آموزش یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها - بخش دوم - آخرین آپدیت

تکنیک‌های کلیدی رگرسیون - بخش دوم Key Regression Techniques - Part 2

• رگرسیون ریج (Ridge) Ridge Regression

• رگرسیون لاسو (Lasso) Lasso Regression

• انتخاب ویژگی در مدل یادگیری ماشین Feature Selection Machine Learning Model

خوشه‌بندی: تمرکز بر الگوریتم‌های اصلی Clustering: A Focus on Core Algorithms

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (ماتریس‌های فاصله) Hierarchical Clustering (Distance Matrices)

• الگوریتم DBSCAN DBSCAN

الگوریتم‌های اصلی در استخراج قوانین انجمنی Core Algorithms in Association Rule Mining

• استخراج قوانین انجمنی Association Rule Mining

• الگوریتم FP-Growth FP-Growth

• فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) Collaborative Filtering

ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machines (SVM)

• ماشین بردار پشتیبان با حاشیه سخت SVM Hard Margins

• ماشین بردار پشتیبان با حاشیه نرم SVM Soft Margins

• توابع هسته (Kernels) Kernels

شبکه‌های عصبی The Neural Network

• شبکه‌های عصبی Neural Networks

• پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی Implementing Neural Networks

• قانون زنجیری Chain Rule

متن‌کاوی Text Mining

• مبانی متن‌کاوی Text Mining

• پیش‌پردازش متن و استخراج ویژگی Text Preprocessing and Feature Extraction

تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

• تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

• مدل ARIMA ARIMA Model

• مدل‌ها و تکنیک‌های کلیدی سری‌های زمانی Key Time Series Models and Techniques