آموزش Power Query ضروری برای مشاوران مدیریت

Essential Power Query for Management Consultants

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای عملی در مورد نحوه استفاده از Power Query در طول پروژه های مشاوره انجام عملیات اساسی در Power Query از ترفندهای ساده ای استفاده کنید که به شما کمک می کند سریعتر از Power Query استفاده کنید پاک کردن داده ها در Power Query ادغام داده ها در Power Query افزودن داده ها در Power Query جمع آوری داده ها تا حدی خودکار تبدیل داده ها با کمک Power Query دسترسی مادام العمر به همه منابع (از جمله فایل های نمایش داده شده در دوره، ارائه ها) آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر به طور کارآمد پیش نیازها: اکسل پایه یا متوسط ​​دانش پایه اقتصاد

هدف از این دوره چیست؟

در طول بسیاری از پروژه های مشاوره، قبل از شروع تجزیه و تحلیل داده ها، باید کیفیت داده ها را بهبود بخشید. این فرآیند را می توان با Power Query بسیار بهبود بخشید. Power Query همچنین شما را قادر می سازد تا بدون استفاده از برنامه نویسی در Excel VBA، کارهای تکراری خاصی را خودکار کنید. در این دوره نحوه استفاده از Power Query را در حین پروژه های مشاوره به شما آموزش می دهم.

در این دوره شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

  1. Query چیست و Power Query چیست؟

  2. نحوه انجام تبدیل اساسی با Power Query

  3. نحوه اضافه کردن ستون در Power Query با استفاده از شرایط، قوانین، AI

  4. نحوه استفاده از Power Query برای پاکسازی داده ها

  5. نحوه ادغام داده ها با Power Query

  6. نحوه افزودن/افزودن داده با Power Query

  7. چه زمانی استفاده شود و چه زمانی از Power Query استفاده نشود

این دوره بر اساس تجربه 15 ساله من به عنوان مشاور در شرکت های مشاوره برتر و به عنوان عضو هیئت مدیره مسئول استراتژی، بهبود عملکرد و چرخش در بزرگترین شرکت های خرده فروشی، FMCG، SMG و B2B است. و بخش های خدماتی که من برای آنها کار کردم. من بیش از 90 پروژه مختلف بهبود عملکرد را در صنایع مختلف انجام داده یا نظارت کرده ام که در مجموع 2 میلیارد EBITDA اضافی ایجاد کرده است. بر اساس آنچه در این دوره خواهید یافت، من بیش از 100 مشاور، تحلیلگر تجاری و مدیر را به صورت حضوری آموزش داده ام که در حال حاضر شریک در صندوق های PE و VC، مدیران سرمایه گذاری و تحلیلگران تجاری در PE و VC، مدیران عملیاتی، COO هستند. ، CRO، مدیر عامل، مدیران شرکت های مشاور، اعضای هیئت مدیره، و غیره. علاوه بر این، دوره های من در Udemy قبلاً توسط بیش از 167000 دانشجو از جمله افرادی که در EY، McKinsey، Walmart، Booz Allen Hamilton، Adidas، Naspers کار می کردند، گذرانده بودند. Alvarez Marsal، PwC، Dell، Walgreens، Orange، و بسیاری دیگر.

من از طریق مطالعات موردی تدریس می‌کنم، بنابراین شما سخنرانی‌های زیادی خواهید داشت که نمونه‌هایی از تحلیل‌ها و ابزارهایی را که ما استفاده می‌کنیم نشان می‌دهند. به هر سخنرانی، اکسل‌ها و همچنین ارائه‌های اضافی و مطالب نشان‌داده‌شده در سخنرانی‌ها به پیوست (در منابع اضافی) خواهید یافت، بنابراین به عنوان بخشی از این دوره، کتابخانه‌ای از تجزیه و تحلیل‌های آماده را نیز دریافت خواهید کرد که می‌توانند با تغییرات، توسط شما یا تیمتان در کارتان اعمال شود.

چرا تصمیم به ایجاد این دوره گرفتم؟

پروژه‌های مشاوره اغلب سریع هستند و به کار سخت زیادی نیاز دارند.

از آنجایی که همیشه زمان کمتری از آنچه نیاز دارید خواهید داشت، ایده خوبی است که کارایی خود را افزایش دهید، به خصوص در مورد تهیه داده ها و تجزیه و تحلیل آنها. Power Query یکی از ابزارهای اصلی است که به شما کمک می کند تا سرعت کار خود را 10 برابر کنید. همچنین به شما کمک می کند تا بسیاری از کارها را خودکار کنید. اکثر شرکت ها جعبه ابزار کاملی را که در این زمینه نیاز دارید در اختیار شما قرار نمی دهند. این ممکن است منجر به ناامیدی بزرگ در طول پروژه های مشاوره و ناکارآمدی های زیادی شود.

بنابراین، تصمیم گرفتم این دوره آموزشی را ایجاد کنم که به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا در طول پروژه‌های مشاوره، Power Query را درک کرده و در عمل از آن استفاده کنند. این دوره به شما دانش ویژگی‌های اساسی Power Query و بینش مطالعات موردی واقعی را می‌دهد که زندگی شما را در طول یک پروژه مشاوره بسیار آسان‌تر می‌کند. با تشکر از این دوره، نحوه و زمان استفاده از Power Query را در طول پروژه های مشاوره خواهید دانست. شما بر ویژگی های اساسی Power Query تسلط خواهید داشت که زندگی شما را بسیار آسان تر می کند.

به طور خلاصه، من معتقدم که اگر می‌خواهید یک مشاور مدیریت در سطح جهانی یا تحلیلگر تجاری شوید، باید درک نسبتاً مناسبی از Power Query ضروری داشته باشید. به همین دلیل است که من این دوره را به مشاوران مدیریت یا تحلیلگران کسب و کار، به ویژه آنهایی که تجزیه و تحلیل داده های زیادی انجام می دهند، به شدت توصیه می کنم. این دوره به شما کمک می کند تا در سطح McKinsey، BCG، Bain، و سایر شرکت های مشاوره برتر در Power Query متخصص شوید.

از چه طریقی از این دوره بهره مند خواهید شد؟

این دوره یک راهنمای عملی و گام به گام مملو از تحلیل ها، ترفندها و نکاتی است که به طور قابل توجهی سرعت درک و تجزیه و تحلیل کسب و کارها را بهبود می بخشد. تئوری کمی وجود دارد - عمدتاً مثال‌ها، نکات زیادی از تجربه خودم و همچنین نمونه‌های قابل توجه دیگری که ارزش ذکر دارند. قصد ما این است که به لطف دوره یاد بگیرید:

  1. Query چیست و Power Query چیست؟

  2. نحوه انجام تبدیل اساسی با Power Query

  3. نحوه اضافه کردن ستون در Power Query با استفاده از شرایط، قوانین، AI

  4. نحوه استفاده از Power Query برای پاکسازی داده ها

  5. نحوه ادغام داده ها با Power Query

  6. نحوه افزودن/افزودن داده با Power Query

  7. چه زمانی استفاده شود و چه زمانی از Power Query استفاده نشود

همچنین می‌توانید هر سؤالی را از طریق فیلد بحث یا با ارسال مستقیم به من بپرسید.

دوره چگونه سازماندهی می شود؟

این دوره در حال حاضر به بخش های زیر تقسیم می شود:

  • مقدمه. ما با معرفی مختصری از دوره و همچنین برخی اطلاعات کلی در مورد نحوه سازماندهی دوره شروع می کنیم

  • جداول ضروری اکسل. ما با صحبت در مورد جداول اکسل شروع می کنیم. جداول اکسل به شما کمک می کند تا زمان زیادی را در Power Query صرفه جویی کنید. علاوه بر این، خروجی Power Query به یک فایل اکسل معمولاً در قالب یک جدول اکسل یا یک جدول محوری بازگردانده می شود. بنابراین، درک نحوه عملکرد جداول اکسل و ویژگی های جالبی که می توانید برای ارائه داده ها استفاده کنید بسیار مهم است. در این بخش به ویژگی های اصلی جداول اکسل می پردازیم.

  • Essential Power Query. در طول اکثر پروژه های مشاوره، از ویژگی های اساسی Power Query استفاده خواهید کرد. از آنجایی که ما به قانون 80/20 اعتقاد داریم، با بحث در مورد این ویژگی های اساسی شروع می کنیم.

  • مطالعات موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها. همانطور که اشاره کردیم، Power Query در بهبود کیفیت داده ها بسیار مفید خواهد بود. در این بخش، چند مطالعه موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها را مرور خواهیم کرد.

  • ادغام داده ها. در شرایط خاص، برای دریافت گزارشی که می خواهید، باید داده ها را از پرس و جوهای مختلف ادغام کنید. در این بخش، خواهیم دید که چگونه می توان این کار را انجام داد.

  • داده ها را اضافه کنید. در بسیاری از موقعیت‌ها، باید داده‌هایی را که ساختار یکسانی دارند، اما در برگه‌ها یا فایل‌های مختلف پخش شده‌اند، ترکیب کنید. برای رسیدن به این هدف، از گزینه Append در Power Query استفاده می کنیم.

همچنین می‌توانید بسیاری از منابع اضافی

را دانلود کنید

1. چارچوب ها و تکنیک های مفید

2. تجزیه و تحلیل ارائه شده در دوره

3. منابع اضافی

4. پیوندهایی به ارائه‌ها، مقالات و فیلم‌های دیگر

5. پیوند به کتاب‌هایی که ارزش خواندن دارند

در پایان دوره من، دانش‌آموزان می‌توانند…

  • عملیات اساسی را در Power Query انجام دهید

  • از ترفندهای ساده ای استفاده کنید که به شما در استفاده سریعتر از Power Query کمک می کند

  • پاک کردن داده ها در Power Query

  • ادغام داده ها در Power Query

  • افزودن داده در Power Query

  • جمع‌آوری داده‌ها و تبدیل داده‌ها را با کمک Power Query تا حدی خودکار کنید

  • دسترسی مادام العمر به همه منابع (از جمله فایل های نشان داده شده در دوره و ارائه ها)

  • داده ها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر به طور موثر آماده کنید

چه کسی باید این دوره را بگذراند؟ چه کسی نباید؟

  • مشاوران مدیریت

  • تحلیلگران کسب و کار

  • کنترل کنندگان مالی

  • تحلیلگران مالی

  • تحلیلگران داده

  • تحلیلگران سرمایه گذاری

دانش آموزان قبل از شروع این دوره چه چیزهایی را باید بدانند یا انجام دهند؟

  • اکسل پایه یا متوسط

  • دانش اولیه اقتصاد


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • کمی در مورد من A little bit about me

  • نحوه برخورد با تصویر تار How to deal with Blurry image

  • نحوه دستیابی به منابع اضافی How to reach additional resources

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • کمی در مورد من A little bit about me

  • نحوه برخورد با تصویر تار How to deal with Blurry image

  • نحوه دستیابی به منابع اضافی How to reach additional resources

جداول ضروری اکسل Essential Excel Tables

  • جداول ضروری اکسل - مقدمه Essential Excel Tables – Introduction

  • جداول اکسل چیست؟ What are Excel Tables?

  • نحوه ایجاد جدول در اکسل How to create a Table in Excel

  • ویژگی های اضافی جداول اکسل Additional features of the Excel Tables

  • عناصر جداول اکسل The elements of the Excel Tables

  • توابع بر اساس جدول اکسل - مقدمه Functions based on an Excel Table – Introduction

  • توابع بر اساس جدول اکسل - تمرین Functions based on an Excel Table – Exercise

  • تغییر نام جدول اکسل Changing the name of the Excel Table

  • تغییر ظاهر جدول اکسل Changing the look of the Excel Table

جداول ضروری اکسل Essential Excel Tables

  • جداول ضروری اکسل - مقدمه Essential Excel Tables – Introduction

  • جداول اکسل چیست؟ What are Excel Tables?

  • نحوه ایجاد جدول در اکسل How to create a Table in Excel

  • ویژگی های اضافی جداول اکسل Additional features of the Excel Tables

  • عناصر جداول اکسل The elements of the Excel Tables

  • توابع بر اساس جدول اکسل - مقدمه Functions based on an Excel Table – Introduction

  • توابع بر اساس جدول اکسل - تمرین Functions based on an Excel Table – Exercise

  • تغییر نام جدول اکسل Changing the name of the Excel Table

  • تغییر ظاهر جدول اکسل Changing the look of the Excel Table

Power Query ضروری Essential Power Query

  • Essential Power Query – مقدمه Essential Power Query – Introduction

  • Query چیست What is a Query

  • جداول مناسب/مجموعه داده های مناسب Proper Tables / Proper Data Sets

  • کوئری ساده در پاور کوئری – قسمت 1 Simple Query in Power Query – Part 1

  • کوئری ساده در پاور کوئری – قسمت 2 Simple Query in Power Query – Part 2

  • چگونه کوئری های موجود را ویرایش کنیم؟ How to edit existing Queries?

  • نحوه کپی کردن کوئری های موجود How to copy existing Queries

  • اقدامات اساسی در پاور کوئری - قسمت 1 Basic Actions in Power Query – Part 1

  • اقدامات اساسی در پاور کوئری - پارامترها (قسمت 2) Basic Actions in Power Query – Parameters (Part 2)

  • نحوه اضافه کردن ستون - گزینه های زمان و تاریخ How to Add columns – Time & Date Options

  • نحوه اضافه کردن ستون - گزینه های شماره و متن How to Add columns – Number and Text Options

  • ستون شرطی (شبیه به توابع IF) Conditional Column (Similar to IF funtions)

  • ستون های سفارشی Custom Columns

  • ستون هایی از نمونه ها Columns from Examples

  • ستون های فهرست و تکراری Index & Duplicate Columns

  • تحولات اساسی Essential Transformations

  • بارگذاری داده ها زمانی که داده های ورودی در فایل خروجی هستند Uploading data when the input data are in the output file

  • بارگذاری داده هایی که نیاز به تبدیل به یک جدول مناسب دارند Uploading data that requires transformation to a Proper Table

  • تغییر در منبع Change in the Source

  • چگونه یک پرس و جو را حذف کنیم How to delete a Query

  • رویکرد گام به گام مورد استفاده توسط Power Query The Step-by-Step Approach used by Power Query

  • ویرایش مراحل Power Query موجود – قسمت 1 Edit Steps of Existing Power Query – Part 1

  • ویرایش مراحل Power Query موجود – قسمت 2 Edit Steps of Existing Power Query – Part 2

  • محاسبه درآمد - معرفی مورد Revenue Calculation – Case Introduction

  • محاسبه درآمد - داده های موجود Revenue Calculation – Data Available

  • محاسبه درآمد - راه حل Revenue Calculation – Solution

  • زنجیره DIY – معرفی مورد DIY Chain – Case Introduction

  • زنجیره DIY - داده های موجود DIY Chain – Data Available

  • زنجیره DIY – راه حل – قسمت 1 DIY Chain – Solution – Part 1

  • زنجیره DIY – راه حل – قسمت 2 DIY Chain – Solution – Part 2

  • ستون‌های Unpivot - مقدمه Unpivot columns – Introduction

  • ستون‌ها را برگردانید - تمرین کنید Unpivot columns – Exercise

  • برای چه می توانید از Power Query استفاده کنید What you can use the Power Query for

  • مزایای Power Query Benefits of Power Query

Power Query ضروری Essential Power Query

  • Essential Power Query – مقدمه Essential Power Query – Introduction

  • Query چیست What is a Query

  • جداول مناسب/مجموعه داده های مناسب Proper Tables / Proper Data Sets

  • کوئری ساده در پاور کوئری – قسمت 1 Simple Query in Power Query – Part 1

  • کوئری ساده در پاور کوئری – قسمت 2 Simple Query in Power Query – Part 2

  • چگونه کوئری های موجود را ویرایش کنیم؟ How to edit existing Queries?

  • نحوه کپی کردن کوئری های موجود How to copy existing Queries

  • اقدامات اساسی در پاور کوئری - قسمت 1 Basic Actions in Power Query – Part 1

  • اقدامات اساسی در پاور کوئری - پارامترها (قسمت 2) Basic Actions in Power Query – Parameters (Part 2)

  • نحوه اضافه کردن ستون - گزینه های زمان و تاریخ How to Add columns – Time & Date Options

  • نحوه اضافه کردن ستون - گزینه های شماره و متن How to Add columns – Number and Text Options

  • ستون شرطی (شبیه به توابع IF) Conditional Column (Similar to IF funtions)

  • ستون های سفارشی Custom Columns

  • ستون هایی از نمونه ها Columns from Examples

  • ستون های فهرست و تکراری Index & Duplicate Columns

  • تحولات اساسی Essential Transformations

  • بارگذاری داده ها زمانی که داده های ورودی در فایل خروجی هستند Uploading data when the input data are in the output file

  • بارگذاری داده هایی که نیاز به تبدیل به یک جدول مناسب دارند Uploading data that requires transformation to a Proper Table

  • تغییر در منبع Change in the Source

  • چگونه یک پرس و جو را حذف کنیم How to delete a Query

  • رویکرد گام به گام مورد استفاده توسط Power Query The Step-by-Step Approach used by Power Query

  • ویرایش مراحل Power Query موجود – قسمت 1 Edit Steps of Existing Power Query – Part 1

  • ویرایش مراحل Power Query موجود – قسمت 2 Edit Steps of Existing Power Query – Part 2

  • محاسبه درآمد - معرفی مورد Revenue Calculation – Case Introduction

  • محاسبه درآمد - داده های موجود Revenue Calculation – Data Available

  • محاسبه درآمد - راه حل Revenue Calculation – Solution

  • زنجیره DIY – معرفی مورد DIY Chain – Case Introduction

  • زنجیره DIY - داده های موجود DIY Chain – Data Available

  • زنجیره DIY – راه حل – قسمت 1 DIY Chain – Solution – Part 1

  • زنجیره DIY – راه حل – قسمت 2 DIY Chain – Solution – Part 2

  • ستون‌های Unpivot - مقدمه Unpivot columns – Introduction

  • ستون‌ها را برگردانید - تمرین کنید Unpivot columns – Exercise

  • برای چه می توانید از Power Query استفاده کنید What you can use the Power Query for

  • مزایای Power Query Benefits of Power Query

مطالعات موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها Case studies devoted to Cleaning Data

  • مطالعات موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها - مقدمه Case studies devoted to Cleaning Data – Introduction

  • زنجیره کلینیک - معرفی مورد Chain of Clinics – Case Introduction

  • زنجیره کلینیک - داده های موجود Chain of Clinics – Data Available

  • زنجیره کلینیک – راه حل – فرم جدولی Chain of Clinics – Solution – Tabular Form

  • زنجیره کلینیک - راه حل - شکل محوری Chain of Clinics – Solution – Pivot Like Form

  • تولید کننده لوازم آرایشی – معرفی کیس Cosmetics Producer – Case Introduction

  • تولید کننده لوازم آرایشی – داده های موجود Cosmetics Producer – Data Available

  • تولید کننده لوازم آرایشی – راه حل Cosmetics Producer – Solution

  • فروشگاه رفاه – معرفی کیس Convenience Store – Case Introduction

  • فروشگاه رفاه - داده های موجود Convenience Store – Data Available

  • فروشگاه رفاه - راه حل - گزینه 1 Convenience Store – Solution – Option 1

  • فروشگاه رفاه - راه حل - گزینه 2 Convenience Store – Solution – Option 2

مطالعات موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها Case studies devoted to Cleaning Data

  • مطالعات موردی اختصاص داده شده به پاکسازی داده ها - مقدمه Case studies devoted to Cleaning Data – Introduction

  • زنجیره کلینیک - معرفی مورد Chain of Clinics – Case Introduction

  • زنجیره کلینیک - داده های موجود Chain of Clinics – Data Available

  • زنجیره کلینیک – راه حل – فرم جدولی Chain of Clinics – Solution – Tabular Form

  • زنجیره کلینیک - راه حل - شکل محوری Chain of Clinics – Solution – Pivot Like Form

  • تولید کننده لوازم آرایشی – معرفی کیس Cosmetics Producer – Case Introduction

  • تولید کننده لوازم آرایشی – داده های موجود Cosmetics Producer – Data Available

  • تولید کننده لوازم آرایشی – راه حل Cosmetics Producer – Solution

  • فروشگاه رفاه – معرفی کیس Convenience Store – Case Introduction

  • فروشگاه رفاه - داده های موجود Convenience Store – Data Available

  • فروشگاه رفاه - راه حل - گزینه 1 Convenience Store – Solution – Option 1

  • فروشگاه رفاه - راه حل - گزینه 2 Convenience Store – Solution – Option 2

ادغام داده ها Merge Data

  • ادغام داده ها - مقدمه Merge Data – Introduction

  • 2 راه برای ترکیب داده ها 2 ways to combine data

  • ادغام داده ها در Excel در مقابل Power Query Merging Data in Excel vs in Power Query

  • سیستم پاداش - VLOOKUP با تطابق دقیق - سمت چپ بیرونی Bonus System – VLOOKUP with Exact Match – Left Outer

  • سیستم پاداش - VLOOKUP با تطابق تقریبی - بیرونی کامل Bonus System – VLOOKUP with Approximate Match – Full Outer

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - معرفی مورد Fuel Consumption Analysis – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - داده های موجود Fuel Consumption Analysis – Data Available

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - راه حل - قسمت 1 Fuel Consumption Analysis – Solution – Part 1

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - راه حل - قسمت 2 Fuel Consumption Analysis – Solution – Part 2

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - معرفی مورد Merge Data based on 2 columns – Case Introduction

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - داده های موجود Merge Data based on 2 columns – Data Available

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - راه حل Merge Data based on 2 columns – Solution

  • مروری بر گزینه های ادغام Overview of Merge Options

  • مقایسه پروژه ها – داده های موجود Comparison of Projects – Data Available

  • مقایسه پروژه ها – سمت چپ بیرونی Comparison of Projects – Left Outer

  • مقایسه پروژه ها - سمت راست بیرونی Comparison of Projects – Right Outer

  • مقایسه پروژه ها – درونی Comparison of Projects – Inner

  • مقایسه پروژه ها - بیرونی کامل Comparison of Projects – Full Outer

  • مقایسه پروژه ها – ضد بیرونی Comparison of Projects – Anti Outers

ادغام داده ها Merge Data

  • ادغام داده ها - مقدمه Merge Data – Introduction

  • 2 راه برای ترکیب داده ها 2 ways to combine data

  • ادغام داده ها در Excel در مقابل Power Query Merging Data in Excel vs in Power Query

  • سیستم پاداش - VLOOKUP با تطابق دقیق - سمت چپ بیرونی Bonus System – VLOOKUP with Exact Match – Left Outer

  • سیستم پاداش - VLOOKUP با تطابق تقریبی - بیرونی کامل Bonus System – VLOOKUP with Approximate Match – Full Outer

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - معرفی مورد Fuel Consumption Analysis – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - داده های موجود Fuel Consumption Analysis – Data Available

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - راه حل - قسمت 1 Fuel Consumption Analysis – Solution – Part 1

  • تجزیه و تحلیل مصرف سوخت - راه حل - قسمت 2 Fuel Consumption Analysis – Solution – Part 2

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - معرفی مورد Merge Data based on 2 columns – Case Introduction

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - داده های موجود Merge Data based on 2 columns – Data Available

  • ادغام داده ها بر اساس 2 ستون - راه حل Merge Data based on 2 columns – Solution

  • مروری بر گزینه های ادغام Overview of Merge Options

  • مقایسه پروژه ها – داده های موجود Comparison of Projects – Data Available

  • مقایسه پروژه ها – سمت چپ بیرونی Comparison of Projects – Left Outer

  • مقایسه پروژه ها - سمت راست بیرونی Comparison of Projects – Right Outer

  • مقایسه پروژه ها – درونی Comparison of Projects – Inner

  • مقایسه پروژه ها - بیرونی کامل Comparison of Projects – Full Outer

  • مقایسه پروژه ها – ضد بیرونی Comparison of Projects – Anti Outers

داده ها را اضافه کنید Append Data

  • ضمیمه داده ها - مقدمه Append Data – Introduction

  • همه ورق ها را ترکیب کنید - معرفی مورد Combine all sheets – Case Introduction

  • ترکیب همه برگه ها - داده های موجود Combine all sheets – Data Available

  • همه ورق ها را ترکیب کنید - محلول Combine all sheets – Solution

  • فایل های مختلف را از 1 پوشه ترکیب کنید – Case Introduction Combine different files from 1 folder – Case Introduction

  • فایل های مختلف را از 1 پوشه ترکیب کنید - داده های موجود است Combine different files from 1 folder – Data Available

  • ترکیب فایل های مختلف از 1 پوشه – راه حل – قسمت 1 Combine different files from 1 folder – Solution – Part 1

  • ترکیب فایل های مختلف از 1 پوشه – راه حل – قسمت 2 Combine different files from 1 folder – Solution – Part 2

داده ها را اضافه کنید Append Data

  • ضمیمه داده ها - مقدمه Append Data – Introduction

  • همه ورق ها را ترکیب کنید - معرفی مورد Combine all sheets – Case Introduction

  • ترکیب همه برگه ها - داده های موجود Combine all sheets – Data Available

  • همه ورق ها را ترکیب کنید - محلول Combine all sheets – Solution

  • فایل های مختلف را از 1 پوشه ترکیب کنید – Case Introduction Combine different files from 1 folder – Case Introduction

  • فایل های مختلف را از 1 پوشه ترکیب کنید - داده های موجود است Combine different files from 1 folder – Data Available

  • ترکیب فایل های مختلف از 1 پوشه – راه حل – قسمت 1 Combine different files from 1 folder – Solution – Part 1

  • ترکیب فایل های مختلف از 1 پوشه – راه حل – قسمت 2 Combine different files from 1 folder – Solution – Part 2

نتیجه گیری Conclusions

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نتیجه گیری Conclusions

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Power Query ضروری برای مشاوران مدیریت
جزییات دوره
4.5 hours
87
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
999
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Asen Gyczew
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Asen Gyczew Asen Gyczew

متخصص در بهبود عملکرد، چرخش و راه اندازی