آموزش هوش مصنوعی مولد با Google - Bard، PalM API و Google Cloud

Generative AI with Google - Bard, PaLM API and Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفر هوش مصنوعی مولد خود را از امروز با Google Bard، PalM API و Google Cloud Generative AI Studio شروع کنید آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد اطلاعاتی در مورد انواع مختلف هوش مصنوعی مولد بدانید درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مشکلات دنیای واقعی یادگیری نحوه استفاده از Google Bard، PalM API و Google Cloud برای ایجاد محتوای هوش مصنوعی مولد پیش نیازها: تجربه ای در برنامه نویسی

من اینجا هستم تا به شما کمک کنم اصول اولیه هوش مصنوعی را بیاموزید!

آیا فکر می کنید یادگیری هوش مصنوعی مولد مشکل است؟ اگر بتوانم به شما ثابت کنم اشتباه می کنید چه؟

اصول اولیه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و ML را در آخر هفته بیاموزید!

اولین قدم‌های خود را به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با استفاده از رویکرد گام به گام عملی بردارید.

از مبتدیان ابر، هوش مصنوعی و ML خوش آمدید!


5 نکته ای که باید در مورد این دوره آموزشی مولد هوش مصنوعی بدانید

شماره 1: عملی - بهترین راه برای یادگیری اصول هوش مصنوعی مولد این است که دستان خود را کثیف کنید!

شماره 2: طراحی شده برای مبتدیان مطلق

شماره 3: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با ما هستند

شماره 4: PDF قابل دانلود رایگان

شماره 5: 5 نمونه نوت بوک پایتون قابل دانلود رایگان


هوش مصنوعی مولد آینده هوش مصنوعی است. توانایی ماشین ها برای ایجاد محتوای جدید مانند تصاویر، متن و موسیقی است که از محتوای ساخته شده توسط انسان قابل تشخیص نیست. با افزایش سرعت این دامنه، کاربردهای بالقوه آن بی حد و حصر است.

تعدادی از توسعه دهندگان فکر می کنند که درک و استفاده از هوش مصنوعی مولد نیاز به دانش عمیق هوش مصنوعی و ML دارد. اما حدس بزنید چی؟ این نمی تواند دور از واقعیت باشد!

من Ranga Karanam هستم. من بنیانگذار in28minutes و خالق برخی از محبوب ترین دوره های جهان در زمینه Cloud و DevOps هستم. من به بیش از یک میلیون زبان آموز در سراسر جهان کمک کرده ام تا مهارت های جدید فناوری را کسب کنند.

در این دوره، ما این باور غلط را که هوش مصنوعی مولد دشوار است را از بین می‌بریم و شما را در سفر به استقبال از هوش مصنوعی مولد با اطمینان راهنمایی می‌کنیم.

من معتقدم که بهترین راه برای یادگیری انجام دادن است و ما این دوره را بصورت عملی طراحی کردیم. شما با تعدادی از خدمات هوش مصنوعی Generative - Bard، PALM API، Generative AI Studio، MakerSuite و بسیاری دیگر بازی خواهید کرد. همچنین با اصول هوش مصنوعی، ML و نحوه انطباق هوش مصنوعی مولد در دنیای AI/ML آشنا خواهید شد.

در پایان دوره، نه تنها متوجه خواهید شد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد بهره وری بیشتری داشته باشید، بلکه متوجه خواهید شد که چگونه می توانید هوش مصنوعی مولد را در برنامه های خود ادغام کنید.

در حالی که برخی از دانش برنامه نویسی مفید است، هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی مولد لازم نیست.

آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای یادگیری هوش مصنوعی مولد با فناوری های Google آماده اید؟

آیا می‌خواهید به بیش از 1 میلیون یادگیرنده بپیوندید که تجربه‌های یادگیری شگفت‌انگیزی با in28Minetes دارند؟

اکنون بپیوندید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی مولد با گوگل - معرفی دوره Generative AI with Google - Course Introduction

  • رد نشوید - بارگیری دوره DO NOT SKIP - Course Downloads

شروع کار با Google Bard Getting Started with Google Bard

  • مرحله 01 هوش مصنوعی چیست؟ Step 01 What is Artificial Intelligence?

  • مرحله 02 بازی با بارد - شروع به کار Step 02 Playing with Bard - Getting Started

  • مرحله 03 بازی با بارد - کدنویسی، یادگیری و طراحی Step 03 Playing with Bard - Coding, Learning and Design

  • مرحله 04 بازی با بارد - کاوش در فناوری Step 04 Playing with Bard - Exploring Technology

  • مرحله 05 بازی با بارد - ایجاد ایده Step 05 Playing with Bard - Generating Ideas

  • مرحله 06 هوش مصنوعی مولد قطعی نیست Step 06 Generative AI is NOT Deterministic

  • آزمون بخش Section Quiz

شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد Getting Started - AI vs ML vs Generative AI

  • مرحله 01 شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد Step 01 Getting Started - AI vs ML vs Generative AI

  • مرحله 02 درک یادگیری ماشین در مقابل برنامه نویسی سنتی Step 02 Understanding Machine Learning vs Traditional Programming

  • مرحله 03 درک اصول یادگیری ماشین - ویژگی ها و برچسب ها Step 03 Understanding Machine Learning Fundamentals - Features and Labels

  • مرحله 04 درک اصول یادگیری ماشین - مراحل و اصطلاحات Step 04 Understanding Machine Learning Fundamentals - Steps and Terminology

  • مرحله 05 آشفتگی هوش مصنوعی - دیدگاه من Step 05 The AI Turmoil - My View Point

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش در مبانی هوش مصنوعی مولد Exploring Generative AI Fundamentals

  • مرحله 01 هوش مصنوعی مولد چیست؟ Step 01 What is Generative AI?

  • مرحله 02 هوش مصنوعی مولد - به حجم عظیمی از داده نیاز دارد Step 02 Generative AI - Needs Huge Volumes of Data

  • مرحله 03 هوش مصنوعی مولد - از یادگیری خود نظارتی استفاده می کند Step 03 Generative AI - Uses Self Supervised Learning

  • مرحله 04 گام کلیدی در هوش مصنوعی مولد برای متن - پیش بینی کلمه بعدی Step 04 Key Step In Generative AI For Text - Predicting Next Word

  • مرحله 05 متن هوش مصنوعی مولد - از نشانه ها به جای کلمات استفاده می کند Step 05 Generative AI Text - Uses Tokens instead of Words

  • مرحله 06 کاوش یادگیری ماشین پیش‌بینی در مقابل هوش مصنوعی مولد Step 06 Exploring Predictive Machine Learning vs Generative AI

  • آزمون بخش Section Quiz

ML در Google Cloud - یک مرور کلی ML in Google Cloud - An Overview

  • مرحله 01 ML در Google Cloud - Traditional Landscape Step 01 ML in Google Cloud - Traditional Landscape

  • مرحله 02 ML در Google Cloud - 1 - استفاده از Machine Learning API Step 02 ML in Google Cloud - 1 - Using Machine Learning API

  • مرحله 03 ML در Google Cloud - 2 - مدل‌های سفارشی بدون تخصص ML Step 03 ML in Google Cloud - 2 - Custom Models without ML expertise

  • مرحله 04 ML در Google Cloud - 3 - ساخت مدل های سفارشی پیچیده Step 04 ML in Google Cloud - 3 - Build Complex Custom Models

  • مرحله 05 ایجاد GCP - Google Cloud Platform - حساب Step 05 Creating GCP - Google Cloud Platform - Account

  • دانلودها - ما از تصاویر ابری در مرحله بعدی استفاده خواهیم کرد Downloads - We will use the cloud images in Next Step

  • مرحله 06 ML در Google Cloud - نسخه ی نمایشی سریع Step 06 ML in Google Cloud - Quick Demo

  • آزمون بخش Section Quiz

هوش مصنوعی مولد با Google و Google Cloud - بررسی اجمالی سریع Generative AI with Google and Google Cloud - Quick Overview

  • مرحله 01 هوش مصنوعی مولد با Google و Google Cloud - بررسی اجمالی سریع Step 01 Generative AI with Google and Google Cloud - Quick Overview

  • مرحله 02 کاوش مدل‌های بنیاد هوش مصنوعی Step 02 Exploring Generative AI Foundation Models

  • دانلودها - ما در مرحله بعد از general ai studio استفاده خواهیم کرد Downloads - We will use generate ai studio - gen ai prompts file in next step

  • مرحله 03 بررسی ویژگی های متن - خلاصه سازی Step 03 Exploring Text Features - Summarization

  • مرحله 04 بررسی ویژگی های متن - طبقه بندی Step 04 Exploring Text Features - Classification

  • مرحله 05 کاوش ویژگی های متن - استخراج Step 05 Exploring Text Features - Extraction

  • مرحله 06 کاوش ویژگی های متن - ایده پردازی Step 06 Exploring Text Features - Ideation

  • آزمون بخش Section Quiz

شروع با طراحی سریع Getting Started with Prompt Design

  • مرحله 01 شروع با طراحی سریع Step 01 Getting Started with Prompt Design

  • گام 02 مثال زدن - ZERO SHOT در مقابل ONE SHOT در مقابل MY SHOT Step 02 Giving Examples - ZERO SHOT vs ONE SHOT vs MANY SHOT

  • مرحله 03 کاوش در چارچوب های سریع - RTF، CTF و RASCEF Step 03 Exploring Prompt Frameworks - RTF, CTF and RASCEF

  • مرحله 04 با پارامترها آزمایش کنید Step 04 Experiment with Parameters

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش Vertex AI PalM API و Generative AI Studio Further Exploring Vertex AI PaLM API and Generative AI Studio Further

  • مرحله 00 اجرای Vertex AI PalM API از Vertex AI Workbench Step 00 Executing Vertex AI PaLM API from Vertex AI Workbench

  • مرحله 01 بررسی Vertex AI PalM API - Text Model API Step 01 Exploring Vertex AI PaLM API - Text Model API

  • مرحله 02 کاوش مدل چت Step 02 Exploring Chat Model

  • مرحله 03 کاوش مدل های کد Step 03 Exploring Code Models

  • مرحله 04 کاوش مدل های تصویر Step 04 Exploring Image Models

  • مرحله 05 کاوش مدل های گفتار Step 05 Exploring Speech Models

  • مرحله 06 بهترین تمرین ابر - توقف منابع استفاده نشده - دفترچه یادداشت مدیریت شده توسط کاربر Step 06 Cloud Best Practice - Stop Unused Resources - User Managed Notebook

کاوش بیشتر هوش مصنوعی مولد Exploring Generative AI Further

  • مرحله 01 تنظیم مدل های زبان Step 01 Tuning Language Models

  • مرحله 02 جاسازی ها چیست؟ Step 02 What are Embeddings?

  • دانلودها - در مرحله بعد از نوت بوک های مولد استودیو ai استفاده خواهیم کرد Downloads - We will use generative ai studio notebooks in the next step

  • مرحله 03 کاوش جاسازی ها با یک مثال Step 03 Exploring Embeddings with an Example

  • مرحله 04 شروع با LangChain Step 04 Getting Started with LangChain

  • مرحله 05 درک اصول LangChain Step 05 Understanding LangChain Fundamentals

  • مرحله 06 کاوش LangChain - پاسخ به سوالات از یک مقاله طولانی Step 06 Exploring LangChain - Answering Questions from a Long Article

  • مرحله 07 کاوش LangChain - خلاصه سازی Step 07 Exploring LangChain - Summarization

  • مرحله 08 اجرای Vertex AI - Palm API از Colab Step 08 Executing Vertex AI - PaLM API From Colab

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش سایر پیشنهادات هوش مصنوعی Google Generative Exploring Other Google Generative AI Offerings

  • Step 00 Generative AI App Builder هنوز GA نیست Step 00 Generative AI App Builder is NOT GA yet

  • گام 01 شروع به کار: سازنده اپلیکیشن هوش مصنوعی Step 01 Getting Started: Generative AI App Builder

  • مرحله 02 00 MakerSuite و PALM API هنوز GA نیستند Step 02 00 MakerSuite and PaLM API are NOT GA yet

  • مرحله 02 01 شروع به کار: PalM API و MakerSuite Step 02 01 Getting Started: PaLM API and MakerSuite

  • مرحله 03 بهترین تمرین ابر - حذف منابع استفاده نشده - نوت بوک مدیریت شده توسط کاربر Step 03 Cloud Best Practice - Delete Unused Resources - User Managed Notebook

  • آزمون بخش Section Quiz

اصول هوش مصنوعی گوگل و شیوه های هوش مصنوعی مسئول Google AI Principles and Responsible AI practices

  • اصول هوش مصنوعی گوگل و شیوه های هوش مصنوعی مسئول Google AI Principles and Responsible AI practices

  • آزمون بخش Section Quiz

هوش مصنوعی مولد با گوگل - تبریک Generative AI with Google - Congratulations

  • هوش مصنوعی مولد با گوگل - تبریک Generative AI with Google - Congratulations

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش هوش مصنوعی مولد با Google - Bard، PalM API و Google Cloud
جزییات دوره
5 hours
61
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,546
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

in28Minutes Official in28Minutes Official

DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است. ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم. [مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر] ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم. ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم. [مسیرهای یادگیری]