لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: عدالت و سوگیری
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی با هدف تبیین مفاهیم مهندسی هوش مصنوعی مسئولانه و اصول توسعه AI طراحی شده است. در این دوره، توسعهدهندگان میآموزند که چگونه عدالت و برابری را در کاربردهای عملی پیادهسازی کرده و سوگیریها را در متدهای یادگیری ماشین و AI کاهش دهند. ما همچنین روشهای کاربردی و ابزارهای پیشرفته، بهویژه محصولات Google Cloud و ابزارهای متنباز را بررسی میکنیم تا بهترین متدهای مهندسی برای ایجاد یک هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه را فرا بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
課程簡介
معرفی دوره
課程簡介
آشنایی با مهندسی هوش مصنوعی مسئولانه
負責任的 AI 技術簡介
هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
AI 與責任
اصول توسعه هوش مصنوعی گوگل
Google 的 AI 開發原則
متدهای مهندسی AI مسئولانه
負責任的 AI 技術做法
مطالعه موردی: گوگل ناوبری/ماشین
個案研究:Google 航班/機票
عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
AI 公平性和偏誤
مفهوم عدالت و سوگیری
公平性和偏誤總覽
شناسایی سوگیری: ابزار TFDV
找出偏誤:TFDV 工具
شناسایی سوگیری: ابزار What-If
找出偏誤:What-if 工具
شناسایی سوگیری: ابزار TFMA
找出偏誤:TFMA 工具
کاهش سوگیری: معرفی دادهها
減少偏誤:資料介入
کاهش سوگیری: بازتوزیع مقادیر
減少偏誤:閾值校準
کاهش سوگیری: اصلاح مدل (Model Remediation)
減少偏誤:Model Remediation
آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow
研究室:在 TensorFlow 中使用 MinDiff 減少偏誤
کورسر: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs
نمایش نظرات