آموزش پردازش زبان طبیعی - مدل های یادگیری عمیق در پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• پیشنهاد ویژه Special Offer

راه اندازی Getting Set Up

• از کجا می توان کد را دریافت کرد Where To Get the Code

• چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed in This Course

نورون The Neuron

• نورون - مقدمه بخش The Neuron - Section Introduction

• تطبیق یک خط Fitting a Line

• تهیه کد طبقه بندی Classification Code Preparation

• طبقه بندی متن در تنسورفلو Text Classification in Tensorflow

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه یاد می گیرد؟ How does a model learn?

• نورون - خلاصه بخش The Neuron - Section Summary

شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور Feedforward Artificial Neural Networks

• ANN - بخش مقدمه ANN - Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• تهیه کد ANN ANN Code Preparation

• طبقه بندی متن ANN در تنسورفلو Text Classification ANN in Tensorflow

• آماده سازی کد پیش پردازش متن Text Preprocessing Code Preparation

• پیش پردازش متن در تنسورفلو Text Preprocessing in Tensorflow

• جاسازی ها Embeddings

• CBOW (پیشرفته) CBOW (Advanced)

• اعلان تمرین CBOW CBOW Exercise Prompt

• CBOW در تنسورفلو (پیشرفته) CBOW in Tensorflow (Advanced)

• ANN - خلاصه بخش ANN - Section Summary

• کنار: نحوه انتخاب فراپارامترها (اختیاری) Aside: How to Choose Hyperparameters (Optional)

شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• CNN - بخش مقدمه CNN - Section Introduction

• Convolution چیست؟ What is Convolution?

• Convolution چیست؟ (تطبیق الگو) What is Convolution? (Pattern Matching)

• Convolution چیست؟ (تقسیم وزن) What is Convolution? (Weight Sharing)

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• CNN برای متن CNNs for Text

• شبکه عصبی کانولوشن برای NLP در تنسورفلو Convolutional Neural Network for NLP in Tensorflow

• CNN - خلاصه بخش CNN - Section Summary

شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• RNN - بخش مقدمه RNN - Section Introduction

• RNN ساده/واحد المان (نقطه 1) Simple RNN / Elman Unit (pt 1)

• RNN ساده/واحد المان (نقطه 2) Simple RNN / Elman Unit (pt 2)

• آماده سازی کد RNN RNN Code Preparation

• RNN: توجه به اشکال RNNs: Paying Attention to Shapes

• GRU و LSTM (نقطه 1) GRU and LSTM (pt 1)

• GRU و LSTM (نقطه 2) GRU and LSTM (pt 2)

• RNN برای طبقه بندی متن در Tensorflow RNN for Text Classification in Tensorflow

• برچسب‌گذاری بخش‌های گفتار (POS) در Tensorflow Parts-of-Speech (POS) Tagging in Tensorflow

• به نام Entity Recognition (NER) در Tensorflow Named Entity Recognition (NER) in Tensorflow

• تمرین: بازگشت به CNN (پیشرفته) Exercise: Return to CNNs (Advanced)

• RNN - خلاصه بخش RNN - Section Summary