لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بیگ دیتا: رمزگشایی از مفهوم دادههای عظیم
- آخرین آپدیت
دانلود Big Data: Demystifying the Big Idea
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تعریف کنید که چه چیزی دادهها را «بزرگ» (Big) میکند، تفاوت بین بیگ دیتا و انبارهای داده سنتی (Data Warehouse) را تشخیص دهید و لایههای اصلی معماری بیگ دیتا را از مرحله جذب تا ارائه ترسیم کنید. شما رویکردهای پردازشی مانند Batch، Streaming و Lambda را مقایسه کرده، فناوریهای محوری مانند Hadoop، Spark و Kafka را ارزیابی میکنید و مدلهای میزبانی On-premise، ابری (Cloud) و ترکیبی (Hybrid) را بر اساس مهمترین اصول یعنی عملکرد، در دسترس بودن، مقیاسپذیری، انعطافپذیری و هزینه میسنجید.
این دوره توسط یک معمار ابری داده و هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه عملی در ساخت راهکارهای سازمانی برای شرکتهایی در هر اندازه تدریس میشود و یک اصطلاح پیچیده را به دانشی کاربردی و تصمیمساز تبدیل میکند. شما با یک مطالعه موردی واقعی، نگاهی دقیق به خدمات ابری و دیدگاهی روشن از جنبههای تجاری بیگ دیتا (از تشکیل تیمهای داده تا اجتناب از تلههایی که پروژهها را به شکست میکشانند) از تئوری فراتر خواهید رفت. چه مدیری باشید که در حال برنامهریزی برای اولین پروژه بیگ دیتای خود است و چه متخصصی که میخواهد پایههای خود را تقویت کند، در پایان این دوره آماده خواهید بود تا تصمیماتی مطمئن و آگاهانه برای پیادهسازی بیگ دیتا در سازمان خود بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
تعریف بیگ دیتا
Defining Big Data
عصر بیگ دیتا
The Era of Big Data
ویژگیهای بیگ دیتا
Characteristics of Big Data
بیگ دیتا در مقابل انبار داده
Big Data vs Data Warehouse
موارد استفاده و مزایا
Use Cases and Benefits
فرآیندها و مفاهیم
Processes and Concepts
اجزای سازنده بیگ دیتا
Big Data Building Blocks
فرآیندهای استریمینگ و دستهای (Batch)
Streaming and Batch Processes
رابطه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا
Relationship AI, ML and IOT
هادوپ (Hadoop) چیست
What is Hadoop
ابزارهای اکوسیستم هادوپ
Tools in The Hadoop Ecosystem
نمایش نظرات