کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش راهنمای جامع مهندس حرفه‌ای داده گوگل کلود - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Professional Data Engineer - A Complete Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مهارت‌های مهندسی داده GCP را با بیش از 100 آزمایش عملی یاد بگیرید

مسیر خود را در Google Cloud برای تبدیل شدن به یک متخصص گواهینامه مهندسی داده ابر آغاز کنید.

آشنایی با تمام مفاهیم ضروری مهندسی داده مانند پایگاه داده (SQL و NoSQL)، BigData، Apache Beam، Apache Airflow و Apache Spark.

آزمایش‌های عملی کوتاه با خدمات اصلی GCP مانند Compute Engine، Kubernetes Engine، App Engine، Cloud Run و Cloud Functions.

بهترین شیوه‌ها را برای ساخت خطوط لوله داده در دسترس، مقیاس‌پذیر، مقاوم و امن در Google Cloud Platform درک کنید.

مهارت‌های حرفه‌ای مهندسی داده در GCP مانند Cloud SQL، Cloud DataStore/Firestore، BigQuery، Memorystore و Cloud Storage را کسب خواهید کرد.

مهارت‌های حرفه‌ای مهندسی داده در Google Cloud مانند Cloud Pub/Sub، Cloud Dataproc، Cloud Dataflow، Data Fusion، Bigtable و Composer را کسب خواهید کرد.

جلسات آزمایش عملی در سرویس‌هایی مانند Cloud Data Prep، Data Catalog و Looker Studio.

بیاموزید چگونه خطوط لوله ETL/ELT داده‌های بزرگ را با استفاده از Google Cloud Platform ایجاد کنید.

با یک پروژه واقعی، نحوه نظارت بر خطوط لوله را با استفاده از Cloud Monitor، Cloud Logging و Error Reporting خواهید آموخت.

مجموعه داده‌ها، فایل‌های اسکریپت و فایل‌های دستور مورد استفاده در سخنرانی‌ها در تب منابع موجود است. این امر تلاش تایپ شما را صرفه‌جویی می‌کند.

راه حل‌های واقعی و جامع را با ترکیب آخرین خدمات موجود در Google Cloud Platform پیاده‌سازی کنید.

جلسات آزمایش عملی

ایده‌آل برای داوطلبانی که مشتاق قبولی در آزمون مهندس داده حرفه‌ای هستند.

[به‌روز شده - 2025] تنها دوره مورد نیاز شما برای آمادگی آزمون Google Cloud (GCP) Certified Professional Cloud Data Engineer!

در کلاس‌های آموزشی مباحث صدور گواهینامه مهندسی داده ابر GCP غرق شوید. این دوره شامل بیش از 26 ساعت محتوای ویدیویی فوق‌العاده با بیش از 100 آزمایش عملی (پراکتیکال‌ترین دوره) است.

ابر آینده است و GCP سریع‌ترین ابر عمومی در حال رشد است. 87 درصد از افراد گواهینامه Google Cloud در مورد مهارت‌های ابری خود اطمینان بیشتری دارند.

Google Cloud Platform یکی از سریع‌ترین پلتفرم‌های خدمات ابری است که امروزه ارائه می‌شود و به شما امکان می‌دهد برنامه‌ها و گردش کار داده‌های خود را در مقیاس "گوگلی" اجرا کنید.

گواهینامه Google Cloud Certified Professional Cloud Data Engineer یکی از پرتقاضاترین گواهینامه‌های IT در حال حاضر است. این همچنین یکی از چالش‌برانگیزترین امتحانات است که امروز توسط هر فروشنده ابری ارائه می‌شود. قبولی در این آزمون نیازمند ساعت‌ها مطالعه، تجربه عملی و درک طیف گسترده‌ای از خدمات GCP است.

نگاهی به سرفصل‌های دوره بیندازید تا عمق پوشش دوره را مشاهده کنید. با این گواهینامه بسیار مورد تقاضا، اعتماد به نفس و شغل خود را تقویت کنید.

این دوره همچنین شامل موارد زیر است:

  • دسترسی مادام‌العمر به تمام مطالب و به‌روزرسانی‌های دوره
  • بخش پرسش و پاسخ
  • گواهی تکمیل Udemy

لحظه‌ای دیگر درنگ نکنید—سفر شما از اینجا آغاز می‌شود! همین حالا ثبت نام کنید، و من بی‌صبرانه منتظر خوش‌آمدگویی به شما در دوره هستم! بیایید این سفر یادگیری هیجان‌انگیز را با هم آغاز کنیم.

با بهترین آرزوها،

Vignesh Sekar.

پیش‌نیازها:

  • حساب Google Cloud - دوره آزمایشی رایگان - (کارت بانکی یا اعتباری معتبر)
  • درک اولیه از Python، PySpark، Linux و SQL
  • اشتیاق یادگیری همراه با لذت بردن
سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • خوش‌آمد گویی و معرفی دوره Welcome and Course Introduction

  • طرح کلی ساختار دوره Course Structure Outline

  • پروفایل مدرس دوره Your Instructor's Profile

  • منابع دوره Course Resources

  • پیام مهم! Important Message!

  • متصل شوید! به جامعه یادگیری بپیوندید Get connected! Join the Learning Community

  • برای ارتقاء سفر یادگیری شما To Enhance Your Learning Journey

مروری بر Cloud Overview On Cloud

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مقدمه‌ای بر رایانش ابری Introduction On Cloud Computing

  • مفاهیم اصلی رایانش ابری Core concepts of Cloud Computing

  • Serverful در مقابل Serverless Serverful vs Serverless

  • مقیاس‌پذیری عمودی و افقی Vertical and Horizontal Scaling

  • مزایای رایانش ابری Benefits of Cloud Computing

  • چرا Google Cloud Platform؟ Why Google Cloud Platform?

  • ایجاد حساب GCP - دوره آزمایشی رایگان Creating a GCP Account - free trial

  • مقایسه مختصر GCP با Azure و AWS GCP vs Azure vs AWS - A Brief Comparison

  • عیب‌یابی فعال‌سازی حساب GCP GCP account activation troubleshooting

  • بررسی دانش Knowledge Check

مروری بر مبانی Google Cloud Overview on Google Cloud Fundamentals

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • Google Cloud - مناطق و نواحی Google Cloud - Regions and Zones

  • Google Cloud - سلسله مراتب منابع Google Cloud - Resource Hierarchy

  • آزمایشگاه کنسول GCP و خدمات ارائه شده Lab On GCP Console and Services Offered

  • آزمایشگاه شناسه پروژه و نام پروژه Google Cloud Lab on Google Cloud Project ID & Project Name

  • Google Cloud - Cloud Shell و Cloud Editor Google Cloud - Cloud Shell & Cloud Editor

  • آزمایشگاه Cloud Shell و Cloud Editor Lab on Cloud Shell & Cloud Editor

  • آزمایشگاه Cloud Shell و Cloud Editor [ادامه دارد] Lab on Cloud Shell & Cloud Editor[Contd]

  • Google Cloud - مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Google Cloud - Identity & Access Management (IAM)

  • آزمایشگاه Google Cloud - IAM و نقش‌ها Lab on Google Cloud - IAM & Roles

  • Google Cloud - حساب خدمات و انواع آن Google Cloud - Service Account & Types

  • آزمایشگاه Google Cloud - حساب خدمات Lab on Google Cloud - Service Account

  • Google Cloud - سیاست سازمان Google Cloud - Organization Policy

  • شبکه‌سازی Google Cloud Google Cloud Networking

  • به ما نیاز دارید! We Need You!

  • بررسی دانش Knowledge Check

شروع کار با Google Cloud Platform - مدل‌های خدمات ابری Getting Started With Google Cloud Platform - Cloud Service Models

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • خدمات مدیریت شده در Google Cloud Managed Services in Google Cloud

  • Google Cloud - Compute Engine (IAAS) Google Cloud - Compute Engine(IAAS)

  • آزمایشگاه Google Cloud - Compute Engine Lab on Google Cloud - Compute Engine

  • Google Cloud - App Engine (PAAS) Google Cloud - App Engine(PAAS)

  • آزمایشگاه Google Cloud App Engine - Python Lab on Google Cloud App Engine - Python

  • Google Cloud - Kubernetes Engine (IAAS) Google Cloud - Kuberentes Engine(IAAS)

  • آزمایشگاه Google Cloud - Kubernetes Engine (CLI) Lab on Google Cloud - Kubernetes Engine (CLI)

  • Google Cloud - Cloud Run (CAAS) Google Cloud - Cloud Run(CAAS)

  • آزمایشگاه Google Cloud Cloud Run - Python Lab on Google Cloud Cloud Run - Python

  • Google Cloud - تابع Cloud Run (FAAS) Google Cloud - Cloud Run Function (FAAS)

  • آزمایشگاه تابع Cloud Run در Google Cloud - Python Lab on Google Cloud Run Function - Python

مروری بر مهندسی داده Overview on Data Engineering

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر مهندسی داده Overview on Data Engineering

  • اصطلاحات پایه در مهندسی داده Basic Terminologies in Data Engineering

  • دامنه مهندسی داده Scope of Data Engineering

  • انواع داده Types Of Data

  • خط لوله داده چیست؟ What is a data pipeline?

  • ETL چیست؟ What is ETL?

  • ELT چیست؟ What is ELT?

  • انواع ابزارهای ETL Types Of ETL Tools

  • بررسی دانش Knowledge Check

خدمات ذخیره‌سازی در Google Cloud Storage Services in Google Cloud

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر خدمات ذخیره‌سازی در Google Cloud Overview on Storage Services in Google Cloud

Google Cloud Storage Google Cloud Storage

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Google Cloud Storage Overview on Google Cloud Storage

  • سلسله مراتب Google Cloud Storage Google Cloud Storage Hierarchy

  • ویژگی‌های Cloud Storage Features of Cloud Storage

  • آزمایشگاه ایجاد سطل Cloud Storage - کنسول Lab on Creating Cloud Storage Bucket - Console

  • کلاس‌های Cloud Storage - انواع Cloud Storage Classes - Types

  • آزمایشگاه ایجاد سطل Cloud Storage - دستورات gsutil (CLI) Lab on Creating Cloud Storage Bucket - gsutil (CLI) Commands

  • آزمایشگاه مدیریت چرخه عمر اشیاء - سطل Cloud Storage Lab on Object Life Cycle Management - Cloud Storage Bucket

  • آزمایشگاه نسخه‌بندی اشیاء - سطل Cloud Storage Lab on Object Versioning - Cloud Storage Bucket

  • آزمایشگاه دسترسی به URL موقت امضا شده - سطل Cloud Storage Lab on Signed Temporary URL access - Cloud Storage Bucket

  • مروری بر نقش‌های Cloud IAM - سطل Cloud Storage Overview on Cloud IAM roles - Cloud Storage bucket

  • آزمایشگاه نقش‌های Cloud IAM - سطل Cloud Storage Lab on on Cloud IAM roles - Cloud Storage bucket

  • آزمایشگاه خط مشی نگهداری سطل - سطل Cloud Storage (N) Lab on Bucket Retention policy - Cloud Storage Bucket(N)

  • آزمایشگاه ایجاد سطل Cloud Storage - کتابخانه کلاینت (Python) Lab on Creating Cloud Storage Bucket - Client library(Python)

  • قیمت‌گذاری سطل‌های Cloud Storage Pricing on Cloud Storage buckets

  • موارد استفاده محبوب Popular Use Cases

  • حذف نرم در سطل ذخیره‌سازی (N) Soft Delete in Storage bucket(N)

  • بررسی دانش Knowledge Check

مروری بر گزینه‌های رمزنگاری در Google Cloud Overview on Encryption options in Google Cloud

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر انواع رمزنگاری در Google Cloud Overview on Types of Encryption in Google Cloud

  • بررسی دانش Knowledge Check

خدمات پایگاه داده در Google Cloud Database Service in Google Cloud

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر خدمات پایگاه داده در Google Cloud Overview on Database Services in Google Cloud

پایگاه‌های داده SQL - راهنمای سریع SQL databases - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر پایگاه داده SQL Overview on SQL Database

  • انواع دستورات SQL SQL Command Types

  • ویژگی‌های SQL Features of SQL

  • ACID (اتمی بودن، سازگاری، انزوا و دوام) ACID (atomicity, consistency, isolation, and durabilability)

  • مزایا و معایب SQL Advantages and Disadvantages of SQL

  • مزایای SQL Benefits of SQL

  • مروری بر پایگاه داده مبتنی بر ردیف Overview on Row-Level Database

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud SQL Google Cloud SQL

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Google Cloud SQL Overview on Google Cloud SQL

  • ویژگی‌های Google Cloud SQL Features of Google Cloud SQL

  • آزمایشگاه ایجاد نمونه SQL (PostgreSQL) - کنسول Lab on Creating SQL Instance(PostgreSQL) - Console

  • آزمایشگاه اتصال به نمونه Cloud SQL Lab on Connecting to Cloud SQL Instance

  • آزمایشگاه اجازه لیست سفید در نمونه Cloud SQL Lab on Allow Whitelisting in Cloud SQL Instance

  • آزمایشگاه ایجاد نمونه SQL (PostgreSQL) - CLI Lab on Creating SQL Instance(PostgreSQL) - CLI

  • آزمایشگاه واردات و صادرات فایل‌های داده از Cloud SQL به Cloud Storage Lab on Import and Export Data files from Cloud SQL to Cloud Storage

  • آزمایشگاه Cloud SQL Failover Lab on Cloud SQL Failover

  • قیمت‌گذاری Cloud SQL Cloud SQL Pricing

  • مزایای Cloud SQL Benefits of Cloud SQL

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Spanner Google Cloud Spanner

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Google Cloud Spanner Overview on Google Cloud Spanner

  • قضیه CAP چیست؟ What is CAP Theorem

  • ویژگی‌های Cloud Spanner Features of Cloud Spanner

  • آزمایشگاه Cloud Spanner Lab on Cloud Spanner

  • قیمت‌گذاری Cloud Spanner Cloud Spanner Pricing

  • موارد استفاده و معایب Cloud Spanner Use cases & Drawbacks of Cloud Spanner

  • Google Cloud SQL در مقابل Cloud Spanner - کدام را و چه زمانی استفاده کنیم Google Cloud SQL Vs Cloud Spanner - Which one to use and When

  • بررسی دانش Knowledge Check

پایگاه‌های داده NoSQL - راهنمای سریع NoSQL databases - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر پایگاه داده NoSQL Overview on NoSQL Database

  • ویژگی‌های پایگاه‌های داده NoSQL Features of NoSQL Databases

  • انواع پایگاه‌های داده NoSQL Types of NoSQL Databases

  • چه زمانی باید از NoSQL استفاده کرد؟ When NoSQL should be used?

  • مزایا و معایب پایگاه‌های داده NoSQL Advantages and Disadvantages of NoSQL Databases

  • تفاوت بین SQL و NoSQL Differences between SQL and NoSQL

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud BigTable Google Cloud BigTable

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • تاریخچه BigTable History of BigTable

  • مروری بر Cloud BigTable Overview on Cloud BigTable

  • مروری بر پایگاه داده ستون‌گسترده (N) Overview on Wide-Column Database(N)

  • مدل ذخیره‌سازی Cloud BigTable Cloud BigTable Storage Model

  • مروری بر معماری BigTable Overview on BigTable Architecture

  • ویژگی‌های Cloud BigTable Features Of Cloud BigTable

  • آزمایشگاه Cloud BigTable - پوسته HBase Lab on Cloud BigTable - HBase shell

  • آزمایشگاه Cloud BigTable - دستورات cbt (CLI) Lab on Cloud BigTable - cbt (CLI) Commands

  • قیمت‌گذاری Cloud BigTable Cloud BigTable Pricing

  • مزایا و معایب Cloud BigTable Pros & Cons of Cloud BigTable

  • موارد استفاده محبوب Popular Use cases

  • مقایسه مختصر Cloud BigTable با Apache HBase Cloud BigTable Vs Apache HBase - A Brief Comparison

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Datastore و Firestore Google Cloud Datastore and Firestore

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Datastore Overview on Cloud Datastore

  • ویژگی‌های Cloud Datastore Features Of Cloud Datastore

  • آزمایشگاه Cloud Datastore Lab on Cloud Datastore

  • قیمت‌گذاری Cloud Datastore Cloud Datastore Pricing

  • بهترین شیوه‌ها برای Cloud Datastore Best Practices for Cloud Datastore

  • مروری بر Cloud Firestore (حالت بومی) Overview on Cloud Firestore (Native mode)

  • ویژگی‌های Cloud Firestore Features Of Cloud Firestore

  • آزمایشگاه Cloud Firestore (حالت بومی) Lab on Cloud Firestore (Native mode)

  • آزمایشگاه Cloud Firestore - کلاینت پایتون Lab on Cloud Firestore - Python Client

  • قیمت‌گذاری Cloud Firestore Cloud Firestore Pricing

  • بهترین شیوه‌ها برای Cloud Firestore Best Practices for Cloud Firestore

  • حالت Datastore در مقابل حالت بومی - کدام را و چه زمانی استفاده کنیم Datastore Mode Vs Native Mode - Which one to use and When

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud MemoryStore Google Cloud MemoryStore

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Memory Store Overview on Cloud Memory Store

  • Memorystore برای Redis چیست What is Memorystore for Redis

  • ویژگی‌های Cloud Memorystore - Redis Features of Cloud Memorystore - Redis

  • مروری بر GCP Memorystore - Redis در کنسول Overview on GCP Memorystore - Redis in console

  • آزمایشگاه Cloud Memory store - نمونه Redis Lab on Cloud Memory store - Redis Instance

  • قیمت‌گذاری Memorystore برای Redis Pricing of Memorystore for Redis

  • Memcached چیست؟ What is Cloud Memcached

  • ویژگی‌های Cloud Memorystore - Memcached Features of Cloud Memorystore - Memcached

  • مروری بر GCP Memorystore - Memcached در کنسول Overview on GCP Memorystore - Memcached in console

  • قیمت‌گذاری Memorystore برای Memcached Pricing of Memorystore for Memcached

  • تفاوت بین Redis و Memcached Difference between Redis and Memcached

  • بررسی دانش Knowledge Check

انبار داده - راهنمای سریع Data Warehouse - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر انبار داده Overview on Data warehouse

  • معماری انبار داده Architecture of Data Warehouse

  • ویژگی‌های انبار داده Features of Data Warehouse

  • مزایای انبار داده Benefits of Data Warehouse

  • چالش‌های انبار داده Challenges of Data Warehouse

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud BigQuery Google Cloud BigQuery

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud BigQuery Overview on Cloud BigQuery

  • مروری بر پایگاه داده ستونی Overview on Columnar Database

  • سلسله مراتب Cloud BigQuery Cloud BigQuery Hierarchy

  • ویژگی‌های Cloud Bigquery Features of Cloud Bigquery

  • استفاده کارآمد از پنل مدیریت Bigquery Efficient use of Bigquery admin panel

  • مروری بر View ها در BigQuery Overview on Views in BigQuery

  • مروری بر Materialized View ها در BigQuery Overview on Materialized Views in BigQuery

  • آزمایشگاه Cloud Bigquery - کنسول I Lab on Cloud Bigquery - Console I

  • آزمایشگاه Cloud Bigquery - کنسول II Lab on Cloud Bigquery - Console II

  • BigQuery: مزایای استفاده BigQuery: Benefits of Use

  • آزمایشگاه Cloud Bigquery - دستورات bq (CLI) Lab on Cloud Bigquery - bq (CLI) Commands

  • آزمایشگاه Cloud Bigquery - کتابخانه کلاینت (Python) Lab on Cloud Bigquery - Client library(Python)

  • صادر کردن جدول BigQuery به سطل Cloud Storage Export BigQuery Table to Cloud Storage Bucket

  • بخش‌بندی و انواع آن در Bigquery Partitioning and types in Bigquery

  • آزمایشگاه جداول بخش‌بندی شده زمان ورود داده در Bigquery Lab on Ingestion time Partitioned tables in Bigquery

  • آزمایشگاه جداول بخش‌بندی شده ستون تاریخ در Bigquery Lab on Date Column Partitioned tables in Bigquery

  • آزمایشگاه جداول بخش‌بندی شده عدد صحیح در Bigquery Lab on Integer Partitioned tables in Bigquery

  • خوشه‌بندی در Bigquery Clustering in Bigquery

  • آزمایشگاه ایجاد جداول خوشه‌بندی شده در Bigquery Lab on creating Clustered tables in Bigquery

  • چه زمانی از بخش‌بندی یا خوشه‌بندی یا هر دو استفاده کنیم When to use Partitioning or clustering or both

  • منابع داده خارجی در BigQuery External Data sources in BigQuery

  • آزمایشگاه منابع داده خارجی در BigQuery Lab on External Data sources in BigQuery

  • قیمت‌گذاری در Cloud BigQuery Pricing in Cloud BigQuery

  • موارد استفاده Google BigQuery Use Cases of Google BigQuery

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی در Bigquery Optimization techniques in Bigquery

  • سایر خدمات در Cloud BigQuery Other services in Cloud BigQuery

  • تنظیمات Sandbox BigQuery BigQuery Sandbox Setup

  • بررسی دانش Knowledge Check

Apache Kafka - راهنمای سریع Apache Kafka - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Apache Kafka Overview on Apache Kafka

  • Apache Kafka چگونه کار می‌کند؟ How does Apache Kafka work?

  • مزایای Apache Kafka Benefits of Apache Kafka

  • Apache Kafka برای چه مواردی استفاده می‌شود؟ What is Apache Kafka used for?

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud PubSub Google Cloud PubSub

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud PubSub Overview on Cloud PubSub

  • معماری Cloud PubSub Cloud PubSub Architecture

  • ویژگی‌های Cloud PubSub Features on Cloud PubSub

  • انواع خدمات Cloud PubSub Types Of Cloud PubSub Services

  • آزمایشگاه Cloud PubSub - کنسول Lab on Cloud PubSub - Console

  • آزمایشگاه Cloud PubSub - gcloud CLI Lab on Cloud PubSub - gcloud CLI

  • قیمت‌گذاری Cloud PubSub Cloud PubSub Pricing

  • مزایا و معایب Cloud PubSub Pros and Cons of Cloud PubSub

  • موارد استفاده محبوب Popular Use cases

  • بررسی دانش Knowledge Check

پشته‌های فناوری Big Data - راهنمای سریع Big Data Tech Stacks- Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Apache Hadoop Overview on Apache Hadoop

  • تاریخچه Hadoop History of Hadoop

  • ماژول‌های Hadoop Modules of Hadoop

  • مروری بر اکوسیستم Hadoop Overview on Hadoop Ecosystem

  • مزایای Apache Hadoop Benefits of Apache Hadoop

  • چالش‌های Apache Hadoop Challenges of Apache Hadoop

  • موارد استفاده محبوب Apache Hadoop Popular Usecases of Apache Hadoop

  • مروری بر Apache Spark Overview on Apache Spark

  • مروری بر اکوسیستم Apache Spark Overview on Apache Spark Ecosystem

  • مزایای Apache Spark Benefits of Apache Spark

  • تفاوت بین Apache Hadoop و Apache Spark Difference between Apache Hadoop and Apache Spark

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Data Fusion Google Cloud Data Fusion

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Data Fusion Overview on Cloud Data Fusion

  • ویژگی‌های Cloud Data Fusion Features of Cloud Data Fusion

  • آزمایشگاه Cloud Data Fusion - I Lab on Cloud Data Fusion - I

  • آزمایشگاه Cloud Data Fusion - II Lab on Cloud Data Fusion - II

  • قیمت‌گذاری Cloud Data Fusion Cloud Data Fusion pricing

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Dataproc Google Cloud Dataproc

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Dataproc Overview on Cloud Dataproc

  • ویژگی‌های Cloud Dataproc Features of Cloud Dataproc

  • چرا Dataproc استفاده کنیم؟ Why use Dataproc?

  • آزمایشگاه کنسول Cloud Dataproc - کلاستر استاندارد Lab on Cloud Dataproc Console - Standard Cluster

  • آزمایشگاه CLI Cloud Dataproc - کلاستر تک گره‌ای Lab on Cloud Dataproc CLI - Single Node Cluster

  • آزمایشگاه ارسال شغل Pyspark در نمونه Notebook Lab on Submitting Pyspark job in Notebook Instance

  • پیاده‌سازی بی‌درنگ - اتوماسیون کلاستر موقت Dataproc Realtime Implementation - Dataproc Ephemeral cluster Automation

  • مروری بر الگوهای گردش کار Dataproc Overview on Dataproc workflow Templates

  • آزمایشگاه الگوهای گردش کار Dataproc Lab on Dataproc workflow Templates

  • قیمت‌گذاری Cloud Dataproc Cloud Dataproc Pricing

  • بهترین شیوه‌ها و محدودیت‌های Cloud Dataproc Best Practices and Limitations of Cloud Dataproc

  • بررسی دانش Knowledge Check

Apache Beam - راهنمای سریع Apache Beam - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Apache Beam Overview on Apache Beam

  • ویژگی‌های Apache Beam Features of Apache Beam

  • مفاهیم کلیدی در Apache Beam Key Concepts in Apache Beam

  • مزایای Apache Beam Advantages of Apache Beam

  • معایب Apache Beam Disadvantages of Apache Beam

  • آزمون: Apache Beam - راهنمای سریع Quiz: Apache Beam - Quick guide

Google Cloud Dataflow Google Cloud Dataflow

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Dataflow Overview on Cloud Dataflow

  • ویژگی‌های Cloud Dataflow Features of Cloud Dataflow

  • چرا از GCP Dataflow استفاده کنیم؟ Why use GCP Dataflow?

  • مروری بر مفاهیم Dataflow Overview on Dataflow Concepts

  • آزمایشگاه Cloud Dataflow - الگوی از پیش تعریف شده دسته‌ای Lab on Cloud Dataflow - Batch Predefined template

  • آزمایشگاه ایجاد الگوی سفارشی خط لوله Dataflow - Apache Beam (SDK پایتون) Lab on Creating Dataflow Pipeline Custom template - Apache Beam(Python SDK)

  • قیمت‌گذاری Cloud Dataflow Cloud Dataflow Pricing

  • موارد استفاده Cloud Dataflow Cloud Dataflow Use Cases

  • محدودیت‌های Cloud Dataflow Limitations of Cloud Dataflow

  • Cloud Dataflow در مقابل Cloud Dataproc - کدام را چه زمانی استفاده کنیم؟ Cloud Dataflow vs Cloud Dataproc - Which one to use when ?

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud BigLake Google Cloud BigLake

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Data lake Overview on Data lake

  • مروری بر Cloud BigLake Overview on Cloud BigLake

  • ویژگی‌های Cloud BigLake Features of Cloud BigLake

  • آزمایشگاه ایجاد اولین Cloud BigLake خود در GCP Lab on Creating your First Cloud BigLake in GCP

  • آزمایشگاه BigLake در GCP با تنظیم خط‌مشی‌های کنترل Lab on GCP's BigLake with setting up control policies

  • آزمایشگاه ارتقاء جدول خارجی به Biglake در GCP Lab on Upgrading external table to Biglake in GCP

  • قیمت‌گذاری Cloud BigLake Pricing of Cloud BigLake

  • محدودیت‌های Cloud BigLake Limitations of Cloud BigLake

  • بررسی دانش Knowledge Check

Apache Airflow - راهنمای سریع Apache Airflow - Quick guide

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Apache Airflow Overview on Apache Airflow

  • DAG چیست؟ What is DAG?

  • ویژگی‌های Apache Airflow Features of Apache Airflow

  • اجزای Apache Airflow Components of Apache Airflow

  • Airflow برای چه مواردی استفاده می‌شود؟ What is Airflow used for?

  • مزایای Apache Airflow Benefits of Apache Airflow

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Composer Google Cloud Composer

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Composer Overview on Cloud Composer

  • ویژگی‌های Cloud Composer Features of Cloud Composer

  • تفاوت بین Composer 1 و Composer 2 Difference between Composer 1 and Composer 2

  • آزمایشگاه Cloud Composer با استفاده از Dataflow Lab on Cloud Composer Using Dataflow

  • معماری Cloud Composer Architecture on Cloud Composer

  • قیمت‌گذاری Cloud Composer Cloud Composer Pricing

  • مزایا و معایب Cloud Composer Pros and Cons of Cloud Composer

  • موارد استفاده محبوب Popular Use cases

  • Composer 3 Composer 3

  • بررسی دانش Knowledge Check

Workflows - خدمات یکپارچه‌سازی ابری Workflows - Cloud Integration Services

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Workflows Overview on Cloud Workflows

  • ویژگی‌های Cloud Workflows Features of Cloud Workflows

  • آزمایشگاه Cloud Workflows Lab on Cloud Workflows

  • قیمت‌گذاری Cloud Workflows Cloud Workflows Pricing

  • موارد استفاده محبوب Popular Use cases

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Data Catalog (Dataplex - مدیریت داده) Google Cloud Data Catalog(Dataplex - Data governance)

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Data Catalog Overview on Cloud Data Catalog

  • چرا به Data Catalog نیاز دارید؟ Why do you need Data Catalog?

  • Data Catalog چگونه کار می‌کند How Data Catalog works

  • مروری بر Dataplex Overview on Dataplex

  • آزمایشگاه Cloud Data Catalog Lab on Cloud Data Catalog

  • قیمت‌گذاری Cloud Data Catalog Cloud Data Catalog Pricing

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Dataprep Google Cloud Dataprep

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Dataprep Overview on Cloud Dataprep

  • Dataprep توسط Trifacta چیست What is Dataprep by Trifacta

  • آزمایشگاه Cloud Dataprep Lab on Cloud Dataprep

  • قیمت‌گذاری Cloud Dataprep Pricing of Cloud Dataprep

  • مزایا و محدودیت‌های Cloud Dataprep Advantages and Limitations of Cloud Dataprep

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Data Loss Prevention Google Cloud Data Loss Prevention

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر حفاظت از داده‌های حساس Overview on Sensitive Data Protection

  • مروری بر جلوگیری از از دست دادن داده در Cloud Overview on Cloud Data Loss Prevention

  • ویژگی‌های جلوگیری از از دست دادن داده در Cloud Features of Cloud Data Loss Prevention

  • آزمایشگاه API جلوگیری از از دست دادن داده در Cloud (DLP) Lab on Cloud Data Loss Prevention (DLP) API

  • آزمایشگاه Cloud DLP [INFOTYPES, Templates - INSPECT و DE-IDENTIFY] - بخش ۰۱ Lab on Cloud DLP [INFOTYPES, Templates - INSPECT && DE-IDENTIFY] - Part 01

  • آزمایشگاه Cloud DLP [INFOTYPES, Templates - INSPECT و DE-IDENTIFY] - بخش ۰۲ Lab on Cloud DLP [INFOTYPES, Templates - INSPECT && DE-IDENTIFY] - Part 02

  • موارد استفاده از جلوگیری از از دست دادن داده در Cloud Use Cases of Cloud Data Loss Prevention

  • Google Cloud - اقامتگاه داده و حاکمیت داده Google Cloud - Data residency and Data sovereignty

  • Google Cloud - انطباق قانونی و نظارتی Google Cloud - Legal and regulatory compliance

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Looker Studio Google Cloud Looker Studio

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Looker Studio Overview on Looker Studio

  • آزمایشگاه Looker Studio در Cloud Lab on Cloud Looker Studio

  • بررسی دانش Knowledge Check

Google Cloud Datastream Google Cloud Datastream

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر Cloud Datastream Overview on Cloud Datastream

  • ویژگی‌های Cloud Datastream Features of Cloud Datastream

  • آزمایشگاه Cloud Datastream - بخش ۰۱ Lab on Cloud Datastream - Part 01

  • آزمایشگاه Cloud Datastream - بخش ۰۲ Lab on Cloud Datastream - Part 02

  • مزایای Cloud Datastream Benefits of Cloud Datastream

  • موارد استفاده Cloud Datastream Use-cases of Cloud Datastream

  • بررسی دانش Knowledge Check

خدمات انتقال در Google Cloud Platform Transfer Services in Google Cloud Platform

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • Google Cloud - خدمات انتقال Google Cloud - Transfer Services

  • سرویس انتقال ذخیره‌سازی Storage Transfer service

  • راهنمای گام به گام سرویس انتقال ذخیره‌سازی Walk through on Storage Transfer service

  • سرویس انتقال داده BigQuery BigQuery Data Transfer Service

  • راهنمای گام به گام سرویس انتقال داده BigQuery Walk through on BigQuery Data Transfer Service

  • دستگاه انتقال Transfer Appliance

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده Database Migration Service

  • بررسی دانش Knowledge Check

مروری بر خدمات AI/ML گوگل کلود Overview on Google Cloud AI/ML Services

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • مروری بر یادگیری ماشین Overview on Machine learning

  • اجزای یادگیری ماشین Components of Machine Learning

  • انواع یادگیری ماشین Types Of Machine Learning

  • مروری بر محصولات یادگیری ماشین در Google Cloud Overview on Machine Learning products on Google Cloud

  • مرور گام به گام خدمات مختلف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین GCP Walkthrough on different GCP AI/ML Services

  • مروری بر EDA Overview on EDA

  • مروری بر مهندسی ویژگی Overview on Feature Engineering

  • مزایای محصولات ML گوگل کلود Benefits of Google Cloud's ML Products

  • کاربردهای یادگیری ماشین Applications of Machine Learning

  • چالش‌های یادگیری ماشین Challenges in Machine Learning

  • مروری بر BigQuery ML Overview on BigQuery ML

  • آزمایشگاه BigQuery ML Lab on BigQuery ML

  • بررسی دانش Knowledge Check

مطالعه موردی - موارد استفاده بی‌درنگ Case Study - Real Time Usecases

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • 01 - کاربردهای بلادرنگ – توضیحات 01 - Real Time Use Cases - Description

  • 01 - کاربردهای بلادرنگ – پیاده‌سازی 01 - Real Time Use Cases - Implementation

  • 02 - کاربردهای بلادرنگ – توضیحات 02 - Real Time Use Cases - Description

  • 02 - کاربردهای بلادرنگ – پیاده‌سازی 02 - Real Time Use Cases - Implementation

مهندس حرفه‌ای داده – آماده‌سازی برای آزمون + آزمون عملی Professional Data Engineer - Preparing for Exam + Practice Exam

  • نکات آزمون Exam Tips

  • منابع اضافی Additional Resources

  • سوال نمونه ۱ Sample Question 1

  • سوال نمونه ۲ Sample Question 2

  • سوال نمونه ۳ Sample Question 3

  • سوال نمونه ۴ Sample Question 4

  • سوال نمونه ۵ Sample Question 5

  • سوال نمونه ۶ Sample Question 6

  • سوال نمونه ۷ Sample Question 7

  • سوال نمونه ۸ Sample Question 8

  • سوال نمونه ۹ Sample Question 9

  • سوال نمونه ۱۰ Sample Question 10

  • سوال نمونه ۱۱ Sample Question 11

  • سوال نمونه ۱۲ Sample Question 12

  • سوال نمونه ۱۳ Sample Question 13

  • سوال نمونه ۱۴ Sample Question 14

  • سوال نمونه ۱۵ Sample Question 15

  • سوال نمونه ۱۶ Sample Question 16

  • سوال نمونه ۱۷ Sample Question 17

  • سوال نمونه ۱۸ Sample Question 18

  • سوال نمونه ۱۹ Sample Question 19

  • سوال نمونه ۲۰ Sample Question 20

تبریک – اتمام دوره Congratulations - Course Completion

  • تبریک + تشکر + جایزه! Congratulations + Thank you + Bonus!

  • نظر خود را بنویسید! Leave Feedback!

آموزش گواهی جنگجوی امنیت سایبری: غوطه وری در امنیت سایبری

آموزش گواهی جنگجوی امنیت سایبری: غوطه وری در امنیت سایبری

Cybersecurity Warrior Certification: Cybersecurity Immersion

آموزش مدیریت خدمات

آموزش مدیریت خدمات

دانلود Service Management

آموزش Cert Prep: Unity Certified Associate Game Developer Animation and Cinematics

آموزش Cert Prep: Unity Certified Associate Game Developer Animation and Cinematics

Cert Prep: Unity Certified Associate Game Developer Animation and Cinematics

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع مهندس حرفه‌ای داده گوگل کلود
جزییات دوره
26 hours
359
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
385
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/231064

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vignesh Sekar Sujatha Vignesh Sekar Sujatha

مهندس داده | گیک فنی