آموزش تحلیلگری مشتری (Customer Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Customer Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌های مربوط به الگوهای مرور و خرید ما در همه جا حضور دارند. از تراکنش‌های کارت اعتباری و سبد خرید آنلاین گرفته تا برنامه‌های وفاداری مشتری و نظرات و امتیازات کاربران، حجم عظیمی از داده‌ها وجود دارد که می‌تواند برای توصیف رفتارهای خرید گذشته، پیش‌بینی رفتارهای آینده و تجویز روش‌های جدید برای تأثیرگذاری بر تصمیمات خرید آتی مورد استفاده قرار گیرد. در این دوره، چهار نفر از برترین اساتید بازاریابی وارتون (Wharton)، مروری بر حوزه‌های کلیدی تحلیلگری مشتری خواهند داشت: تحلیل‌های توصیفی، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، تحلیل‌های تجویزی و کاربرد آن‌ها در فعالیت‌های تجاری واقعی از جمله آمازون، گوگل و استارباکس. این دوره دیدگاهی کلی از حوزه تحلیلگری ارائه می‌دهد تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه اتخاذ کنید. این دوره مقدمه‌ای بر تئوری تحلیلگری مشتری است و هدف آن آماده‌سازی یادگیرندگان برای انجام عملیات تحلیلگری مشتری نیست. نتایج یادگیری دوره: پس از اتمام این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود... روش‌های اصلی جمع‌آوری داده‌های مشتری که توسط شرکت‌ها استفاده می‌شود را شرح داده و درک کنند که چگونه این داده‌ها می‌توانند به تصمیمات تجاری کمک کنند. ابزارهای اصلی مورد استفاده برای پیش‌بینی رفتار مشتری را شرح داده و کاربردهای مناسب هر ابزار را شناسایی کنند. ایده‌های کلیدی درباره تحلیلگری مشتری و نحوه تأثیرگذاری این حوزه بر تصمیمات تجاری را منتقل کنند. تاریخچه تحلیلگری مشتری و آخرین روش‌های برتر در شرکت‌های تراز اول را بازگو کنند.

سرفصل ها و درس ها

Introduction to Customer Analytics Introduction to Customer Analytics

  • Course Introduction and Overview Course Introduction and Overview

  • Overview of the Business Analytics Specialization Overview of the Business Analytics Specialization

Descriptive Analytics Descriptive Analytics

  • What is Descriptive Analytics? What is Descriptive Analytics?

  • Descriptive Data Collection: Survey Overview Descriptive Data Collection: Survey Overview

  • Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self Reports Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports

  • Descriptive Data Collection: Survey Design Descriptive Data Collection: Survey Design

  • Passive Data Collection Passive Data Collection

  • Media Planning Media Planning

  • Causal Data Collection and Summary Causal Data Collection and Summary

Predictive Analytics Predictive Analytics

  • Introduction to Predictive Analytics Introduction to Predictive Analytics

  • Asking Predictive Questions Asking Predictive Questions

  • Regression Analysis, Part 1 Regression Analysis, Part 1

  • Regression Analysis, Part 2 Regression Analysis, Part 2

  • Beyond Period 2 Beyond Period 2

  • Making Predictions Using a Data Set Making Predictions Using a Data Set

  • Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris? Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?

  • Probability Models Probability Models

  • Implementation of the Model Implementation of the Model

  • Results and Predictions Results and Predictions

  • Zodiac Story Zodiac Story

  • Model Extensions Model Extensions

  • Surprising Applications Surprising Applications

  • Machine Learning Machine Learning

  • Customer Based Corporate Valuation (CBCV) Customer-Based Corporate Valuation (CBCV)

  • CBCV Case Study: Farfetch CBCV Case Study: Farfetch

Prescriptive Analytics Prescriptive Analytics

  • Introduction Introduction

  • What is Prescriptive Analytics? What is Prescriptive Analytics?

  • Using the Data to Maximize Revenue Using the Data to Maximize Revenue

  • Parameters of the Model Parameters of the Model

  • Market Structure Market Structure

  • Competition and Online Advertising Models Competition and Online Advertising Models

  • Conclusion(s) Conclusion(s)

Application/Case Studies Application/Case Studies

  • Introduction to Application to Analytics Introduction to Application to Analytics

  • The Future of Marketing is Business Analytics The Future of Marketing is Business Analytics

  • The Golden Age of Marketing The Golden Age of Marketing

  • Applications: ROI Applications: ROI

  • Radically New Data Sets in Marketing Radically New Data Sets in Marketing

  • The Perils of Efficiency The Perils of Efficiency

  • Analytics Applied: Kohl's, NetFlix, AmEx and more Analytics Applied: Kohl's, NetFlix, AmEx and more

  • Conclusion Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تحلیلگری مشتری (Customer Analytics)
جزییات دوره
14h 18m
40
(آخرین آپدیت)
310,898
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Peter Fader Peter Fader