کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

ساخت اپلیکیشن ردیاب تناسب اندام [آموزشی ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Building a Fitness Tracker [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ردیابی پیشرفت تناسب اندام برای تعیین و دستیابی به اهداف سلامت شخصی ضروری است. در این دوره عملی، ما نحوه استفاده از هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و پایتون را برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌های ورزشی بررسی می‌کنیم. با استفاده از مجموعه داده‌های ارائه شده، روندها را شناسایی کرده، تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را انجام می‌دهیم و نمودارهای تعاملی برای ردیابی عملکرد در طول زمان ایجاد می‌کنیم. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های تناسب اندام را با استفاده از Pandas پاک‌سازی و پیش‌پردازش کنید، با تکنیک‌های تحلیل داده بینش‌های ارزشمندی استخراج کنید و از Plotly برای ایجاد نمودارهای تعاملی استفاده نمایید. همچنین کدنویسی به کمک هوش مصنوعی را برای سرعت بخشیدن به تحلیل‌ها و اتوماسیون استخراج نتایج بررسی خواهیم کرد. در پایان این پروژه، شما یک ردیاب تناسب اندام کاربردی خواهید داشت که به شما در نظارت بر پیشرفت، بهینه‌سازی تمرینات و اتخاذ تصمیمات داده‌محور در مسیر سلامت کمک می‌کند. دفترچه DataLab خود را برای این دوره ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=d29327d0-319b-4e30-a476-6b8aebbc589b&title=Building%20a%20Fitness%20Tracker&visibility=private&openIfExists=true) - انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) روی داده‌های تناسب اندام - پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ردیابی تناسب اندام با استفاده از Pandas - مهندسی ویژگی‌های جدید برای ارتقای کیفیت داده‌های ورزشی - بصری‌سازی روند داده‌ها و معیارهای عملکرد با Plotly - شتاب‌بخشی به تحلیل‌ها با استفاده از کدنویسی پایتون به کمک هوش مصنوعی - ساخت یک ردیاب تناسب اندام برای نظارت بر پیشرفت و بهینه‌سازی اهداف سلامتی این دوره برای تحلیل‌گران داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و هر کسی که به تکنولوژی‌های تناسب اندام و علوم داده علاقه‌مند است، ایده‌آل است. داشتن دانش پایه در برنامه‌نویسی پایتون و اشتیاق به یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده و بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری الزامی است. - یادگیری مبانی هوش مصنوعی و پایتون برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌های تناسب اندام * درک نحوه شناسایی روندها، بهبود بینش‌های داده‌ای و بهینه‌سازی تمرینات * ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی با Plotly برای ردیابی پیشرفت تناسب اندام
سرفصل ها و درس ها

ساخت ردیاب تناسب اندام Building a Fitness Tracker

  • ساخت ردیاب تناسب اندام Building a Fitness Tracker

آموزش جامع مدل‌سازی سه بعدی با Nomad Sculpt

آموزش جامع مدل‌سازی سه بعدی با Nomad Sculpt

دانلود Introduction to 3D with Nomad Sculpt

آموزش کارخانه داده لاجورد

آموزش کارخانه داده لاجورد

Azure Data Factory

آموزش برنامه‌نویسی پیشرفته C++ و روش‌های مدرن

آموزش برنامه‌نویسی پیشرفته C++ و روش‌های مدرن

دانلود Advanced C++ Programming and Modern Practices

نمایش نظرات

ساخت اپلیکیشن ردیاب تناسب اندام [آموزشی ویدئویی]
جزییات دوره
0h 44m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
1 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/82c359

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Bernd Schrooten Bernd Schrooten

برند (Bernd) مدیر مهندسی در DataLab با حدود ۷ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، عمدتاً به عنوان مهندس فول‌استک است. او با پیشینه‌ای در زمینه هوش مصنوعی از تحصیلاتش در علوم کامپیوتر، بر روی طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها که مهندسی نرم‌افزار را با راهکارهای داده‌محور ترکیب می‌کنند، کار کرده است. در طول سال‌ها، او علاقه شدیدی به کمک به دیگران برای یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی داده‌ها — به صورت تمیز، مؤثر و با در نظر گرفتن محیط تولید (Production) — پیدا کرده است.

Python Plotly پایتون Data Data Analysis داده‌ها تحلیل داده‌ها