آموزش تجسم داده‌ها و داستان‌سرایی با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization and Storytelling with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است! راهی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. به دنیای تجسم داده‌ها (Data Visualization) وارد شوید و بیاموزید که چگونه بینش‌های به‌دست آمده از داده‌ها را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون به‌طور مؤثر منتقل کنید. شما طیف گسترده‌ای از ابزارها مانند Matplotlib، Seaborn، Bokeh، Plotly و Folium را برای خلق بصری‌سازی‌های خیره‌کننده و نمودارهای تعاملی بررسی خواهید کرد. این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای تجسم داده‌ها در حوزه‌های مختلف، از نمودارهای ساده دو‌بعدی تا بصری‌سازی‌های پیچیده سه‌بعدی و جغرافیایی مجهز می‌کند. در طول این دوره، ابتدا با یادگیری مبانی Matplotlib، از جمله شخصی‌سازی نمودارها، افزودن مارکرها و مدیریت محدوده‌های محورها شروع خواهید کرد. سپس به سراغ مباحث پیشرفته‌ای مانند ایجاد زیرنمودارها (Subplots)، نمودارهای کانتور و حتی نمودارهای سه‌بعدی خواهید رفت. همچنین از Seaborn برای تجسم‌های سطح بالا، شامل نمودارهای رابطه‌ای و دسته‌بندی شده، نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) و موارد دیگر استفاده خواهید کرد. در مراحل پیشرفته‌تر، با ابزارهایی مانند Bokeh و Plotly برای تعاملی کردن نمودارها کار می‌کنید و در نهایت، یاد می‌گیرید که با Folium نقشه‌های جغرافیایی برای تجسم داده‌های واقعی (مانند آمارهای کووید-۱۹) ایجاد کنید. این دوره یک سفر تعاملی است که در آن هر مفهوم بر پایه مفهوم قبلی بنا شده است. شما آنچه را که می‌آموزید در کویزها و پروژه‌های واقعی به کار خواهید بست تا مهارت‌های خود را به‌تدریج تقویت کنید. همچنین از پروژه‌های عملی مانند کار با نمودارهای سطحی سه‌بعدی و داده‌های جغرافیایی بهره‌مند می‌شوید که به شما اجازه می‌دهد مهارت‌های خود را آزمایش کرده و درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارت‌های تجسم داده‌های خود با پایتون هستند. این دوره برای یادگیرندگان سطح مبتدی تا متوسط در علوم داده، علوم کامپیوتر یا هر کسی که به دنبال ارائه و تفسیر بهتر بینش‌های داده است، ایده‌آل می‌باشد. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود اما الزامی نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود انواع مختلفی از بصری‌سازی‌ها را ایجاد کنید - از نمودارهای خطی ساده تا نمودارهای پراکندگی سه‌بعدی تعاملی و نقشه‌های جغرافیایی پیچیده - و درک کنید که چگونه نوع نمودار مناسب را برای داده‌ها و مخاطبان خود انتخاب کنید.

سرفصل ها و درس ها

تجسم داده‌ها با Matplotlib Matplotlib for Data Visualization

  • آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • ترسیم نمودارهای متعدد در Matplotlib Matplotlib Multiple Plots

  • رنگ‌ها و استایل‌ها در Matplotlib Matplotlib Colors and Styles

  • کوییز رنگ‌ها و استایل‌های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Quiz

  • پاسخ کوییز رنگ‌ها و استایل‌های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Solution

  • میان‌برهای رنگ‌ها و استایل‌های Matplotlib Matplotlib Colors and Styles Shortcuts

  • محدوده‌های محور در Matplotlib Matplotlib Axis Limits

  • کوییز محدوده‌های محور Matplotlib Matplotlib Axis Limits Quiz

  • پاسخ کوییز محدوده‌های محور Matplotlib Matplotlib Axis Limits Solution

  • برچسب‌های راهنمای Matplotlib Matplotlib Legends Labels

  • تابع Set در Matplotlib Matplotlib Set Function

  • کوییز تابع Set در Matplotlib Matplotlib Set Function Quiz

  • پاسخ کوییز تابع Set در Matplotlib Matplotlib Set Function Solution

  • مارکرهای Matplotlib Matplotlib Markers

  • ترسیم نمودارهای تصادفی با مارکرها Matplotlib Markers Random Plots

  • نمودار پراکندگی (Scatter Plot) در Matplotlib Matplotlib Scatter Plot

  • نمودار کانتور در Matplotlib Matplotlib Contour Plot

  • کوییز نمودار کانتور Matplotlib Matplotlib Contour Plot Quiz

  • پاسخ کوییز نمودار کانتور Matplotlib Matplotlib Contour Plot Solution

  • نمودارهای هیستوگرام در Matplotlib Matplotlib Histograms

  • زیرنمودارها (Subplots) در Matplotlib Matplotlib Subplots

  • کوییز زیرنمودارهای Matplotlib Matplotlib Subplots Quiz

  • پاسخ کوییز زیرنمودارهای Matplotlib Matplotlib Subplots Solution

  • آشنایی با نمودارهای سه‌بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Introduction

  • نمودارهای پراکندگی سه‌بعدی در Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plots

  • کوییز نمودار پراکندگی سه‌بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plot Quiz

  • پاسخ کوییز نمودار پراکندگی سه‌بعدی Matplotlib Matplotlib 3D Scatter Plot Solution

  • نمودارهای سطحی سه‌بعدی در Matplotlib Matplotlib 3D Surface Plots

تجسم داده‌ها با Seaborn Seaborn for Data Visualization

  • آشنایی با Seaborn Introduction to Seaborn

  • نمودار Relplot در Seaborn Seaborn Relplot

  • کوییز Relplot در Seaborn Seaborn Relplot Quiz

  • پاسخ کوییز Relplot در Seaborn Seaborn Relplot Solution

  • انواع Relplot: مدل خطی Seaborn Relplot Kind Line

  • بخش‌بندی (Facets) در Relplot Seaborn Relplot Facets

  • کوییز بخش‌بندی Relplot Seaborn Relplot Facets Quiz

  • پاسخ کوییز بخش‌بندی Relplot Seaborn Relplot Facets Solution

  • نمودار Catplot در Seaborn Seaborn Catplot

  • نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) در Seaborn Seaborn Heatmaps

ترسیم تعاملی با Bokeh Bokeh for Interactive Plotting

  • آشنایی با Bokeh Introduction to Bokeh

  • مارکرهای نمودارهای چندگانه در Bokeh Bokeh Multiplots Markers

  • نمودارهای شبکه‌ای (Grid Plot) در Bokeh Bokeh Multiplots Grid Plot

  • کوییز نمودارهای شبکه‌ای Bokeh Bokeh Multiplots Grid Plot Quiz

  • پاسخ کوییز نمودارهای شبکه‌ای Bokeh Bokeh Multiplots Grid Plot Solution

ترسیم تعاملی سه‌بعدی با Plotly Plotly for 3D Interactive Plotting

  • نمودار پراکندگی تعاملی سه‌بعدی با Plotly Plotly 3D Interactive Scatter Plot

  • کوییز نمودار پراکندگی تعاملی سه‌بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Scatter Plot Quiz

  • پاسخ کوییز نمودار پراکندگی تعاملی سه‌بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Scatter Plot Solution

  • نمودار سطحی تعاملی سه‌بعدی با Plotly Plotly 3D Interactive Surface Plot

  • کوییز نمودار سطحی تعاملی سه‌بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Surface Plot Quiz

  • پاسخ کوییز نمودار سطحی تعاملی سه‌بعدی Plotly Plotly 3D Interactive Surface Plot Solution

نقشه‌های جغرافیایی با Folium Geographic Maps with Folium

  • نقشه‌های جغرافیایی با Folium با استفاده از داده‌های کووید-۱۹ Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data

  • کوییز نقشه‌های جغرافیایی Folium (داده‌های کووید-۱۹) Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data Quiz

  • پاسخ کوییز نقشه‌های جغرافیایی Folium (داده‌های کووید-۱۹) Geographic Maps with Folium Using COVID-19 Data Solution

استفاده از Pandas برای ترسیم نمودار Pandas for Plotting

  • استفاده از Pandas برای ترسیم نمودار Pandas for Plotting

  • جمع‌بندی دوره تخصصی Conclusion to the Specialization

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها و داستان‌سرایی با پایتون
جزییات دوره
8h 20m
54
(آخرین آپدیت)
101
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده