لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبکه های عصبی در پایتون
Training Neural Networks in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر نمی دانید واقعاً به کدام یک نیاز دارید ، برای هر یک از ابزارها مفید است و همه آنها چگونه کار می کنید ، داشتن انواع ابزار عالی در دسترس شما مفید نخواهد بود. در این دوره ، به کار درونی شبکه های عصبی بپردازید ، تا بتوانید با ابزارهای یادگیری ماشین به طور موثرتری کار کنید. مربی ادواردو کورپینیو با ارائه یک سری تمرینات در پایتون به شما کمک می کند تا به عنوان مثال یاد بگیرید که به شما کمک می کند تا آنچه در داخل اتفاق می افتد را درک کنید. نحوه ارتباط بخشهایی از یک نورون بیولوژیکی را با عناصر پایتون کشف کنید ، که به شما امکان می دهد یک مدل از مغز را بسازید. سپس ، نحوه ساخت و آموزش یک شبکه را بیاموزید ، همچنین یک شبکه عصبی ایجاد کنید که اعدادی را که از یک نمایشگر هفت بخشی به دست می آید تشخیص دهد. حتی اگر به جای نوشتن کد خود ، احتمالاً از طریق یک مجموعه نرم افزاری با شبکه های عصبی کار خواهید کرد ، دانشی که در این دوره کسب خواهید کرد می تواند به شما کمک کند برای هر مشکلی که دارید با استفاده از آن از روش عصبی و معماری شبکه عصبی مناسب استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ایجاد یک شبکه عصبی در پایتون
Creating a neural network in Python
آنچه شما باید بدانید
What you should know
استفاده از GitHub برای پرونده های تمرینی
Using GitHub for the exercise files
1. انتخاب شبکه عصبی
1. Choosing a Neural Network
شبکه عصبی چیست؟
What is a neural network?
چرا پایتون؟
Why Python?
بسیاری از کاربردهای یادگیری ماشین
The many applications of machine learning
انواع طبقه بندی کننده ها
Types of classifiers
انواع شبکه های عصبی
Types of neural networks
گیرنده های چند لایه
Multilayer perceptrons
2. بلوک های ساختمانی شبکه های عصبی
2. The Building Blocks of Neural Networks
نورونها و مغز
Neurons and the brain
یک مدل ساده از یک نورون
A simple model of a neuron
توابع فعال سازی
Activation functions
پرسپترون ها: مدل بهتری از یک نورون
Perceptrons: A better model of a neuron
چالش: پرسپترون را تمام کنید
Challenge: Finish the perceptron
راه حل: پرسپترون را تمام کنید
Solution: Finish the perceptron
درگاه های منطقی
Logic gates
چالش: دروازه های منطقی با گیرنده ها
Challenge: Logic gates with perceptrons
راه حل: دروازه های منطقی با گیرنده ها
Solution: Logic gates with perceptrons
3. ایجاد شبکه خود
3. Building Your Network
قابل تفکیک خطی
Linear separability
نوشتن کلاس چند لایه پرسپترون
Writing the multilayer perceptron class
چالش: کلاس پرسپترون چند لایه را به پایان برسانید
Challenge: Finish the multilayer perceptron class
راه حل: کلاس پرسپترون چند لایه را به پایان برسانید
Solution: Finish the multilayer perceptron class
4. آموزش شبکه خود
4. Training Your Network
نیاز به آموزش
The need for training
روند آموزش
The training process
تابع خطا
The error function
شیب نزولی
Gradient descent
قانون دلتا
The delta rule
الگوریتم انتشار عقب
The backpropagation algorithm
چالش: روش تبلیغ عقبی خود را بنویسید
Challenge: Write your own backpropagation method
راه حل: روش تبلیغ عقبی خود را بنویسید
Solution: Write your own backpropagation method
5- بیایید یک طبقه بندی نمای سگمنت بسازیم
5. Let's Make a Segment Display Classifier
تشخیص نمایش بخش
Segment display recognition
چالش: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
Challenge: Design your own SDR neural network
راه حل: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
Solution: Design your own SDR neural network
چالش: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
Challenge: Train your own SDR neural network
راه حل: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
Solution: Train your own SDR neural network
مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بیش از 15 سال
ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است.
ادواردو فارغ التحصیل مفتخر از برنامه کارشناسی ارشد آنلاین علوم کامپیوتر از گرجستان تک است. او بیش از 20 دوره آنلاین با موضوعاتی مانند میکروکنترلرها، سیستم های جاسازی شده و حل مسائل مهندسی منتشر کرده است. در دانشگاه گالیله، شهر گواتمالا، او موضوعات مختلفی از جمله نظریه مدارهای الکتریکی، معماری کامپیوتر، میکروکنترلرها و طراحی برد مدار چاپی را تدریس می کند. ادواردو به همراه برخی از همکارانش، یکی از اولین MOOC ها را در سال 2013 به زبان اسپانیایی ایجاد کرد - مقدمه ای بر Raspberry Pi - و بعداً توسط دیوید پترسون و اندرو واترمن، برنده جایزه تورینگ، "The RISC-V Reader: An Open Architecture Atlas" را به اسپانیایی ترجمه کرد. .
نمایش نظرات