آموزش گواهینامه‌های Google Cloud: همه در یک بسته - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه بسته همه در یک All In One Bundel Introduction

• مقدمه این دوره Introduction to this Course

• گواهینامه‌های Google Cloud Platform Google Cloud Platform Certifications

• انگیزه دوره Course Motivation

• ساختار دوره Course Structure

• دریافت گواهی تکمیل دوره Getting Course Completion Certificate

• محتوای دوره، اسلایدها، بازخورد و نظرات Course Contents, Slides, Feedback & Reviews

آشنایی با مبانی Google Cloud Platform Getting around basics of Google Cloud Platform

• مرور کلی Google Cloud Platform Google Cloud Platform Overview

• مرور کلی Google Cloud Platform بخش دوم Google Cloud Platform Overview Part 2

• شروع کار! - ورود و اعتبار 300 دلاری GCP Getting Started ! - Login and $300 GCP Credit

• Google Cloud Platform - سرویس‌های محاسباتی Google Cloud Platform - Compute Services

• گردش در کنسول ابری GCP Getting Around : GCP Cloud Console

• Google Cloud Platform - سرویس‌های پایگاه داده و ذخیره‌سازی Google Cloud Platform - Database and Storage Services

• Google Cloud Platform - سرویس‌های BigData و یادگیری ماشین Google Cloud Platform - BigData and Machine Learning Services

• Google Cloud Platform - مجموعه ابزارهای عملیاتی Google Cloud Platform - Operations Suit

• Google Cloud Platform - سرویس‌های شبکه Google Cloud Platform - Network Services

• Google Cloud Platform - نمای کلی امنیتی Google Cloud Platform - Security Overview

• رابط‌های Google Cloud Platform Google Cloud Platform interfaces

• Cloud Shell Cloud Shell

• Cloud SDK Cloud SDK

• نصب و راه‌اندازی Cloud SDK Cloud SDK Installations and Setup

• Cloud API Cloud API

• Cloud Launcher Cloud Launcher

• ابزارهای GCP GCP Tools

مبانی Google Cloud Platform: مفاهیم اصلی و Cloud Digital Leader Google Cloud Platform Fundamentals : Core Concepts & Cloud Digital Leader

• مقدمه Introduction

• بخش ۱: مروری بر سرویس‌های محاسباتی Section 1: Compute Services Overview

• Compute Engine - مبانی Compute Engine - Basics

• Compute Engine در کنسول Compute Engine in Console

• Compute Engine: ایجاد و بررسی Compute Engine : Create and explore

• Compute Engine: بررسی ۲ Compute Engine : Explore 2

• Compute Engine: اجزا و زیرسیستم‌ها Compute Engine : Components and Subsystems

• Compute Engine - انواع ماشین Compute Engine - Machine Types

• Compute Engine - دیسک‌ها و اسنپ‌شات‌ها Compute Engine - Disks and Snapshots

• Compute Engine - سیستم عامل کانتینر Compute Engine -Container OS

• Compute Engine - برچسب‌ها و تگ‌ها Compute Engine - Labels and Tags

• Compute Engine: اسکریپت راه‌اندازی Compute Engine : Startup Script

• Compute Engine - الگوهای نمونه Compute Engine - Instance Templates

• Compute Engine - سهمیه و محدودیت‌ها Compute Engine - Quota and Limits

• Compute Engine - نمونه قابل پیش‌خرید یا اسپات Compute Engine - Preemptible or Spot instance

• Compute Engine: tenancy انحصاری Compute Engine : Sole Tenancy

• Compute Engine - قیمت‌گذاری و تخفیف Compute Engine - Pricing & Discount

• ماشین مجازی محافظت شده و محاسبات محرمانه Shielded VM and Confidential Computing

• Compute Engine: اتصال به ماشین مجازی لینوکس Compute Engine: Linux VM Connection

• Compute Engine: اتصال به ماشین مجازی ویندوز Compute Engine : Windows VM Connection

• آزمایشگاه: Compute Engine LAB : Compute Engine

• Compute Engine Compute Engine

• Compute Engine در خلاصه Compute Engine in Summary

• App Engine - مبانی App Engine - Basics

• App Engine - سرویس‌ها، نسخه و نمونه‌ها App Engine - Services, Version & Instances

• App Engine - تقسیم ترافیک App Engine - Traffic Splitting

• App Engine - محیط استاندارد App Engine - Standard Environment

• App Engine - محیط انعطاف‌پذیر App Engine - Flexible Environment

• App Engine - پیکربندی استقرار app.yaml App Engine - Deployment configuration app.yaml

• App Engine - اسکنر امنیتی App Engine - Security Scanner

• استقرار چندین برنامه Multiple Application Deployment

• App Engine - قیمت‌گذاری App Engine - Pricing

• App Engine - غیرفعال کردن برنامه و جلوگیری از هزینه‌های ابری! App Engine - Disable App and avoid cloud charges !

• آزمایشگاه: App Engine Lab : App Engine

• App Engine در خلاصه App Engine in Summary

• App Engine App engine

• Kubernetes Engine - مبانی Kubernetes Engine - Basics

• Kubernetes: دموی minikube Kubernetes : Demo minikube

• Kubernetes Engine - کلاستر استاندارد Kubernetes Engine - Standard Cluster

• Kubernetes Engine - کلاستر Autopilot Kubernetes Engine - Autopilot Cluster

• Kubernetes Engine - POD، کانتینرها، مجموعه‌های تکراری Kubernetes Engine - POD, Containers, Replicasets

• Kubernetes Engine - برچسب‌ها و انتخابگرها Kubernetes Engine - Labels and Selectors

• Kubernetes Engine - اشیاء و فضاهای نام Kubernetes Engine -Objects and Namespaces

• Kubernetes Engine - اولویت POD و workload Kubernetes Engine - POD and Workload Priority

• Kubernetes Engine - دموی چرخه عمر Kubernetes Engine - Lifecycle Demo

• Kubernetes Engine - سرویس‌ها Kubernetes Engine - Services

• Kubernetes Engine - Ingress Kubernetes Engine - Ingress

• Kubernetes Engine - شبکه‌بندی Kubernetes Engine - Networking

• Kubernetes Engine - زمان‌بند Kubernetes Engine - Schedular

• Kubernetes Engine - ورود به سیستم و نظارت Kubernetes Engine - Logging and Monitoring

• Kubernetes Engine - تعمیر گره Kubernetes Engine - Node Repair

• از هزینه‌های ابری با حذف کلاستر جلوگیری کنید! Avoid Cloud Charges deleting cluster !

• Kubernetes - محیط هیبریدی - Anthos Kubernetes - Hybrid Env - Anthos

• خلاصه Kubernetes Kubernetes Summary

• آزمایشگاه - Kubernetes Engine LAB - Kubernetes Engine

• آزمون Kubernetes Engine! Kubernetes Engine Quiz !

• Cloud Function- مبانی Cloud Function- Basics

• سوالات Google Cloud Function Google Cloud Function Questions

• Cloud Run (بتا) - مبانی Cloud Run (Beta) - Basics

• Cloud Run - سرویس Cloud Run - Service

• Cloud Run - بازبینی‌ها Cloud Run - Revisions

• Cloud Run - نمونه کانتینر Cloud Run - Container Instance

• Cloud Run - کاملاً مدیریت شده Cloud Run - Fully Managed

• Cloud Run برای Anthos Cloud Run for Anthos

• Cloud Run در خلاصه! Cloud Run in Summary !

• Load Balancer - مبانی Load Balancer - Basics

• Load Balancer در کنسول ابری Load Balancer in Cloud Console

• Load Balancer - بررسی سلامت Load Balancer - Health Check

• تعادل بار آگاه از محتوا Content Aware Load Balancing

• الگوریتم توزیع بار Load Distribution Algorithm

• Load Balancer - وابستگی جلسه Load Balancer - Session Affinity

• انواع مختلف Load Balancer ها Different Types of Load Balancers

• Load Balancer - مقیاس‌پذیری خودکار و HA Load Balancer - Auto Scaling and HA

• HTTP Load Balancer HTTP Load Balancer

• TCP/SSL Proxy Load Balancer TCP/SSL Proxy Load Balancer

• اطلاعات مفید - شبکه OSI - فرم ساده‌تر. FYI - Network OSI - Simpler form.

• Load Balancer داخلی/خارجی منطقه‌ای Regional Internal/External Load Balancer

• Load Balancer - قیمت‌گذاری Load Balancer - Pricing

• اختیاری - دموی HTTP Load Balancer Optional - HTTP load Balancer Demo

• اختیاری - پاکسازی دموی تمیزکاری! Optional - Demo Clean up !

• آزمایشگاه: Load Balancer LAB : Load Balancer

• خلاصه Load Balancer Load Balancer Summary

• GCE - Load Balancing و مقیاس‌پذیری خودکار GCE - Load Balancing & Auto Scaling

• بخش ۲: مروری بر سرویس‌های پایگاه داده Section 2 : Database Services Overview

• Cloud SQL- مبانی Cloud SQL- Basics

• Cloud SQL - تغییرات جدید Cloud SQL - New Changes

• Cloud SQL - MYSQL Cloud SQL - MYSQL

• Cloud SQL - PostgreSQL Cloud SQL -PostgreSQL

• Cloud SQL - عملکرد Cloud SQL - Performance

• Cloud SQL - پشتیبان‌گیری و بازیابی Cloud SQL - Backup and Restore

• Cloud SQL: ورود به سیستم و بازیابی نقطه در زمان! Cloud SQL : Logging and Point in time recovery !

• Cloud SQL - دسترس‌پذیری بالا Cloud SQL - High Availability

• Cloud SQL - Read Replica و عملکرد Cloud SQL - Read Replica and Performance

• Cloud SQL - قیمت‌گذاری Cloud SQL - Pricing

• آزمایشگاه: Cloud SQL LAB : Cloud SQL

• Cloud SQL در خلاصه Cloud SQL in Summary

• یادآوری پاکسازی Cleanup Reminder

• Cloud AlloyDB Cloud AlloyDB

• Cloud Spanner - مبانی Cloud Spanner - Basics

• Cloud Spanner - دموی Cloud Spanner - Demo

• Cloud Spanner - عملکرد Cloud Spanner - Performance

• Cloud Spanner - جداول در هم تنیده Cloud Spanner - Interleaved Tables

• Cloud Spanner - IAM Cloud Spanner - IAM

• Cloud Spanner - پاکسازی Cloud Spanner - Cleanup

• آزمایشگاه: Cloud Spanner LAB : Cloud Spanner

• Cloud Spanner - خلاصه Cloud Spanner - Summary

• سوالات دیسک پایدار Google Cloud SQL Spanner Google Cloud SQL Spanner Persistent Disk Questions

• Cloud Storage- مبانی Cloud Storage- Basics

• Cloud Storage - دموی Cloud Storage - Demo

• Cloud Storage - سطل‌ها و اشیاء Cloud Storage - Buckets and Objects

• Cloud Storage - کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage - Storage Classes

• Cloud Storage - امنیت ۱ Cloud Storage - Security 1

• Cloud Storage - امنیت ۲ Cloud Storage - Security 2

• اطلاع‌رسانی تغییر شیء Object Change Notification

• Cloud Storage - ورود به سیستم و نظارت Cloud Storage - Logging and Monitoring

• سوالات Google Cloud Storage Google Cloud Storage Questions

• Cloud Firestore Cloud Firestore

• Cloud Firestore در حالت Datastore Cloud Firestore in Datastore mode

• Cloud Firestore - طراحی اسکما Cloud Firestore - Schema Design

• Cloud Firestore - ویژگی‌ها Cloud Firestore - Features

• Cloud Firestore - قیمت‌گذاری Cloud Firestore - Pricing

• Cloud Firestore - IAM Cloud Firestore - IAM

• TBD - آزمایشگاه: Cloud Datastore / Firestore TBD - LAB : Cloud Datastore /Firestore

• خلاصه Cloud Firestore/Datastore Cloud Firestore/Datastore Summary

• Cloud BigTable - مبانی Cloud BigTable - Basics

• Cloud Bigtable - طراحی اسکما Cloud Bigtable - Schema Designing

• Cloud Bigtable - عملکرد Cloud Bigtable - Performance

• Cloud BigTable - پروفایل برنامه Cloud BigTable - Application Profile

• Cloud Bigtable - سهمیه‌ها و محدودیت‌ها Cloud Bigtable - Quotas and Limits

• Cloud BigTable - قیمت‌گذاری Cloud BigTable - Pricing

• Cloud Bigtable - IAM Cloud Bigtable - IAM

• سرویس‌های BigData BigData Services

• Cloud BigQuery - مبانی Cloud BigQuery - Basics

• Cloud BigQuery - بهترین شیوه‌ها Cloud BigQuery - Best Practices

• Cloud BigQuery - IAM Cloud BigQuery - IAM

• Cloud BigQuery - قیمت‌گذاری و موارد دیگر Cloud BigQuery - Pricing and Others

• آزمایشگاه: Cloud BigQuery LAB : Cloud BigQuery

• Cloud BigQuery - خلاصه Cloud BigQuery - Summary

• Cloud Dataproc Cloud Dataproc

• Cloud Dataproc - معماری Cloud Dataproc - Architecture

• Cloud Dataproc - اجزای اضافی Cloud Dataproc - Additional Components

• Cloud Dataproc - گزینه‌های ذخیره‌سازی Cloud Dataproc - Storage Options

• Cloud Dataproc - Jobها Cloud Dataproc - Jobs

• Cloud Dataproc - Workflows Cloud Dataproc - Workflows

• Cloud Dataproc - سهمیه و محدودیت‌ها Cloud Dataproc - Quota and Limits

• Cloud Dataproc - IAM Cloud Dataproc - IAM

• Cloud Dataproc - قیمت‌گذاری Cloud Dataproc - Pricing

• Cloud Dataproc - یادآوری پاکسازی Cloud Dataproc - Cleanup Reminder

• آزمایشگاه: Cloud Dataproc LAB : Cloud Dataproc

• خلاصه Cloud Dataproc Cloud Dataproc Summary

• Cloud Dataflow - مبانی Cloud Dataflow - Basics

• Cloud Dataflow - Pipeline Cloud Dataflow - Pipeline

• Cloud Dataflow در مقابل Cloud Dataproc Cloud Dataflow vs Cloud Dataproc

• Cloud Dataflow - سهمیه و محدودیت‌ها Cloud Dataflow - Quota and Limits

• Cloud Dataflow - IAM Cloud Dataflow - IAM

• Cloud Dataflow - قیمت‌گذاری Cloud Dataflow - Pricing

• Cloud Dataflow - خلاصه Cloud Dataflow - Summary

• Cloud PubSub Cloud PubSub

• Cloud Pub/Sub - دموی Cloud Pub/Sub - Demo

• آزمایشگاه: Cloud PUB/SUB Lab : Cloud PUB/SUB

• Google Datalab/Data Studio Google Datalab/Data Studio

• فقط برای مبتدیان - مبانی شبکه بخش اول Only for Beginners - Networking Basics Part1

• فقط برای مبتدیان - مبانی شبکه بخش دوم Only for Beginners - Networking Basics part 2

• بخش ۳: شبکه ابری Section 3: Cloud Networking

• مبانی VPC ابری Cloud VPC Basics

• انواع VPC ها Types of VPC's

• پروژه‌ها و VPC ها Project and VPCs

• VPC ابری - زیرشبکه‌ها Cloud VPC - Subnetworks

• VPC ابری - آدرس‌های IP داخلی Cloud VPC - Internal IP Addresses

• VPC ابری - آدرس IP خارجی Cloud VPC - External IP Address

• VPC ابری - مسیرها Cloud VPC - Routes

• VPC ابری - فایروال‌ها Cloud VPC - Firewalls

• VPC ابری - VPC مشترک Cloud VPC - Shared VPC

• VPC ابری - Peering Cloud VPC - Peering

• VPC ابری - سهمیه و محدودیت‌ها Cloud VPC - Quota and Limits

• VPC ابری - Flow Logs Cloud VPC - Flow Logs

• اختیاری - دموی VPC ابری Optional - Cloud VPC Demo

• امنیت - Bastion Host Security - Bastion Host

• اختیاری - Bastion Host - دموی Optional - Bastion Host - Demo

• امنیت: Nat Gateway Security : Nat Gateway

• VPC ابری - قیمت‌گذاری Cloud VPC - Pricing

• اتصال هیبریدی Hybrid Connectivity

• VPN ابری Cloud VPN

• روتر ابری Cloud Router

• Interconnect ابری Cloud Interconnect

• CDN ابری Cloud CDN

• DNS ابری Cloud DNS

• اختیاری - دموی DNS ابری Optional - Cloud DNS Demo

• Armor ابری Cloud Armor

• بخش ۴: برنامه‌های Stackdriver Section 4: Stackdriver Applications

• برنامه‌های Stackdriver Stackdriver Applications

• نظارت Stackdriver Stackdriver Monitoring

• ورود به سیستم Stackdriver Stackdriver Logging

• گزارش خطا Stackdriver Stackdriver Error Reporting

• ردیابی Stackdriver Stackdriver Trace

• اشکال‌زدایی Stackdriver Stackdriver Debug

• بخش ۵: امنیت ابری Section 5: Cloud Security

• Cloud IAM Cloud IAM

• Cloud IAM - مبانی Cloud IAM - Basics

• Cloud IAM - نقش‌ها Cloud IAM - Roles

• Cloud IAM - سیاست‌ها Cloud IAM - Policies

• حساب سرویس Service Account

• چرخش کلید حساب سرویس Service Account Key Rotation

• اعتبارات کوتاه مدت Short Lived Credentials

• فدراسیون هویت workload Workload Identity Federation

• حساب سرویس: بهترین شیوه‌ها Service Account : Best Practices

• هویت ابری Cloud Identity

• هویت ابری و GCDS Cloud Identity and GCDS

• لاگ‌های حسابرسی ابری Cloud Audit Logs

• KMS ابری Cloud KMS

• اسکنر امنیتی ابری Cloud Security Scanner

• CI/CD ابری Cloud CI/CD

• مخزن کد منبع ابری Cloud Source Code Repository

• رجیستری کانتینر ابری Cloud Container Registry

• ساخت ابری - مبانی Cloud Build - Basics

• ساخت ابری - پیکربندی ساخت Cloud Build - Build Config

• ساخت ابری - محرک‌ها Cloud Build - Triggers

• ساخت ابری - دموی ساخت ساده Cloud Build - Simple Build Demo

• ساخت ابری - مقدمه دموی CD Cloud Build - CD Demo Introduction

• ساخت ابری - راه‌اندازی دموی CD Cloud Build - CD Demo Setup

• وظیفه ابری Cloud Task

• زمان‌بند ابری Cloud Scheduler

• مدیر استقرار Deployment Manager

• مدیریت API - مرور کلی API Management - Overview

• مدیریت API - دموی سبک APIGEE API Management - APIGEE Light Demo

• ابزارهای توسعه‌دهنده ابری - Eclipse Cloud Developer Tools - Eclipse

• ابزارهای توسعه‌دهنده ابری - IntelliJ Cloud Developer Tools - IntelliJ

• همه بارگیری‌های آزمایشگاه All Lab downloads

گواهینامه‌های مهندس ابری همکار Associate Cloud Engineer Certifications

• مقدمه Introduction

• برنامه درسی و ساختار آزمون مهندس ابری همکار Associate Cloud Engineer Syllabus & Exam Structure

• تمرکز و استراتژی آزمون Exam Focus and Strategy

• آنچه به دست آوردیم و آنچه قرار است یاد بگیریم. What we achieved and What is that we are going to learn.

• ۱. راه‌اندازی محیط راهکار ابری 1. Setting up a cloud solution environment

• ۱.۱ راه‌اندازی پروژه‌ها و حساب‌های ابری. 1.1 Setting up cloud projects and accounts.

• ۱.۲ مدیریت پیکربندی صورتحساب. 1.2 Managing billing configuration

• ۱.۳ نصب و پیکربندی رابط خط فرمان (CLI) - Cloud SDK 1.3 Installing and configuring the command line interface (CLI) - Cloud SDK

• آزمون: راه‌اندازی محیط. Quiz: Setting up Environment.

• بخش ۲: برنامه‌ریزی و پیکربندی راهکار ابری Section 2: Planning and configuring a cloud solution

• ۲.۱ برنامه‌ریزی و تخمین استفاده از محصولات GCP با استفاده از ماشین حساب قیمت‌گذاری. 2.1 Planning and estimating GCP product use using the Pricing Calculator.

• ۲.۲ برنامه‌ریزی و پیکربندی منابع محاسباتی. 2.2 Planning and configuring compute resources.

• آزمون: برنامه‌ریزی و پیکربندی ابر. Quiz : Planning and Configuring Cloud.

• ۳.۵ استقرار و پیاده‌سازی منابع شبکه - بازبینی 3.5 Deploying and implementing networking resources - recap

• ۳.۶ استقرار راهکار با استفاده از Cloud Launcher - بازبینی 3.6 Deploying a Solution using Cloud Launcher - recap

• ۳.۷ استقرار برنامه با استفاده از Deployment Manager - بازبینی. 3.7 Deploying an Application using Deployment Manager - recap.

• بخش ۴. اطمینان از عملیات موفقیت‌آمیز راهکار ابری Section 4. Ensuring successful operation of a cloud solution

• ۴.۱ مدیریت منابع Compute Engine. 4.1 Managing Compute Engine resources.

• آزمون مدیریت Compute Engine Quiz Managing Compute Engine

• ۴.۲ مدیریت منابع Kubernetes Engine. 4.2 Managing Kubernetes Engine resources.

• آزمون: مدیریت Kubernetes Engine Quiz : Managing Kubernetes Engine

• ۴.۳ مدیریت منابع App Engine. 4.3 Managing App Engine resources.

• آزمون: مدیریت App Engine. Quiz : Managing App Engine.

• ۴.۴ مدیریت راهکارهای داده. - Cloud Spanner 4.4 Managing data solutions.- Cloud Spanner

• آزمون: مدیریت Cloud Spanner Quiz : Managing Cloud Spanner

• ۴.۴ مدیریت راهکارهای داده - Cloud Storage 4.4 Managing data solutions - Cloud Storage

• TBD - ۴.۵ مدیریت منابع شبکه. TBD - 4.5 Managing networking resources.

• ۴.۶ نظارت و ورود به سیستم. 4.6 Monitoring and logging.

• Stackdriver Stackdriver

• بخش ۵. پیکربندی دسترسی و امنیت Section 5. Configuring access and security

• آزمون: پیکربندی دسترسی و امنیت Quiz : Configuring Access and Security

• ۵.۱ مدیریت هویت و دسترسی (IAM). 5.1 Managing Identity and Access Management (IAM).

• ۵.۲ مدیریت حساب‌های سرویس. 5.2 Managing service accounts.

• ۵.۳ مشاهده گزارش‌های حسابرسی برای پروژه و سرویس‌های مدیریت شده 5.3 Viewing audit logs for project and managed services

• آزمون تمرینی مهندس ابری همکار Associate Cloud Engineer Practice Exam

گواهینامه توسعه‌دهنده ابری حرفه‌ای Professional Cloud Developer Certification

• مقدمه Introduction

• جزئیات گواهینامه توسعه‌دهنده ابری حرفه‌ای Professional Cloud Developer Certification Details

• تمرکز و استراتژی آزمون Exam Focus and Strategy

• مطالعات موردی و اهمیت آن‌ها Case Studies and its Importance

• منابع Resources

• آنچه به دست آوردیم و آنچه قرار است یاد بگیریم. What we achieved and What is that we are going to learn.

• بخش ۱. طراحی برنامه‌های مبتنی بر ابر با مقیاس‌پذیری بالا، دسترس‌پذیری و قابلیت اطمینان Section 1. Designing highly scalable, available, and reliable cloud-native Apps

• ۱.۱ طراحی برنامه‌ها و API های با کارایی بالا. 1.1 Designing performant applications and APIs.

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - مروری بر سرویس‌های IAAS CAAS PAAS ابری 1.1 Designing performant Apps -Cloud IAAS CAAS PAAS Services overview

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - طراحی مخصوص پلتفرم 1.1 Designing performant apps - Platform Specific design

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - توزیع جغرافیایی سرویس‌های GCP 1.1 Designing performant apps - Geographic Distribution of GCP Services

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - میکروسرویس‌ها 1.1 Designing performant apps -Microservices

• API Proxy جایزه: ۱.۱ - طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - میکروسرویس‌ها با API Proxy Bonus API Proxy : 1.1 -Designing performant apps -Microservices with API Proxy

• REST API و GraphQL جایزه: ۱.۱ - طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - میکروسرویس‌ها Bonus REST API and GraphQL : 1.1 -Designing performant apps -Microservices

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - کلیدهای پایگاه داده 1.1 Designing performant apps - Database Keys

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - ماندگاری جلسه 1.1 Designing performant apps - Session Persistence

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - اتصال سست با استفاده از Cloud Pub Sub 1.1 Designing performant apps - Loose Coupling using Cloud Pub Sub

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - بررسی سلامت 1.1 Designing performant apps - Health Check

• ۱.۱ طراحی برنامه‌های با کارایی بالا - بهترین شیوه‌ها 1.1 Designing performant apps - Best Practices

• ۱.۲ طراحی برنامه‌های امن. 1.2 Designing secure applications.

• ۱.۳ مدیریت داده‌های برنامه. 1.3 Managing application data.

• ۱.۴ بازمعماری برنامه‌ها از سرویس‌های محلی به Google Cloud Platform. 1.4 Re-architecting applications from local services to Google Cloud Platform.

• بخش ۲. ساخت و آزمایش برنامه‌ها Section 2. Building and Testing Applications

• ۲.۱ راه‌اندازی محیط توسعه شما. 2.1 Setting up your development environment.

• ۲.۱ راه‌اندازی محیط توسعه شما بخش دوم 2.1 Setting up your development environment Part 2

• ۲.۲ ساخت یک خط لوله ادغام مداوم. 2.2 Building a continuous integration pipeline.

• نکات آزمون CI/CD CI CD Exam Points

• ۲.۳ آزمایش. 2.3 Testing.

• ۲.۴ نوشتن کد. 2.4 Writing code.

• تکالیف CLI CLI Assignments

• بخش ۳. استقرار برنامه‌ها Section 3. Deploying applications

• ۳.۱ پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار مناسب بر اساس محاسبات هدف 3.1 Implementing appropriate deployment strategies based on the target compute

• ۳.۲ استقرار برنامه‌ها و سرویس‌ها در Compute Engine. 3.2 Deploying applications and services on Compute Engine.

• ۳.۳ استقرار برنامه‌ها و سرویس‌ها در Google Kubernetes Engine. 3.3 Deploying applications and services on Google Kubernetes Engine.

• Kubernetes - نکات آزمون Kubernetes - Exam Bullets

• ۳.۴ استقرار برنامه در App Engine. 3.4 Deploying an application to App Engine.

• ۳.۵ استقرار یک تابع ابری. 3.5 Deploying a Cloud Function.

• ۳.۶ ایجاد منابع ذخیره‌سازی داده. 3.6 Creating data storage resources.

• ۳.۷ استقرار و پیاده‌سازی منابع شبکه. 3.7 Deploying and implementing networking resources.

• ۳.۸ خودکارسازی تخصیص منابع با Deployment Manager 3.8 Automating resource provisioning with Deployment Manager

• ۳.۹ مدیریت حساب‌های سرویس. 3.9 Managing Service accounts.

• بخش ۴. ادغام سرویس‌های Google Cloud Platform Section 4. Integrating Google Cloud Platform Services

• ۴.۱ ادغام برنامه با سرویس‌های داده و ذخیره‌سازی. 4.1 Integrating an application with Data and Storage services.

• ۴.۱ ادغام با پایگاه داده - برنامه Node JS و Cloud SQL - MySQL 4.1 Integration with Database - Node JS and Cloud SQL - MySQL Application

• ۴.۱ ادغام با پایگاه داده - برنامه Node JS و Datastore 4.1 Integration with Database - Node JS and Datastore application

• سخنرانی‌های آینده Upcoming Lectures

• ۴.۱ ادغام با پایگاه داده - مبانی SQL و Trade Off ها - TBD 4.1 Integration with DB- SQL Basics and Trade Offs - TBD

• ۴.۲ ادغام برنامه با سرویس‌های محاسباتی. 4.2 Integrating an application with Compute services.

• ۴.۲ ادغام برنامه با سرویس‌های محاسباتی - کشف سرویس 4.2 Integrating an application with Compute services - Service Discovery

• ۴.۲ ادغام برنامه با سرویس‌های محاسباتی - متادیتای نمونه 4.2 Integrating an application with Compute services - Instance Metadata

• ۴.۳ ادغام API های Google Cloud با برنامه‌ها. 4.3 Integrating Google Cloud APIs with applications.

• بخش ۵. مدیریت نظارت بر عملکرد برنامه Section 5. Managing Application Performance Monitoring

• ۵.۱ نصب عامل ورود به سیستم و نظارت. 5.1 Installing the logging and monitoring agent

• ۵.۲ مدیریت ماشین‌های مجازی. 5.2 Managing VMs.

• ۵.۳ مشاهده معیارهای عملکرد برنامه با استفاده از Stackdriver. 5.3 Viewing application performance metrics using Stackdriver.

• ۵.۴ تشخیص و رفع مشکلات عملکرد برنامه. 5.4 Diagnosing and resolving application performance issues.

• مطالعات موردی - Hiplocal - سخنرانی‌های آینده Case Studies - Hiplocal - Upcoming Lectures

• توسعه‌دهنده ابری - مجموعه سوالات تمرینی - هنوز در حال بررسی است Cloud Developer - Practice Question Set - Still in review

گواهینامه‌های معمار ابری حرفه‌ای Professional Cloud Architect Certifications

• مقدمه Introduction

• برنامه درسی و ساختار آزمون معمار ابری حرفه‌ای Professional Cloud Architect Syllabus & Exam Structure

• تمرکز و استراتژی آزمون Exam Focus and Strategy

• مطالعات موردی و اهمیت آن‌ها Case Studies and its Importance

• رویکرد پوشش برنامه درسی Syllabus Coverage Approach

• TerramEarth - معرفی مطالعه موردی TerramEarth - Case Study Introduction

• بخش ۱. طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکار ابری Section 1. Designing and planning a cloud solution architecture

• ۱.۱ طراحی زیرساخت راهکار که نیازمندی‌های کسب‌وکار را برآورده کند. 1.1 Designing a solution infrastructure that meets business requirements.

• ۱.۲ طراحی زیرساخت راهکار که نیازمندی‌های فنی را برآورده کند. 1.2 Designing a solution infrastructure that meets technical requirements

• ۱.۳ طراحی منابع شبکه، ذخیره‌سازی و محاسباتی. 1.3 Designing network, storage, and compute resources

• ۱.۴ ایجاد یک برنامه مهاجرت (یعنی اسناد و نمودارهای معماری). 1.4 Creating a migration plan (i.e., documents and architectural diagrams).

• ۱.۵ تصور بهبودهای آینده راهکار. ملاحظات شامل موارد زیر است: 1.5 Envisioning future solution improvements. Considerations include:

• ۲.۱ پیکربندی توپولوژی‌های شبکه. 2.1 Configuring network topologies.

• ۲.۲ و ۲.۳ پیکربندی سیستم‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی منفرد. 2.2 & 2.3 Configuring individual storage & Compute Systems

• بخش ۳: طراحی برای امنیت و انطباق Section 3 : Designing for security & Compliance

• ۳. اعمال امنیت و انطباق. 3. Applying Security and Compliance

• ۴.۱ تجزیه و تحلیل و تعریف فرآیندهای فنی. 4.1 Analyzing and defining technical processes

• ۴.۲ تجزیه و تحلیل و تعریف فرآیندهای کسب‌وکار. 4.2 Analyzing and defining business processes.

• ۴.۳ توسعه رویه‌ها برای آزمایش تاب‌آوری راهکار در تولید. 4.3 Developing procedures to test resilience of solution in production

• ۵.۱ ارائه مشاوره به تیم‌های توسعه/عملیات برای اطمینان از استقرار موفقیت‌آمیز. 5.1 Advising development/operation team(s) to ensure successful deployment

• ۵.۲ تعامل با Google Cloud با استفاده از GCP SDK (gcloud, gsutil و bq). 5.2 Interacting with Google Cloud using GCP SDK (gcloud, gsutil and bq).

• بخش ۶. اطمینان از قابلیت اطمینان راهکار و عملیات Section 6. Ensuring solution and operations reliability

• Mountkirk Games - معرفی مطالعه موردی Mountkirk Games - Case Study Introduction

• Mountkirk Games - معماری فعلی Mountkirk Games - As is Architecture

• MountKirk Games - بخش ۱. طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکار ابری MountKirk Games -Section 1. Designing and planning a cloud solution architecture

• MountKirk Games - بخش ۱. طراحی و برنامه‌ریزی معماری راهکار ابری بخش دوم MountKirk Games -Section 1. Designing and planning a cloud solution arch Part2

• MountKirk Games - بخش ۱. طراحی و برنامه‌ریزی - تاب‌آوری، مقیاس‌پذیری MountKirk Games -Section 1. Designing and planning - Resiliency , Scalibility

• MountKirk Games - بخش ۲. مدیریت و تخصیص زیرساخت راهکار MountKirk Games -Section 2. Managing and Provisioning a solution Infrastructure

• MountKirk Games - بخش ۴. تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای فنی و کسب‌وکار MountKirk Games -Section 4. Analyzing and optimizing technical and business Proc

• MountKirk Games - بخش ۵. مدیریت پیاده‌سازی MountKirk Games -Section 5. Managing implementation

• MountKirk Games - بخش ۶. اطمینان از قابلیت اطمینان راهکار و عملیات MountKirk Games -Section 6. Ensuring solution and operations reliability

• Dress4Win Dress4Win

• EHR Healthcare بخش اول EHR Healthcare Part 1

• EHR Healthcare بخش دوم EHR Healthcare Part 2

• Helicopter Racing League Helicopter Racing League

• مجموعه سوالات تمرینی ۱ - گواهینامه معمار ابری Practice Question Set 1 - Cloud Architect Certification

• مجموعه سوالات تمرینی ۲ - گواهینامه معمار ابری Practice Question Set 2 - Cloud Architect Certification

گواهینامه مهندس DevOps ابری حرفه‌ای Professional Cloud DevOps Engineer Certification

• مقدمه - مهندس DevOps ابری Introduction- Cloud DevOps Engineer

• بخش ۱: راه‌اندازی سازمان Google Cloud برای DevOps Section 1 : Bootstrapping a Google Cloud organization for DevOps

• ۱.۱ طراحی سلسله مراتب کلی منابع برای یک سازمان. 1.1 Designing the overall resource hierarchy for an organization

• مدیریت منابع Resource Management

• VPC اشتراکی Share VPC

• VPC Peering VPC Peering

• مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

• نقش‌های IAM IAM Roles

• سیاست‌های IAM IAM Policies

• حساب سرویس Service Account

• اعتبار کوتاه مدت حساب سرویس و جعل هویت Service Account Short-Lived Credential and Impersonation

• خلاصه سرویس محاسباتی: کپی شده Compute Service Recap: Copied

• خلاصه شبکه: کپی شده Network Recap: Copied

• خلاصه متعادل کننده بار: کپی شده Load Balancer Recap: Copied

• خلاصه خدمات پایگاه داده و ذخیره‌سازی: کپی شده Database and Storage Services Recap: Copied

• 1.2 IAAC – زیرساخت به عنوان کد (IAAC) مدیریت منابع GCP و IAM 1.2 IAAC – Infrastructure as a code (IAAC) GCP Resource Management & IAM

• طراحی پشته معماری CI/CD در Google Cloud، هیبریدی و چند ابری Designing a CI/CD architecture stack in Google Cloud, hybrid, and multi-cloud

• 1.4 مدیریت چندین محیط 1.4 Managing multiple environments

• ابزارهای Cloud DevOps: Git و GitHub Cloud DevOps Tools : Git and GitHub

• ابزارهای Cloud DevOps: مخزن کد منبع ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Source Code Repository

• ابزارهای Cloud DevOps: نمایش CSR Cloud DevOps Tools: CSR Demo

• ابزارهای Cloud DevOps: ثبت کانتینر Cloud DevOps Tools: Container Registry

• ابزارهای Cloud DevOps: مدیر استقرار Cloud DevOps Tools: Deployment Manager

• ابزارهای Cloud DevOps: ساخت ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Build

• ابزارهای Cloud DevOps: محرک‌های ساخت ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Build Triggers

• ابزارهای Cloud DevOps: جزئیات پیکربندی ساخت ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Build Config Details

• ابزارهای Cloud DevOps: نمایش ساخت ابری ۱ Cloud DevOps Tools: Cloud Build Demo 1

• ابزارهای Cloud DevOps: نمایش ساخت ابری ۲ Cloud DevOps Tools: Cloud Build Demo 2

• ابزارهای Cloud DevOps: وظیفه ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Task

• ابزارهای Cloud DevOps: زمان‌بند ابری Cloud DevOps Tools: Cloud Schedular

• بخش ۲: ساخت و پیاده‌سازی خطوط لوله CI/CD برای سرویس Section 2: Building and implementing CI/CD Pipelines for service

• ۲.۱ طراحی و مدیریت خطوط لوله CI/CD 2.1 Designing and managing CI/CD pipelines

• ۲.۲ پیاده‌سازی خطوط لوله CI/CD 2.2 Implementing CI/CD pipelines

• ۲.۲ استراتژی استقرار 2.2 Deployment Strategy

• ۲.۳ مدیریت پیکربندی و اسرار CI/CD 2.3 Managing CI/CD Configuration and Secrets

• ۲.۴ امن‌سازی خط لوله استقرار CI/CD 2.4 Securing the CI/CD deployment pipeline

• مجوز باینری Binary Authorization

• اسکنر امنیتی وب Web Security Scanner

• زره ابری Cloud Armor

• بخش ۳: به‌کارگیری شیوه‌های SRE برای یک سرویس – نظریه SRE: کتاب گوگل Section 3: Applying SRE practices to a service – SRE Theory : The Google Book

• مقدمه مهندسی قابلیت اطمینان سایت Introduction Site Reliability Engineering

• روابط SRE و DevOps SRE and DevOps Relationships

• شاخص و اهداف سطح سرویس و بودجه خطا Service Level Indicator and Objectives and Error Budget

• هشداردهی Alerting

• مدیریت حادثه Incident Management

• حذف کارهای تکراری Eliminating Toil

• ۳.۲ مدیریت چرخه عمر سرویس و برنامه‌ریزی ظرفیت 3.2 Managing Service Lifecycle and Capacity Planning

• ارتباطات سالم و تاثیر حادثه بر کاربر Healthy Communication & Incident Impact to User

• بخش ۴: پیاده‌سازی استراتژی‌های نظارت بر سرویس – نظارت و ثبت وقایع Section 4: Implementing service monitoring strategies - Monitoring and Logging

• ثبت وقایع ابری Cloud Logging

• لاگ‌های شبکه: کپی شده Network Logs: Copied

• نظارت ابری: کپی شده Cloud Monitoring: Copied

• ۴.۱ عاملان ثبت وقایع 4.1 Logging Agents

• نمایش ثبت وقایع Logging Demo

• نمایش نظارت Monitoring Demo

• هشدارها و داشبوردها Alerts and Dashboards

• مجوزهای ثبت وقایع و نظارت Logging and Monitoring Permissions

• بخش ۵: بهینه‌سازی عملکرد سرویس – عیب‌یابی، ابزارها و بهینه‌سازی هزینه Section 5: Optimizing service performance Troubleshooting, tools & Cost Opt

• اشکال‌زدای ابری Cloud Debugger

• ردیابی ابری Cloud Trace

• خطای ابری Cloud Error

• بهینه‌سازی هزینه Cost Optimization

• خلاصه آزمون Exam Recap

• خلاصه آزمون صدور گواهینامه – ابزارهای CI/CD Certification Exam Recap - CI/CD Tools

• خلاصه آزمون گواهینامه‌ها – SRE و قابلیت مشاهده Certifications Exam Recap - SRE and Observability

• سوالات مبانی Google Cloud – اختیاری Google Cloud Foundation Questions - Optional

در آینده -> گواهینامه‌های مهندس حرفه‌ای داده ابری Upcoming -> Professional Cloud Data Engineer Certifications

• مقدمه Introduction

• سرفصل‌های آزمون و ساختار آزمون مهندس حرفه‌ای داده ابری Professional Cloud Data Engineer Syllabus & Exam Structure

• تمرکز و استراتژی آزمون Exam Focus and Strategy

• مطالعات موردی و اهمیت Case Studies and Importance

• بخش ۰: مبانی مهندس داده Section 0: Data Engineer Foundation

• مبانی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Fundamentals

• هوش مصنوعی در پلتفرم Google Cloud. AI in Google Cloud Platform.

• مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• یادگیری ماشین در پلتفرم Google Cloud. Machine Learning in Google Cloud Platform.

• بخش ۱. طراحی سیستم‌های پردازش داده Section 1. Designing data processing systems

• ۱.۱ انتخاب فناوری‌های ذخیره‌سازی مناسب. 1.1 Selecting the appropriate storage technologies.

• ۱.۲ طراحی خطوط لوله داده. 1.2 Designing data pipelines.

• ۱.۳ طراحی یک راه حل پردازش داده. 1.3 Designing a data processing solution.

• ۱.۴ مهاجرت انبار داده و پردازش داده. 1.4 Migrating data warehousing and data processing.

• بخش ۲. ساخت و عملیاتی کردن سیستم‌های پردازش داده Section 2. Building and Operationalizing Data Processing Systems

• ۲.۱ ساخت و عملیاتی کردن سیستم‌های ذخیره‌سازی. 2.1 Building and operationalizing storage systems.

• ۲.۲ ساخت و عملیاتی کردن خطوط لوله. 2.2 Building and operationalizing pipelines.

• ۲.۳ ساخت و عملیاتی کردن زیرساخت پردازش. 2.3 Building and operationalizing processing infrastructure.

• بخش ۳. عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین Section 3. Operationalizing Machine Learning Models

• ۳.۱ استفاده از مدل‌های ML از پیش ساخته شده به عنوان سرویس. 3.1 Leveraging pre-built ML models as a service.

• ۳.۲ استقرار یک خط لوله ML. 3.2 Deploying an ML pipeline.

• ۳.۳ انتخاب زیرساخت آموزشی و ارائه مناسب. 3.3 Choosing the appropriate training and serving infrastructure.

• ۳.۴ اندازه‌گیری، نظارت و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین. 3.4 Measuring, monitoring, and troubleshooting machine learning models.

• بخش ۴. تضمین کیفیت راه حل Section 4. Ensuring Solution Quality

• ۴.۱ طراحی برای امنیت و انطباق. 4.1 Designing for security and compliance.

• ۴.۲ تضمین مقیاس‌پذیری و کارایی. 4.2 Ensuring scalability and efficiency.

• ۴.۳ تضمین قابلیت اطمینان و دقت. 4.3 Ensuring reliability and fidelity.

• ۴.۴ تضمین انعطاف‌پذیری و قابلیت حمل. 4.4 Ensuring flexibility and portability.

• TBD – مجموعه سوالات تمرینی TBD - Practice Questions Set

مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین ابری Professional Cloud Machine Learning Engineer

• مقدمه‌ای بر دوره مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین ابری. Introduction to Cloud Machine Learning Engineer Course.

• راه‌اندازی یادگیری ماشین Bootstrapping Machine Learning

• مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را درک کنیم Lets Understand Machine Learning Core Concepts

• انواع یادگیری ماشین – هسته ۱ Machine Learning Types - Core 1

• انواع یادگیری ماشین – هسته ۲ Machine Learning Types - Core 2

• ML: رگرسیون و طبقه‌بندی ML : Regression and Classification

• مبانی ML: تابع آموزش و خطا ML Basics : Training and Loss function

• مبانی ML: دقت و بازیابی تابع آموزش و خطا. ML Basics : Training and Loss function Precision and Recall.

• مبانی ML: تنظیم ابرپارامترها ML Basics : Hyperparameter Tunning

• Tensorboard Tensorboard

• مبانی ML: منظم‌سازی ۲ ML Basics : Regularizations 2

• مبانی ML: تقاطع ویژگی و کدگذاری تک-داغ ML Basics : Feature Cross and One Hot Encoding

• مبانی ML: شبکه‌های عصبی ML Basics : Neural Networks

• مبانی ML: جاسازی‌ها ML Basics : Embeddings

• مبانی ML: ابزارهای ML ML Basics : ML Tools

• مبانی ML: TF Keras ML Basics : TF Keras

• مبانی ML: نمونه مدل ترتیبی ML Basics : Sample Sequential Model

• مبانی ML: ذخیره و بارگذاری مدل برای ارائه ML Basics : Model Save and Load for serving

• مبانی ML: مدل تابعی ML Basics : Functional Model

• مبانی ML: CNN ML Basics : CNN

• مبانی ML: KNN ML Basics : KNN

• مبانی ML: طبقه‌بند KMM ML Basics : KMM Classifier

• مبانی ML: درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شاخص جینی ML Basics : Decision Tree, Random Forest and Gini Index

• مبانی ML: AdaBoost ML Basics : AdaBoost

• مبانی ML: مجموعه، افزایش، کیسه‌گیری، سطل‌بندی ML Basics : Ensemble , Boosting Bagging, Binning

• یادگیری ماشین در GCP Machine Learning on GCP

• یادگیری ماشین در GCP – Vertex AI Machine Learning on GCP - Vertex AI

• یادگیری ماشین در GCP – مجموعه داده‌ها Machine Learning on GCP - Datasets

• یادگیری ماشین در GCP – فروشگاه ویژگی Machine Learning on GCP - Feature Store

• یادگیری ماشین در GCP – AutoML Machine Learning on GCP - AutoML

• گواهینامه‌های مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین گوگل Googles Professional Machine Learning Engineer Certifications

• بخش ۱: طراحی راه‌حل‌های ML کم کد Section 1: Architecting low-code ML solutions

• بخش ۱.۱ توسعه مدل‌های ML با استفاده از BigQuery ML Section 1.1 Developing ML models by using BigQuery ML

• BigQuery ML: ایجاد مدل BigQuery ML : Create Model

• BigQuery ML: ارزیابی BigQuery ML : Evaluate

• BigQuery ML: پیش‌بینی BigQuery ML : Prediction

• BigQuery ML: مهندسی ویژگی BigQuery ML : Feature Engineering

• بخش ۱.۲ ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی با استفاده از APIهای ML Section 1.2 Building AI solutions by using ML APIs

• بخش ۱.۲ هوش مصنوعی خرده‌فروشی و اسناد Section 1.2 Retail and Document AI

• بخش ۲ همکاری در داخل و بین تیم‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها Section 2 Collaborating within and across teams to manage data and models

• بخش ۲.۱ کاوش و پیش‌پردازش داده‌های سازمانی Section 2.1 Exploring and preprocessing organization-wide data

• بخش ۲.۲ نمونه‌سازی مدل با استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter Section 2.2 Model Prototyping using Jupyter notebooks

• بخش ۲.۲ بهترین شیوه‌های امنیتی Section 2.2 Security Best Practices

• بخش ۲.۳ پیگیری و اجرای آزمایش‌های ML Section 2.3 Tracking and running ML experiments

• بخش ۳.۰ مقیاس‌بندی نمونه‌های اولیه به مدل‌های ML Section 3.0 Scaling prototypes into ML models

• بخش ۳.۱ ساخت مدل‌ها – چارچوب‌ها Section 3.1 Building Models - Frameworks

• بخش ۳.۲ آموزش مدل‌ها Section 3.2 Training Models

• بخش ۳.۳ انتخاب سخت‌افزار مناسب Section 3.3 Choosing appropriate hardware

• بخش ۳.۳ آموزش توزیع شده Section 3.3 Distributed Training

• بخش ۴ ارائه و مقیاس‌بندی مدل‌ها Section 4 Serving and Scaling Models

• بخش ۴.۱ ارائه مدل‌ها Section 4.1 Serving Models

• بخش ۴.۲ مقیاس‌بندی ارائه مدل آنلاین Section 4.2 Scaling online model serving

• بخش ۵ خودکارسازی و هماهنگ‌سازی خطوط لوله ML Section 5 Automating and orchestrating ML pipelines

• بخش ۵.۱ توسعه خط لوله ML سرتاسری Section 5.1 Developing end to end ML pipeline

• بخش ۵.۱ چارچوب‌های خط لوله ML Section 5.1 ML Pipeline Frameworks

• بخش ۵.۲ خودکارسازی بازآموزی مدل Section 5.2 Automating Model Retraining

• بخش ۶.۰ نظارت بر راه‌حل‌های ML Section 6.0 Monitoring ML solutions

• بخش ۶.۱ شناسایی ریسک‌ها برای راه‌حل‌های ML Section 6.1 Identifying Risks to ML Solutions

• بخش ۶.۱ قابلیت توضیح مدل Section 6.1 Model explainability

• بخش ۶.۲ نظارت، آزمایش و عیب‌یابی راه‌حل‌های ML Section 6.2 Monitoring, testing, and troubleshooting ML solutions

اضافی – گواهینامه‌های مهندس حرفه‌ای شبکه ابری Extra - Professional Cloud Network Engineer Certifications

• مقدمه Introduction

• گواهینامه‌های مهندس حرفه‌ای شبکه Professional Network Engineer Certifications

• تمرکز و استراتژی آزمون Exam Focus and Strategy

• بخش ۱. طراحی، برنامه‌ریزی و نمونه‌سازی شبکه GCP Section 1. Designing, Planning, and Prototyping a GCP Network

• ۱.۱ طراحی معماری کلی شبکه. 1.1 Designing the overall network architecture.

• طراحی کلی شبکه – گزینه‌های HA Designing the overall network - Options for HA

• طراحی کلی شبکه – گزینه‌های متعادل کننده بار Designing the overall network - Options for Load Balancer

• طراحی کلی شبکه – CDN Designing the overall network - CDN

• طراحی کلی شبکه – سهمیه پروژه و شبکه Designing the overall network - Project and Network Quota

• طراحی کلی شبکه – اتصال هیبریدی Designing the overall network - Hybrid Connection

• طراحی کلی شبکه – SAAS PAAS IAAS Designing the overall network - SAAS PAAS IAAS

• ۱.۲ طراحی یک شبکه ابری خصوصی مجازی (VPC). 1.2 Designing a Virtual Private Cloud (VPC).

• ۱.۳ طراحی یک شبکه هیبریدی. 1.3 Designing a hybrid network.

• ۱.۴ طراحی یک طرح آدرس‌دهی IP کانتینر برای Google Kubernetes Engine 1.4 Designing a Container IP Addressing plan for Google Kubernetes Engine

• بخش ۲. پیاده‌سازی یک شبکه ابری خصوصی مجازی GCP (VPC) Section 2. Implementing a GCP Virtual Private Cloud (VPC)

• ۲.۱ پیکربندی VPCها. 2.1 Configuring VPCs.

• پیوست VPC VPC Peering

• پیکربندی VPC – اشتراک‌گذاری VPC Configuring VPC - Share VPC

• ۲.۲ پیکربندی مسیریابی. 2.2 Configuring routing.

• ۲.۳ پیکربندی و نگهداری خوشه‌های Google Kubernetes Engine. 2.3 Configuring and maintaining Google Kubernetes Engine clusters.

• ۲.۳ پیکربندی و نگهداری خوشه‌های Google Kubernetes Engine – قسمت ۲ 2.3 Configuring and maintaining Google Kubernetes Engine clusters - Part 2

• ۲.۴ پیکربندی و مدیریت قوانین فایروال. 2.4 Configuring and managing firewall rules.

• بخش ۳. پیکربندی خدمات شبکه Section 3. Configuring Network Services

• ۳.۱ پیکربندی متعادل کننده بار. 3.1 Configuring load balancing.

• ۳.۲ پیکربندی Cloud CDN. 3.2 Configuring Cloud CDN.

• ۳.۳ پیکربندی و نگهداری Cloud DNS. 3.3 Configuring and maintaining Cloud DNS.

• ۳.۴ فعال‌سازی سایر خدمات شبکه. 3.4 Enabling other network services.

• بخش ۴. پیاده‌سازی اتصال متقابل هیبریدی Section 4. Implementing Hybrid Interconnectivity

• ۴.۱ پیکربندی Interconnect. 4.1 Configuring Interconnect.

• ۴.۲ پیکربندی VPN IPsec سایت به سایت 4.2 Configuring a site-to-site IPsec VPN

• ۴.۳ پیکربندی روتر ابری برای قابلیت اطمینان. 4.3 Configuring Cloud Router for reliability.

• بخش ۵. پیاده‌سازی امنیت شبکه Section 5. Implementing Network Security

• ۵.۱ پیکربندی مدیریت هویت و دسترسی (IAM). 5.1 Configuring Identity and Access Management (IAM).

• ۵.۲ پیکربندی سیاست‌های Cloud Armor. 5.2 Configuring Cloud Armor policies.

• ۵.۳ پیکربندی دستگاه شخص ثالث در VPC با استفاده از multi-nic (NGFW) 5.3 Configuring third-party device insertion into VPC using multi-nic (NGFW)

• ۵.۴ مدیریت کلیدها برای دسترسی SSH 5.4 Managing keys for SSH access

• بخش ۶. مدیریت و نظارت بر عملیات شبکه Section 6. Managing and Monitoring Network Operations

• ۶.۱ ثبت وقایع و نظارت با Stackdriver یا کنسول GCP 6.1 Logging and monitoring with Stackdriver or GCP Console

• ۶.۲ مدیریت و نگهداری امنیت. 6.2 Managing and maintaining security.

• ۶.۳ نگهداری و عیب‌یابی مسائل اتصال. 6.3 Maintaining and troubleshooting connectivity issues.

• ۶.۴ نظارت، نگهداری و عیب‌یابی تاخیر و جریان ترافیک. 6.4 Monitoring, maintaining, and troubleshooting latency and traffic flow.

• بخش ۷. بهینه‌سازی منابع شبکه Section 7. Optimizing Network Resources

• ۷.۱ بهینه‌سازی جریان ترافیک. 7.1 Optimizing traffic flow.

• ۷.۲ بهینه‌سازی برای هزینه و کارایی. 7.2 Optimizing for cost and efficiency.

مهندس حرفه‌ای امنیت ابری Professional Cloud Security Engineer Certifications

• مقدمه دوره Course Introduction

• چه چیزی را باید محافظت کنیم؟ What do we need to protect ?

• مخاطبان این دوره Audience for this course

• انتظارات: گواهینامه مهندس حرفه‌ای ابری Expectations : Professional Cloud Engineer Certification

• بخش ۱: پیکربندی دسترسی در یک محیط راه‌حل ابری Section 1: Configuring access within a cloud solution environment

• ۱.۱ هویت ابری 1.1 Cloud Identity

• ۱.۱ مقدمه هویت ابری 1.1 Cloud Identity Introduction

• ۱.۱ BeyondCorp 1.1 BeyondCorp

• ۱.۱ هویت ابری چیست 1.1 What is Cloud Identity

• ۱.۱ هویت ابری: موارد استفاده 1.1 Cloud Identity : Use Cases

• ۱.۱ هویت ابری: گروه‌ها و گروه‌های پویا 1.1 Cloud Identity : Groups and Dynamic Groups

• ۱.۱ هویت ابری: GCDS 1.1 Cloud Identity : GCDS

• ۱.۱ هویت ابری: مدیریت دستگاه 1.1 Cloud Identity : Device Management

• ۱.۱ هویت ابری: APIها 1.1 Cloud Identity : API's

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: مقدمه 1.2 Cloud IAM and SA: Introduction

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: مبانی 1.2 Cloud IAM and SA: Basics

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: نقش‌ها 1.2 Cloud IAM and SA: Roles

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: سیاست‌ها 1.2 Cloud IAM and SA: Policies

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: حساب‌های سرویس 1.2 Cloud IAM and SA: Service Accounts

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: چرخش کلید حساب سرویس 1.2 Cloud IAM and SA: Service Account Key Rotation

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: اعتبار کوتاه مدت و جعل هویت 1.2 Cloud IAM and SA: Short Lived Credentials and Impersonation

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: فدراسیون هویت کاری 1.2 Cloud IAM and SA: Workload Identity Federation

• ۱.۲ هویت و حساب‌های سرویس ابری: بهترین شیوه‌های حساب سرویس 1.2 Cloud IAM and SA: Best Practice SA

• امنیت GCP - بخش ۱ قسمت ۳ مدیریت احراز هویت ۰۱ مقدمه GCP Security - Section1 Part 03 Managing Authentication 01 Introduction

• امنیت GCP - بخش ۱ قسمت ۳ مدیریت احراز هویت ۰۲ سیاست‌های رمز عبور GCP Security - Section1 Part 03 Managing Authentication 02 Password Policies

• امنیت GCP - بخش ۱ قسمت ۳ مدیریت احراز هویت ۰۳ هوش سیاست GCP Security - Section1 Part 03 Managing Authentication 03 Policy Intelligence

• امنیت GCP - بخش ۱ قسمت ۳ مدیریت منابع GCP Security - Section1 Part 03 Resource Management

• امنیت GCP - بخش ۱ قسمت ۴ مرز امنیتی GCP Security - Section1 Part 04 Security Boundary

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه GCP Security - Section 2 Network Security

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – خلاصه شبکه‌های ابری GCP Security - Section 2 Network Security - Cloud Networks Recap

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – چیست؟ GCP Security - Section 2 Network Security - What is it ?

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – IAP GCP Security - Section 2 Network Security - IAP

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – فایروال GCP Security - Section 2 Network Security -Firewall

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – متعادل کننده بار GCP Security - Section 2 Network Security - Load Balancer

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – DNS GCP Security - Section 2 Network Security - DNS

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – DNSSec GCP Security - Section 2 Network Security - DNSSec

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – NAT و Bastion Host GCP Security - Section 2 Network Security - NAT and Bastian Host

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – آدرس‌دهی عمومی و خصوصی GCP Security - Section 2 Network Security - Public and Private Addressing

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – تقسیم‌بندی شبکه GCP Security - Section 2 Network Security - Network Segmentation

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – ۰۱ اتصال خصوصی GCP Security - Section 2 Network Security - 01 Private Connectivity

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – ۰۱ مقدمه اتصال VPC خصوصی. GCP Security - Section 2 Network Security - 01 Private VPC Connectivity Intro.

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – ۰۱ جزئیات اتصال VPC خصوصی GCP Security - Section 2 Network Security - 01 Private VPC Connectivity Details

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – کشف سرویس GCP Security - Section 2 Network Security - Service Discovery

• امنیت GCP - بخش ۲ امنیت شبکه – هدایت‌کننده ترافیک GCP Security - Section 2 Network Security - Traffic Director

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – خدمات داده GCP Security - Section 3 Data Security - Data Services

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – مقدمه ای بر امنیت داده GCP Security - Section 3 Data Security - Introduction to Data Security

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – طبقه‌بندی داده GCP Security - Section 3 Data Security - Data Classification

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – رمزنگاری داده GCP Security - Section 3 Data Security - Data Encryption

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – Cloud KMS GCP Security - Section 3 Data Security - Cloud KMS

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – Cloud HSM GCP Security - Section 3 Data Security - Cloud HSM

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – VM محافظت شده GCP Security - Section 3 Data Security - Shielded VM

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – محاسبات محرمانه GCP Security - Section 3 Data Security - Confidential Computing

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – مدیر اسرار GCP Security - Section 3 Data Security - Secret Manager

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – Cloud DLP GCP Security - Section 3 Data Security - Cloud DLP

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – مدیر زمینه دسترسی GCP Security - Section 3 Data Security - Access Context Manager

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – کنترل سرویس VPC GCP Security - Section 3 Data Security - VPC Service Control

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – امنیت BigQuery Data GCP Security - Section 3 Data Security - BigQuery Data Security

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – امنیت Cloud Storage GCP Security - Section 3 Data Security - Cloud Storage Security

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – امن‌سازی فراداده Compute Engine GCP Security - Section 3 Data Security -Securing Computing Engine Metadata

• امنیت GCP - بخش ۳ امنیت داده – امن‌سازی Cloud SQL GCP Security - Section 3 Data Security - Securing Cloud SQL

• امنیت GCP - بخش ۴ امن‌سازی اجزای ابری GCP Security - Section 4 Securing Cloud Components

• امنیت GCP - بخش ۴ امن‌سازی Compute Engine GCP Security - Section 4 Securing Compute Engine

• امنیت GCP - بخش ۴ امن‌سازی Kubernetes Engine GCP Security - Section 4 Securing Kubernetes Engine

• امنیت GCP - بخش ۴ ساخت و استقرار زیرساخت امن‌سازی GCP Security - Section 4 Building and Deploying Securing Infrastructure

• امنیت GCP - بخش ۴ امن‌سازی اجزای ابری – اسکنر امنیتی وب GCP Security - Section 4 Securing Cloud Components- Web Security Scanner

• امنیت GCP - بخش ۴ امن‌سازی اجزای ابری – Cloud Armor GCP Security - Section 4 Securing Cloud Components - Cloud Armor

• امنیت GCP - بخش ۵ مدیریت عملیات امن‌سازی GCP Security - Section 5 Securing Operations Management

• امنیت GCP - بخش ۵ مدیریت عملیات امن‌سازی – ثبت وقایع GCP Security - Section 5 Securing Operations Management - Logging

• امنیت GCP - بخش ۵ مدیریت عملیات امن‌سازی – لاگ‌های شبکه GCP Security - Section 5 Securing Operations Management -Network Logs

• امنیت GCP - بخش ۵ مدیریت عملیات امن‌سازی – نظارت GCP Security - Section 5 Securing Operations Management - Monitoring

• امنیت GCP - بخش ۵ مدیریت عملیات امن‌سازی – مرکز فرماندهی امنیت GCP Security - Section 5 Securing Operations Management- Security Command Center

• امنیت GCP - بخش ۶ مقدمه انطباق با مقررات GCP Security - Section 6 Regulatory Compliance Introduction

• امنیت GCP - بخش ۶ PCI DSS GCP Security - Section 6 PCI DSS

• امنیت GCP - بخش ۶ HIPPA GCP Security - Section 6 HIPPA

• امنیت GCP - بخش ۶ GPDR GCP Security - Section 6 GPDR

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون مدیریت هویت و منابع ابری قسمت ۱ Security Engineer : Cloud Identity and Resource Management Exam Recap Part 1

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون مدیریت هویت و منابع ابری قسمت ۲ Security Engineer : Cloud Identity and Resource Management Exam Recap Part 2

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون امنیت شبکه قسمت ۱ Security Engineer : Network Security Exam Recap Part 1

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون امنیت شبکه قسمت ۲ Security Engineer : Network Security Exam Recap Part 2

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون امنیت داده Security Engineer : Securing Data Security Exam Recap

• مهندس امنیت: خلاصه آزمون امن‌سازی برنامه و اجزای ابری Security Engineer : Securing Application and Cloud Components Exam Recap