لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تسلط بر احتمالات و آمار در پایتون [ویدئو]
Mastering Probability and Statistics in Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دنیای تجاری فوق رقابتی امروزی، احتمالات و آمار مهمترین زمینه های تحصیلی هستند. به این دلیل که تحقیقات آماری دادههایی را که برای تصمیمگیری آگاهانه در هر زمینه کسبوکار نیاز دارند، به کسبوکارها ارائه میکند، خواه این تحقیقات بازار، توسعه محصول، زمانبندی عرضه محصول، تجزیه و تحلیل دادههای مشتری، پیشبینی فروش یا عملکرد کارکنان باشد.
اما چرا شما نیاز به تسلط بر احتمال و آمار در پایتون دارید؟
پاسخ این است که تسلط متخصص بر مفاهیم آمار و احتمال با علم داده به شما این امکان را می دهد که حرفه خود را به سطح بعدی ببرید. این دوره با دقت طراحی شده است تا منعکس کننده ترین مهارت هایی باشد که به شما در درک مفاهیم و روش شناسی در رابطه با پایتون کمک می کند.
دوره به شرح زیر است:
آسان برای درک
رسا
جامع
عملی با کد نویسی زنده
درباره ایجاد پیوند بین احتمال و یادگیری ماشین
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم و نظریه های یادگیری ماشین را با استدلال احتمالی مرتبط کنید و با استفاده از مجموعه داده های واقعی، روش آمار و احتمالات را با علم داده درک کنید.
فایلهای کد و تمامی فایلهای مرتبط در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Probability-and-Statistics-in-Python آپلود میشوند. اهمیت آمار و احتمال در علم داده
مبانی یادگیری ماشین و ریشه های آن در نظریه احتمال
مفاهیم شروع مطلق در عمق با مثال هایی در پایتون
توضیح کاربردی و کدنویسی زنده با پایتون
دیدگاه احتمالی یادگیری ماشین مدرن
پیاده سازی طبقه بندی کننده Bayes بر روی یک مجموعه داده واقعی این دوره برای افرادی است که می خواهند آمار و احتمال را همراه با اجرای آن در پروژه های واقع گرایانه بیاموزند. دانشمندان داده و تحلیلگران کسب و کار و کسانی که می خواهند مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را ارتقا دهند نیز از این مزیت برخوردار خواهند شد. افرادی که می خواهند آمار و احتمالات را با مجموعه داده های واقعی در علم داده یاد بگیرند و علاقه زیادی به اعداد و برنامه نویسی دارند، از این دوره بیشترین بهره را خواهند برد.
هیچ دانش قبلی لازم نیست. شما از اصول اولیه شروع می کنید و به تدریج دانش خود را در مورد موضوع ایجاد می کنید. درک اولیه پایتون یک امتیاز مثبت است اما اجباری نیست. توضیحات آسان و در عین حال کامل و جامع دوره * فاندامنتال، پایتونیک و یک دوره کامل تسلط بر مفاهیم مهم مورد استفاده در علم داده * عملی با کدگذاری زنده پیاده سازی مفاهیم آموخته شده به صورت تئوری
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
معرفی مربی
Introduction to the Instructor
تمرکز دوره
Focus of the Course
احتمال و آمار
Probability and Statistics
احتمال در مقابل آمار
Probability Versus Statistics
مجموعه ها
Sets
تعریف مجموعه
Definition of Set
کاردینالیته یک مجموعه
Cardinality of a Set
زیر مجموعه ها، مجموعه قدرت و مجموعه جهانی
Subsets, Power Set, and Universal Set
زیر مجموعه های تمرین پایتون
Python Practice Subsets
راه حل مجموعه قدرت
Power Sets Solution
عملیات
Operations
عملیات تمرین پایتون
Python Practice Operations
عملیات نمودارهای ون
Venn Diagrams Operations
مشق شب
Homework
آزمایش کنید
Experiment
آزمایش تصادفی
Random Experiment
نتیجه و فضای نمونه
Outcome and Sample Space
رویداد
Event
خلاصه و تکالیف
Recap and Homework
مدل احتمال
Probability Model
مدل احتمال
Probability model
بدیهیات احتمال
Probability Axioms
مشتقات بدیهیات احتمال
Probability Axioms Derivations
نمونه مدل های احتمال
Probability Models Example
نمونه های بیشتر از مدل های احتمال
More Examples of Probability Models
مدل های احتمال پیوسته
Probability Models Continuous
احتمال شرطی
Conditional Probability
مثال احتمال شرطی
Conditional Probability Example
فرمول احتمال شرطی
Conditional Probability Formula
احتمال شرطی در یادگیری ماشینی
Conditional Probability in Machine Learning
احتمال شرطی قضیه احتمال کل
Conditional Probability Total Probability Theorem
مدل های احتمال استقلال
Probability Models Independence
مدل های احتمال استقلال شرطی
Probability Models Conditional Independence
قانون بیز مدل های احتمالی
Probability Models Bayes' Rule
مدلهای احتمال نسبت به متغیرهای تصادفی
Probability Models towards Random Variables
مشق شب
Homework
متغیرهای تصادفی
Random Variables
معرفی
Introduction
نمونه هایی از متغیرهای تصادفی
Random Variables Examples
متغیرهای تصادفی برنولی
Bernoulli Random Variables
تمرین پایتون مسیر برنولی
Bernoulli Trail Python Practice
متغیر تصادفی هندسی
Geometric Random Variable
اثبات عادی سازی متغیر تصادفی هندسی اختیاری است
Geometric Random Variable Normalization Proof Optional
تمرین پایتون متغیر تصادفی هندسی
Geometric Random Variable Python Practice
متغیرهای تصادفی دو جمله ای
Binomial Random Variables
تمرین پایتون دو جمله ای
Binomial Python Practice
متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی
Random Variables in Real Datasets
مشق شب
Homework
متغیرهای تصادفی پیوسته
Continuous Random Variables
احتمال صفر به ارزش های فردی
Zero Probability to Individual Values
توابع چگالی احتمال
Probability Density Functions
توزیع یکنواخت
Uniform Distribution
پایتون توزیع یکنواخت
Uniform Distribution Python
نمایی
Exponential
پایتون نمایی
Exponential Python
متغیرهای تصادفی گاوسی
Gaussian Random Variables
پایتون گاوسی
Gaussian Python
تبدیل متغیرهای تصادفی
Transformation of Random Variables
مشق شب
Homework
انتظارات
Expectations
تعریف
Definition
میانگین نمونه
Sample Mean
قانون اعداد بزرگ
Law of Large Numbers
قانون اعداد بزرگ توزیع های معروف
Law of Large Numbers Famous Distributions
قانون اعداد بزرگ، توزیع های معروف پایتون
Law of Large Numbers Famous Distributions Python
واریانس
Variance
مشق شب
Homework
طبقه بندی پروژه بیز
Project Bayes' Classifier
طبقه بندی پروژه بیز از ابتدا
Project Bayes' Classifier from Scratch
متغیرهای تصادفی چندگانه
Multiple Random Variables
توزیع های مشترک
Joint Distributions
گاوسی چند متغیره
Multivariate Gaussian
شرطی کردن استقلال
Conditioning Independence
طبقه بندی
Classification
طبقه بندی ساده بیز
Naive Bayes' Classification
پسرفت
Regression
نفرین ابعاد
Curse of Dimensionality
مشق شب
Homework
تخمین اختیاری
Optional Estimation
توزیع های پارامتریک
Parametric Distributions
برآورد حداکثر احتمال (MLE)
Maximum Likelihood Estimate (MLE)
احتمال ورود
Log Likelihood
حداکثر تخمین پسین (MAP)
Maximum A Posterior Estimate (MAP)
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
رگرسیون ریج
Ridge Regression
شبکه عصبی عمیق (DNN)
Deep Neural Network (DNN)
مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی
Mathematical Derivations for Math Lovers
نمایش نظرات