آموزش انتقال از ذخیره سازی داده به داده بزرگ

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

1. هوش تجاری ، انبارداری داده ها و داده های بزرگ 1. Business Intelligence, Data Warehousing, and Big Data

• مرور تاریخچه BI / DW Reviewing BI/DW history

• در حال مشاهده داده های بزرگ Looking at big data

• کاوش در اکوسیستم Hadoop Exploring the Hadoop ecosystem

• درک تحلیلی امروز Understanding today's analytics

2. چالش هایی با DW / BI سنتی 2. Challenges with Traditional DW/BI

• نگاهی جدی به BI Taking a critical look at BI

• بررسی انبار داده سنتی Examining traditional data warehousing

• بررسی روشهای انبار داده Examining data warehouse methodologies

• مقابله با مشکلات تکه تکه کردن داده-مارت Confronting data-mart fragmentation problems

• با نگاهی به انبار کردن داده های زمان واقعی Looking at real-time data warehousing

3. معماری انبارداری داده ها 3. Data Warehousing Architectures

• پرداختن به شکاف تحلیلی Addressing the analytics gap

• با نگاهی به دو رویکرد Hadoop DW Looking at two Hadoop DW approaches

• مقایسه داده های بزرگ ELT با ETL سنتی Comparing big data ELT with traditional ETL

• اعمال SQL در Hadoop Applying SQL to Hadoop

• کاوش در تکامل DW با Hadoop Exploring the evolution of DW with Hadoop

4- انبارداری داده و داده های بزرگ برای شما 4. Data Warehousing and Big Data for You

• ارزیابی وضعیت داده ها و تجزیه و تحلیل های شما Assessing the state of your data and analytics

• درک گزینه های معماری Understanding architectural alternatives

• مقابله با استدلال ضد داده بزرگ Countering the anti-big-data argument

5- انبارداری و تجزیه و تحلیل داده محور 5. Data-Driven Warehousing and Analytics

• بررسی گزینه های فروشنده Exploring vendor alternatives

• نقشه راه خود را بسازید Building your roadmap

• تیم توسعه خود را جمع کنید Assembling your development team

• مدیریت یک پروژه DW مبتنی بر داده های بزرگ Managing a big-data-driven DW project

• نظارت و اندازه گیری موفقیت Monitoring and measuring success

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps