آموزش پیش‌بینی با Vertex AI و تحلیل سری‌های زمانی در عمل - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدمه‌ای بر ایجاد راهکارهای پیش‌بینی با استفاده از گوگل کلاد (Google Cloud) است. شما با مدل‌های توالی و مبانی سری‌های زمانی شروع می‌کنید و سپس یک گردش کار جامع را از آماده‌سازی داده‌ها تا توسعه مدل و استقرار آن با Vertex AI طی خواهید کرد. در نهایت، درس‌ها و نکات کاربردی از یک نمونه واقعی در صنعت خرده‌فروشی را می‌آموزید و با ساخت مدل‌های پیش‌بینی خود، دانش کسب‌کرده را به کار می‌گیرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مبانی سری‌های زمانی و پیش‌بینی Time series and forecasting fundamentals

  • مقدمه Introduction

  • مدل‌های توالی Sequence models

  • الگوهای سری‌های زمانی Time series patterns

  • تحلیل سری‌های زمانی Time series analysis

  • نمادهای پیش‌بینی Forecasting notations

  • جمع‌بندی Summary

گزینه‌های پیش‌بینی در گوگل کلاد Forecasting options on Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • گزینه‌های پیش‌بینی Forecasting options

  • پیش‌بینی با BigQuery ML Forecasting with BigQuery ML

  • معرفی Vertex AI Vertex AI

  • گردش کار پیش‌بینی در Vertex AI Vertex AI Forecast workflow

  • معرفی آزمایشگاه (Lab) Lab introduction

  • جمع‌بندی Summary

آماده‌سازی داده‌ها Data preparation

  • مقدمه Introduction

  • آپلود داده‌ها Data upload

  • تبدیل داده‌ها Data conversion

  • مهندسی ویژگی Feature engineering

  • بهترین روش‌های آماده‌سازی داده‌ها Data preparation best practices

  • جمع‌بندی Summary

آموزش مدل Model training

  • مقدمه Introduction

  • تنظیمات آموزش Training setup

  • پنجره زمینه و افق پیش‌بینی Context window and forecast horizon

  • اهداف بهینه‌سازی Optimization objectives

  • معرفی آزمایشگاه (Lab) Lab introduction

  • شروع کار با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

  • جمع‌بندی Summary

ارزیابی مدل Model evaluation

  • مقدمه Introduction

  • تقسیم داده‌های آموزشی Training data split

  • آزمون پس‌گستر (Backtesting) Backtesting

  • معیارهای ارزیابی Evaluation metrics

  • بهبود مدل Model improvement

  • جمع‌بندی Summary

استقرار مدل Model deployment

  • مقدمه Introduction

  • مدیریت MLOps با Vertex AI Pipelines MLOps with Vertex AI Pipelines

  • انجام پیش‌بینی‌ها Making predictions

  • به‌کارگیری پیش‌بینی‌ها Using predictions

  • جمع‌بندی Summary

مانیتورینگ مدل Model monitoring

  • مقدمه Introduction

  • رانش مدل (Model Drift) Model drift

  • بازآموزی مدل Model retraining

  • اتوماسیون خط لوله (Pipeline) Pipeline automation

  • معرفی آزمایشگاه (Lab) Lab introduction

  • جمع‌بندی Summary

پیش‌بینی Vertex در خرده‌فروشی Vertex forecasting in retail

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌زمینه مورد کاربردی Use case background

  • مراحل و ملاحظات Steps and considerations

  • مطالعه آزمایشی (Pilot Study) Pilot study

  • درس‌های آموخته شده Lessons

  • معرفی آزمایشگاه (Lab) Lab introduction

  • جمع‌بندی Summary

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course summary

نمایش نظرات

آموزش پیش‌بینی با Vertex AI و تحلیل سری‌های زمانی در عمل
جزییات دوره
15h 7m
52
(آخرین آپدیت)
955
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar