آموزش مقدمه ای بر Spark SQL و DataFrames

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• Apache Spark SQL و تجزیه و تحلیل داده ها Apache Spark SQL and data analysis

• آنچه باید بدانید What you should know

1. آشنایی با Spark DataFrames 1. Introduction to Spark DataFrames

• آشنایی با DataFrames Introduction to DataFrames

• SQL برای DataFrames SQL for DataFrames

2. نصب جرقه 2. Installing Spark

• جرقه را نصب کنید Install Spark

• PySpark را نصب کنید Install PySpark

• استفاده از نوت بوک های Jupyter با PySpark Using Jupyter notebooks with PySpark

3. شروع به کار با Spark DataFrames 3. Getting Started with Spark DataFrames

• یک نوت بوک Jupyter تنظیم کنید Set up a Jupyter notebook

• بارگذاری داده ها به DataFrames: پرونده های CSV Load data into DataFrames: CSV Files

• بارگذاری داده ها به DataFrames: JSON Files Load data into DataFrames: JSON Files

• عملیات اولیه DataFrame Basic DataFrame operations

• داده ها را با API DataFrame فیلتر کنید Filter data with DataFrame API

• جمع آوری داده ها با DataFrame API Aggregate data with DataFrame API

• نمونه داده ها از DataFrames Sample data from DataFrames

• ذخیره داده ها از DataFrames Save data from DataFrames

4. SQL برای DataFrames 4. SQL for DataFrames

• پرس و جو کردن DataFrames با SQL Querying DataFrames with SQL

• فیلتر کردن DataFrames با SQL Filtering DataFrames with SQL

• جمع آوری داده ها با SQL Aggregating Data with SQL

• پیوستن به DataFrames با SQL Joining DataFrames with SQL

• از بین بردن نسخه های تکراری در DataFrames Eliminating duplicates in DataFrames

• کار با مقادیر NA در DataFrames Working with NA values in DataFrames

5. تجزیه و تحلیل داده ها با جرقه 5. Data Analysis with Spark

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با DataFrames Exploratory data analysis with DataFrames

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با Spark SQL Exploratory data analysis with Spark SQL

• تجزیه و تحلیل سری زمانی با داده های فریم Timeseries analysis with DataFrames

• یادگیری ماشین پایه با DataFrames ، قسمت 1 Basic machine learning with DataFrames, part 1

• یادگیری ماشین پایه با DataFrames ، قسمت 2 Basic machine learning with DataFrames, part 2

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps