لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی دادههای بزرگ و سیستمهای ذخیرهسازی
- آخرین آپدیت
دانلود 빅 데이터 모델링 및 관리 시스템
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا میخواهید بدانید چگونه دادههای حجیم را مدیریت کنید، از مدلهای دادههای بزرگ برای ذخیرهسازی بهینه استفاده کنید و سیستمهای مدیریت داده را به صورت حرفهای طراحی کنید؟ در این دوره، جامعترین مفاهیم مدلسازی دادههای بزرگ و سیستمهای ذخیرهسازی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود مدلهای دادهای را طراحی کنید که کارایی حداکثری و مقیاسپذیری بالایی داشته باشند. ما در این مسیر، مفاهیم تئوری را با کاربردهای عملی و سناریوهای واقعی ترکیب کردهایم تا یادگیری شما سریعتر و موثرتر باشد. همچنین ابزارها و سیستمهای متنوعی از جمله AsterixDB، HP Vertica، Impala، Neo4j، Redis و SparkSQL را بررسی خواهیم کرد. این دوره به شما میآموزد که چگونه در دنیای دادههای کلان، دادهها را سازماندهی کرده و سیستمهای ذخیرهسازی مناسب را انتخاب کنید.
با شرکت در این دوره، مهارتهای زیر را کسب خواهید کرد:
* شناسایی و تحلیل مدلهای دادهای در محیطهای عملیاتی و تولیدی.
* طراحی و پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی دادههای بزرگ با رعایت استانداردهای زیرساختی.
* درک عمیق از انواع مدلهای دادهای و انتخاب بهینه بر اساس نیاز پروژه.
* تسلط بر مدلسازی دادهها برای بهینهسازی کوئریها و سرعت دسترسی.
* پیادهسازی استراتژیهای ذخیرهسازی دادههای ساختاریافته و بدون ساختار.
* تحلیل تفاوتهای سیستمهای ذخیرهسازی مختلف و انتخاب ابزار مناسب.
* آشنایی با معماری سیستمهای مدیریت دادههای بزرگ و نحوه تعامل آنها.
* یادگیری نحوه مدیریت دادهها در مقیاس بسیار بالا.
* استقرار سیستمهای ذخیرهسازی داده در محیطهای ابری و محلی.
این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر تحلیل دادهها و مهندسی داده است، طراحی شده است. برای اجرای بخشهای عملی، شما به سختافزار و نرمافزارهای ذکر شده در زیر نیاز دارید تا بتوانید تمرینات را به صورت محیطی شبیهسازی کنید. لطفاً پیش از شروع، پیشنیازهای سختافزاری و نرمافزاری را بررسی نمایید.
مشخصات سختافزاری مورد نیاز:
(A) پردازنده با پشتیبانی از مجازیسازی (VT-x, AMD-V فعال)، ۶۴ بیتی (B) حداقل ۸ گیگابایت رم (C) ۲۰ گیگابایت فضای خالی دیسک. روش بررسی سختافزار: (Windows): منوی Start > System > About یا راستکلیک روی Computer و انتخاب Properties. (Mac): منوی Apple > About this Mac > Overview. در صورتی که رم سیستم شما کمتر از ۸ گیگابایت است، توصیه میشود حداقل ۴ گیگابایت را به ماشین مجازی اختصاص دهید، هرچند ممکن است سرعت اجرا کاهش یابد.
مشخصات نرمافزاری مورد نیاز:
این دوره از Apache Hadoop به عنوان هسته اصلی پردازش استفاده میکند. تمامی نرمافزارها به صورت رایگان (Open Source) قابل دانلود و نصب هستند (لینکها در بخش منابع دوره قرار دارد). سیستمعاملهای مورد پشتیبانی شامل Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ و همچنین VirtualBox 5+ میباشد.
سرفصل ها و درس ها
مدلسازی دادههای بزرگ و سیستمهای ذخیرهسازی-مقدمه
빅 데이터 모델링 및 관리 시스템 개요
به دنیای مدلسازی دادهها و ذخیرهسازی خوش آمدید
빅 데이터 모델링 및 관리에 오신 걸 환영합니다
چرا این دوره به بررسی مفاهیم و تحلیل دادههای بزرگ میپردازد؟
왜 이 강의가 빅 데이터 전문 과정의 새로운 강의인가요?
مقدمهای بر دادههای بزرگ (بخش ۱)
빅 데이터 개요 요약 (파트 1)
مقدمهای بر دادههای بزرگ (بخش ۲)
빅 데이터 개요 요약 (파트 2)
مقدمهای بر دادههای بزرگ (بخش ۳)
빅 데이터 개요 요약 (파트 3)
ذخیرهسازی دادهها: «بیشتر ذخیره کنید، بعداً فکر کنید»
빅 데이터 관리 ‘꼭 해봐야 할 질문’
مفهوم داده
데이터 흡수
مجموعه دادهها
데이터 저장소
پایگاه داده
데이터 품질
مدل داده
데이터 연산
طرح و ساختار داده
데이터 확장성 및 보안
سیستم ذخیرهسازی دادهها در ConEd
ConEd에서 에너지 데이터 관리 시 문제점
گفتگو با مدیران داده: پرسش و پاسخ با Mark Caldwell، مدیر فناوری Apmetrix
게임 업계 데이터 관리: Apmetrix CTO Mark Caldwell과의 Q&A
سیستم ذخیرهسازی دادههای FlightStats: بررسی توسط Chad Berkley
FlightStats의 항공 데이터 관리: CTO Chad Berkley의 강의
مدلسازی دادهها
빅 데이터 모델링
مقدمهای بر مدل داده
데이터 모델 개요
ساختار مدل داده
데이터 모델 구조
مدلسازی دادهها
데이터 모델 연산
طراحی مدل داده
데이터 모델 제약조건
مقدمهای بر دادههای CSV
CSV 데이터 개요
مدلهای دادهای ساختارنیافته
관계형 데이터 모델이란
مدلهای دادهای ساختاریافته
반정형 데이터 모델이란
بارگذاری مدلهای ساختارنیافته از فایل CSV
CSV 파일의 관계형 모델 알아보기
بارگذاری مدلهای ساختاریافته از دادههای JSON
JSON 데이터의 반정형 데이터 모델 알아보기
بارگذاری مدلهای داده از دیتابیسهای موجود
이미지의 배열 데이터 모델 알아보기
بارگذاری دادههای متنی
센서 데이터 알아보기
مدلسازی دادهها (بخش دوم)
빅 데이터 모델링 (파트 2)
مدلهای گراف
벡터 스페이스 모델
مدلهای اسناد (Document)
그래프 데이터 모델
مدلهای کلید-مقدار (Key-Value)
기타 데이터 모델
بارگذاری مدلهای گراف با استفاده از جستجوی Lucene
Lucene 검색 엔진의 벡터 데이터 모델 알아보기
بارگذاری مدلهای اسناد با استفاده از Gephi
Gephi를 활용한 그래프 데이터 모델 알아보기
نمایش نظرات