آموزش تسلط بر عوامل هوش مصنوعی – ساخت سیستم جذب لید از صفر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان - ضروریات Learn About What Are AI Agents - For Beginners - The Essentials

• چرا باید امروز و نه فردا درباره هوش مصنوعی بیاموزیم Why We Need to Learn About AI Today and Not Tomorrow

• هوش مصنوعی برای مبتدیان - ماشین‌هایی که هوش انسانی را تقلید می‌کنند What Is AI for Beginners - Machines That Can Mimic Human Intelligence

• شروع هوش مصنوعی - جان مک‌کارتی و تولد الیزا - مادربزرگ هوش مصنوعی How AI Began - John McCarthy and the Birth of Eliza - The Grandmother of AI

• نقاط عطف کلیدی در تاریخچه هوش مصنوعی Key Milestones of the History of AI

• عوامل هوش مصنوعی دقیقاً چه هستند But What Are AI Agents Exactly

• عوامل هوش مصنوعی دنیای کسب‌وکار را برای همیشه تغییر می‌دهند AI Agents Are Changing the World of Business Forever

• چگونه عوامل هوش مصنوعی در حال تسخیر دنیا هستند - دیدگاه‌های سازمانی How AI Agents Are Taking Over the World - Enterprise Perspectives

• چگونه برای دوران عصر عوامل هوش مصنوعی آماده شویم How to Prepare for the AI Agent Apocalypse

• ملاحظات اخلاقی در مورد هوش مصنوعی و عوامل آن Ethical Considerations for AI and AI Agents

• چرا عوامل هوش مصنوعی اکنون اهمیت دارند و چه باید کرد Why AI Agents and AI Matter Right Now and What to Do About It

درخواست از مدل‌های زبانی مانند DeepSeek برای حل مسائل Asking LLMs Like DeepSeek to Solve Problems for You

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و استنتاج DeepSeek Prompt Engineering Introduction and DeepSeek Inference

• ساخت اولین بازی خود از صفر با DeepSeek Build Your Very First Game from Scratch with DeepSeek

بررسی کلی عوامل هوش مصنوعی و دستیار شخصی ایمیل High-Level Overview of Our AI Agents and Email Personal Assistant

• مرور کلی دوره و معرفی پروژه عامل هوش مصنوعی Course Overview and AI Agent Project Introduction

• ساده‌سازی جریان‌های کاری عامل هوش مصنوعی برای مبتدیان Simplifying AI Agent Workflows for Beginners

• بررسی غیرفنی و بسیار ساده از جریان کاری عامل هوش مصنوعی A Super Basic Nontechnical Overview of Our AI Agentic Workflow for Beginners

• تکامل پارادایم اخباری با عوامل هوش مصنوعی The Declarative Paradigm Evolution with AI Agents

• مروری بر به‌روزرسانی دیتابیس و ردیابی ایمیل‌ها با عامل هوش مصنوعی Overview to Updating Database and Tracking Emails with Our AI Agent

• بررسی تفاوت زیر-عامل‌ها در مقابل زیر-جریان‌های کاری Sub Agents vs Sub Workflows Overview for Our AI Agent Assistant

• مروری بر اتوماسیون سازماندهی ایمیل با هوش مصنوعی The Automation for Email Organization with AI Overview

آشنایی با N8N - ابزار پیشرفته ساخت عوامل هوش مصنوعی What Is N8N - Our Advanced Level AI Agent Building Tool

• N8N چیست What Is N8N

• چگونه کار با N8N را شروع کنیم How to Get Started with N8N

• کار با N8N و آشنایی کلی با محیط آن Working with N8N and Getting Familiar Overall

• N8N چگونه با عوامل هوش مصنوعی کار می‌کند How Does N8N Work with AI Agents

ساخت اتوماسیون عامل هوش مصنوعی برای سازماندهی ایمیل‌ها Building an Email Organizing AI Agent Automation

• راه‌اندازی یک اتوماسیون جریان کاری جدید در N8N برای عامل ایمیل Setting Up a New Workflow Automation in N8N for Our Email AI Agent

• نحوه تنظیم نود Trigger در N8N برای ایمیل‌ها How to Set Up a Trigger Node in N8N for Emails

• N8N از نظر عملکردی چگونه عمل می‌کند How Does N8N Functionally Operate

• مبانی اختیاری جاوا اسکریپت و JSON برای عوامل N8N Optional Fundamentals of JavaScript and JSON for N8N AI Agents

• کار با JSON به صورت کشیدن و رها کردن در N8N Clicking and Dragging JSON in N8N for AI Agents

• تنظیم مدل پرامپت پیشرفته برای دسته‌بندی ایمیل‌ها در N8N Setting Up an Advanced AI Prompt Model for N8N Email Categorizations

• مهارت‌های کلیدی مهندسی پرامپت - از پردازش تا توهمات Prompt Engineering Key Skills - From Processing to Hallucinations

• اختیاری - دریافت کلید API از OpenAI برای مبتدیان Optional - Getting an API Key from OpenAI Basics for Beginners

• تجزیه خروجی JSON در زنجیره‌های پایه LLM Basic LLM Chain JSON Output Parsing

• ادغام و تقسیم جریان داده‌ها در N8N با عوامل هوش مصنوعی Merging DataFlow and Splitting DataFlow in N8N with AI Agents

• تجمیع جریان‌های داده و ساخت مدیریت خطا برای عوامل N8N Aggregating DataFlows and Building Error Handling for N8N AI Agents

احراز هویت عوامل هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها - فیس‌بوک و واتس‌اپ Authorizations for AI Agents with Businesses - Facebook and WhatsApp

• ایجاد یک رویداد Trigger برای عامل هوش مصنوعی واتس‌اپ Creating a Trigger Event for Our WhatsApp AI Agent

• ثبت یا انتقال حساب واتس‌اپ بیزنس Registering or Transferring a WhatsApp Business Account

• تنظیمات عامل هوش مصنوعی فیس‌بوک بیزنس Business Facebook AI Agent Set Up

• اعتبارنامه‌های توسعه‌دهنده برای عامل هوش مصنوعی واتس‌اپ Developer Client Credentials for WhatsApp AI Agent

ساخت عامل هوش مصنوعی از صفر - حافظه و یکپارچه‌سازی LLM Building Our AI Agent from Scratch - Memory and LLM Integration

• اتصال مغز LLM به عامل هوش مصنوعی واتس‌اپ Connecting an LLM Brain to Our WhatsApp AI Agent

• حافظه Window Buffer و JSON در عوامل هوش مصنوعی Window Buffer Memory and JSON with AI Agents

• طرحواره عامل واتس‌اپ و اتصالات توسعه‌دهنده WhatsApp AI Agent Schema and Developer Connections

• طرحواره عامل واتس‌اپ و اتصالات توسعه‌دهنده (ادامه) WhatsApp AI Agent Schema and Developer Connections (Continued)

پیشرفته - افزودن قابلیت صوت و درخواست‌های HTTP سفارشی در واتس‌اپ Advanced - Adding Voice Integration and Custom HTTP Requests with WhatsApp AI

• مروری بر یکپارچه‌سازی صوت با متن در عوامل واتس‌اپ An Overview of AI Voice Integrations with Text Is WhatsApp AI Agents

• پیکربندی انواع خروجی‌های متعدد برای عوامل در N8N Configuring Multiple Output Types for AI Agents in N8N

• دانلود فایل‌های رسانه‌ای از واتس‌اپ از طریق Business Cloud Downloading Media Files from WhatsApp through the Business Cloud

• درخواست‌های HTTP با پروتکل‌های واتس‌اپ کلود HTTP Requests with AI Agents with WhatsApp Cloud Protocols

• تبدیل صوت به متن و گام‌های بعدی در عوامل هوش مصنوعی Transcribing Audio to Text and AI Agentic Next Steps

یکپارچه‌سازی اکشن‌های ایمیلی برای عامل هوش مصنوعی واتس‌اپ Integrating Email Actions for a WhatsApp AI Agent

• افزودن درخواست‌های عملیاتی به دستیار شخصی با دسترسی به ایمیل Adding Actionable Requests to Our AI Agent Personal Assistant with Email Access

• تنظیم ارسال و پاسخ به ایمیل‌ها توسط عوامل هوش مصنوعی Setting Up Sending and Replying to Emails with AI Agents

• افزودن دیتابیس‌های سفارشی برای نگاشت اکشن‌ها در N8N Adding Custom Databases for Mapping Actions with AI Agents in N8N

• مهندسی پرامپت سیستمی برای دیتابیس‌ها System Prompt Engineering for Databases with AI Agents

• ساخت جداول داده‌های پایه با Google Docs Building Basic Data Tables with Google Docs

• نوشتن فریم‌ورک‌ها روی داده‌های بدون ساختار برای پیش‌پردازش در N8N Writing Frameworks Over Unstructured Data for Preprocessing in N8N with Pro

• اختیاری - متدهای Regex و تکرار روی آبجکت‌ها در جاوا اسکریپت Optional - Regex and Iteration Methods with Objects in JavaScript for N8N

• اختیاری - تکرار روی آبجکت‌ها و دیباگ با LLM برای توابع سفارشی Optional - Iterations on Objects and Debugging with LLMs for Custom Function

• افزودن دیتابیس به LLMها برای هدف‌گذاری مقادیر در ایمیل Adding a Database to LLMs with N8N Email AI Agents for Targeting Values

• تنظیم جداول داده پیام‌ها برای پاسخ به ایمیل‌ها بر اساس نام Setting Up DataTables of Messages to Reply to Emails via Name

• ساخت زیر-جریان‌های کاری (Sub-workflows) برای عوامل N8N Building Sub-Workflows for AI Agents in N8N

عوامل چندگانه و زیر-جریان‌های کاری در N8N برای دستیار ایمیل Multi AI Agents and Sub-Workflows in N8N for Our Email AI Agent Assistant

• مهندسی پرامپت سیستمی پیشرفته برای جریان‌های چند-عاملی Advanced System Prompt Engineering for Multi AI Agent Workflows

• تجزیه خروجی‌های داده JSON برای عوامل هوش مصنوعی Parsing JSON Data Outputs for AI Agents

• استفاده از Regex برای پردازش عمیق‌تر داده‌ها Regex for Deeper Data Processing

• مهندسی تست پرامپت رگرسیو و کار با JSON برای عوامل Regressive Prompt Test Engineering and JSON Work for AI Agents

• ادغام داده‌ها در N8N - تست‌های نهایی و آینده هوش مصنوعی Merging Data in N8N - Final Tests and the Future of AI - All Jokes Aside

بررسی کلی و نمونه زنده از مدل جذب لید توسط عامل هوش مصنوعی An Overview and Live Example of the AI Agent Lead Generator Blueprint

• خوش‌آمدگویی به دوره - بحث درباره دستاوردهای کلیدی و اهداف Welcome to the AI Agent Course - Discussion of Key Takeaways and Objectives

• مرور سریع جریان کاری و مشخصات عامل قبل از دموی زنده Quick Run-Through of the AI Agent Workflow and Specs Pre DEMO

• نمایش زنده عامل هوش مصنوعی در حال تولید لید Live Demonstration of Our AI Agent Generating Leads

• مرور نهایی نقشه راه (Blueprint) عامل هوش مصنوعی Final Review of Our AI Agentic Blueprint

جریان داده‌های بنیادی در طراحی عامل هوش مصنوعی - سیستم‌های LLM و APIها Fundamental Data Flow for AI Agent Design - LLM Systems and APIs

• رویدادهای Trigger جریان کاری برای عوامل هوش مصنوعی چیستند What Are Workflow Trigger Events for AI Agents

• ابزارهای پایه برای دیباگ و حرفه‌ای شدن در N8N Basic Tools for Debugging and Not Acting Like a Junior Dev with N8N

• مهندسی پرامپت - پیام‌های سیستمی در مقابل پیام‌های کاربر Prompt Engineering AI Agents - System Messages vs User Messages

• سه نود ضروری در نودهای عامل هوش مصنوعی AI Agent Nodes Have 3 Sub Nodes That Are Essential

• جریان داده با مدل‌های چت و مبانی پرامپت‌نویسی (ادامه) Data Flow with Chat Models and Prompting Fundamentals Continued

ساخت مدل عامل هوش مصنوعی چت برای جذب لید Building the Lead Generating Chat AI Agent Model

• طراحی پارامترهای جذب لید و حافظه برای Outlook Designing the Lead Generating Parameters and Memory for Outlook

• مبانی OOP و آبجکت‌های جاوا اسکریپت برای جریان‌های کاری OOP Fundamentals and JavaScript Objects for AI Agent Workflows

• سیم‌کشی داده‌های آزمایشی (Mock Data) برای تست جریان‌ها Wiring Mock Data for AI Agent Test Flows

• تجزیه داده‌ها به JSON برای استخراج اطلاعات از وب Parsing Data into JSON with AI for Scraping the Internet

• جنگ اینترنت: بات‌ها در برابر عوامل هوش مصنوعی The Internet War on Bots vs AI Agents

ساخت ابزار عامل هوش مصنوعی برای جستجوی مرورگر و به‌روزرسانی دیتابیس Building the AI Agent Tool for Browser Searching and Database Updates

• موتور جستجوی برنامه‌پذیر برای تحقیق و استخراج داده Programmable Search Engine for Researching and Data Scraping

• نحوه تنظیم API Key و فعال‌سازی PSE API در Google Cloud How to Set Up an API Key and Enable PSE API with Google Cloud

• نحوه تنظیم درخواست‌های HTTP در N8N برای موتور مرورگر How to Set Up HTTP Requests in N8N for the Browser Engine

• برنامه‌نویسی نود Function با استفاده از تولید کد توسط LLM Programming a Function Node with LLM Code Generation

اتصال جریان‌های کاری متعدد برای ساخت یک شرکت از عوامل هوش مصنوعی Linking Multiple Agentic Workflows Together to Build a Company of Agents

• تنظیم و نگاشت Google Sheets برای جریان‌های کاری عامل Setting Up and Mapping Google Sheets for AI Agent Workflows

• اتصال عوامل با مهارت‌های تخصصی در N8N - حالت ارتش عوامل Linking Up AI Agents with Specialized Skills in N8N - Army of Agent Mode

• گام‌های بعدی برای بهبود جریان کاری N8N - امپراتوری عوامل در انتظار شماست Next Steps to Improve Your N8N AI Workflow - The AI Agent Empire Awaits