لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر
How to Use Data Visualization to Make Better Decisions—Faster
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکثر سازمانها غرق در داده ها هستند اما تشنه درک هستند. اگر قادر به درک آن نباشید یا اهمیت آن را اعلام نکنید ، اطلاعات فراوان به درد شما نمی خورد. اگر شما در بین 99٪ از افراد حرفه ای کسب و کار هستید که تجسم داده را برای امرار معاش ایجاد نمی کنند ، در این دوره به استیو وکسلر بپیوندید زیرا وی اصول تجسم داده را به شما راهنمایی می کند تا شما و سازمانتان بتوانید بحث های هوشمندانه و آگاهانه ای داشته باشید در مورد داده ها وی مباحثی مانند چگونگی تجسم داده را در برقراری ارتباط و ترغیب ، بهترین روشهای استفاده از رنگ در نمودارها ، چگونگی نمایش صحیح می تواند زمان بصیرت را کاهش دهد و جوانب مثبت و منفی انواع مختلف نمودارها را در بر می گیرد. همانطور که استیو روشن می کند ، دانستن چگونگی رمزگشایی ، درک و دیدن ارزش نمودارها و داشبوردها به شما یک سواد گرافیکی می بخشد که به پیشرفت شما در دنیای پر از داده امروز کمک می کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تجسم داده ها می تواند تغییر ایجاد کند
Data visualization can drive change
1. دیدن تصویر بزرگ - سریع!
1. Seeing the Big Picture—Fast!
چگونه تجسم داده ها می تواند بینش های کلیدی را نشان دهد
How data visualization can reveal key insights
چگونه تجسم داده ها می تواند با ارتباطات کمک کند
How data visualization can help with communication
چگونه تجسم داده ها می تواند بر تغییر تأثیر بگذارد
How data visualization can influence change
2. چرا تعداد کافی نیستند
2. Why Numbers Are Not Enough
صفحه نمایش در مقابل جدول زمانی
Spreadsheet vs. timeline
اعداد به همراه رنگ = تجسم شگفت انگیز داده ها
Color plus numbers = amazing data visualization
هیستوگرام های حاشیه ای
Marginal histograms
3. چرا این همه نمودار میله ای مشاهده می کنیم؟
3. Why Do We See So Many Bar Charts?
صفات پیشگیرانه
Preattentive attributes
نمودارهای میله ای در مقابل حباب های بسته بندی شده
Bar charts vs. packed bubbles
درک اینکه چرا یک خط مبنای مشترک و دقیق بسیار مهم است
Understanding why a common and accurate baseline is so important
4. Dos و Don 'های رنگی
4. Color Dos and Don'ts
پنج روش استفاده از رنگ در تجسم داده ها
The five ways in which color is used in data visualization
جایی که مردم در تجسم داده ها رنگ را به هم می زنند
Where people mess up color in data visualization
نمونه هایی از استفاده خوب از رنگ در نمودارها
Examples of good use of color in charts
چرا باید از رنگ چراغ راهنمایی در نمودارهای خود خودداری کنید
Why you should avoid traffic light colors in your charts
5. انواع نمودارهایی که باید بشناسید و آنها را دوست داشته باشید (و گاهی نفرت دارند)
5. Chart Types You Should Know and Love (and Sometimes Loathe)
چگونه می توان نمودارهای میله ای زیبا و زیبایی ایجاد کرد
How to create aesthetically pleasing bar charts
پیشرفت را با نمودارهای میله ای و خطوط مرجع نشان دهید
Show progress with bar charts and reference lines
چگونه سال گذشته با سال گذشته (و شاید چند سال دیگر) مقایسه کنید؟
How do you compare this year with last year (and maybe a few more years)?
توزیع های پراکنده می توانند به طور م effectivelyثر روابط را نشان دهند
Scatterplots can effectively show relationships
چگونه آمار خلاصه می تواند پنهان کردن آنچه مهم است
How summary statistics can hide what's important
چرا نمودارهای میله ای و نمودارهای منطقه ای انباشته می توانند مشکل ساز شوند
Why stacked bar charts and area charts can be problematic
جدول زمانی و روش های دیگر برای تجسم زمان
Timelines and other ways to visualize time
نمودارهای پای و مشکلات موجود در آنها
Pie charts and the problems with them
نمودارهای دونات و مشکلات موجود در آنها
Donut charts and the problems with them
نوبت شماست چگونه می توانید این مجموعه داده را تجسم کنید؟
Your turn! How would you visualize this data set?
بنیانگذار و مدیر اصلی در افشاگری داده ها
استیو وکسلر بنیانگذار و اصلی در Data Revelations ، یک متخصص تجسم داده و نویسنده است.
استیو نویسنده تصویر بزرگ است: نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر و نویسنده مشترک کتاب بزرگ داشبورد: تجسم داده های خود با استفاده از سناریوهای تجاری دنیای واقعی استیو با ADP ، Gallup ، ExxonMobil ، Consumer Reports ، اکونومیست ، SurveyMonkey ، Con Edison ، D B ، Marist ، دانشگاه استنفورد و بسیاری از سازمان های دیگر برای کمک به آنها در درک و تجسم داده های خود کار کرده است. استیو ، برنده جوایز متعدد تجسم داده ها ، در هیئت مشاور انجمن تجسم داده نیز فعالیت می کند. استیو به هزاران نفر در سازمان های کوچک و بزرگ آموزش داده است و به خاطر برگزاری سمینارهای خود با وضوح ، صبر و شوخ طبعی مشهور است.
نمایش نظرات