آموزش نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر

How to Use Data Visualization to Make Better Decisions—Faster

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اکثر سازمانها غرق در داده ها هستند اما تشنه درک هستند. اگر قادر به درک آن نباشید یا اهمیت آن را اعلام نکنید ، اطلاعات فراوان به درد شما نمی خورد. اگر شما در بین 99٪ از افراد حرفه ای کسب و کار هستید که تجسم داده را برای امرار معاش ایجاد نمی کنند ، در این دوره به استیو وکسلر بپیوندید زیرا وی اصول تجسم داده را به شما راهنمایی می کند تا شما و سازمانتان بتوانید بحث های هوشمندانه و آگاهانه ای داشته باشید در مورد داده ها وی مباحثی مانند چگونگی تجسم داده را در برقراری ارتباط و ترغیب ، بهترین روشهای استفاده از رنگ در نمودارها ، چگونگی نمایش صحیح می تواند زمان بصیرت را کاهش دهد و جوانب مثبت و منفی انواع مختلف نمودارها را در بر می گیرد. همانطور که استیو روشن می کند ، دانستن چگونگی رمزگشایی ، درک و دیدن ارزش نمودارها و داشبوردها به شما یک سواد گرافیکی می بخشد که به پیشرفت شما در دنیای پر از داده امروز کمک می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تجسم داده ها می تواند تغییر ایجاد کند Data visualization can drive change

1. دیدن تصویر بزرگ - سریع! 1. Seeing the Big Picture—Fast!

  • چگونه تجسم داده ها می تواند بینش های کلیدی را نشان دهد How data visualization can reveal key insights

  • چگونه تجسم داده ها می تواند با ارتباطات کمک کند How data visualization can help with communication

  • چگونه تجسم داده ها می تواند بر تغییر تأثیر بگذارد How data visualization can influence change

2. چرا تعداد کافی نیستند 2. Why Numbers Are Not Enough

  • صفحه نمایش در مقابل جدول زمانی Spreadsheet vs. timeline

  • اعداد به همراه رنگ = تجسم شگفت انگیز داده ها Color plus numbers = amazing data visualization

  • هیستوگرام های حاشیه ای Marginal histograms

3. چرا این همه نمودار میله ای مشاهده می کنیم؟ 3. Why Do We See So Many Bar Charts?

  • صفات پیشگیرانه Preattentive attributes

  • نمودارهای میله ای در مقابل حباب های بسته بندی شده Bar charts vs. packed bubbles

  • درک اینکه چرا یک خط مبنای مشترک و دقیق بسیار مهم است Understanding why a common and accurate baseline is so important

4. Dos و Don 'های رنگی 4. Color Dos and Don'ts

  • پنج روش استفاده از رنگ در تجسم داده ها The five ways in which color is used in data visualization

  • جایی که مردم در تجسم داده ها رنگ را به هم می زنند Where people mess up color in data visualization

  • نمونه هایی از استفاده خوب از رنگ در نمودارها Examples of good use of color in charts

  • چرا باید از رنگ چراغ راهنمایی در نمودارهای خود خودداری کنید Why you should avoid traffic light colors in your charts

5. انواع نمودارهایی که باید بشناسید و آنها را دوست داشته باشید (و گاهی نفرت دارند) 5. Chart Types You Should Know and Love (and Sometimes Loathe)

  • چگونه می توان نمودارهای میله ای زیبا و زیبایی ایجاد کرد How to create aesthetically pleasing bar charts

  • پیشرفت را با نمودارهای میله ای و خطوط مرجع نشان دهید Show progress with bar charts and reference lines

  • چگونه سال گذشته با سال گذشته (و شاید چند سال دیگر) مقایسه کنید؟ How do you compare this year with last year (and maybe a few more years)?

  • توزیع های پراکنده می توانند به طور م effectivelyثر روابط را نشان دهند Scatterplots can effectively show relationships

  • چگونه آمار خلاصه می تواند پنهان کردن آنچه مهم است How summary statistics can hide what's important

  • چرا نمودارهای میله ای و نمودارهای منطقه ای انباشته می توانند مشکل ساز شوند Why stacked bar charts and area charts can be problematic

  • جدول زمانی و روش های دیگر برای تجسم زمان Timelines and other ways to visualize time

  • نمودارهای پای و مشکلات موجود در آنها Pie charts and the problems with them

  • نمودارهای دونات و مشکلات موجود در آنها Donut charts and the problems with them

  • نوبت شماست چگونه می توانید این مجموعه داده را تجسم کنید؟ Your turn! How would you visualize this data set?

  • ذهن خود را باز نگه دارید Keep an open mind

نتیجه Conclusion

  • از کجا میری؟ Where do you go from here?

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر
جزییات دوره
51m
26
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
2,328
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Steve Wexler
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Steve Wexler Steve Wexler

بنیانگذار و مدیر اصلی در افشاگری داده ها استیو وکسلر بنیانگذار و اصلی در Data Revelations ، یک متخصص تجسم داده و نویسنده است.

استیو نویسنده تصویر بزرگ است: نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر و نویسنده مشترک کتاب بزرگ داشبورد: تجسم داده های خود با استفاده از سناریوهای تجاری دنیای واقعی استیو با ADP ، Gallup ، ExxonMobil ، Consumer Reports ، اکونومیست ، SurveyMonkey ، Con Edison ، D B ، Marist ، دانشگاه استنفورد و بسیاری از سازمان های دیگر برای کمک به آنها در درک و تجسم داده های خود کار کرده است. استیو ، برنده جوایز متعدد تجسم داده ها ، در هیئت مشاور انجمن تجسم داده نیز فعالیت می کند. استیو به هزاران نفر در سازمان های کوچک و بزرگ آموزش داده است و به خاطر برگزاری سمینارهای خود با وضوح ، صبر و شوخ طبعی مشهور است.