آموزش برای مقیاس پذیری Azure توسعه دهید

Develop for Azure Scalability

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این آموزش مهارت‌های پیشرفته مایکروسافت، ناکس هاچینسون موضوعات راه‌حل‌های Azure، نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد.

در یک دنیای عالی، برنامه‌ها همیشه به همان مقدار منابع نیاز دارند. به این ترتیب، ما فقط می‌توانیم منابع شما را فراهم کنیم و از آنجا دور شویم، اما دنیا این‌طور نیست. بیش از یک برنامه وجود دارد که به دلیل محبوبیت خود از بین رفته است. پس از تکمیل این آموزش Azure، این اتفاق برای شما نخواهد افتاد.

می‌دانید که چگونه یک تابع بادوام را برای مقیاس‌پذیری بیشتر، برنامه‌ریزی و توسعه یک کلاس singleton در یک محیط الاستیک، و نوشتن و پیاده‌سازی کد برای رسیدگی به خطاهای گذرا را می‌دانید.

برای هرکسی که آموزش فناوری اطلاعات را مدیریت می‌کند، این آموزش مایکروسافت می‌تواند برای مهندسین جدید ابری، به عنوان منبع مرجع مایکروسافت، استفاده شود یا در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شود.

توسعه مقیاس پذیری Azure: آنچه شما باید بدانید

این آموزش مقیاس‌پذیری Develop for Azure موضوعاتی از جمله:

را پوشش می‌دهد
  • درک مقیاس‌بندی در لاجورد
  • توسعه یک برنامه وب به مقیاس
  • استفاده از مقیاس تک تن
  • یکپارچه سازی کتابخانه موازی کار (TPL)
  • توسعه توابع Azure برای کارهای ناهمزمان
  • رسیدگی به خطاهای گذرا

چه کسی باید برای آموزش مقیاس پذیری Azure شرکت کند؟

این آموزش مقیاس‌پذیری Develop for Azure به عنوان آموزش مایکروسافت در سطح مهندس در نظر گرفته می‌شود، به این معنی که برای مهندسین ابر طراحی شده است. این دوره مهارت های مقیاس پذیری، تجربه گسترده ای را که اکثر مهندسان ابر در زمینه مقیاس پذیری دارند تأیید می کند.

مهندسین ابری جدید یا مشتاق. اگر یک مهندس ابر نسبتاً جدید هستید، ممکن است قبلاً راه‌حل‌های سریع یا قدرتمندی ایجاد کرده باشید که دقیقاً مقیاس‌بندی نشده‌اند. این یکی از رایج‌ترین مسائل در توسعه است، و Azure مایکروسافت راه‌حل‌هایی را به نفع شما آماده کرده است. با این آموزش، نحوه توسعه مقیاس پذیری را از همان ابتدا یاد خواهید گرفت.

مهندسان ابر باتجربه. یکی از رایج ترین مشکلات برای هر توسعه ای برای مهندسان ابری با سال ها تجربه بسیار آشنا خواهد بود: مقیاس پذیری. اطمینان از اینکه – چه به CPU و چه محدود به حافظه – مقیاس خدمات مناسب باشد، در حالی که خدمات یکنواخت بدون توجه به بار، همه بدون اتلاف پول، نشان از یک توسعه دهنده خبره است. و این سطح از تخصص می تواند با گذراندن این آموزش که برای آماده سازی مهندسان ایجاد شده است، از آن شما باشد.


سرفصل ها و درس ها

برای مقیاس پذیری Azure توسعه دهید Develop for Azure Scalability

  • پوسته پوسته شدن در لاجوردی Scaling in Azure

  • مقیاس بندی یک برنامه وب Scaling a Web App

  • مقیاس بندی تک تن Singleton Scaling

  • کتابخانه موازی کار (TPL) Task Parallel Library (TPL)

  • توسعه توابع Azure برای وظایف ناهمزمان Developing Azure Functions for Asynchronous Tasks

  • رسیدگی به خطاهای گذرا Handling Transient Faults

نمایش نظرات

CBT Nuggets یک شرکت آموزشی آنلاین است که در زمینه فناوری اطلاعات (IT) و مدیریت پروژه تخصص دارد. این شرکت دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، سیستم‌های عامل، و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. محتوای آموزشی CBT Nuggets به صورت ویدئوهای آموزشی کوتاه و کاربردی طراحی شده است که توسط کارشناسان و مدرسان مجرب تدریس می‌شوند.

آموزش برای مقیاس پذیری Azure توسعه دهید
جزییات دوره
33m
6
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Knox Hutchinson Knox Hutchinson

"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.

Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.

ارتباط با Knox:

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، راه حل های هوش تجاری