آموزش LLM با Google Cloud و Python

LLMs with Google Cloud and Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: [Google Cloud Endorsed] یاد بگیرید که از آخرین مدل‌های LLM Google Cloud در Google Cloud Platform و با Python استفاده کنید! درک جامعی از نحوه عملکرد مدل های زبان بزرگ، همراه با اجزای اصلی و مکانیسم های آنها به دست آورید. بر راه اندازی و استفاده از مدل های زبان بزرگ در پلت فرم Google Cloud، از جمله درک ساختار قیمت گذاری و گزینه های مدل، تسلط داشته باشید. توانایی استفاده موثر از Vertex AI Python LLM API، درک و اجرای پارامترهای مختلف مانند محدودیت رمز، دما و موارد دیگر را توسعه دهید. در طراحی و توسعه یک چت ربات خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مولد مهارت‌های عملی کسب کنید و اطمینان حاصل کنید که استانداردهای صنعت را برآورده می‌کند. به جزئیات مدل‌های کدنویسی، از تولید اعلان‌ها گرفته تا اطمینان از تکمیل کدهای دقیق، و افزایش مهارت‌های خود به عنوان یک توسعه‌دهنده دقت کنید. درک هنر و علم مهندسی سریع، یادگیری ساختار، ایده‌پردازی و تبدیل اعلان‌ها برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی، طبقه‌بندی، فراگیری تکنیک‌های پیشرفته در جاسازی متن و تزریق متن، کسب مهارت در جستجوهای مشابه و تحریک مبتنی بر زمینه. توانایی خود را برای تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از Google Cloud Console تقویت کنید و از عملکرد و نتایج بهینه برای وظایف و برنامه‌های خاص اطمینان حاصل کنید. پیش نیازها:تجربه برنامه نویسی پایتون مجوزهای راه اندازی یک حساب Google Cloud (ممکن است به کارت اعتباری نیاز باشد)

با این دوره آموزشی تأیید شده Google Cloud، پتانسیل پنهان مدل‌های زبان بزرگ را باز کنید!


به قلمرو تحول‌آفرین مدل‌های زبان قدم بگذارید و یاد بگیرید که چگونه با Google Cloud و Python از پتانسیل گسترده آنها استفاده کنید. این دوره آموزشی عمیق Udemy ترکیبی کامل از بینش های نظری و مهارت های عملی را ارائه می دهد.


درباره دوره:


این دوره با پایه ای محکم در مدل های زبان بزرگ شروع می شود و به دانش آموزان کمک می کند تا پیچیدگی و عملکرد آنها را درک کنند. همانطور که به ماژول های اصلی می پردازید، در استفاده از پلتفرم Google Cloud، پیمایش بدون زحمت در استودیوی هوش مصنوعی Generative، درک قیمت آن، و انتخاب بهترین مدل برای نیازهای خود، مهارت خواهید داشت. این دوره همچنین به روش‌های مؤثر برای هشدارهای صفر، یک و چند شلیک می‌پردازد و یک سفر یادگیری جامع را ارائه می‌دهد.


سپس ما تفاوت‌های ظریف Vertex AI Python LLM API را بررسی می‌کنیم و پارامترهای ضروری برای تنظیم دقیق مدل‌ها برای به حداکثر رساندن عملکرد را روشن می‌کنیم. در مورد همه چیز، از محدودیت نشانه گرفته تا تنظیمات دما و توالی توقف پیچیده، با جزئیات بسیار زیاد یاد خواهید گرفت.


یکی از نکات برجسته این دوره، آزمایشگاه‌های عملی است، جایی که دانش‌آموزان می‌توانند ابزارهای مختلفی مانند یک ربات چت خدمات مشتری پیشرفته و یک ربات هوش مصنوعی ترجمه و خلاصه‌سازی پیشرفته ایجاد کنند. این آزمایشگاه‌ها فراتر از کدنویسی هستند و دانش نظری را در برنامه‌های ملموس و واقعی به کار می‌برند.


این دوره همچنین به حوزه جذاب مهندسی سریع می پردازد. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی و استخراج پیام‌های مؤثر ایجاد کنند. علاوه بر این، جاسازی‌های متن را کاوش می‌کنید، درباره تزریق متن در اعلان‌ها یاد می‌گیرید و دقت مدل را با جستجوهای مشابه افزایش می‌دهید!


در پایان دوره، دانش‌آموزان مهارت‌هایی را خواهند داشت که مدل‌های خود را در Google Cloud Console سفارشی کنند و آنها را با اهداف خاص خود تنظیم کنند.


چه کسی باید ثبت نام کند؟


این دوره برای علاقه مندان به هوش مصنوعی که به دنبال گسترش دانش خود هستند، توسعه دهندگانی که می خواهند مدل های زبان پیشرفته را به طور یکپارچه در پروژه های خود ادغام کنند و هر کسی که مجذوب شگفتی های Google Cloud و Python در هوش مصنوعی هستند ایده آل است.


آینده شما اینجاست!


سفری را آغاز کنید که دانش نظری عمیق را با تخصص عملی ترکیب می‌کند. این دوره با آموزش‌های تخصصی و ماژول‌های ساختاریافته خود، چراغ راهنمایی برای کسانی است که علاقه‌مند به شگفتی‌های مدل‌های زبان هستند.


امروز تصمیم بگیرید و آینده خود را شکل دهید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • سوالات متداول و نوت بوک دوره Course FAQs and Notebooks

  • مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

  • مدل های زبان بزرگ چگونه کار می کنند How Large Language Models Work

مدل های زبان بزرگ در Google Cloud Large Language Models on Google Cloud

  • راه اندازی حساب Google Cloud Google Cloud Account Set-Up

  • اولین درخواست در Generative AI Studio First Prompt in Generative AI Studio

  • درک قیمت و گزینه های مدل Understanding Pricing and Model Options

  • هشدار صفر، یک و چند شات Zero, One, and Few Shot Prompting

Vertex AI Python LLM API and Parameters Vertex AI Python LLM API and Parameters

  • راه اندازی و اولین تماس API Set-up and First API Call

  • پارامترها: حد رمز Parameters: Token Limit

  • پارامترها: دما Parameters: Temperature

  • پارامترها: Top-K و Top-P Parameters: Top-K and Top-P

  • پارامترها: Stop Sequences Parameters: Stop Sequences

  • یک و چند اعلان شات- مدل های متن و چت One and Few Shot Prompts- Text and Chat Models

آزمایشگاه: چت بات خدمات مشتری Lab: Customer Service Chatbot

  • کد آزمایشگاه همراه - چت بات خدمات مشتری Lab Code Along - Customer Service Chatbot

مدل های کدنویسی Coding Models

  • پیوند برای نمای کلی مدل کد Link for Code Models Overview

  • آشنایی با مدل های کدگذاری Understanding Coding Models

  • درخواست کد Code Prompts

  • چت های کد Code Chats

  • تکمیل کد Code Completion

آزمایشگاه: دستیار هوش مصنوعی پایگاه داده زبان طبیعی Lab: Natural Language Database AI Assistant

  • Lab Code Along - دستیار هوش مصنوعی پایگاه داده زبان طبیعی Lab Code Along - Natural Language Database AI Assistant

مهندسی سریع Prompt Engineering

  • بررسی اجمالی مهندسی سریع Prompt Engineering Overview

  • ساختار و جداسازی قطعات سریع Structuring and Separating Prompt Parts

  • وظایف خلاصه سازی Summarization Tasks

  • وظایف طبقه بندی Classification Tasks

  • وظایف استخراج Extraction Tasks

  • وظایف ایده پردازی و بسط Ideation and Expansion Tasks

  • ترجمه Translation

  • Transformation - Tones and Formats Tasks Transformation - Tones and Formats Tasks

  • درک مدل توهم Understanding Model Hallucination

آزمایشگاه: ربات هوش مصنوعی ترجمه و خلاصه سازی Lab: Translation and Summarization AI Bot

  • آزمایشگاه: ربات پشتیبانی مشتری ترجمه و خلاصه Lab: Translation and Summarization Customer Support Bot

جاسازی متن و تزریق متن Text-Embedding and Context Injection

  • مروری بر جاسازی متن Overview of Text Embedding

  • تزریق زمینه به Prompt Context Injection into Prompt

  • شباهت جاسازی متن Similarity of Text Embeddings

  • جاسازی متن تزریق زمینه و جستجوی شباهت Text Embedding Context injection and Similarity Search

تنظیم سفارشی Custom Tuning

  • مقدمه ای بر تنظیم سفارشی Introduction to Custom Tuning

  • لینک سخنرانی بعدی Link for Next Lecture

  • نمونه تنظیم سفارشی Custom Tuning Example

نمایش نظرات

آموزش LLM با Google Cloud و Python
جزییات دوره
5 hours
37
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
905
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان