کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

دوره آموزشی خرابی تجزیه و تحلیل داده ها برای مبتدیان (پاندا + پایتون) [ویدئو]

Data Analysis Crash Course for Beginners (Pandas + Python) [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده برای پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. پانداها مجموعه ابزار قدرتمند و جامعی را برای کار با داده ها ارائه می دهند، از جمله ابزارهایی برای خواندن و نوشتن فایل های مختلف، تمیز کردن و جدال داده ها، تجزیه و تحلیل و مدل سازی، و تجسم. زمینه هایی با استفاده گسترده از پانداها شامل علوم داده، امور مالی، علوم اعصاب، اقتصاد، تبلیغات، تجزیه و تحلیل وب، آمار، علوم اجتماعی و بسیاری از زمینه های مهندسی است. این دوره اصول تجزیه و تحلیل داده ها را با پایتون، عمدتاً با استفاده از کتابخانه پانداها پوشش می دهد. این دوره با پوشش مبانی تحلیل داده ها شروع می شود. سپس با پانداها، آی پایتون، نوت بوک ژوپیتر کار خواهید کرد. پس از آن، دستورات مهم Jupyter Notebook را بررسی خواهید کرد. آن را ارسال کنید، با فایل‌های CSV، Excel، TXT، JSON و پاسخ‌های API کار خواهید کرد. در نهایت، شما با DataFrames (نمایه گذاری، برش، افزودن و حذف) کار خواهید کرد. در پایان این دوره، شما درک خوبی از پانداها خواهید داشت و آماده خواهید بود که در آینده تجزیه و تحلیل عمیق داده ها را بررسی کنید. همه فایل های منبع در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/pandas-resources آپلود می شوند. اصول تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید دستورات مهم Jupyter Notebook را درک کنید کار با DataFrames (شاخص سازی، برش، افزودن و حذف) با پانداها، آی پایتون، نوت بوک ژوپیتر کار کنید با CSV، Excel، TXT، فایل‌های JSON و پاسخ‌های API کار کنید افزودن، حذف و به روز رسانی سطرها و ستون ها این دوره برای برنامه نویسان و توسعه دهندگان پایتون و دانش آموزانی که علاقه مند به یادگیری پانداها برای انجام تجزیه و تحلیل داده هستند ایده آل است. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند سفر خود را در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها آغاز کنند. برای انتخاب این دوره هیچ پیش نیازی لازم نیست. دوره کوتاه، واضح و واضح در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون * دوره سطح مبتدیان برای ارائه دانش عملی برای شروع سفر خود در تجزیه و تحلیل داده ها * ترکیبی خوب از مفاهیم نظری و عملی به همراه فایل های منابع برای دنبال کردن به نرمی
سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • معرفی دوره Course Introduction

پاندا چیست؟ What is Pandas?

  • آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

  • با پانداها و آی پایتون شروع کنید Starting with Pandas and iPython

نوت بوک های Jupyter Jupyter Notebooks

  • کار با نوت بوک های Jupyter Working with Jupyter Notebooks

  • دستورات مهم نوت بوک Jupyter Important Jupyter Notebook Commands

کار بر روی داده ها Working on Data

  • کار با فایل های CSV، Excel، TXT و JSON Working with CSV, Excel, TXT and JSON Files

  • کار با API Response Working with API Response

  • نمایه سازی و برش جداول قاب داده [بخش 1] Indexing and Slicing Dataframe Tables [Part 1]

  • نمایه سازی و برش جداول قاب داده [بخش 2] Indexing and Slicing Dataframe Tables [Part 2]

  • حذف ستون ها و ردیف ها Deleting Columns and Rows

  • اضافه کردن و به روز رسانی ستون ها و ردیف های جدید Adding and Updating New Columns and Rows

متشکرم که در اینجا حضور دارید! Thank You for Being Here!

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

دوره آموزشی خرابی تجزیه و تحلیل داده ها برای مبتدیان (پاندا + پایتون) [ویدئو]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1 h 0 m
12
Packtpub packtpub-small
30 آذر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Shubham Sarda

https://donyad.com/d/a5bad9

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش تکنیک های تحلیل داده های اکتشافی در پایتون

آموزش تکنیک های تحلیل داده های اکتشافی در پایتون

Exploratory Data Analysis Techniques in Python

این دوره رویکردهای تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با استفاده از پایتون را پوشش می دهد. موضوعات شامل تکنیک های تجسم، روش های خوشه بندی، تجزیه و تحلیل توزیع، نمونه گیری و خلاصه سازی است.

آموزش مجموعه های پایتون

آموزش مجموعه های پایتون

Python Collections

تسلط بر کانتینرهای پایتون برای مقابله موثر با ساختارهای داده پیچیده کلیدی است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از انواع کانتینر داخلی و تخصصی پایتون برای مدیریت و دستکاری بهینه داده ها استفاده کنید.

آموزش اشکال زدایی در پایتون

آموزش اشکال زدایی در پایتون

Debugging in Python

این دوره تکنیک ها و ابزارهایی را برای شناسایی و درک خطاها در کد پایتون به شما آموزش می دهد

Douglas Starnes Douglas Starnes

Douglas Starnes Douglas Starnes

Shubham Sarda Shubham Sarda

توسعه دهنده پایتون

سلام!

من نقشه راه کامل را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده با پروژه های مختلف ایجاد کرده ام، به طور خاص برای مخاطبان SkillShare.

با این نقشه راه ما با برنامه نویسی پایتون شروع می کنیم، با اصول، مفاهیم مهم آشنا می شویم و حل می کنیم. برخی از مشکلات زندگی واقعی با ساخت پروژه ها. هنگامی که ما با پایتون آماده شدیم، زمان آن رسیده است که تجربه بیشتری در پروژه های میدانی مختلف در اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی و توسعه وب کسب کنیم.

اینجا برنامه نویسی کامل پایتون است -
برنامه نویسی پایتون - مفاهیم پیشرفته

پروژه های پایتون -

برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی پایتون - ساخت یک برنامه دسکتاپ با Tkinter و SQLite


کامل Django Masterclass (توسعه وب) -
Django for Beginners - Building Task Manager Web Application (قسمت 1)

Django برای مبتدیان - استقرار برنامه وب در Heroku (بخش) 3)

Data Data Analysis داده ها تجزیه و تحلیل داده ها Python Pandas پایتون پانداها