آموزش مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: مفاهیم و تکنیک‌ها - آخرین آپدیت

چیستی GenAI What is GenAI

• مقدمه دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس: سروش رضوی Meet your instructor: Soroush Razavi

• آشنایی با مدرس: آمرین عنبر Meet your instructor: Amreen Anbar

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• کاربردهای چت‌بات‌ها Applications of Chatbots

• کاربردهای مدل‌های تصویری Applications of Image Models

• کاربردهای مدل‌های صوتی Applications of Audio Models

• کاربردهای مدل‌های ویدئویی Applications of Video Models

• GenAI در حوزه سلامت GenAI in Healthcare

• GenAI در آموزش و یادگیری GenAI in Education and Training

• GenAI در صنایع خلاق GenAI in Creative Industries

• GenAI در رسانه و سرگرمی GenAI in Media and Entertainment

• هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟ How Does Generative AI Work?

• هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal) Multimodal Generative AI

• تفاوت هوش مصنوعی مولد و تشخیص‌دهنده (Discriminative) Generative AI vs Discriminative AI

• مدل هوش مصنوعی مولد: شبکه‌های GAN Generative AI Model: GANs

• مدل هوش مصنوعی مولد: مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر Generative AI Model: Transformer-Based Models

• مدل هوش مصنوعی مولد: مدل‌های انتشار (Diffusion) Generative AI Model: Diffusion Models

• مدل هوش مصنوعی مولد: VAEs Generative AI Model: VAEs

• مرور ماژول ۱ Module 1 Recap

اصول NLP NLP Essentials

• مقدمه ماژول ۲ Module 2 Introduction

• NLP چیست؟ What is NLP?

• تکامل NLP (بخش ۱) Evolution of NLP (Part 1)

• تکامل NLP (بخش ۲) Evolution of NLP (Part 2)

• مدل‌های احتمالی در NLP Probabilistic Models in NLP

• انتقال از RNNها به ترنسفورمرها Transition From RNNs to Transformers

• پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی Text PreProcessing and Tokenization

• چرا به نمایش متن نیاز داریم؟ Why Do We Need Text Representation?

• کدگذاری One Hot و Bag of Words One-Hot Encoding & Bag of Words

• از Word2Vec تا امبدینگ‌های بافرایند (Contextual) Word2Vec to Contextual Embedding

• ریشه‌های ترنسفورمرها Origins of Transformers

• ترنسفورمرها چگونه کار می‌کنند؟ How Transformers Work?

• کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding) Positional Encoding

• خود-توجهی (Self Attention) Self-Attention

• توجه چند‌سر و توجه چند‌سر ماسک‌شده Multi-Head and Masked Multi-Head Attention

• انکودر و دیکودر Encoder and Decoder

• انواع مختلف ترنسفورمرها Different Types of Transformers

• مرور ماژول ۲ Module 2 Recap

استفاده عملی از LLMها Practical use of LLMs

• مقدمه ماژول ۳ Module 3 Introduction

• ترنسفورمر یا LLM؟ Transformer or LLM?

• هوش مصنوعی مولد می‌تواند چالش‌های روزمره شما را حل کند Gen-AI Can Solve Your Daily Challenges

• تبدیل ایده‌ها به اپلیکیشن: مسیر سازنده GenAI Turning Ideas into Apps: The GenAI Builder’s Path

• مدل‌های مولد مختلف چه هستند؟ What are Different Generative Models?

• گشتی در مدل‌های اختصاصی: ویژگی‌های ChatGPT Proprietary Models Tour: ChatGPT Features

• فراخوانی API برای OpenAI API Call to OpenAI

• دسترسی به Llama از طریق Ollama Accessing Llama Through Ollama

• به سوی LLMهای قابل اعتمادتر: راهنمای خروجی‌های بهبودیافته Towards More Reliable LLMs: A Guide to Enhanced Outputs

• مهندسی پرامپت: اصول پایه Prompt Engineering: The Fundamentals

• مهندسی پرامپت: تکنیک‌ها و کاربردها Prompt Engineering: Techniques and Applications

• فراتر از مهندسی پرامپت: RAG Beyond Prompt Engineering: RAG

• فراتر از مهندسی پرامپت: تنظیم دقیق (Fine Tuning) Beyond Prompt Engineering: Fine Tuning

• مرور ماژول ۳ Module 3 Recap

ملاحظات اخلاقی و توسعه مسئولانه در هوش مصنوعی Ethical Considerations and Responsible Development in AI

• مقدمه ماژول ۴ Module 4 Introduction

• محدودیت‌های LLMها: سوگیری (Bias) Limitations of LLMs: Bias

• محدودیت‌های LLMها: توهم (Hallucination) Limitations of LLMs: Hallucination

• مالکیت در هوش مصنوعی مولد Ownership in Generative AI

• به سوی هوش مصنوعی مسئولانه و تفسیرپذیری Toward Responsible AI and Explainability

• سوگیری الگوریتمی و عدالت: تحلیل و مثال‌ها Algorithmic Bias and Fairness: Analysis and Examples

• سوگیری الگوریتمی و عدالت: متدولوژی‌های کاهش اثر Algorithmic Bias and Fairness: Methodologies for Mitigation

• توهم‌های هوش مصنوعی: موارد مستند و دیدگاه‌های آماری AI Hallucinations: Documented Occurrences and Statistical Perspectives

• توهم‌های هوش مصنوعی: اصلاح و درمان AI Hallucinations: Remediation

• هک پرامپت: سوءاستفاده از رفتار هوش مصنوعی Prompt Hacking: Exploiting AI Behavior

• هک پرامپت: اقدامات پیشگیرانه Prompt Hacking: Mitigation

• تقلید از سبک هنری: آیا تفاوتی وجود دارد؟ Imitating Artistic Style: In There a Difference?

• مالکیت معنوی و هوش مصنوعی مولد: رویکردهای استراتژیک Intellectual Property and Generative AI: Strategic Approaches

• راهکارهای فنی و تئوری برای نقض حق کپی‌رایت Technical and Theoretical Solutions to Copyright Infringement

• حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی: تکنیک‌های پیشرفته محافظت از داده‌ها Privacy Preservation in AI Systems: Advanced Techniques for Data Protection

• چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی Ethical AI Frameworks

• جمع‌بندی دوره Course Wrap up