آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS 2023 - آماده باشید!

AWS Certified Data Analytics Specialty 2023 - Hands On!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: امتحان تمرینی گنجانده شده است! دوره آمادگی AWS DAS-C01 همراه با تمرین. Kinesis، EMR، DynamoDB، Redshift و موارد دیگر! شانس خود را برای قبولی در آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS به حداکثر برسانید. انتقال داده های عظیم با Kinesis Store داده های بزرگ با S3 و DynamoDB به شیوه ای مقیاس پذیر و ایمن پردازش داده های بزرگ با AWS Lambda و Glue ETL از اکوسیستم Hadoop با AWS با استفاده از Elastic استفاده کنید. MapReduce استفاده از یادگیری ماشینی در مجموعه داده های عظیم با Amazon ML، SageMaker و یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Kinesis Analytics، Amazon Elasticsearch Service، Redshift، RDS و Aurora تجسم داده های بزرگ در فضای ابری با استفاده از AWS QuickSight پیش نیازها: شما باید یک حساب AWS را همراه با فعالیت های عملی دنبال کنید. هزینه خدمات مورد استفاده چند دلار به عنوان کارمزد AWS خواهد بود (هزینه آن 5 دلار آمریکا است) AWS قبل از امتحان AWS Data Analytics گواهینامه سطح همکار را توصیه می کند. این یک امتحان پیشرفته و چالش برانگیز است.

[v2023: این دوره به طور کامل برای آخرین آزمون AWS Certified Data Analytics -Specialty DAS-C01 به روز شده است و در تمام سال 2023 به روز نگه داشته خواهد شد. محتوای اختیاری برای داده های بزرگ گواهی شده قبلی AWS - تخصص آزمون BDS-C01 و همچنین یک ضمیمه باقی می ماند. یادگیری مبارک! ]

امتحان تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS یکی از چالش برانگیزترین امتحانات صدور گواهینامه است که می توانید از آمازون شرکت کنید. تصویب آن به هیچ وجه به کارفرمایان می گوید که دانش شما از سیستم های کلان داده گسترده و عمیق است. اما، حتی تکنسین های باتجربه نیز باید به شدت برای این آزمون آماده شوند. این دوره با پوشش دادن همه فناوری‌های کلان داده در آزمون و نحوه تناسب آنها با یکدیگر، شما را برای موفقیت آماده می‌کند.

فرانک کین و استفان مارک، مربیان پرفروش Udemy، برای ارائه جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آمادگی که دیده‌ایم، با هم همکاری کرده‌اند. آنها با هم به بیش از 1500000 نفر در سراسر جهان آموزش داده اند. این دوره ترکیبی از عمق استفان در AWS با تجربه فرانک در Big Data است که در طول 9 سال کار خود در آمازون به دست آمده است. هر دو فرانک و استفان در اولین تلاش امتحان داده اند و قبول شده اند.

دنیای تجزیه و تحلیل داده ها در AWS شامل مجموعه ای گیج کننده از فناوری ها و خدمات است. فقط نمونه ای از موضوعاتی که به طور عمیق پوشش می دهیم عبارتند از:

  • پخش جریانی داده های عظیم با AWS Kinesis

  • صف کردن پیام ها با سرویس صف ساده ( SQS )

  • مشاهده داده‌های انفجار از اینترنت اشیا (IOT)

  • انتقال از داده های کوچک به بزرگ با سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (DMS)

  • ذخیره دریاچه های عظیم داده با سرویس ذخیره سازی ساده ( S3 )

  • بهینه سازی پرس و جوهای تراکنش با DynamoDB

  • سیستم های کلان داده خود را با AWS Lambda

    گره بزنید
  • ایجاد جستجوی داده‌های بدون ساختار با AWS Glue، Glue ETL، Glue DataBrew، Glue Studio و Lake Formation

  • پردازش داده ها در مقیاس نامحدود با Elastic MapReduce، از جمله Apache Spark، Hive، HBase، Presto، Zeppelin، Splunk و Flume

  • به‌کارگیری شبکه‌های عصبی در مقیاس عظیم با Deep Learning، MXNet و Tensorflow

  • استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین در مقیاس با Amazon SageMaker

  • تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی در زمان واقعی با Kinesis Analytics

  • جستجو و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیاس پتابایت با سرویس جستجوی باز آمازون (Elasticsearch سابق)

  • پرس و جو از دریاچه های داده S3 با آمازون آتنا

  • میزبانی انبارهای داده در مقیاس عظیم با Redshift و Redshift Spectrum

  • ادغام داده‌های کوچکتر با داده‌های بزرگ، با استفاده از سرویس پایگاه داده رابطه‌ای (RDS) و شفق قطبی

  • تجسم داده های خود به صورت تعاملی با Quicksight

  • ایمن نگه داشتن داده های خود با رمزگذاری، KMS، HSM، IAM، Cognito، STS و موارد دیگر

در طول دوره، فرصت‌های زیادی برای تقویت یادگیری خود با تمرین‌ها و آزمون‌های عملی خواهید داشت. و وقتی کارتان تمام شد، این دوره شامل یک امتحان عملی می‌شود که از نظر سختی، طول و سبک بسیار شبیه به امتحان واقعی است - بنابراین قبل از سرمایه‌گذاری برای شرکت در آن، می‌دانید که آیا آماده هستید یا خیر. همچنین در این راه شما را با نکات و استراتژی‌های ارزشمند تست‌زنی مسلح می‌کنیم.

تجزیه و تحلیل داده‌ها یک گواهینامه پیشرفته است و دانشجویانی که قبلاً گواهینامه سطح کاردانی را در AWS دریافت کرده‌اند و تجربه‌ای در صنعت دنیای واقعی دارند، بهتر با آن مقابله کنند. این آزمون برای مبتدیان AWS در نظر گرفته نشده است.

شما می خواهید با اطمینان در آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS شرکت کنید، و این چیزی است که این دوره ارائه می دهد. دکمه ثبت نام را فشار دهید، و ما خوشحالیم که شما را در دوره می بینیم... و در نهایت می بینیم که گواهینامه خود را دریافت می کنید!

--------------------------------

مربی

اسم من استفان مارک است، من علاقه زیادی به رایانش ابری دارم و در این دوره مربی شما خواهم بود. من در مورد گواهینامه های AWS آموزش می دهم و بر کمک به دانش آموزانم برای بهبود مهارت های حرفه ای خود در AWS تمرکز می کنم.

من قبلاً به بیش از 1,500,000 دانش‌آموز آموزش داده‌ام و بیش از 500,000 نظر در طول حرفه‌ام در طراحی و ارائه این گواهی‌ها و دوره‌ها دریافت کرده‌ام!

با تبدیل شدن AWS به مرکز معماری مدرن IT امروزی، من تصمیم گرفتم که زمان آن فرا رسیده است که دانش‌آموزان بیاموزند چگونه یک متخصص تحلیل داده‌های AWS باشند. بنابراین، بیایید دوره را شروع کنیم! شما در دستان خوبی هستید!

--------------------------------

مربی

هی، من فرانک کین هستم، و همچنین در حال آموزش این دوره هستم. من نه سال را به عنوان مهندس ارشد و مدیر ارشد برای آمازون کار کردم و بیشتر به خاطر دوره های پرفروش خود در "داده های بزرگ"، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، آپاچی اسپارک، طراحی سیستم و Elasticsearch شناخته شده ام. .

من از سال 2015 در Udemy تدریس می کنم، جایی که به بیش از 500000 دانش آموز در سراسر جهان رسیده ام!

من سخت کار کرده‌ام تا این دوره را با آخرین پیشرفت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های AWS به‌روز نگه دارم و مطمئن شوم که برای آخرین نسخه این امتحان آماده هستید. بیایید شیرجه بزنیم و شما را آماده کنیم!

--------------------------------

این دوره همچنین همراه با:

است
  • دسترسی مادام العمر به همه به روز رسانی های آینده

  • یک مربی پاسخگو در بخش Q A

  • گواهی تکمیل Udemy برای دانلود آماده است

  • ضمانت بازگشت وجه 30 روزه "بدون سوال"!

اگر می‌خواهید آزمون AWS Certified Data Analytics -Specialty DAS-C01 را بگذرانید و بر پلتفرم AWS مسلط شوید، در این دوره به ما بپیوندید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • معرفی مطالعه موردی عملی ما: Cadabra.com Introducing our Hands-On Case Study: Cadabra.com

  • Udemy 101 Udemy 101

  • مطالب دوره را دریافت کنید Get the Course Materials

  • یادداشت مهم Important Note

  • هزینه دوره + تنظیم بودجه AWS Cost of the Course + AWS Budget Setup

دامنه 1: مجموعه Domain 1: Collection

  • معرفی بخش مجموعه Collection Section Introduction

  • بررسی اجمالی جریان های داده Kinesis Kinesis Data Streams Overview

  • تولیدکنندگان کینزیس Kinesis Producers

  • مصرف کنندگان Kinesis Kinesis Consumers

  • Kinesis Data Streams - Hands On Kinesis Data Streams - Hands On

  • Kinesis Enhanced Fan Out Kinesis Enhanced Fan Out

  • پوسته پوسته شدن حرکت Kinesis Scaling

  • Kinesis - رسیدگی به سوابق تکراری Kinesis - Handling Duplicate Records

  • امنیت کینسیس Kinesis Security

  • کینسیس دیتا فایرهوز Kinesis Data Firehose

  • فیلترهای اشتراک CloudWatch با Kinesis CloudWatch Subscription Filters with Kinesis

  • [تمرین] Kinesis Firehose، قسمت 1 [Exercise] Kinesis Firehose, Part 1

  • [تمرین] Kinesis Firehose، قسمت 2 [Exercise] Kinesis Firehose, Part 2

  • [تمرین] Kinesis Firehose، قسمت 3 [Exercise] Kinesis Firehose, Part 3

  • اطلاعات عیب یابی برای تمرین زیر Troubleshooting Info for the Following Exercise

  • [تمرین] جریان داده های Kinesis [Exercise] Kinesis Data Streams

  • بررسی اجمالی SQS SQS Overview

  • Kinesis Data Streams در مقابل SQS Kinesis Data Streams vs SQS

  • مروری بر اینترنت اشیا IoT Overview

  • غواصی عمیق اجزای اینترنت اشیا IoT Components Deep Dive

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده (DMS) Database Migration Service (DMS)

  • اتصال مستقیم Direct Connect

  • خانواده برفی Snow Family

  • MSK: مدیریت جریان برای آپاچی کافکا MSK: Managed Streaming for Apache Kafka

  • اتصال MSK MSK Connect

  • MSK بدون سرور MSK Serverless

  • Kinesis در مقابل MSK Kinesis vs MSK

  • مسابقه مجموعه Collection Quiz

دامنه 2: ذخیره سازی Domain 2: Storage

  • بررسی اجمالی S3 S3 Overview

  • S3 Hands On S3 Hands On

  • S3 Security: Bucket Policy S3 Security: Bucket Policy

  • امنیت S3: سیاست سطل فعال است S3 Security: Bucket Policy Hands On

  • نسخه S3 S3 Versioning

  • S3 Versioning - Hands On S3 Versioning - Hands On

  • S3 Replication S3 Replication

  • یادداشت های تکرار S3 S3 Replication Notes

  • S3 Replication - Hands On S3 Replication - Hands On

  • بررسی اجمالی کلاس های ذخیره سازی S3 S3 Storage Classes Overview

  • کلاس های ذخیره سازی S3 دست به کار می شوند S3 Storage Classes Hands On

  • قوانین چرخه حیات S3 (با S3 Analytics) S3 Lifecycle Rules (with S3 Analytics)

  • قوانین چرخه حیات S3 - دست در دست S3 Lifecycle Rules - Hands On

  • اعلان های رویداد S3 S3 Event Notifications

  • اعلان‌های رویداد S3 - Hands On S3 Event Notifications - Hands On

  • عملکرد S3 S3 Performance

  • S3 Select & Glacier Select S3 Select & Glacier Select

  • رمزگذاری S3 S3 Encryption

  • رمزگذاری S3 - Hands On S3 Encryption - Hands On

  • رمزگذاری پیش فرض S3 S3 Default Encryption

  • نقاط دسترسی S3 S3 Access Points

  • S3 Object Lambda S3 Object Lambda

  • بررسی اجمالی DynamoDB DynamoDB Overview

  • اصول DynamoDB - Hands On DynamoDB Basics - Hands On

  • DynamoDB در داده های بزرگ DynamoDB In Big data

  • DynamoDB RCU & WCU - توان عملیاتی DynamoDB RCU & WCU - Throughput

  • DynamoDB RCU & WCU - Hands On DynamoDB RCU & WCU - Hands On

  • DynamoDB Basic API DynamoDB Basic APIs

  • DynamoDB Basic API - Hands On DynamoDB Basic APIs - Hands On

  • شاخص های DynamoDB (GSI + LSI) DynamoDB Indexes (GSI + LSI)

  • شاخص های DynamoDB (GSI + LSI) - Hands On DynamoDB Indexes (GSI + LSI) - Hands On

  • DynamoDB PartiQL DynamoDB PartiQL

  • DynamoDB DAX DynamoDB DAX

  • DynamoDB DAX - Hands On DynamoDB DAX - Hands On

  • DynamoDB Streams DynamoDB Streams

  • DynamoDB Streams - Hands On DynamoDB Streams - Hands On

  • DynamoDB TTL DynamoDB TTL

  • الگوهای DynamoDB با S3 DynamoDB Patterns with S3

  • امنیت DynamoDB DynamoDB Security

  • [تمرین] DynamoDB [Exercise] DynamoDB

  • بررسی اجمالی ElastiCache ElastiCache Overview

  • آزمون ذخیره سازی Storage Quiz

دامنه 3: پردازش Domain 3: Processing

  • بخش مقدمه: پردازش Section Introduction: Processing

  • AWS Lambda چیست؟ What is AWS Lambda?

  • ادغام لامبدا - قسمت 1 Lambda Integration - Part 1

  • ادغام لامبدا - قسمت 2 Lambda Integration - Part 2

  • هزینه های لامبدا، وعده ها و ضد الگوها Lambda Costs, Promises, and Anti-Patterns

  • [تمرین] AWS Lambda [Exercise] AWS Lambda

  • امتحان: AWS Lambda Quiz: AWS Lambda

  • چسب چیست؟ + پارتیشن بندی دریاچه داده شما What is Glue? + Partitioning your Data Lake

  • چسب، کندو و ETL Glue, Hive, and ETL

  • اصلاح کاتالوگ داده های چسب از اسکریپت های ETL Modifying the Glue Data Catalog from ETL Scripts

  • چسب ETL: نقاط پایانی توسعه‌دهنده، اجرای مشاغل ETL با نشانک‌ها Glue ETL: Developer Endpoints, Running ETL Jobs with Bookmarks

  • هزینه های چسب و ضد الگوها Glue Costs and Anti-Patterns

  • آزمون: چسب AWS Quiz: AWS Glue

  • AWS Glue Studio AWS Glue Studio

  • کیفیت داده چسب AWS AWS Glue Data Quality

  • AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

  • AWS Glue Elastic Views (به زودی...) AWS Glue Elastic Views (coming soon...)

  • سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation

  • دریاچه امنیتی آمازون Amazon Security Lake

  • Elastic MapReduce (EMR) معماری و استفاده Elastic MapReduce (EMR) Architecture and Usage

  • EMR، ادغام AWS، و ذخیره سازی EMR, AWS integration, and Storage

  • EMR Promises; معرفی هادوپ EMR Promises; Intro to Hadoop

  • EMR بدون سرور، EMR در EKS EMR Serverless, EMR on EKS

  • معرفی آپاچی اسپارک Intro to Apache Spark

  • ادغام جرقه با Kinesis و Redshift Spark Integration with Kinesis and Redshift

  • ادغام جرقه با آتنا Spark integration with Athena

  • کندو در EMR Hive on EMR

  • Pig on EMR Pig on EMR

  • HBase در EMR HBase on EMR

  • Presto در EMR Presto on EMR

  • نوت بوک های زپلین و EMR Zeppelin and EMR Notebooks

  • Hue، Splunk و Flume Hue, Splunk, and Flume

  • S3DistCP و سایر خدمات S3DistCP and Other Services

  • امنیت EMR و انواع نمونه EMR Security and Instance Types

  • [تمرین] Elastic MapReduce، قسمت 1 [Exercise] Elastic MapReduce, Part 1

  • [تمرین] Elastic MapReduce، قسمت 2 [Exercise] Elastic MapReduce, Part 2

  • [آزمایش] EMR و اکوسیستم هادوپ [Quiz] EMR and the Hadoop Ecosystem

  • خط لوله داده AWS AWS Data Pipeline

  • توابع مرحله AWS AWS Step Functions

حوزه 4: تجزیه و تحلیل Domain 4: Analysis

  • بخش مقدمه: تجزیه و تحلیل Section Introduction: Analysis

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل Kinesis Intro to Kinesis Analytics

  • هزینه های تجزیه و تحلیل Kinesis; RANDOM_CUT_FOREST Kinesis Analytics Costs; RANDOM_CUT_FOREST

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل Kinesis، قسمت 1 [Exercise] Kinesis Analytics, Part 1

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل Kinesis، قسمت 2 [Exercise] Kinesis Analytics, Part 2

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل Kinesis، قسمت 3 [Exercise] Kinesis Analytics, Part 3

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل Kinesis، قسمت 4 [Exercise] Kinesis Analytics, Part 4

  • آزمون: تحلیل حرکتی Quiz: Kinesis Analytics

  • توجه: Amazon Elasticsearch به "Amazon OpenSearch" تغییر نام داده است. Note: Amazon Elasticsearch has been renamed to "Amazon OpenSearch"

  • معرفی Opensearch (Elasticsearch سابق) Intro to Opensearch (formerly Elasticsearch)

  • سرویس جستجوی باز آمازون Amazon Opensearch Service

  • مدیریت فهرست باز جستجو و طراحی برای ثبات Opensearch Index Management and Designing for Stability

  • عملکرد سرویس جستجوی باز آمازون Amazon Opensearch Service Performance

  • بدون سرور جستجوی باز آمازون Amazon Opensearch Serverless

  • [تمرین] سرویس جستجوی باز آمازون [Exercise] Amazon Opensearch Service

  • آزمون: آمازون ES Quiz: Amazon ES

  • معرفی آتنا Intro to Athena

  • آتنا و چسب، هزینه ها و امنیت Athena and Glue, Costs, and Security

  • اجرای آتنا Athena Performance

  • معاملات آتنا اسید Athena ACID Transactions

  • [تمرین] چسب AWS و آتنا [Exercise] AWS Glue and Athena

  • امتحان: آمازون آتنا Quiz: Amazon Athena

  • معرفی و معماری Redshift Redshift Intro and Architecture

  • Redshift طیف و تنظیم عملکرد Redshift Spectrum and Performance Tuning

  • دوام و مقیاس پذیری Redshift Redshift Durability and Scaling

  • سبک های توزیع Redshift Redshift Distribution Styles

  • کلیدهای مرتب سازی Redshift Redshift Sort Keys

  • Redshift Data Flow و دستور COPY Redshift Data Flows and the COPY command

  • یکپارچه سازی Redshift/WLM/خلاء/ضد الگوها Redshift Integration / WLM / Vacuum / Anti-Patterns

  • تغییر اندازه Redshift (الاستیک در مقابل کلاسیک) و ویژگی‌های جدید Redshift در سال 2020 Redshift Resizing (elastic vs. classic) and new Redshift features in 2020

  • ویژگی های جدیدتر Redshift، AQUA، Redshift ML Newer Redshift Features, AQUA, Redshift ML

  • نگرانی های امنیتی Redshift Redshift Security Concerns

  • بدون سرور Redshift Redshift Serverless

  • توجه داشته باشید، نسخه آزمایشی رایگان Redshift در دسترس است. Note, a free trial of Redshift is available.

  • [تمرین] Redshift Spectrum, Pt. 1 [Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 1

  • [تمرین] Redshift Spectrum, Pt. 2 [Exercise] Redshift Spectrum, Pt. 2

  • امتحان: آمازون Redshift Quiz: Amazon Redshift

  • سرویس پایگاه داده رابطه ای آمازون (RDS) و شفق قطبی Amazon Relational Database Service (RDS) and Aurora

دامنه 5: تجسم Domain 5: Visualization

  • بخش مقدمه: تجسم Section Introduction: Visualization

  • معرفی آمازون Quicksight Intro to Amazon Quicksight

  • قیمت گذاری و داشبورد Quicksight. بینش ML Quicksight Pricing and Dashboards; ML Insights

  • Quicksight Q Quicksight Q

  • انتخاب انواع تجسم Choosing Visualization Types

  • [تمرین] آمازون Quicksight [Exercise] Amazon Quicksight

  • امتحان: آمازون Quicksight Quiz: Amazon Quicksight

  • سایر ابزارهای تجسم (HighCharts، D3 و غیره) Other Visualization Tools (HighCharts, D3, etc)

دامنه 6: امنیت Domain 6: Security

  • رمزگذاری 101 Encryption 101

  • رمزگذاری S3 (یادآوری) S3 Encryption (Reminder)

  • نمای کلی KMS KMS Overview

  • چرخش کلید KMS KMS Key Rotation

  • بررسی اجمالی Cloud HSM Cloud HSM Overview

  • AWS Services Security Deep Dive (1/3) AWS Services Security Deep Dive (1/3)

  • AWS Services Security Deep Dive (2/3) AWS Services Security Deep Dive (2/3)

  • AWS Services Security Deep Dive (3/3) AWS Services Security Deep Dive (3/3)

  • STS و دسترسی به حساب متقابل STS and Cross Account Access

  • فدراسیون هویت Identity Federation

  • سیاست ها - پیشرفته Policies - Advanced

  • CloudTrail CloudTrail

  • نقاط پایانی VPC VPC Endpoints

  • آزمون امنیتی Security Quiz

همه چیز دیگر Everything Else

  • ادغام خدمات AWS AWS Services Integrations

  • انواع نمونه برای داده های بزرگ Instance Types for Big Data

  • EC2 برای داده های بزرگ EC2 for Big Data

  • تعامل با داده ها با AWS AppSync و Amazon Kendra Interacting with Data with AWS AppSync and Amazon Kendra

  • تبادل داده AWS AWS Data Exchange

  • Amazon AppFlow Amazon AppFlow

  • پاکسازی AWS AWS Cleanup

آماده شدن برای امتحان Preparing for the Exam

  • نکات امتحانی Exam Tips

  • ایست بازرسی وضعیت یادگیری State of Learning Checkpoint

  • راهنمای آزمون و ثبت نام Exam Walkthrough and Signup

  • 50٪ در هزینه آزمون AWS خود صرفه جویی کنید! Save 50% on your AWS Exam Cost!

  • 30 دقیقه اضافی در آزمون AWS خود دریافت کنید - فقط انگلیسی زبانان غیر بومی Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers only

امتحان تمرینی Practice Exam

  • آزمون تمرین تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS AWS Certified Data Analytics Specialty Practice Exam

ضمیمه: مباحث یادگیری ماشین برای آزمون کلان داده گواهی شده AWS Appendix: Machine Learning topics for the legacy AWS Certified Big Data exam

  • آیا باید در این بخش از دوره شرکت کنید؟ Should you take this section of the course?

  • یادگیری ماشینی 101 Machine Learning 101

  • مدل های طبقه بندی Classification Models

  • سرویس آمازون ام ال Amazon ML Service

  • SageMaker SageMaker

  • یادگیری عمیق 101 Deep Learning 101

  • توجه: سرویس یادگیری ماشین آمازون اکنون منسوخ شده است! Note: Amazon Machine Learning Service is now deprecated!

  • [تمرین] یادگیری ماشینی آمازون، قسمت 1 [Exercise] Amazon Machine Learning, Part 1

  • [تمرین] یادگیری ماشین آمازون، قسمت 2 [Exercise] Amazon Machine Learning, Part 2

  • آزمون: یادگیری ماشین آمازون و SageMaker Quiz: Amazon Machine Learning and SageMaker

بسته بندی Wrapping Up

  • تبریک می گویم! حالا مطمئن شوید که آماده هستید. Congratulations! Now make sure you're ready.

  • متشکرم! THANK YOU!

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS 2023 - آماده باشید!
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
16.5 hours
188
Udemy (یودمی) udemy-small
12 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
91,292
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.

Stephane Maarek  AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer Stephane Maarek AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer

مربی پرفروش، دارای گواهینامه AWS 10x، گورو کافکا

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Sundog Education Team Sundog Education Team

تیم آموزشی Sundog

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.