آموزش جامع RAG از صفر - آخرین آپدیت

دانلود RAG From Zero

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره RAG از صفر یک دوره عملی دو ماژوله است که به شما می‌آموزد چگونه خط لوله‌های تولیدی Retrieval-Augmented Generation (تولید تقویت شده با بازیابی) را در زبان Rust بسازید. این دوره با بررسی دو ابزار واقعی که می‌توانید همان روز استفاده کنید، پیش می‌رود. در ماژول اول، خط لوله «کدگذاری-قطعه‌بندی-اندیس‌گذاری-ادغام-بازیابی» گام به گام و با استفاده از crate منتشر شده aprender-rag بررسی می‌شود؛ شامل RecursiveChunker(512, 50) با همپوشانی، MockEmbedder(384) برای آموزش قطعی با candle برای محیط تولید، ادغام رتبه متقابل (RRF) در k=60 و در نهایت دمو aprender_film_search روی یک مجموعه داده ۵۰ سطری Sakila که چهار قرارداد زمان اجرا را تایید می‌کند. ماژول دوم به بررسی pmat query می‌پردازد؛ یک RAG جستجوی کد تولیدی که بر اساس قصد معنایی، PageRank و سیگنال‌های ساختاری رتبه‌بندی می‌کند؛ شامل --churn (نوسانات گیت ۹۰ روزه)، --duplicates (کلون‌های MinHash + LSH)، --entropy (تنوع الگو)، --faults و ادغام تاریخچه گیت -G. این دوره با جستجوی بین‌پروژه‌ای در یک فضای کاری مخازن خواهر از طریق --include-project و --include-source به پایان می‌رسد تا بتوانید یک کدبیس چند-crate را به عنوان یک مجموعه اندیس‌گذاری شده واحد پیمایش کنید. بدون داده‌های آزمایشی ساده و بدون APIهای خیالی؛ aprender-rag هم‌اکنون در crates.io موجود است، pmat از paiml/pmat ارائه می‌شود و مخزن همراه paiml/rag-from-zero به صورت کامل با cargo run و بدون نیاز به زیرساخت اجرا می‌گردد.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: aprender rag — RAG متنی در حافظه Module 1: aprender-rag — In-Process Text RAG

RAG چیست What RAG Is
قطعه‌بندی بازگشتی (Recursive Chunking) Recursive Chunking
جاسازی‌ها (Embeddings): شبیه‌ساز در مقابل واقعی Embeddings: Mock vs Real
ادغام رتبه متقابل (RRF) Reciprocal Rank Fusion
دمو: جستجوی فیلم aprender_film_search Demo: aprender_film_search

ماژول ۲: pmat query — RAG جستجوی کد در محیط تولید Module 2: pmat query — Production Code-Search RAG

معماری pmat query pmat query Architecture
پرچم‌های غنی‌سازی (Enrichment Flags) Enrichment Flags
حالت‌های جستجو: تحت‌اللفظی، Regex و معنایی Search Modes: Literal, Regex, Semantic
حالت شکاف‌های پوشش (Coverage Gaps) Coverage Gaps Mode
دمو: اجرای pmat query در یک کدبیس واقعی Demo: pmat query in a Real Codebase