آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مهندسی پرامپت برای تست QA، اتوماسیون و تست عملکرد - آخرین آپدیت

دانلود GenAI & Prompt Engg for QA, Automation & Performance Testing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با GenAI سریع‌تر، هوشمندتر و بهتر تست کنید درک مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی توسعه مهارت‌های موثر در مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات تست نرم‌افزار ارزیابی خروجی‌های AI با تمرکز بر امنیت، اخلاق و کاربردهای عملی پیش نیازها: درک پایه از توسعه و تست نرم‌افزار سواد فنی عمومی

به "Isha Training Solutions"خوش آمدید


**لطفا توجه فرمایید: این دوره شامل ضبط جلسات زنده است، بنابراین تعاملات دانشجویان در طول ویدیوها شنیده می‌شود. توصیه می‌کنیم ابتدا ویدیوهای پیش‌نمایش رایگان را تماشا کنید. اگر محتوا مورد پسند شما بود، می‌توانید در مورد سرمایه‌گذاری زمان و هزینه خود تصمیم بگیرید.**


'هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت برای QA، اتوماسیون و تست عملکرد'
یک دوره جامع و عملی است که برای تجهیز متخصصین تست اتوماسیون، تست عملکرد، تسترهای نرم‌افزار، متخصصین QA و توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت GenAI در گردش‌کارهای مدرن تست بهره ببرند.

این دوره از طریق سخنرانی‌های جذاب و مثال‌های واقعی، مبانی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه پرامپت‌های موثر طراحی کنند، رفتار مدل‌های AI را درک کنند و این ابزارها را در مراحل مختلف چرخه تست نرم‌افزار —از تحلیل نیازمندی‌ها تا برنامه‌ریزی، اجرا و گزارش‌دهی تست —به کار گیرند.

با تأکید زیاد بر موارد کاربردی، ملاحظات امنیتی و استفاده اخلاقی از AI، این دوره تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان آماده باشند تا ابزارهای AI مانند ChatGPT و JMeter را با اطمینان در فعالیت‌های روزانه تست خود برای بهبود دقت، کارایی و تحلیل‌ها ادغام کنند.

دانشجویان همچنین پارامترهای کلیدی AI مانند توکن‌ها (Tokens)، دما (Temperature) و طول متن (Context Length) و تاثیر تنظیم آن‌ها بر نتایج را بررسی خواهند کرد. این دوره تکنیک‌هایی مانند few-shot و zero-shot prompting را برجسته می‌کند که تولید تست‌های دقیق‌تر و متناسب با متن را ممکن می‌سازد. چه هدف شما بهبود پوشش تست باشد و چه کاهش حجم کارهای دستی، این دوره ابزارها و تکنیک‌های لازم برای ارتقای متدهای QA شما با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته AI را فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مفاهیم بنیادی Gen AI Gen AI Fundamentals Introduction

  • دمو Demo

مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key Concepts And Terms

  • روز اول Day-1

نحوه عملکرد LLMها، محدودیت‌ها و پرامپت How do LLMs work and their limitations and Prompt

  • روز دوم Day-2

جزوات و مطالب آموزشی دوره Hand-Outs / Course Material

  • جزوات و مطالب آموزشی Hand-Outs / Course Material

محدودیت‌های LLM و ریسک‌های امنیتی Limitations of LLM & Security risks

  • روز سوم Day-3

پارامترهای مدل زبانی و کاربردهای AI Language model parameters and Applications and use cases of AI

  • روز چهارم Day-4

اجزای پرامپت و چارچوب‌های پرامپت‌نویسی Prompt components and Prompt frameworks

  • روز پنجم Day-5

ساختار پایه پرامپت و چارچوب‌های عملی Basic prompt structure and Prompt frameworks

  • روز ششم Day-6

چارچوب‌های پرامپت و مثال‌های کاربردی Prompt frameworks and Examples

  • روز هفتم DAy-7

فرمت‌بندی، پارامترهای پرامپت و فرآیند بهینه‌سازی Formatting and prompt parameters and Prompt tuning process

  • روز هشتم Day-8

تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Prompting techniques

  • روز نهم Day -9

مثال‌هایی از تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Prompting techniques examples

  • روز دهم Day -10

توهمات (Hallucinations)، سوگیری‌ها و بهترین شیوه‌های AI در تست نرم‌افزار Hallucination And Biases & Best practices/AI in Software Testing

  • روز یازدهم Day-11

استفاده از AI در تحلیل نیازمندی‌های تست نرم‌افزار AI in Software Testing -Requirement analysis

  • روز دوازدهم Day-12

تحلیل نیازمندی‌ها با ابزارهای گفتگو-محور AI Requirement analysis with AI conversational tools

  • روز سیزدهم Day-13

برنامه‌ریزی تست، استراتژی و آماده‌سازی رویکرد تست Test planning and Test strategy and approach preparation

  • روز چهاردهم Day-14

انتخاب ابزارهای مختلف تست عملکرد و تخمین تلاش Selection of different performance testing tools and Effort estimation

  • روز پانزدهم Day-15

اولویت‌بندی تست بر اساس ریسک و شناسایی انواع تست‌های عملکرد Risk-based test prioritization and Identify different types of performance tests

  • روز شانزدهم Day-16

توسعه و ایجاد تست کیس‌ها Test case development and Test case creation

  • روز هفدهم Day-17

توسعه اسکریپت‌های تست عملکرد Performance test script development

  • روز هجدهم Day-18

ایجاد داده‌های تست Test data creation

  • روز نوزدهم Day-19

راه‌اندازی محیط تست و برنامه ایجاد محیط Test environment set up and Test environment creation plan

  • روز بیستم Day-20

انتخاب و تایید صحت محیط تست Test environment selection and Verification of test environment

  • روز بیست و یکم Day-21

اجرای تست Test execution

  • روز بیست و دوم Day-22

گلوگاه‌های عملکرد، گزارش نقص‌ها و وضعیت روزانه و هفتگی Performance bottlenecks, Defect reporting, Daily and weekly status

  • روز بیست و سوم Day-23

بستن چرخه تست و تحلیل نتایج Test cycle closure and Test results analysis

  • روز بیست و چهارم Day-24

آماده‌سازی متریک‌های تست و ایجاد گزارش نهایی Test metrics preparation and Test report creation

  • روز بیست و پنجم Day-25

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مهندسی پرامپت برای تست QA، اتوماسیون و تست عملکرد
جزییات دوره
21.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,835
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

kumar Gupta kumar Gupta

کارشناس تست عملکرد

Anand Kumar Gupta Anand Kumar Gupta

کومار گوپتا - متخصص تست عملکرد