آموزش تجسم داده‌ها با پایتون (Data Visualization) - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌های دانشمندان داده و تحلیلگران موفق، توانایی روایت یک داستان جذاب از طریق تجسم داده‌ها و یافته‌ها به روشی قابل‌فهم و اثرگذار است. در این دوره، شما روش‌های متعددی را برای تجسم موثر داده‌ها در مقیاس کوچک و بزرگ خواهید آموخت. شما قادر خواهید بود داده‌هایی را که در نگاه اول معنای چندانی ندارند، به گونه‌ای ارائه دهید که بینش‌های عمیق و کاربردی را منتقل کنند. این دوره شما را با ابزارها و تکنیک‌های متنوع تجسم داده‌ها آشنا می‌کند. شما یاد می‌گیرید انواع نمودارهای پایه و پیشرفته مانند: نمودارهای وافل (Waffle Charts)، نمودارهای ناحیه‌ای (Area Plots)، هیستوگرام‌ها، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)، ابر کلمات (Word Clouds)، نقشه‌های کوروپلث (Choropleth Maps) و بسیاری موارد دیگر را خلق کنید. همچنین، داشبوردهای تعاملی خواهید ساخت که حتی برای افرادی بدون تجربه در علم داده، درک داده‌ها را تسهیل کرده و امکان تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و موثرتر را فراهم می‌کند. شما از طریق انجام آزمایشگاه‌های عملی متعدد و یک پروژه نهایی، تمامی جنبه‌ها و تکنیک‌های تجسم داده‌ها را در محیط Jupyter Notebooks و IDEهای ابری تمرین و پیاده‌سازی می‌کنید. در این مسیر، از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون از جمله Matplotlib، Seaborn، Folium، Plotly و Dash استفاده خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با ابزارهای تجسم داده‌ها Introduction to Data Visualization Tools

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • مروری بر تجسم داده‌ها Overview of Data Visualization

  • انواع نمودارها Types of Plots

  • کتابخانه‌های رسم نمودار Plot Libraries

  • آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • رسم نمودارهای پایه با Matplotlib Basic Plotting with Matplotlib

  • مجموعه داده‌های مهاجرت به کانادا Dataset on Immigration to Canada

  • نمودارهای خطی Line Plots

ابزارهای تجسم پایه و تخصصی Basic and Specialized Visualization Tools

  • نمودارهای ناحیه‌ای Area Plots

  • هیستوگرام‌ها Histograms

  • نمودارهای میله‌ای Bar Charts

  • نمودارهای دایره‌ای Pie Charts

  • نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Box Plots

  • نمودارهای پراکندگی Scatter Plots

  • رسم مستقیم با Matplotlib Plotting Directly with Matplotlib

تجسم‌های پیشرفته و داده‌های مکانی Advanced Visualizations and Geospatial Data

  • نمودارهای وافل و ابر کلمات Waffle Charts & Word Cloud

  • کتابخانه Seaborn و نمودارهای رگرسیون Seaborn and Regression Plots

  • آشنایی با Folium Introduction to Folium

  • رسم نقشه‌ها با مارکرها Maps with Markers

  • نقشه‌های کوروپلث Choropleth Maps

ساخت داشبورد با Plotly و Dash Creating Dashboards with Plotly and Dash

  • مروری بر ساخت داشبورد Dashboarding Overview

  • آشنایی با Plotly Introduction to Plotly

  • آشنایی با Dash Introduction to Dash

  • درک محیط آزمایشگاه (Lab) Understanding the Lab Environment

  • تعاملی کردن داشبوردها Make Dashboards Interactive

پروژه نهایی و آزمون Final Project and Exam

نمایش نظرات