لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بدافزار Forensics v5: تسلط AI و ChatGPT در تجزیه و تحلیل بدافزار
Malware Forensics v5:AI &ChatGPT Mastery in Malware Analysis
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پیمایش آینده بدافزار Forensics با هوش مصنوعی و ChatGPT بدافزار Forensics تجزیه و تحلیل بدافزار، نفوذ و پیشبینی Digital Forensics تجزیه و تحلیل استاتیک بدافزار مجرمان قانونی بدافزار با استفاده از تجزیه و تحلیل بدافزار AI با تجزیه و تحلیل بدافزار استاتیک ChatGPT با تجزیه و تحلیل بدافزار رمزگذاریشده با هوش مصنوعی با AI پلیمورفیک آنالیز Malware Malware AnaAIor با AI Attribution Modeling در تجزیه و تحلیل بدافزار با هوش مصنوعی AI Trojans Detection and Analysis with AI Malware Forensics with AI Malware Evasion Analysis پیش نیازها: دانش پایه پایتون خوب خواهد بود دانش پایه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خوب خواهد بود اما همه چیز از گرد کردن
با "Malware Forensics v5: AI ChatGPT Mastery in Malware Analysis"، دوره ای پیشگام که برای تجهیز شما به دانش و مهارت های پیشرفته ضروری برای تسلط بر جدیدترین چالش های امنیت سایبری، به حوزه پیچیده و همیشه در حال تکامل پزشکی قانونی بدافزار شیرجه بزنید. این دوره بر نقش تحول آفرین هوش مصنوعی و ChatGPT در ایجاد انقلابی در تشخیص و تجزیه و تحلیل بدافزار تاکید می کند و معیار جدیدی را در این زمینه ایجاد می کند.
فصل 1: دینامیک بدافزار پیشرفته - رمزگشایی تجزیه و تحلیل بدافزار چند شکلی
سفری را به دنیای پیچیده بدافزار چند شکلی آغاز کنید. تفاوتهای ظریف تکامل، رفتار و استراتژیهای پیشرفتهای که برای تشخیص آنها به کار میروند را درک کنید. از طریق بررسی عمیق در رمزگذارهای خودکار و کاربرد آنها در تشخیص بدافزار چند شکلی، که با آزمایشگاههای عملی و مطالعات موردی همزمان تکمیل میشود، به درک عمیقی از این تهدیدات گریزان دست خواهید یافت.
فصل 2: تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
رمز و رازهای پشت رفتار و الگوهای بدافزار را با روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی باز کنید. این فصل شما را با توانایی تشخیص رفتارهای مخرب و بدخیم فایل مجهز می کند، که با تجربیات آزمایشگاهی عملی با تمرکز بر تجزیه و تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی و استفاده نوآورانه از ChatGPT برای فشرده سازی بینش های امنیتی پیچیده غنی شده است.
فصل 3: تسلط بر اسناد - شناسایی منشأ تهدیدات بدافزار
در تعیین ریشه های تهدیدات بدافزار به تسلط دست یابید. تکنیکهای اسناد پیچیده را بیاموزید و از ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM) در محیط آزمایشگاهی برای مدلسازی اسناد دقیق استفاده کنید. تجزیه و تحلیل خود را با خودکارسازی استخراج شاخصهای سازش (IoC) با ChatGPT، یک مهارت بسیار مهم برای تجزیه و تحلیل عمیق امنیت سایبری، بیشتر کنید.
فصل 4: تجزیه و تحلیل ترافیک رمزگذاری شده- شناسایی بدافزار بدون رمزگشایی
با چالش شناسایی بدافزار در ترافیک رمزگذاری شده بدون نیاز به رمزگشایی مقابله کنید. این فصل روشهای پیشرفتهای را برای شناسایی بدافزار در ارتباطات رمزگذاریشده معرفی میکند، که از طریق تمرینهای آزمایشگاهی اختصاصی تقویت شدهاند، و شما را برای انجام یکی از دلهرهآورترین وظایف امنیت سایبری آماده میکند.
فصل 5: جنگ تروجان هوش مصنوعی - تکنیک های تشخیص پیشرفته با استفاده از تجزیه و تحلیل متا عصبی
در قلمرو سایه تروجانهای هوش مصنوعی و تکنیکهای نوآورانه تجزیه و تحلیل متا عصبی که برای از بین بردن این تهدیدات پنهان ایجاد شدهاند، کاوش کنید. از طریق بینشهای نظری و برنامههای مبتنی بر آزمایشگاه، تشخیص و دفاع در برابر حملات تروجان عصبی، یک مهارت حیاتی در چشمانداز امنیت سایبری امروزی مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید آموخت.
فصل 6: هوش مصنوعی در نرم افزارهای قانونی بدافزار - ارزیابی، روندها و مسیرهای آینده
کارایی مدلهای هوش مصنوعی را در تشخیص بدافزار ارزیابی کنید و خط مقدم روندها، پیشبینیها و چالشهای در حال ظهور در تجزیه و تحلیل بدافزار را بررسی کنید. این فصل دیدگاهی رویایی در مورد نقش هوش مصنوعی در مجسمه سازی آینده پزشکی قانونی بدافزار ارائه می دهد و شما را به دانشی برای رهبری در عرصه امنیت سایبری مجهز می کند.
این دوره با دقت طراحی شده است تا ترکیبی هماهنگ از عمق نظری و کاربرد عملی ارائه دهد، و آن را به منبعی ضروری برای متخصصانی تبدیل می کند که مشتاق هستند تخصص خود را در زمینه امنیت سایبری و پزشکی قانونی بدافزار افزایش دهند. این سفر را با ما آغاز کنید تا در خط مقدم مبارزه با تهدیدات سایبری در دنیایی با هوش مصنوعی بمانید.
سرفصل ها و درس ها
دینامیک بدافزار پیشرفته: رمزگشایی و تجزیه و تحلیل بدافزار چند شکلی
Advanced Malware Dynamics : Decoding & Analyzing Polymorphic Malware
دنیای پیچیده بدافزار چند شکلی: چرخه حیات و استراتژیهای تشخیص
The Complex World of Polymorphic Malware: Lifecycle and Detection Strategies
درک رمزگذارهای خودکار: یک شیرجه عمیق
Understanding Autoencoders: A Deep Dive
تشخیص بدافزار چند شکلی با استفاده از رمزگذارهای خودکار
Polymorphic Malware Detection using Autoencoders
آزمایشگاه: پیاده سازی رمزگذارهای خودکار در تجزیه و تحلیل بدافزار چند شکلی
Lab: Implementing Autoencoders in Polymorphic Malware Analysis
مطالعه موردی زمان واقعی: مقابله با تهدیدات بدافزار چند شکلی
Real Time Case Study: Tackling Polymorphic Malware Threats
تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
AI-Driven Analysis of Malware Behavior
رمزگشایی رفتارهای فایل: شناسایی الگوهای مخرب و خوش خیم
Decoding File Behaviors: Spotting Malicious and Benign Patterns
آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل بدافزار رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی
Lab: AI-based Behavioral Malware Analysis
آزمایشگاه: ChatGPT فشرده میشود: بینشهای سریع از گزارشهای امنیتی پیچیده
Lab : ChatGPT Condenses: Quick Insights from Complex Security Reports
تسلط Attribution: شناسایی منشأ تهدیدات بدافزار
Attribution Mastery: Identifying the Origins of Malware Threats
کشف استادان عروسکی: اسناد پیشرفته در تجزیه و تحلیل بدافزار
Uncovering the Puppet Masters: Advanced Attribution in Malware Analysis
آزمایشگاه: استفاده از SVM برای مدلسازی اسناد در تحلیل بدافزار
Lab: Applying SVM for Attribution Modeling in Malware Analysis
آزمایشگاه: استخراج خودکار IoC با ChatGPT برای تجزیه و تحلیل امنیت سایبری
Lab: Automating IoC Extraction with ChatGPT for Cybersecurity Analysis
تجزیه و تحلیل ترافیک رمزگذاری شده: تشخیص بدافزار بدون رمزگشایی
Encrypted Traffic Analysis: Malware Detection Without Decryption
تشخیص بدافزار در ترافیک رمزگذاری شده (بدون رمزگشایی)
Malware Detection in Encrypted Traffic (Without Decryption)
تکنیک های پیشرفته برای شناسایی بدافزارها در ترافیک رمزگذاری شده
Advanced Techniques for Identifying Malwares in Encrypted Traffic
آزمایشگاه: تشخیص بدافزار در ترافیک رمزگذاری شده
Lab: Malware Detection within Encrypted Traffic
جنگ تروجان هوش مصنوعی: تکنیکهای تشخیص پیشرفته با استفاده از تجزیه و تحلیل متا عصبی
AI Trojan Warfare: Advanced Detection Techniques Using Meta Neural Analysis
پنهان کردن تروجان های هوش مصنوعی: نگاهی اجمالی به تهدیدات پنهان
Unmasking AI Trojans: A Glimpse into Hidden Threats
دفاع در برابر حملات تروجان عصبی
Defense Against Neural Trojan Attacks
کشف رمز و راز: کارهای درونی تحلیل متا عصبی
Unraveling the Mystique: Inner Workings of Meta Neural Analysis
تجزیه و تحلیل متا عصبی برای تشخیص تروجان هوش مصنوعی
Meta Neural Analysis for AI Trojan Detection
گردش کار تشخیص تروجان متا عصبی
Meta Neural Trojan Detection Workflow
آزمایشگاه: تشخیص حمله تروجان هوش مصنوعی با استفاده از تجزیه و تحلیل متا عصبی
Lab: AI Trojan Attack Detection using Meta Neural Analysis
هوش مصنوعی در نرم افزارهای قانونی بدافزار: ارزیابی، روندها و جهت گیری های آینده
AI in Malware Forensics: Evaluation, Trends, and Future Directions
ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی در تشخیص بدافزار: تکنیکها و معیارهای ارزیابی
Assessing AI Models in Malware Detection: Evaluation Techniques and Metrics
هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بدافزار: روندها، پیشبینیها و چالشهای در حال ظهور
AI in Malware Analysis: Trends, Predictions, and Emerging Challenges
پیمایش در افق: نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به آینده تحلیل بدافزار
Navigating the Horizon: The Role of AI in Shaping the Future of Malware Analysis
نمایش نظرات