آموزش طبقه بندی احساسات با شبکه های عصبی مکرر

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) Introduction to Recurrent Neural Networks (RNNs)

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق Introduction to Deep Neural Networks

• آموزش شبکه های عصبی عمیق Training Deep Neural Networks

• متن زبان طبیعی به عنوان داده های متوالی Natural Language Text as Sequential Data

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• معماری شبکه های عصبی با استفاده از RNN Neural Network Architectures Using RNNs

• طبقه بندی متن با استفاده از RNN Text Classification Using RNNs

• محدودیت های شبکه های عصبی مکرر Limitations of Recurrent Neural Networks

• خلاصه Summary

طبقه بندی ایمیل ها با استفاده از RNN Classification of Emails Using RNNs

• بررسی اجمالی Overview

• مجموعه داده Spambase را کاوش کنید Explore the Spambase Dataset

• استخراج پیش بینی ها و برچسب ها برای آموزش Extract Predictors and Labels for Training

• Tokenization و ایجاد واژگان را انجام دهید Perform Tokenization and Create Vocabulary

• سکانس های طول متغیر padding Padding Variable Length Sequences

• ایجاد و آموزش مدل Create and Train the Model

• طبقه بندی ایمیل ها با استفاده از مدل آموزش دیده Classify Emails Using the Trained Model

• خلاصه Summary

طبقه بندی احساسات نظرات محصول Sentiment Classification of Product Reviews

• بررسی اجمالی Overview

• مجموعه داده بررسی محصولات آمازون را کاوش کنید Explore the Amazon Product Review Dataset

• استخراج نظرات و احساسات Extract Reviews and Sentiments

• تبدیل احساسات به بردار Convert Sentiments to Vectors

• پاکسازی متون بررسی Cleaning of the Review Texts

• Tokenization و ایجاد واژگان را انجام دهید Perform Tokenization and Create Vocabulary

• سکانس های طول متغیر padding Padding Variable Length Sequences

• ایجاد مدل و آموزش Create Model and Training

• پیش بینی احساسات با استفاده از مدل آموزش دیده Predict Sentiments Using the Trained Model

• خلاصه Summary