لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه برنامه های پردازش جریان با AWS Kinesis
Developing Stream Processing Applications with AWS Kinesis
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
چشم انداز حوزه Big Data در حال تغییر است. قبلاً میتوانستید از پردازش دادههای دریافتی برای ساعتها یا حتی روزها دور شوید. اکنون باید این کار را در چند دقیقه یا حتی چند ثانیه انجام دهید. این چالش ها نیازمند راه حل های جدید، معماری های جدید و ابزارهای جدید هستند.
در توسعه برنامههای پردازش جریانی با AWS Kinesis، نکات و نکات AWS Kinesis را یاد خواهید گرفت. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه کار می کند، چگونه آن را کم و زیاد کنید و چگونه برنامه های کاربردی را با آن بنویسید. در مرحله بعد، نحوه استفاده از ابزارهای مختلفی مانند کتابخانه مشتری Kinesis، کتابخانه اتصال Kinesis، Apache Flink و AWS Lambda را بررسی خواهید کرد. در نهایت، نحوه استفاده از محصولات سطح بالای Kinesis مانند Kinesis Firehose و نحوه نوشتن برنامه های پخش جریانی با استفاده از پرس و جوهای SQL با Kinesis Analytics را خواهید یافت.
پس از اتمام این دوره، دانش عمیقی در مورد AWS Kinesis خواهید داشت که به شما کمک می کند تا برنامه های پخش خود را بسازید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مبانی حرکتی
Kinesis Fundamentals
توسعه برنامه ها با استفاده از کتابخانه مشتری Kinesis
Developing Applications Using Kinesis Client Library
پیاده سازی مصرف کنندگان Kinesis پیشرفته
Implementing Advanced Kinesis Consumers
قیف کردن داده ها با Kinesis Firehose
Funneling Data with Kinesis Firehose
پیاده سازی برنامه های تحلیل جریان با استفاده از Streaming SQL
Implementing Stream Analysis Applications Using Streaming SQL
ایوان یک مهندس اصلی نرم افزار و یک سرپرست فناوری است که علاقه زیادی به Big Data و Cloud Computing دارد. او در بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات از جمله سامسونگ و خدمات وب آمازون کار کرده است. او یک علاقه مند به منبع آزاد است و در تعدادی از پروژه ها از جمله Gatling و Apache Flink همکاری کرده است. وقتی او در حال نوشتن کد یا کار در دوره جدید نیست ، احتمالاً در حال نوشتن مقاله فنی دیگری برای وبلاگ خود است.
نمایش نظرات