لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم دادهها و داستانسرایی با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Data Visualization and Storytelling with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شامل Coursera Coach است! راهی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید. به دنیای تجسم دادهها (Data Visualization) وارد شوید و بیاموزید که چگونه بینشهای بهدست آمده از دادهها را با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون بهطور مؤثر منتقل کنید. شما طیف گستردهای از ابزارها مانند Matplotlib، Seaborn، Bokeh، Plotly و Folium را برای خلق بصریسازیهای خیرهکننده و نمودارهای تعاملی بررسی خواهید کرد. این دوره شما را به مهارتهای لازم برای تجسم دادهها در حوزههای مختلف، از نمودارهای ساده دوبعدی تا بصریسازیهای پیچیده سهبعدی و جغرافیایی مجهز میکند.
در طول این دوره، ابتدا با یادگیری مبانی Matplotlib، از جمله شخصیسازی نمودارها، افزودن مارکرها و مدیریت محدودههای محورها شروع خواهید کرد. سپس به سراغ مباحث پیشرفتهای مانند ایجاد زیرنمودارها (Subplots)، نمودارهای کانتور و حتی نمودارهای سهبعدی خواهید رفت. همچنین از Seaborn برای تجسمهای سطح بالا، شامل نمودارهای رابطهای و دستهبندی شده، نقشههای حرارتی (Heatmaps) و موارد دیگر استفاده خواهید کرد. در مراحل پیشرفتهتر، با ابزارهایی مانند Bokeh و Plotly برای تعاملی کردن نمودارها کار میکنید و در نهایت، یاد میگیرید که با Folium نقشههای جغرافیایی برای تجسم دادههای واقعی (مانند آمارهای کووید-۱۹) ایجاد کنید.
این دوره یک سفر تعاملی است که در آن هر مفهوم بر پایه مفهوم قبلی بنا شده است. شما آنچه را که میآموزید در کویزها و پروژههای واقعی به کار خواهید بست تا مهارتهای خود را بهتدریج تقویت کنید. همچنین از پروژههای عملی مانند کار با نمودارهای سطحی سهبعدی و دادههای جغرافیایی بهرهمند میشوید که به شما اجازه میدهد مهارتهای خود را آزمایش کرده و درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارتهای تجسم دادههای خود با پایتون هستند. این دوره برای یادگیرندگان سطح مبتدی تا متوسط در علوم داده، علوم کامپیوتر یا هر کسی که به دنبال ارائه و تفسیر بهتر بینشهای داده است، ایدهآل میباشد. آشنایی با مبانی برنامهنویسی پایتون توصیه میشود اما الزامی نیست.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود انواع مختلفی از بصریسازیها را ایجاد کنید - از نمودارهای خطی ساده تا نمودارهای پراکندگی سهبعدی تعاملی و نقشههای جغرافیایی پیچیده - و درک کنید که چگونه نوع نمودار مناسب را برای دادهها و مخاطبان خود انتخاب کنید.
سرفصل ها و درس ها
تجسم دادهها با Matplotlib
Matplotlib for Data Visualization
آشنایی با Matplotlib
Introduction to Matplotlib
ترسیم نمودارهای متعدد در Matplotlib
Matplotlib Multiple Plots
رنگها و استایلها در Matplotlib
Matplotlib Colors and Styles
کوییز رنگها و استایلهای Matplotlib
Matplotlib Colors and Styles Quiz
پاسخ کوییز رنگها و استایلهای Matplotlib
Matplotlib Colors and Styles Solution
میانبرهای رنگها و استایلهای Matplotlib
Matplotlib Colors and Styles Shortcuts
محدودههای محور در Matplotlib
Matplotlib Axis Limits
نمایش نظرات