آموزش پایتون در اکسل: خروجی های داده در تجسم داده ها و الگوریتم های سفارشی

معرفی Introduction

• فعال کردن پایتون در اکسل Enabling Python in Excel

• معرفی قدرت پایتون در اکسل Introducing the power of Python in Excel

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. معرفی اکسل و پایتون 1. Introducing Excel and Python

• تعیین ترتیب محاسبات Determining calculation order

• با استفاده از تابع XL Excel و متغیرهای پایتون Using the XL Excel function and Python variables

• چالش: ایجاد اشیاء جدول در اکسل Challenge: Creating table objects in Excel

• تبدیل اشیاء DataFrame Transforming DataFrame objects

• وارد کردن کتابخانه های پایتون به اکسل Importing Python libraries into Excel

• کار با اشیاء پایتون Working with Python objects

• با استفاده از تابع PY Excel Using the PY Excel function

• استفاده از قدرت پرس و جو Leveraging Power Query

• مدیریت خطاها Managing errors

• شکستن فرآیندهای اکسل و پایتون Breaking down Excel and Python processes

• راه حل: ایجاد اشیاء جدول در اکسل Solution: Creating table objects in Excel

2. اعمال الگوریتم ها 2. Applying Algorithms

• تعیین روند رگرسیون لجستیک با کد پایتون Determining trends for logistic regression with Python code

• راه حل: اجرای الگوریتم ها با پایتون در اکسل Solution: Running algorithms with Python in Excel

• تعیین ناهنجاری ها با الگوریتم های تشخیص ناهنجاری Determining anomalies with anomaly detection algorithms

• معرفی هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی Introducing AI and machine learning algorithms

• گروه بندی داده ها با خوشه بندی سلسله مراتبی Grouping data with hierarchical clustering

• استفاده از حل کننده اکسل برای رگرسیون لجستیک Leveraging Excel Solver for logistic regression

• چالش: اجرای الگوریتم ها با پایتون در اکسل Challenge: Running algorithms with Python in Excel

• تعیین روند رگرسیون خطی با توابع اکسل Determining trends for linear regression with Excel functions

• گروه بندی داده ها با الگوریتم K-Means Grouping data with the K-Means algorithm

3. ایجاد تصاویر 3. Creating Visuals

• استفاده از نمودارهای خطی اکسل Leveraging Excel line charts

• استفاده از نمودارهای پراکندگی اکسل Leveraging Excel scatter plots

• ایجاد تصاویر بصری پایتون Creating Python visuals

• تجسم داده ها Visualizing data

• راه حل: مقایسه اجزای سری زمانی با ناهنجاری ها Solution: Comparing time series components to anomalies

• چالش: مقایسه اجزای سری زمانی با ناهنجاری ها Challenge: Comparing time series components to anomalies

• پیکربندی پایتون در اکسل با پارامترهای پویا Configuring Python in Excel with dynamic parameters

• تجسم خوشه‌بندی سلسله مراتبی با دندروگرام Visualizing hierarchical clustering with dendrograms

• تجزیه مدل های سری زمانی به اجزاء Breaking down time series models into components

نتیجه Conclusion

• با پایتون در اکسل ادامه دهید Continuing on with Python in Excel