لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد با Google - Bard، PalM API و Google Cloud
Generative AI with Google - Bard, PaLM API and Google Cloud
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سفر هوش مصنوعی مولد خود را از امروز با Google Bard، PalM API و Google Cloud Generative AI Studio شروع کنید آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد اطلاعاتی در مورد انواع مختلف هوش مصنوعی مولد بدانید درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مشکلات دنیای واقعی یادگیری نحوه استفاده از Google Bard، PalM API و Google Cloud برای ایجاد محتوای هوش مصنوعی مولد پیش نیازها: تجربه ای در برنامه نویسی
من اینجا هستم تا به شما کمک کنم اصول اولیه هوش مصنوعی را بیاموزید!
آیا فکر می کنید یادگیری هوش مصنوعی مولد مشکل است؟ اگر بتوانم به شما ثابت کنم اشتباه می کنید چه؟
اصول اولیه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و ML را در آخر هفته بیاموزید!
اولین قدمهای خود را به دنیای شگفتانگیز هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با استفاده از رویکرد گام به گام عملی بردارید.
از مبتدیان ابر، هوش مصنوعی و ML خوش آمدید!
5 نکته ای که باید در مورد این دوره آموزشی مولد هوش مصنوعی بدانید
شماره 1: عملی - بهترین راه برای یادگیری اصول هوش مصنوعی مولد این است که دستان خود را کثیف کنید!
شماره 2: طراحی شده برای مبتدیان مطلق
شماره 3: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با ما هستند
شماره 4: PDF قابل دانلود رایگان
شماره 5: 5 نمونه نوت بوک پایتون قابل دانلود رایگان
هوش مصنوعی مولد آینده هوش مصنوعی است. توانایی ماشین ها برای ایجاد محتوای جدید مانند تصاویر، متن و موسیقی است که از محتوای ساخته شده توسط انسان قابل تشخیص نیست. با افزایش سرعت این دامنه، کاربردهای بالقوه آن بی حد و حصر است.
تعدادی از توسعه دهندگان فکر می کنند که درک و استفاده از هوش مصنوعی مولد نیاز به دانش عمیق هوش مصنوعی و ML دارد. اما حدس بزنید چی؟ این نمی تواند دور از واقعیت باشد!
من Ranga Karanam هستم. من بنیانگذار in28minutes و خالق برخی از محبوب ترین دوره های جهان در زمینه Cloud و DevOps هستم. من به بیش از یک میلیون زبان آموز در سراسر جهان کمک کرده ام تا مهارت های جدید فناوری را کسب کنند.
در این دوره، ما این باور غلط را که هوش مصنوعی مولد دشوار است را از بین میبریم و شما را در سفر به استقبال از هوش مصنوعی مولد با اطمینان راهنمایی میکنیم.
من معتقدم که بهترین راه برای یادگیری انجام دادن است و ما این دوره را بصورت عملی طراحی کردیم. شما با تعدادی از خدمات هوش مصنوعی Generative - Bard، PALM API، Generative AI Studio، MakerSuite و بسیاری دیگر بازی خواهید کرد. همچنین با اصول هوش مصنوعی، ML و نحوه انطباق هوش مصنوعی مولد در دنیای AI/ML آشنا خواهید شد.
در پایان دوره، نه تنها متوجه خواهید شد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد بهره وری بیشتری داشته باشید، بلکه متوجه خواهید شد که چگونه می توانید هوش مصنوعی مولد را در برنامه های خود ادغام کنید.
در حالی که برخی از دانش برنامه نویسی مفید است، هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی مولد لازم نیست.
آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای یادگیری هوش مصنوعی مولد با فناوری های Google آماده اید؟
آیا میخواهید به بیش از 1 میلیون یادگیرنده بپیوندید که تجربههای یادگیری شگفتانگیزی با in28Minetes دارند؟
اکنون بپیوندید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
هوش مصنوعی مولد با گوگل - معرفی دوره
Generative AI with Google - Course Introduction
رد نشوید - بارگیری دوره
DO NOT SKIP - Course Downloads
شروع کار با Google Bard
Getting Started with Google Bard
مرحله 01 هوش مصنوعی چیست؟
Step 01 What is Artificial Intelligence?
مرحله 02 بازی با بارد - شروع به کار
Step 02 Playing with Bard - Getting Started
مرحله 03 بازی با بارد - کدنویسی، یادگیری و طراحی
Step 03 Playing with Bard - Coding, Learning and Design
مرحله 04 بازی با بارد - کاوش در فناوری
Step 04 Playing with Bard - Exploring Technology
مرحله 05 بازی با بارد - ایجاد ایده
Step 05 Playing with Bard - Generating Ideas
مرحله 06 هوش مصنوعی مولد قطعی نیست
Step 06 Generative AI is NOT Deterministic
آزمون بخش
Section Quiz
شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد
Getting Started - AI vs ML vs Generative AI
مرحله 01 شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد
Step 01 Getting Started - AI vs ML vs Generative AI
مرحله 02 درک یادگیری ماشین در مقابل برنامه نویسی سنتی
Step 02 Understanding Machine Learning vs Traditional Programming
مرحله 03 درک اصول یادگیری ماشین - ویژگی ها و برچسب ها
Step 03 Understanding Machine Learning Fundamentals - Features and Labels
مرحله 04 درک اصول یادگیری ماشین - مراحل و اصطلاحات
Step 04 Understanding Machine Learning Fundamentals - Steps and Terminology
مرحله 05 آشفتگی هوش مصنوعی - دیدگاه من
Step 05 The AI Turmoil - My View Point
آزمون بخش
Section Quiz
کاوش در مبانی هوش مصنوعی مولد
Exploring Generative AI Fundamentals
مرحله 01 هوش مصنوعی مولد چیست؟
Step 01 What is Generative AI?
مرحله 02 هوش مصنوعی مولد - به حجم عظیمی از داده نیاز دارد
Step 02 Generative AI - Needs Huge Volumes of Data
مرحله 03 هوش مصنوعی مولد - از یادگیری خود نظارتی استفاده می کند
Step 03 Generative AI - Uses Self Supervised Learning
مرحله 04 گام کلیدی در هوش مصنوعی مولد برای متن - پیش بینی کلمه بعدی
Step 04 Key Step In Generative AI For Text - Predicting Next Word
مرحله 05 متن هوش مصنوعی مولد - از نشانه ها به جای کلمات استفاده می کند
Step 05 Generative AI Text - Uses Tokens instead of Words
مرحله 06 کاوش یادگیری ماشین پیشبینی در مقابل هوش مصنوعی مولد
Step 06 Exploring Predictive Machine Learning vs Generative AI
آزمون بخش
Section Quiz
ML در Google Cloud - یک مرور کلی
ML in Google Cloud - An Overview
مرحله 01 ML در Google Cloud - Traditional Landscape
Step 01 ML in Google Cloud - Traditional Landscape
مرحله 02 ML در Google Cloud - 1 - استفاده از Machine Learning API
Step 02 ML in Google Cloud - 1 - Using Machine Learning API
مرحله 03 ML در Google Cloud - 2 - مدلهای سفارشی بدون تخصص ML
Step 03 ML in Google Cloud - 2 - Custom Models without ML expertise
مرحله 04 ML در Google Cloud - 3 - ساخت مدل های سفارشی پیچیده
Step 04 ML in Google Cloud - 3 - Build Complex Custom Models
مرحله 05 ایجاد GCP - Google Cloud Platform - حساب
Step 05 Creating GCP - Google Cloud Platform - Account
دانلودها - ما از تصاویر ابری در مرحله بعدی استفاده خواهیم کرد
Downloads - We will use the cloud images in Next Step
مرحله 06 ML در Google Cloud - نسخه ی نمایشی سریع
Step 06 ML in Google Cloud - Quick Demo
آزمون بخش
Section Quiz
هوش مصنوعی مولد با Google و Google Cloud - بررسی اجمالی سریع
Generative AI with Google and Google Cloud - Quick Overview
مرحله 01 هوش مصنوعی مولد با Google و Google Cloud - بررسی اجمالی سریع
Step 01 Generative AI with Google and Google Cloud - Quick Overview
مرحله 02 کاوش مدلهای بنیاد هوش مصنوعی
Step 02 Exploring Generative AI Foundation Models
دانلودها - ما در مرحله بعد از general ai studio استفاده خواهیم کرد
Downloads - We will use generate ai studio - gen ai prompts file in next step
مرحله 03 بررسی ویژگی های متن - خلاصه سازی
Step 03 Exploring Text Features - Summarization
مرحله 04 بررسی ویژگی های متن - طبقه بندی
Step 04 Exploring Text Features - Classification
مرحله 05 کاوش ویژگی های متن - استخراج
Step 05 Exploring Text Features - Extraction
مرحله 06 کاوش ویژگی های متن - ایده پردازی
Step 06 Exploring Text Features - Ideation
آزمون بخش
Section Quiz
شروع با طراحی سریع
Getting Started with Prompt Design
مرحله 01 شروع با طراحی سریع
Step 01 Getting Started with Prompt Design
گام 02 مثال زدن - ZERO SHOT در مقابل ONE SHOT در مقابل MY SHOT
Step 02 Giving Examples - ZERO SHOT vs ONE SHOT vs MANY SHOT
مرحله 03 کاوش در چارچوب های سریع - RTF، CTF و RASCEF
Step 03 Exploring Prompt Frameworks - RTF, CTF and RASCEF
مرحله 04 با پارامترها آزمایش کنید
Step 04 Experiment with Parameters
آزمون بخش
Section Quiz
کاوش Vertex AI PalM API و Generative AI Studio Further
Exploring Vertex AI PaLM API and Generative AI Studio Further
مرحله 00 اجرای Vertex AI PalM API از Vertex AI Workbench
Step 00 Executing Vertex AI PaLM API from Vertex AI Workbench
مرحله 01 بررسی Vertex AI PalM API - Text Model API
Step 01 Exploring Vertex AI PaLM API - Text Model API
مرحله 06 بهترین تمرین ابر - توقف منابع استفاده نشده - دفترچه یادداشت مدیریت شده توسط کاربر
Step 06 Cloud Best Practice - Stop Unused Resources - User Managed Notebook
کاوش بیشتر هوش مصنوعی مولد
Exploring Generative AI Further
مرحله 01 تنظیم مدل های زبان
Step 01 Tuning Language Models
مرحله 02 جاسازی ها چیست؟
Step 02 What are Embeddings?
دانلودها - در مرحله بعد از نوت بوک های مولد استودیو ai استفاده خواهیم کرد
Downloads - We will use generative ai studio notebooks in the next step
مرحله 03 کاوش جاسازی ها با یک مثال
Step 03 Exploring Embeddings with an Example
مرحله 04 شروع با LangChain
Step 04 Getting Started with LangChain
مرحله 08 اجرای Vertex AI - Palm API از Colab
Step 08 Executing Vertex AI - PaLM API From Colab
آزمون بخش
Section Quiz
کاوش سایر پیشنهادات هوش مصنوعی Google Generative
Exploring Other Google Generative AI Offerings
Step 00 Generative AI App Builder هنوز GA نیست
Step 00 Generative AI App Builder is NOT GA yet
گام 01 شروع به کار: سازنده اپلیکیشن هوش مصنوعی
Step 01 Getting Started: Generative AI App Builder
مرحله 02 00 MakerSuite و PALM API هنوز GA نیستند
Step 02 00 MakerSuite and PaLM API are NOT GA yet
مرحله 02 01 شروع به کار: PalM API و MakerSuite
Step 02 01 Getting Started: PaLM API and MakerSuite
مرحله 03 بهترین تمرین ابر - حذف منابع استفاده نشده - نوت بوک مدیریت شده توسط کاربر
Step 03 Cloud Best Practice - Delete Unused Resources - User Managed Notebook
آزمون بخش
Section Quiz
اصول هوش مصنوعی گوگل و شیوه های هوش مصنوعی مسئول
Google AI Principles and Responsible AI practices
اصول هوش مصنوعی گوگل و شیوه های هوش مصنوعی مسئول
Google AI Principles and Responsible AI practices
آزمون بخش
Section Quiz
هوش مصنوعی مولد با گوگل - تبریک
Generative AI with Google - Congratulations
هوش مصنوعی مولد با گوگل - تبریک
Generative AI with Google - Congratulations
DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است.
ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم.
[مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر]
ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم.
ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم.
[مسیرهای یادگیری]
نمایش نظرات