آموزش بررسی علم داده [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

علم داده چیست What is Data Science

• بررسی اجمالی Overview

• فعالیت های علم داده Data Science Activities

علم داده های اکتشافی Exploratory Data Science

• مبانی کاوش داده ها The Foundations of Data Exploration

• آمار داده ها Statistics of Data

• تجسم داده ها Visualization of Data

• بهداشت داده ها Data Hygiene

• انتخاب عوامل داده Selection of Data Factors

داده های بدون ساختار Unstructured Data

• ساختار مهم است Structure is Important

• ذخیره سازی داده های بدون ساختار Storage of Unstructured Data

• نتایج را در داده های بدون ساختار پیدا کنید Find Results in Unstructured Data

• مقایسه ویدئویی داده های بدون ساختار Video Compare Unstructured Data

قوانین انجمنی Associative Rules

• انجمن اندازه گیری Measuring Association

• کیفیت قوانین Quality of Rules

درختان تصمیم Decision Trees

• طبقه بندی داده ها Classifying Data

• درختان تصمیم گیری اساسی Basic Decision Trees

• تغییرات درخت تصمیم Decision Tree Variations

رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• کیفیت مدل های خطی Quality of Linear Models

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• اولین رگرسیون لجستیک A First Logistic Regression

• ارزیابی مدل های رگرسیون لجستیک Evaluating Logistic Regression Models

شبکه های عصبی Neural Networks

• پایه های شبکه عصبی Neural Network Foundations

• پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

• بازنمایی متن Text Representation

• الگوریتم Skip-Gram The Skip-Gram Algorithm

معماری لامبدا The Lambda Architecture

• معماری لامبدا The Lambda Architecture

• مبانی کافکا Kafka Basics

• لایه دسته ای The Batch Layer

• لایه سرعت The Speed Layer

• لایه سرویس The Serving Layer

نقش های علم داده Data Science Roles

• تیم علم داده The Data Science Team

• داده رانگلر Data Wrangler

• مهندس داده Data Engineer

• تحلیلگر کمی Quantitative Analyst

• مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer

• مدیر چارچوب Framework Administrator

• تحلیلگر کسب و کار Business Analyst