آموزش بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای محیط Production - آخرین آپدیت

تکنیک‌های کوانتایزیشن (INT8/INT4) Quantization Techniques (INT8/INT4)

• پادکست: چرا مدل‌های بزرگ را کوچک می‌کنیم؟ قدرت کوانتایزیشن Podcast: Why We Shrink Big Models: The Power of Quantization

• استنتاج کارآمد: مقایسه بیس‌لاین FP16 در مقابل کوانتایزیشن INT8 Efficient Inference: Baseline FP16 vs. INT8 Quantization

• فشرده‌سازی شدید: جابجایی مرزها با INT4 و NF4 Extreme Compression: Pushing Limits with INT4 & NF4

استراتژی‌های بهینه‌سازی استنتاج Inference Optimization Strategies

• پادکست: ارزش روزمره بهینه‌سازی استنتاج Podcast: The Everyday Value of Optimizing Inference

• چگونه در عمل استنتاج را سریع‌تر کنیم؟ How to Make Inference Run Faster in Practice

• سایر استراتژی‌های ذخیره حافظه فراتر از کوانتایزیشن Other Memory-Saving Strategies Beyond Quantization

بهینه‌سازی عملی سخت‌افزاری Practical Hardware Optimization

• پادکست: تبدیل محدودیت‌های سخت‌افزاری به فرصت‌ها Podcast: Turning Hardware Limits into Opportunities

• بهینه‌سازی GPU در عمل GPU Optimization in Action

استقرار و بنچمارک‌گذاری Deployment & Benchmarking

• پادکست: چرا قابلیت جابجایی مدل‌ها را برای محیط Production آماده می‌کند؟ Podcast: Why Portability Makes Models Production-Ready

• از تبدیل به بنچمارک‌گذاری با استفاده از ONNX From Conversion to Benchmarking with ONNX

• بنچمارک استنتاج ONNX: مقایسه CPU در مقابل GPU Benchmarking ONNX Inference: CPU vs. GPU

• پادکست: از مرحله تحقیق تا مدل‌های آماده برای Production Podcast: From Research to Production-Ready Models