آموزش پروژه نهایی تحلیل پیشرفته کسب و کار (Capstone) - آخرین آپدیت

ماژول ۱: درک داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای تحلیل Module 1 - Understand the data and prepare your data for analysis

• پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها Data Cleanup and Transformation

• مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) Dealing with Missing Values

• مدیریت داده‌های پرت (Outliers) Dealing with Outliers

• بصری‌سازی مناسب داده‌ها چیست؟ What is Good Data Visualization

• تعالی در نمایش گرافیکی Graphical Excellence

ماژول ۲: انجام وظایف تحلیل پیش‌بینانه Module 2 - Perform predictive analytics tasks

• اعتبارسنجی متقاطع و ماتریس اغالت (Confusion Matrix) Cross Validation and Confusion Matrix

• ارزیابی دقت پیش‌بینی با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation

• ساخت مدل‌های رگرسیون لجستیک با استفاده از XLMiner Building Logistic Regression Models using XLMiner

• نحوه ساخت یک مدل با استفاده از XLMiner How to Build a Model using XLMiner

ماژول ۳: ارائه پیشنهاداتی برای تخصیص وجوه سرمایه‌گذاری با ابزارهای تحلیل تجویزی Module 3 - Provide suggestions on how to allocate investment funds using prescriptive analytics tools

ماژول ۴: ارائه نتایج تحلیلی به مشتریان Module 4 - Present your analytics results to your clients