آموزش پیش‌بینی برای بازاریابان: تسلط بر گوگل آنالیتیکس - آخرین آپدیت

دانلود Forecasting for Marketers: Mastering Google Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با قابلیت‌های پیش‌بینی GA4 برای ارزیابی عملکرد کانال‌ها، نرخ بازگشت کاربران، رفتار در مرحله پرداخت و درآمد آشنا شوید. این دوره به بازاریابان کمک می‌کند تا داده‌های گوگل آنالیتیکس ۴ را به گزارش‌های شفاف، پیش‌بینی‌های دقیق و گردش‌کارهای نظارتی برای تصمیم‌گیری تبدیل کنند. در طول این دوره، موارد زیر را بررسی خواهید کرد: تحلیل منابع ترافیک: استفاده از فیلترها، مقایسه‌ها، ابعاد (Dimensions) و سگمنت‌ها برای ارزیابی دقیق منابع و صفحات فرود. کوهورت‌های نرخ بازگشت (Retention Cohorts): ساخت کوهورت‌های کانالی، تحلیل نرخ بازگشت و مقایسه بازگشت کاربران با رفتار خرید مجدد. گزارش‌دهی کمپین و قیف فروش: تعریف ابعاد سفارشی، متریک‌ها و متریک‌های محاسباتی؛ سپس شناسایی نقاط ریزش در مرحله پرداخت با استفاده از گزارش‌های تجارت الکترونیک و کاوش‌های قیفی. پیش‌بینی جلسات و درآمد: تفکیک روند (Trend)، فصلی بودن (Seasonality) و نویز؛ استفاده از متریک‌های پیش‌بینانه GA4، لوکر استودیو، گوگل شیتس و تابع FORECAST.LINEAR برای پیش‌بینی جلسات و درآمد ماه آینده. نظارت خودکار: ایجاد هشدارها، گزارش‌های زمان‌بندی شده، ارسال داشبورد به صورت PDF و اعلان‌های ایمیلی برای تغییرات مهم در عملکرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود عملکرد را با نماهای متمرکز GA4 ارزیابی کنید، پیش‌بینی‌هایی با دقت مشخص ارائه دهید و سیستم نظارت خود را بدون ایجاد خستگی از هشدارها (Alert Fatigue) گسترش دهید.

سرفصل ها و درس ها

نحوه جداسازی یک منبع ترافیک واحد در GA4 با استفاده از فیلترهای گزارش، مقایسه‌ها و سگمنت‌ها How to Isolate a Single Traffic Source in GA4 With Report Filters, Comparisons and Segments

  • چرا یک عدد ترافیک ترکیبی بازاریابان را گمراه می‌کند Why One Blended Traffic Number Misleads Marketers

  • فیلترها، مقایسه‌ها، سگمنت‌ها و فیلترهای داده: کدام ابزار به کدام سوال پاسخ می‌دهد Filters, Comparisons, Segments and Data Filters: Which Tool Answers Which Question

  • فیلتر کردن و مقایسه در داخل یک گزارش استاندارد Filter and Compare Inside a Standard Report

  • ساخت یک سگمنت جلسه در کاوش فرم آزاد، سپس فیلتر و مرتب‌سازی آن Build a Session Segment in a Free-Form Exploration, Then Filter and Sort It

نحوه اندازه‌گیری نرخ بازگشت کاربر بر اساس کانال جذب با استفاده از کاوش کوهورت در GA4 How to Measure User Retention by Acquisition Channel With a GA4 Cohort Exploration

  • چرا نرخ بازگشت ارزان‌ترین اهرم رشد است Why Retention Is the Cheapest Growth Lever

  • جدول کوهورت چگونه ساخته می‌شود How a Cohort Table Is Built

  • ساخت یک کاوش کوهورت بر اساس کانال جذب Build a Cohort Exploration by Acquisition Channel

نحوه تعریف ابعاد سفارشی، متریک‌های سفارشی و متریک‌های محاسباتی در ویژگی GA4 برای گزارش‌دهی کمپین How to Register Custom Dimensions, Custom Metrics and Calculated Metrics in a GA4 Property for Campaign Reporting

  • چرا پارامترهای رویداد تا زمان ثبت شدن نامرئی می‌مانند Why Event Parameters Stay Invisible Until You Register Them

  • دامنه (Scopes)، متریک‌های سفارشی، متریک‌های محاسباتی و قوانین آن‌ها Scopes, Custom Metrics, Calculated Metrics and the Rules

  • ثبت ابعاد سفارشی و یک متریک سفارشی در ویژگی GA4 متعلق به شما Register Custom Dimensions and a Custom Metric in a GA4 Property You Own

نحوه یافتن نقاط ریزش خریداران در مرحله پرداخت با گزارش‌های تجارت الکترونیک و کاوش‌های قیفی GA4 How to Find Where Shoppers Drop Out of the Checkout With GA4 Ecommerce Reports and Funnel Explorations

  • چرا مرحله پرداخت یک قیف است و رها کردن آن به معنای از دست دادن پول است Why the Checkout Is a Funnel and Abandonment Is Money

  • زنجیره رویدادهای تجارت الکترونیک GA4 و دو نوع متریک The GA4 Ecommerce Event Chain and the Two Kinds of Metrics

  • از گزارش داخلی سفر خرید به کاوش قیف پرداخت بر اساس دستگاه From the Built-in Purchase Journey Report to a Checkout Funnel Exploration by Device

نحوه پیش‌بینی جلسات و درآمد ماه آینده از داده‌های GA4 با متریک‌های پیش‌بینانه، دیتا استودیو و گوگل شیتس How to Forecast Next Month's Sessions and Revenue From GA4 Data With Predictive Metrics, Data Studio and Google Sheets

  • چرا بازاریابان پیش‌بینی می‌کنند: خطوط پایه، اهداف و هزینه حدس زدن Why Marketers Forecast: Baselines, Targets and the Cost of Guessing

  • روند، فصلی بودن و نویز، و سه لایه رایگان پیش‌بینی Trend, Seasonality and Noise, and the Three Free Forecasting Layers

  • شناسایی بازدیدکنندگانی که احتمال ترک سایت توسط آن‌ها بیشتر است با متریک‌های پیش‌بینانه Spot the Visitors Most Likely to Leave With Predictive Metrics

  • رسم نمودار جلسات روزانه سه ماهه، افزودن خط روند و خروجی گرفتن از داده‌ها Chart Three Months of Daily Sessions, Add a Trend Line and Export the Data

  • پیش‌بینی ۳۰ روز آینده با استفاده از FORECAST.LINEAR Project the Next 30 Days With FORECAST.LINEAR

نحوه خودکارسازی گزارش‌های GA4 و هشدارهای ایمیلی برای نظارت بر عملکرد بدون نیاز به دخالت دستی How to Automate GA4 Reporting and Email Alerts So Performance Monitoring Runs Without You

  • چرا نظارت (Monitoring) بر گزارش‌دهی (Reporting) برتری دارد Why Monitoring Beats Reporting

  • هشدارها، گزارش‌های زمان‌بندی شده و داشبوردها: اجزا چگونه در کنار هم قرار می‌گیرند Alerts, Scheduled Reports and Dashboards: How the Pieces Fit

  • ایجاد یک تحلیل سفارشی (Custom Insight) با اعلان ایمیلی و زمان‌بندی ارسال گزارش ایمیلی Create a Custom Insight With Email Notification and Schedule an Emailed Report

  • زمان‌بندی ارسال هفتگی PDF از داشبورد دیتا استودیو Schedule a Weekly PDF Delivery of a Data Studio Dashboard

نمایش نظرات

آموزش پیش‌بینی برای بازاریابان: تسلط بر گوگل آنالیتیکس
جزییات دوره
4h 36m
22
(آخرین آپدیت)
6
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar