آموزش ساخت AI Agents با Azure AI Agent Service: از مبتدی تا حرفهای
قدرت AI agents را با این دوره جامع آزاد کنید! این دوره طراحی شده تا شما را از یک مبتدی به یک حرفهای در استفاده از Azure AI Agent Service تبدیل کند. در دنیای پرشتاب امروز، کسبوکارها و توسعهدهندگان اگر از اتوماسیون هوش مصنوعی استفاده نکنند، از رقابت عقب میمانند. ترس از دست دادن فرصتها، نیاز به پیشرو بودن را ایجاد میکند، و این دوره اطمینان میدهد که شما به دانش و مهارتهای لازم برای ساخت و استقرار موثر AI agents مجهز هستید. چه در هوش مصنوعی تازهکار باشید و چه به دنبال تعمیق درک خود باشید، این دوره تجربه عملی با اکوسیستم هوش مصنوعی Azure را فراهم میکند و به شما برتری لازم برای رقابتی ماندن را میدهد.
نگذارید ترس، عدم قطعیت و تردید شما را از استفاده از AI agents در برنامههای کاربردی دنیای واقعی باز دارد. با راهنمایی گام به گام، دموها و مطالعات موردی دنیای واقعی، یاد خواهید گرفت که AI agents چگونه کار میکنند، چگونه آنها را با Azure AI Foundry ادغام کنید و چگونه از ابزارهای مختلف Action و Knowledge استفاده کنید. در پایان این دوره، شما بر function calling، code interpreter، Bing search و Azure AI Search مسلط خواهید شد و به شما این امکان را میدهد تا راه حلهای هوشمند، مقیاسپذیر و خودکار ایجاد کنید.
محتویات دوره
بخش 1: مقدمهای بر AI Agents
- جلسه 1: مقدمه (پیشنمایش فعال)
- جلسه 2: معرفی AI Agents
- جلسه 3: Agentic AI چیست؟
- جلسه 4: دمو: AI Agents (پیشنمایش فعال)
- جلسه 5: AI Agents چیست؟
- جلسه 6: AI Agent چگونه کار میکند؟
- جلسه 7: موارد استفاده از AI Agents در دنیای واقعی
بخش 2: مبانی Azure AI Foundry (برای مبتدیان مطلق)
- جلسه 8: مقدمه - Azure AI Foundry
- جلسه 9: معرفی Azure AI Foundry
- جلسه 10: Azure AI Foundry چیست؟
- جلسه 11: معماری Azure AI Foundry
- جلسه 12: پروژهها در مقابل هابها
- جلسه 13: تفاوت آن با Azure OpenAI Service چیست؟
- جلسه 14: پیمایش در پورتال Azure AI Foundry
- جلسه 15: تفاوت کلیدی - Azure OpenAI با و بدون پروژه
- جلسه 16: دمو: ایجاد یک هاب و پروژه
- جلسه 17: معیارهای مدل
- جلسه 18: دسترسی به Playgrounds از طریق Foundry
- جلسه 19: مرکز مدیریت
بخش 3: Assistants API - یک یادآوری
- جلسه 20: توصیه
- جلسه 21: مقدمه - Assistants API
- جلسه 22: معرفی Assistants API
- جلسه 23: Assistants API چیست؟
- جلسه 24: اجزای Assistants API / اصطلاحات کلیدی
- جلسه 25: معماری Assistants API
- جلسه 26: Function Calling چیست؟
- جلسه 27-35: جلسات متعدد دمو در Function Calling با کد پایتون
بخش 4: Azure AI Agent Service
- جلسه 36: عنوان - Azure AI Agent Service
- جلسه 37: معرفی Azure AI Agent Service
- جلسه 38: Azure AI Agent Service چیست؟
- جلسه 39: معماری Azure AI Agent Service
- جلسه 40: Assistants API در مقابل Azure AI Agent Service
- جلسه 41-47: مدل، پشتیبانی منطقه، قیمتگذاری و دموهای عملی
بخش 5: درک Azure SDK برای پایتون
- جلسه 48: عنوان - Azure SDK برای پایتون
- جلسه 49: معرفی Azure SDK برای پایتون
- جلسه 50-55: تنظیمات، کد نمونه و ایجاد Agent با SDK
بخش 6: Azure AI Agent Service Action Tools - Function Calling
- جلسه 56: عنوان - Action Tools - Function Calling
- جلسه 57-63: گردش کار و پیادهسازی Function Calling با Azure AI Agent
بخش 7: Azure AI Agent Service Action Tools - Code Interpreter
- جلسه 64: عنوان - Code Interpreter
- جلسه 65-73: درک و پیادهسازی Code Interpreter برای AI Agents
بخش 8: Azure AI Agent Service Knowledge Tools - Bing Search
- جلسه 74: عنوان - Knowledge Tools - Bing Search
- جلسه 75-81: پیادهسازی عملی Bing Search در AI Agents
بخش 9: Azure AI Agent Knowledge Tools - File Search
- جلسه 82: عنوان - Knowledge Tools - File Search
- جلسه 83-91: تنظیمات File Search، پیادهسازی و پردازش Query
بخش 10: Azure AI Agent Knowledge Tools - Azure AI Search
- جلسه 92: عنوان - Knowledge Tools - Azure AI Search
- جلسه 93-107: پیادهسازی عملی Azure AI Search با Agents و کد پایتون
پیش نیازها:
- درک اولیه از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- آشنایی با Azure
- درک ابتدایی از پایتون
کلمات کلیدی: AI Foundry, Assistants API, Agent Service, Function Calling, Code Interpreter, Bing Search, AI Search, OpenAPI 3.0, Azure AI Foundry, Azure AI Agent Service, پایتون, هوش مصنوعی, Agent های هوش مصنوعی
Kshitij Joy (Cloud Alchemy Academy)
نمایش نظرات