آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای فلینک آپاچی

دانلود Conceptualizing the Processing Model for Apache Flink

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: Apache Flink بر اساس مفهوم معماری جریان اول ساخته شده است ، جایی که جریان منبع حقیقت است. Flink API های گسترده ای را برای پردازش هم دسته و همچنین داده های پخش به صورت آسان و بصری ارائه می دهد. در این دوره ، مفهوم سازی مدل پردازش برای Apache Flink ، شما را با API های معماری و پردازش آشنا می کنید تا در سفر به تجزیه و تحلیل داده های خود شروع کنید. ابتدا تفاوت های بین پردازش دسته و داده های جریان را بررسی خواهید کرد و درک می کنید که چگونه معماری جریان اول کار می کند. شما مدل پردازش جریان را که Flink برای پردازش داده ها در مقیاس استفاده می کند ، و معماری فلینک که از JobManager ، TaskManagers و اسلات های کار استفاده می کند ، برای اجرای اپراتورها و جریان ها در یک برنامه فلین به صورت موازی استفاده می کنید. در مرحله بعد ، شما تفاوت بین تحولات جریان بدون تابعیت و حالت را درک خواهید کرد و این مفاهیم را به صورت دستی در پردازش جریان فلینک خود به کار می برید. داده ها را با استفاده از نقشه () ، flatmap () و فیلتر () فیلتر می کنید و از جریان های کلید و عملکردهای غنی برای کار با حالت فلین استفاده می کنید. سرانجام ، شما درک خود را از مکانیزم پایداری دولت و تحمل گسل که Flink با کاوش در معماری بازرسی در فلینک استفاده می کند ، دور خواهید کرد. شما می توانید در برنامه جریان خود ، پاسگاه ها و نقاط ذخیره سازی را فعال کنید ، ببینید که چگونه می توان حالت را از عکس فوری در صورت بروز خرابی ها بازگرداند و برنامه Flink خود را برای پشتیبانی از استراتژی های مختلف راه اندازی مجدد پیکربندی کنید. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش لازم برای طراحی خطوط لوله فلینک را انجام می دهید که تحولات بدون تابعیت و حالت را انجام می دهند ، و قادر خواهید بود با استفاده از پاسگاه ها و SavePoints برنامه های تحمل گسل را ایجاد کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      شروع کار با Apache Flink Getting Started with Apache Flink

      • بررسی نسخه Version Check

      • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

      • پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

      • پردازش دسته ای و پردازش جریان Batch Processing and Stream Processing

      • پردازش دسته ای و پردازش جریان Batch Processing and Stream Processing

      • پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان Batch Processing vs. Stream Processing

      • جریان اول معماری Stream-first Architecture

      • پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریان Batch Processing vs. Stream Processing

      • معماری اول جریان Stream-first Architecture

      • پردازش جریان در Flink Stream Processing in Flink

      • پردازش جریان در فلینک Stream Processing in Flink

      • کارهای فرعی و پارتیشن های جریان اپراتور Operator Subtasks and Stream Partitions

      • زیرگروه های اپراتور و پارتیشن های جریان Operator Subtasks and Stream Partitions

      • نسخه ی نمایشی: Flink را بارگیری و نصب کنید Demo: Download and Install Flink

      • تحولات بدون دولت و دولت Stateless and Stateful Transformations

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری و نصب فلینک Demo: Download and Install Flink

      • تحولات بی تاب و دولتی Stateless and Stateful Transformations

      • Flink Architecture: مدیر شغلی و مدیران وظایف Flink Architecture: Job Manager and Task Managers

      • چرخه عملیاتی و وظیفه Operator and Task Lifecycle

      • معماری فلینک: مدیر کار و مدیران وظیفه Flink Architecture: Job Manager and Task Managers

      • عملگر و چرخه عمر کار Operator and Task Lifecycle

      اجرا و مانیتور کردن س Quالات پخش جریانی Executing and Monitoring Streaming Queries

      • نسخه ی نمایشی: شروع یک خوشه فلین و ارسال برنامه های جریان Demo: Starting a Flink Cluster and Submitting Streaming Applications

      • نسخه ی نمایشی: خطای اشکال زدایی با استفاده از داشبورد فلینک Demo: Debugging Errors Using the Flink Dashboard

      • نسخه ی نمایشی: کاوش در تنظیمات پیش فرض پیکربندی Demo: Exploring Default Configuration Settings

      • نسخه ی نمایشی: تنظیمات پیکربندی خاص خوشه ای و کار Demo: Cluster and Job Specific Configuration Settings

      • نسخه ی نمایشی: تنظیم یک پروژه Maven Flink Demo: Setting up a Maven Flink Project

      • نسخه ی نمایشی: اجرای اولین برنامه جریان خود Demo: Implementing Your First Streaming Application

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی خصوصیات خاص کار Demo: Configuring Job Specific Properties

      • نسخه ی نمایشی: صریحاً مشخص کردن UID ها Demo: Explicitly Specifying UIDs

      • خوشه های فلینک و استقرار Flink Clusters and Deployment

      • در دسترس بودن بالا با فلینک High Availability with Flink

      • نسخه ی نمایشی: خواندن داده های جریان از یک فایل متنی Demo: Reading Streaming Data from a Text File

      • نسخه ی نمایشی: بسته بندی و ارسال کار جریان به خوشه فلینک Demo: Packaging and Submitting a Streaming Job to the Flink Cluster

      انجام تحولات بدون حالت در جریان ها Performing Stateless Transformations on Streams

      • تحولات بی تاب Stateless Transformations

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات فیلتر در جریان های ورودی Demo: Performing Filter Operations on Input Streams

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات نقشه بر روی جریانهای ورودی Demo: Performing Map Operations on Input Streams

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات مسطح در جریان های ورودی Demo: Performing Flatmap Operations on Input Streams

      • نسخه ی نمایشی: عملیات مسطح بیشتر در جریان های ورودی Demo: More Flatmap Operations on Input Streams

      • API های فلین Flink APIs

      • نسخه ی نمایشی: معرفی API مجموعه داده Demo: Introducing the Dataset API

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از مجموعه داده ها نقشه و فیلتر کنید Demo: Map and Filter Using Datasets

      • نسخه ی نمایشی: معرفی API جدول Demo: Introducing the Table API

      • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های SQL در داده های جریان Demo: Running SQL Queries on Streaming Data

      • نسخه ی نمایشی: خواندن مداوم از یک منبع پرونده Demo: Reading Continuously from a File Source

      • نسخه ی نمایشی: نوشتن به یک سینک پرونده جریان Demo: Writing out to a Streaming File Sink

      • نسخه ی نمایشی: جریان سینک با سیاست Rollover Demo: Streaming Sink with Rollover Policy

      • نسخه ی نمایشی: پردازش یک پرونده دقیقاً یک بار Demo: Processing a File Exactly Once

      • ضمانت تحمل گسل Fault Tolerance Guarantees

      انجام تحولات حالت مند در جریان ها Performing Stateful Transformations on Streams

      • تحولات حالت Stateful Transformations

      • جریانهای کلید Keyed Streams

      • نسخه ی نمایشی: جریان های کلید Demo: Keyed Streams

      • ایالات در فلینک States in Flink

      • رابط های حالت کلید و عملکردهای غنی Keyed State Interfaces and Rich Functions

      • نسخه ی نمایشی: وضعیت ارزش - حداکثر قیمت بسته شدن Demo: Value State - Max Closing Price

      • نسخه ی نمایشی: حالت ارزش - میانگین نورد Demo: Value State - Rolling Average

      • نسخه ی نمایشی: حالت ارزش - میانگین نورد در هر کلید Demo: Value State - Rolling Average per Key

      • نسخه ی نمایشی: لیست وضعیت - روزهایی از نقض آستانه قیمت Demo: List State - Days since Price Threshold Breach

      • نسخه ی نمایشی: کاهش حالت - میانگین نورد Demo: Reducing State - Rolling Average

      • باکتری های دولتی State Backends

      بررسی معماری Checkpointing در Flink Exploring the Checkpointing Architecture in Flink

      • محل بازرسی Checkpoints

      • موانع جریان و پاسگاه های تراز Stream Barriers and Aligned Checkpoints

      • پاسگاه های بدون طراحی Unaligned Checkpoints

      • نسخه ی نمایشی: فعال کردن و پیکربندی پاسگاه ها Demo: Enabling and Configuring Checkpoints

      • نسخه ی نمایشی: پیش فرض در پاسگاه های حافظه Demo: Default in Memory Checkpoints

      • نسخه ی نمایشی: پاسگاه های مداوم با استفاده از Backend State State Demo: Persistent Checkpoints Using the Fs State Backend

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی پشتیبان دولت برای خوشه Demo: Configuring the State Backend for the Cluster

      • نقض Savepoints

      • نسخه ی نمایشی: به صورت دستی ایجاد نقاط ذخیره سازی Demo: Manually Triggering Savepoints

      • نسخه ی نمایشی: بازگرداندن برنامه ها از SavePoints Demo: Restoring Applications from Savepoints

      • راهبردهای راه اندازی مجدد Restart Strategies

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی مجدد استراتژی - تأخیر ثابت Demo: Restart Strategy - Fixed Delay

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی مجدد استراتژی - بدون راه اندازی مجدد Demo: Restart Strategy - No Restart

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی مجدد استراتژی - نرخ شکست Demo: Restart Strategy - Failure Rate

      • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

      نمایش نظرات

      آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای فلینک آپاچی
      جزییات دوره
      4h 0m
      75
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      20
      4.5 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Janani Ravi
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Janani Ravi Janani Ravi

      معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

      Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

      جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.