آموزش نظرسنجی و تجزیه و تحلیل طراحی خدمات

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

تمیز کردن داده های خود و چرا مهم است Cleaning up Your Data and Why It’s Important

• بهتر کردن خدمات Making Services Better

• مدیریت داده های کمی و مراحلی که باید دنبال شود Managing Quantitative Data and Steps to Be Followed

• مدیریت داده های کیفی و مراحلی که باید دنبال شود Managing Qualitative Data and Steps to Be Followed

• کدام روش تجزیه و تحلیل بهتر است؟ Which Analysis Method Is Better?

• تشخیص داده های نظرسنجی و نمره مناسب Diagnosing Survey Data and Score Appropriately

مدل سازی رفتارها در تجسم داده ها Modelling Behaviours into Data Visualisation

• داده های خیلی زیاد Too Much Data

• تجزیه تجزیه و تحلیل داده ها Breaking Down Data Analysis

• تفسیر تجزیه و تحلیل داده ها (دامنه) Interpreting Data Analysis (Amplitude)

• تکنیک های تجسم داده ها (نمودارها ، نقشه های سفر) Data Visualisations Techniques (Charts, Journey Maps)

• شناسایی وضوح و قابلیت استفاده از هرگونه آثار باستانی (طرح های خدمات ، نقشه های سفر) Identifying Clarity and Usability of Any Artefacts (Service Blueprints, Journey Maps)

آماده شدن برای مدیریت مصاحبه ها Getting Ready to Manage Interviews

• در حال توسعه نظرسنجی Developing Surveys

• بررسی ابزارهای تست قابلیت استفاده برای تحقیق Exploring Usability Testing Tools for Research

• مدیریت مصاحبه های مشتری Managing Customer Interviews

• شناسایی & nbsp ؛ مشتری & nbsp ؛ گروه های & nbsp ؛ رفتار & nbsp ؛ مصاحبه یا & nbsp ؛ نظرسنجی ها Identifying Customer Cohorts to Conduct Interviews or Surveys

• کنار هم قرار دادن همه چیزها Putting All Things Together