آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی با هدف تبیین مفاهیم مهندسی هوش مصنوعی مسئولانه و اصول توسعه AI طراحی شده است. در این دوره، توسعه‌دهندگان می‌آموزند که چگونه عدالت و برابری را در کاربردهای عملی پیاده‌سازی کرده و سوگیری‌ها را در متدهای یادگیری ماشین و AI کاهش دهند. ما همچنین روش‌های کاربردی و ابزارهای پیشرفته، به‌ویژه محصولات Google Cloud و ابزارهای متن‌باز را بررسی می‌کنیم تا بهترین متدهای مهندسی برای ایجاد یک هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه را فرا بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره 課程簡介

  • معرفی دوره 課程簡介

آشنایی با مهندسی هوش مصنوعی مسئولانه 負責任的 AI 技術簡介

  • هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری AI 與責任

  • اصول توسعه هوش مصنوعی گوگل Google 的 AI 開發原則

  • متدهای مهندسی AI مسئولانه 負責任的 AI 技術做法

  • مطالعه موردی: گوگل ناوبری/ماشین 個案研究:Google 航班/機票

عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی AI 公平性和偏誤

  • مفهوم عدالت و سوگیری 公平性和偏誤總覽

  • شناسایی سوگیری: ابزار TFDV 找出偏誤:TFDV 工具

  • شناسایی سوگیری: ابزار What-If 找出偏誤:What-if 工具

  • شناسایی سوگیری: ابزار TFMA 找出偏誤:TFMA 工具

  • کاهش سوگیری: معرفی داده‌ها 減少偏誤:資料介入

  • کاهش سوگیری: بازتوزیع مقادیر 減少偏誤:閾值校準

  • کاهش سوگیری: اصلاح مدل (Model Remediation) 減少偏誤:Model Remediation

  • آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow 研究室:在 TensorFlow 中使用 MinDiff 減少偏誤

  • کورسر: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs

پروژه دوره 課程摘要

  • پروژه دوره 課程摘要

منابع دوره 課程資源

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری
جزییات دوره
3h 46m
15
(آخرین آپدیت)
11
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar