STATA OMNIBUS: رگرسیون و مدل سازی با STATA [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

رگرسیون خطی Linear Regression

• آمار آسان چیست: رگرسیون خطی؟ What are Easy Statistics: Linear Regression?

• رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

• نتایج یادگیری Learning Outcomes

• این دوره برای چه کسانی است؟ Who is This Course for?

• پیش نیازها Prerequisites

• با استفاده از Stata Using Stata

• تحلیل رگرسیون چیست؟ What is Regression Analysis?

• رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

• چرا تحلیل رگرسیون مفید است؟ Why is Regression Analysis Useful?

• چه انواعی از تحلیل رگرسیون وجود دارد؟ What Types of Regression Analysis Exist?

• تبیین رگرسیون Explaining Regression

• خطوط بهترین تناسب Lines of Best Fit

• علیت در مقابل همبستگی Causality Versus Correlation

• حداقل مربعات معمولی (OLS) چیست؟ What are Ordinary Least Squares (OLS)?

• حداقل مربعات معمولی تصویری – قسمت 1 Ordinary Least Squares Visual – Part 1

• Visual حداقل مربعات معمولی – قسمت 2 Ordinary Least Squares Visual – Part 2

• مجموع مربعات Sum of Squares

• بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه Best Linear Unbiased Estimator

• فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions

• همجنسگرایی Homoskedasticity

• بدون خط خطی کامل No Perfect Collinearity

• خطی بودن در پارامترها Linearity in Parameters

• میانگین شرطی صفر Zero Conditional Mean

• چگونه درون زایی را آزمایش و تصحیح کنیم؟ How to Test and Correct Endogeneity?

• خلاصه فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions Recap

• Stata - مثال های کاربردی Stata - Applied Examples

رگرسیون غیر خطی Non-Linear Regression

• آمار آسان چیست: رگرسیون غیر خطی What are Easy Statistics: Non-Linear Regression

• رگرسیون غیر خطی چیست؟ What is Non-Linear Regression?

• نتایج اصلی یادگیری چیست؟ What are the Main Learning Outcomes?

• این دوره برای چه کسانی است؟ Who is This Course for?

• پیش نیازها Prerequisites

• با استفاده از Stata Using Stata

• تحلیل رگرسیون غیر خطی چیست؟ What is Non-Linear Regression Analysis?

• رگرسیون غیر خطی چگونه کار می کند؟ How does Non-Linear Regression work?

• چرا تحلیل رگرسیون غیر خطی مفید است؟ Why is Non-Linear Regression Analysis Useful?

• انواع مدل های رگرسیون غیر خطی Types of Non-Linear Regression Models

• حداکثر احتمال Maximum Likelihood

• مدل احتمال خطی (LPM) Linear Probability Model (LPM)

• تبدیل Logit و Probit The Logit and Probit Transformation

• متغیرهای پنهان Latent Variables

• اثرات حاشیه ای چیست؟ What are Marginal Effects?

• متغیرهای توضیحی ساختگی Dummy Explanatory Variables

• رگرسیون غیر خطی چندگانه Multiple Non-Linear Regression

• برازش Goodness-of-Fit

• نکته ای در مورد ضرایب لاجیت A Note About Logit Coefficients

• نکاتی برای رگرسیون Logit و Probit Tips for Logit and Probit Regression

• بازگشت به مدل احتمال خطی Back to the Linear Probability Model

• Stata - نمونه های کاربردی Logit و Probit Stata - Applied Logit and Probit Examples

مدلسازی رگرسیون Regression Modelling

• معرفی Introduction

• مدل سازی رگرسیون - عجله نکنید Regression Modelling – Do not Rush it

• فرم تابعی - چگونه روابط غیر خطی را در رگرسیون خطی مدل کنیم؟ Functional Form - How to Model Non-Linear Relationships in Linear Regression?

• فرم عملکردی - نمونه های Stata Functional Form - Stata Examples

• اثرات متقابل - چگونه از اثرات متقابل استفاده و تفسیر کنیم؟ Interaction Effects - How to Use and Interpret Interaction Effects?

• اثرات متقابل - مثال های Stata Interaction Effects - Stata Examples

• استفاده از زمان - بررسی روابط دینامیک با اطلاعات زمان Using Time - Exploring Dynamics Relationships with Time Information

• استفاده از زمان - مثال های Stata Using Time - Stata Examples

• متغیرهای توضیحی دسته بندی - چگونه آنها را کدنویسی، استفاده و تفسیر کنیم؟ Categorical Explanatory Variables - How to Code, Use, and Interpret them?

• متغیرهای توضیحی دسته بندی - مثال های Stata Categorical Explanatory Variables - Stata Examples

• برخورد با چند همخطی - حذف و تبدیل متغیرهای خطی Dealing with Multicollinearity - Excluding and Transforming Collinear Variables

• برخورد با چند خطی - مثال های Stata Dealing with Multicollinearity - Stata Examples

• مقابله با ارزش های گمشده - دیدن نادیدنی ها Dealing with Missing Values - Seeing the Unseeable

• مقابله با ارزش های گمشده - مثال های Stata Dealing with Missing Values - Stata Examples

مقدمه ای بر Stata – شروع به کار Introduction to Stata – Getting Started

• معرفی Introduction

• رابط Stata The Stata Interface

• استفاده از راهنما در Stata Using Help in Stata

• دستور دستور Command Syntax

• فایل های .do و .ado .do and .ado Files

• فایل های گزارش Log Files

• وارد کردن داده ها Importing Data

مقدمه ای بر Stata – کاوش در داده ها Introduction to Stata – Exploring Data

• مشاهده داده های خام Viewing Raw Data

• توصیف و جمع بندی Describing and Summarizing

• ارزش از دست رفته Missing Values

• جدول بندی و جداول Tabulating and Tables

• تجزیه و تحلیل توزیع عددی Numerical Distributional Analysis

• استفاده از وزنه ها Using Weights

مقدمه ای بر Stata – دستکاری داده ها Introduction to Stata – Manipulating Data

• رمزگذاری مجدد یک متغیر موجود Recoding an Existing Variable

• ایجاد متغیرهای جدید، جایگزینی متغیرهای قدیمی Creating New Variables, Replacing Old Variables

• نامگذاری و برچسب گذاری متغیرها Naming and Labelling Variables

• برنامه های افزودنی برای ایجاد Extensions to Generate

• متغیرهای شاخص Indicator Variables

• داده ها/متغیرها را نگه دارید و رها کنید Keep and Drop Data/Variables

• ذخیره داده ها Saving Data

• تبدیل داده های رشته ای Converting String Data

• ترکیب داده ها Combining Data

• استفاده موثر از ماکروها و حلقه ها Using Macros and Loops Effectively

• دسترسی به اطلاعات ذخیره شده Accessing Stored Information

• حلقه های متعدد Multiple Loops

• متغیرهای تاریخ Date Variables

• اشتراک در گروه ها Subscripting Over Groups

مقدمه ای بر Stata – تجسم داده ها Introduction to Stata – Visualizing Data

• نمودار در Stata Graphing in Stata

• نمودارهای میله ای و نمودارهای نقطه ای Bar Graphs and Dot Charts

• توزیع های نموداری Graphing Distributions

• نمودارهای پای Pie Charts

• نمودارهای پراکنده و خطوط با بهترین تناسب Scatter Plots and Lines of Best Fit

• نمودار توابع سفارشی Graphing Custom Functions

• نمودارهای کانتور (و اثرات متقابل) Contour Plots (and Interaction Effects)

• داده های جیتر در Scatterplots Jitter Data in Scatterplots

• زمین های آفتابگردان Sunflower Plots

• ترکیب نمودارها Combining Graphs

• تغییر اندازه نمودار Changing Graph Sizes

• نمودار بندی بر اساس گروه ها Graphing by Groups

• تغییر رنگ نمودار Changing Graph Colors

• اضافه کردن متن به نمودارها Adding Text to Graphs

• نمودارهای پراکنده با دسته بندی ها Scatterplots with Categories

مقدمه ای بر Stata: آزمون میانگین ها، همبستگی ها و تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Introduction to Stata: Testing Means, Correlations, and Analysis of Variance (ANOVA)

• ارتباط بین دو متغیر مقوله ای Association Between Two Categorical Variables

• ابزار تست Testing Means

• همبستگی دو متغیره Bivariate Correlation

• تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

مقدمه ای بر Stata: رگرسیون خطی Introduction to Stata: Linear Regression

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• متغیرهای عامل در رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Factor Variables in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• آمار تشخیصی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Diagnostic Statistics for Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• متغیرهای وابسته لاگ و اثرات متقابل در رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) Log Dependent Variables and Interaction Effects in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• آزمون فرضیه در رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Hypothesis Testing in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• ارائه برآوردها از رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Presenting Estimates from Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• استانداردسازی برآوردهای رگرسیون Standardizing Regression Estimates

• تخمین های رگرسیون نموداری Graphing Regression Estimates

• تجزیه و تحلیل تجزیه Oaxaca Oaxaca Decomposition Analysis

• مدل های مختلط: برش های تصادفی و ضرایب تصادفی Mixed Models: Random Intercepts and Random Coefficients

• رگرسیون خطی محدود Constrained Linear Regression

مقدمه ای بر Stata: مدل انتخاب دسته بندی Introduction to Stata: Categorical Choice Model

• مدل‌های انتخاب باینری (رگرسیون Logit/Probit) Binary Choice Models (Logit/Probit Regression)

• تشخیص و تفسیر رگرسیون لاجیت و پروبیت Diagnostics and Interpretation of Logit and Probit Regression

• مدل های انتخاب مرتب و چند جمله ای Ordered and Multinomial Choice Models

مدل های متغیر کسری/متناسب Fractional/Proportional Variable Models

• Logit کسری، رگرسیون بتا، و رگرسیون بتا با تورم صفر Fractional Logit, Beta Regression, and Zero-Inflated Beta Regression

مقدمه ای بر Stata: اعداد تصادفی و شبیه سازی Introduction to Stata: Random Numbers and Simulation

• اعداد تصادفی Random Numbers

• فرآیند تولید داده Data Generating Process

• شبیه سازی نقض مفروضات آماری Simulating a Violation of Statistical Assumptions

• شبیه سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation

مقدمه ای بر Stata: مدل های داده شمارش Introduction to Stata: Count Data Models

• ویژگی های Count Data Features of Count Data

• رگرسیون پواسون Poisson Regression

• رگرسیون دو جمله ای منفی Negative Binomial Regression

• رگرسیون تعداد کوتاه شده و سانسور شده Truncated and Censored Count Regression

• رگرسیون شمارش مانع Hurdle Count Regression

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل بقا Introduction to Stata: Survival Analysis

• تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

• تنظیم داده های بقا Setting Up Survival Data

• آمار توصیفی در داده های بقا Descriptive Statistics in Survival Data

• تجزیه و تحلیل بقای غیر پارامتریک Non-Parametric Survival Analysis

• مدل خطر متناسب کاکس Cox Proportional Hazard’s Model

• تشخیص برای مدل های کاکس Diagnostics for Cox Models

• تجزیه و تحلیل بقای پارامتریک Parametric Survival Analysis

مقدمه ای بر Stata: داده های پانل Introduction to Stata: Panel Data

• راه اندازی داده های پانل Setting up Panel Data

• داده های پانل توصیفی Panel Data Descriptive

• عقب افتادگی و سرنخ Lags and Leads

• برآوردگرهای پنل خطی Linear Panel Estimators

• آزمون هاسمن The Hausman Test

• برآوردگرهای تابلویی غیر خطی Non-Linear Panel Estimators

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل تفاوت در تفاوت ها Introduction to Stata: Difference-In-Differences Analysis

• تخمین تفاوت در تفاوت ها Difference-In-Differences Estimation

• فرض روند موازی Parallel Trend Assumption

• تفاوت در تفاوت ها بدون روندهای موازی Difference-In-Differences without Parallel Trends

مقدمه ای بر Stata: رگرسیون متغیر ابزاری Introduction to Stata: Instrumental Variable Regression

• رگرسیون متغیر ابزاری Instrumental Variable Regression

• متغیرهای درون زا چندگانه Multiple Endogenous Variables

• رگرسیون متغیر ابزاری غیر خطی Non-Linear Instrumental Variable Regression

• مدل های انتخاب هکمن Heckman Selection Models

جداول اپیدمیولوژیک Epidemiological Tables

• مقدمه و داده های نرخ Introduction and Rate Data

• داده های تجمعی بروز Cumulative Incidence Data

• داده های مورد-کنترلی Case-Control Data

• داده‌های مورد-کنترل با نوردهی چندگانه Case-Control Data with Multiple Exposure

• داده‌های مورد-کنترل همسان Matched Case-Control Data

مقدمه ای بر Stata: تجزیه و تحلیل توان Introduction to Stata: Power Analysis

• تجزیه و تحلیل توان: حجم نمونه Power Analysis: Sample Size

• تجزیه و تحلیل توان: قدرت و اندازه اثر Power Analysis: Power and Effect Size

• تحلیل توان: رگرسیون ساده Power Analysis: Simple Regression

مقدمه ای بر Stata: عملیات ماتریس پایه Introduction to Stata: Basic Matrix Operations

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• توابع ماتریسی Matrix Functions

• ماتریس زیر اسکریپت Matrix Sub-Scripting

• عملیات ماتریسی با داده ها Matrix Operations with Data