در صورت انتخاب این روش، ممکن است نیاز داشته باشید به بخش دوم (آشنایی با ساختار سینتکس و دستورات اولیه استاتا) مراجعه کنید تا دستورات خاص استاتا در بخش‌های بعدی را بهتر درک کنید. مزیت این روش، یادگیری سریع‌تر مطالب مهم و کاربردی است.

روش دوم: یادگیری گام به گام و کامل

به‌عنوان جایگزین، می‌توانید به ترتیب کامل دوره‌ را دنبال کنید، از بخش اول شروع کرده و تا بخش هفتم ادامه دهید. در این روش، اطمینان حاصل کنید که در میانه راه انصراف ندهید. تحقیقات نشان داده‌اند که برخی از دانشجویان کل دوره را به پایان نمی‌رسانند. در این دوره، سه بخش اول برای آماده‌سازی شما برای چهار بخش بعدی طراحی شده‌اند. بنابراین، انصراف در نیمه اول دوره، شما را از مزایای اصلی آن محروم می‌کند.

نکات مهم برای یادگیری موثر

  • دانلود منابع و تمرین همزمان: در هر دو روش، ضروری است منابع آموزشی را دانلود کرده و همگام با مدرس، تمرین‌ها را انجام دهید.
  • انجام تمامی تمرین‌ها: حتماً تمامی تمرین‌های پایان هر بخش را انجام دهید تا مفاهیم را به طور کامل فرا بگیرید.
  • زیرنویس دقیق: هر ویدئو/درس با زیرنویس‌های دقیق همراه است تا درک محتوای دوره برای شما تسهیل شود.
  • مجموعه داده‌های تمرینی: برای هر بخش، مجموعه داده مجزایی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید همگام با مدرس تمرین کنید. همچنین، مجموعه داده‌های مجزا برای انجام تمرین‌های پایان هر بخش ارائه خواهد شد. شما پنج فایل do دریافت خواهید کرد که یکی مربوط به مدیریت داده‌ها و چهار فایل دیگر مربوط به تحلیل داده‌ها است.

محتوای پوشش داده شده در دوره:

  • آشنایی با محیط نرم‌افزار استاتا
  • درک ساختار سینتکس و پنج دستور بنیادین استاتا
  • ایجاد متغیرهای جدید، جایگزینی و کدگذاری مجدد مقادیر در متغیرهای موجود
  • مدیریت داده‌های گم شده، اعمال برچسب‌های متغیر و مقادیر، و کار با متغیرهای متنی (string variables)
  • محاسبه و تفسیر آمارهای توصیفی شامل میانگین، انحراف معیار، دامنه، چولگی، کشیدگی و صدک‌ها
  • محاسبه و تفسیر همبستگی‌ها، آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای و دو‌نمونه‌ای، و ترسیم نمودارهای میانگین چندمتغیره
  • تحلیل واریانس (ANOVA)
  • نمودارهای پراکندگی، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون با متغیرهای مجازی (dummy variables)
  • تفسیر خروجی رگرسیون و آزمون فرض

موفق باشید!


سرفصل ها و درس ها

آشنایی با Stata Knowing Stata

  • مرور دوره The Course Overview

  • دسترسی به Stata Obtaining Stata

  • منابع فصل اول Section One Resources

  • صفحه اصلی Stata و پنجره‌های متعدد Stata's Main Screen and Multiple Windows

  • مرور، ویرایش، ورود و وارد کردن داده‌ها Browse, Edit, Enter, and Import Data

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • تغییر دایرکتوری کاری Changing Working Directory

دستورات اساسی The Fundamental Commands

  • منابع فصل دوم The Section Two Resources

  • ساختار دستور پایه The Basic Command Structure

  • تمرین: سینتکس دستورات Stata Practice: Stata's Command Syntax

  • دستور Tabulate The Tabulate Command

  • تمرین: دستور Tabulate Practice: The Tabulate Command

  • دستور Summary The Summary Command

  • دستور Generate The Generate Command

  • دستور Replace (۱) The Replace Command (1)

  • دستور Replace (۲) The Replace Command (2)

  • دستور Recode The Recode Command

  • دستورات Rename، Drop، Keep و Display The Rename, Drop, Keep, and Display Commands

مدیریت داده و Do-File Data Management and Do-File

  • منابع فصل سوم The Section Three Resources

  • انگیزه استفاده از Do-File Motivation for using Do-File

  • باز کردن و استفاده از Do-File Opening and Using Do-File

  • تمرین با Do-File Practice with Do-File

  • برچسب متغیر و مقادیر The Variable and Value Labels

  • داده‌های گم‌شده (۱) Missing Data (1)

  • داده‌های گم‌شده (۲) Missing Data (2)

  • متغیرهای رشته‌ای (۱) String Variables (1)

  • متغیرهای رشته‌ای (۲) String Variables (2)

  • پایان متغیرهای رشته‌ای و ذخیره نتایج End of String Variables and Saving Results

آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • منابع فصل چهارم The Section Four Resources

  • آمار توصیفی برای متغیرهای اسمی و ترتیبی Descriptive Statistics for Nominal and Ordinal Variables

  • تولید هیستوگرام Producing Histogram

  • آمار خلاصه برای متغیرهای فاصله‌ای و نسبتی Summary Statistics for Interval and Ratio Variables

  • واریانس، چولگی، کشیدگی، دامنه و صدک‌ها Variance, Skewness, Kurtosis, Range and Percentiles

  • دستور Tabstat برای کنترل کمیت و خروجی Tabstat Command to control Quantity and Output

تحلیل رابطه بین متغیرهای اسمی/ترتیبی Analyzing a Relationship between Nominal/Ordinal Variables

  • منابع فصل پنجم The Section Five Resources

  • پیش‌زمینه لازم برای آزمون فرض و انواع متغیرها Necessary Background for Hypothesis Testing and Types of Variables

  • آماده‌سازی داده‌ها برای آزمون فرض (۱) Getting Data Ready for Hypothesis Testing (1)

  • آماده‌سازی داده‌ها برای آزمون فرض (۲) Getting Data Ready for Hypothesis Testing (2)

  • آزمون Chi-Square برای آزمون فرض Chi-Square Test for Hypothesis Testing

  • معیارهای همبستگی / رابطه بین متغیرهای اسمی / ترتیبی Measures of Association / Relationship between Nominal / Ordinal Variables

  • توضیح بیشتر (برای تحلیل تأثیر یک متغیر اضافی) Elaboration (To analyse the effect of an additional variable)

تحلیل رابطه بین متغیرهای اسمی/ترتیبی و فاصله‌ای/نسبتی Analyzing a Relationship between Nominal/Ordinal and Interval/Ratio Variables

  • منابع فصل ششم The Section Six Resources

  • تمایز متغیرها و سوال اصلی تحقیق Differentiate Variables and the Main Research Question

  • مدیریت موارد حذف شده منطقی Handling Legitimately Skipped Cases

  • ساخت و تفسیر یک فاصله اطمینان Constructing and Interpreting a Confidence Interval

  • آزمون t تک نمونه‌ای One Sample t Test

  • آزمون t دو نمونه‌ای (۱) Two Samples t Test (1)

  • آزمون t دو نمونه‌ای (۲) Two Samples t Test (2)

  • تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

تحلیل رگرسیون (تحلیل رابطه بین متغیرهای فاصله‌ای/نسبتی) Regression Analysis (Analyzing a Relationship between Interval/Ratio Variables)

  • منابع فصل هفتم The Section Seven Resources

  • نمودار پراکندگی (Scatterplot) Scatterplot

  • همبستگی (۱) Correlation (1)

  • همبستگی (۲) Correlation (2)

  • درک رگرسیون Understanding Regression

  • رگرسیون خطی ساده (دومتغیره) (۱) Simple (Bivariate) Linear Regression (1)

  • رگرسیون خطی ساده (دومتغیره) (۲) Simple (Bivariate) Linear Regression (2)

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • مقادیر پیش‌بینی‌شده/برازش‌شده و باقی‌مانده‌ها Predicted/Fitted Values and Residuals

  • یک متغیر دو مقوله‌ای در رگرسیون خطی چندگانه A Dichotomous Variable in Multiple Linear Regression

ویدئوهای جایزه Bonus Videos

  • منابع فصل هشتم Section Eight Resources

  • لیست، خلاصه و نمودار پراکندگی List, Summarize and Scatter Graph

  • مقادیر برازش‌شده، باقی‌مانده‌ها و خط رگرسیون Fitted Values, Residuals and Regression Line

  • یک مدل رگرسیون درجه دوم (۱) A Quadratic Regression Model (1)

  • یک مدل رگرسیون درجه دوم (۲) A Quadratic Regression Model (2)

  • یک مدل رگرسیون لگاریتمی-خطی A Log-Linear Regression Model

  • یک رگرسیون با استفاده از متغیرهای شاخص (۱) A Regression using Indicator Variables (1)

  • یک رگرسیون با استفاده از متغیرهای شاخص (۲) A Regression using Indicator Variables (2)

نمایش نظرات

آموزش مدیریت و تحلیل داده با استاتا
جزییات دوره
7.5 hours
67
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,577
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Ihsan Ullah
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ihsan Ullah Ihsan Ullah

استادیار مالی