🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل مکانی و نقشهبرداری جرائم - نسخه نرمافزار متن باز
- آخرین آپدیت
دانلود Mapping and Spatial Analysis of Crime- Open Software Edition
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحلیلگر دادههای فضایی: از مبتدی تا متوسط
دوره جامع یادگیری نرمافزارهای QGIS، GEODA و SaTScan برای تحلیل دادههای فضایی.
توسعه مهارت در نرمافزارهای QGIS، GEODA و SaTScan.
مدیریت موثر دادههای فضایی: از کدگذاری جغرافیایی/ارجاع فضایی تا ایجاد/اصلاح ویژگیها.
ابزارهای پردازش مکانی مانند برش (Clipping)، اتصال مکانی (Spatial Joins)، محاسبات رستری، آمار منطقهای (Zonal Statistics) و تحلیل نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Analysis).
فایلهای داده برداری (Vector) و رستری (Raster): تبدیل بین این فرمتها برای نیازهای تحلیلی شما.
درک مفهومی تحلیلهای آماری و ژئواستاتستیکی مورد استفاده در تحلیل فضایی.
شناسایی خوشههای فضایی و فضازمانی جرم و پدیدههای مرتبط با اهمیت آماری.
استفاده از آخرین افزونههای QGIS برای تحلیل داده، بصریسازی و ایجاد نقشههای تعاملی.
پیشنیازها
این دوره هیچ دانش قبلی در زمینه آمار یا سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) را فرض نمیکند.
سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) به عنوان ابزاری ضروری برای تحلیلگران جرم ظهور کردهاند. این دوره فرصتی را برای دانشجویان فراهم میکند تا مهارتهای لازم در استفاده از نرمافزارهای GIS را برای بهکارگیری تکنیکهای تحلیل فضایی در سوالات تحقیقاتی حوزه عدالت کیفری و جرمشناسی کسب کنند.
در حالی که این دوره بر تحلیل فضایی جرم تمرکز دارد، ابزارها و تکنیکهای آموخته شده در این دوره برای پدیدههای بهداشت عمومی، اپیدمیولوژیک، اقتصادی و جامعهشناختی نیز کاربرد دارند.
این دوره شامل فعالیتهای یادگیری متنوعی از جمله سخنرانیهایی است که درک مفهومی ابزارها و تکنیکها را ارائه میدهند، و همچنین آموزش مهارتهای عملی در قالب کارگاهها. درسها بر استفاده از نرمافزار QGIS برای تهیه نقشه، مدیریت دادههای فضایی و انجام تحلیلهای آماری دقیق در کاوش سوالات تحقیقاتی مشتق شده از دادههای فضایی تمرکز خواهند کرد. بخش کارگاهی دوره به دانشجویان فرصت یادگیری عملی در مورد نحوه استفاده از سیستمهای GIS برای تحلیل دادهها و تولید نقشهها و گزارشها را میدهد. این تمرینهای کارگاهی به گونهای طراحی شدهاند که دانشجویان را به طور فزایندهای به چالش بکشند تا مهارتها و تکنیکهای تحلیلی را که در طول دوره آموختهاند، بهکار گیرند. دانشجویان میتوانند دادههای کارگاهی را دانلود کرده و همگام با کلاس پیش بروند. نکته مهم این است که دستورالعملهای کارگاهی برای دانلود و استفاده در آینده در دسترس دانشجویان قرار میگیرد.
الزامات دوره
نرمافزار و دادههای GIS
این دوره به شدت به نرمافزارهای QGIS، GeoDa و SaTScan متکی است.
دانلود QGIS 3.16
دانلود GeoDa 1.18
دانلود SaTScan 9.6
دسترسی به کامپیوتر
دانشجویان نیاز به یک کامپیوتر شخصی یا کامپیوتر عمومی دارند که بتوانند نرمافزار و دادهها را در آن دانلود کنند.
پیشنیازها
این دوره هیچ تجربه قبلی در استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) یا آمار را فرض نمیکند. توانایی پایه در استفاده از کامپیوتر رومیزی و برنامههای کاربردی Microsoft Office الزامی است.
سرفصل ها و درس ها
اندیشیدن فضایی در مورد جرم/مقدمهای بر QGIS
Thinking Spatially about Crime/Introduction to QGIS
تجزیه و تحلیل فضایی چگونه میتواند به ما در پیشگیری از جرم کمک کند؟
How can spatial analysis help us prevent crime?
به مکانی کردن و ایجاد دادههای اداری فضایی (آزمایشگاه ۱)
Acquiring and making administrative data spatial (Lab 1)
نقشهبرداری فقر با استفاده از مراکز (آزمایشگاه ۲)
Mapping poverty using centroids (Lab 2)
نقشهبرداری با GeoDa (آزمایشگاه ۳)
Mapping with GeoDa (Lab 3)
طراحی نقشه و اصول کاتونی
Map Design and Cartographic Principles
مبانی تجزیه و تحلیل جرم، بخش اول
Foundations of crime analysis, Part 1
مقدمه ای بر سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Introduction to Geographic Information Systems (GIS)
طراحی نقشه و روشهای طبقهبندی دادهها
Map design and data classification methods
بررسی روشهای طبقهبندی دادهها برای نقشهبرداری جرم (آزمایشگاه ۱)
Exploring data classification methods for crime mapping (Lab 1)
استفاده از اتصالات فضایی برای تجمیع دادههای فضایی (آزمایشگاه ۲)
Using Spatial Joins to Aggregate Spatial Data (Lab 2)
شناسایی دادههای پرت با نقشهبرداری مقادیر افراطی
Identifying Outliers with Extreme Value Mapping
مبانی تجزیه و تحلیل جرم، بخش دوم
Foundations of crime analysis, Part 2
نقشههای مقادیر افراطی
Extreme value maps
نقشههای مقادیر افراطی در GeoDa (آزمایشگاه ۱)
Extreme value maps in GeoDa (Lab 1)
نقشههای ریسک نسبی در GeoDa (آزمایشگاه ۲)
Relative risk maps in GeoDa (Lab 2)
مرجعدهی مکانی و کدگذاری جغرافیایی دادهها
Georeferencing and Geocoding Data
مرجعدهی مکانی دادههای جرم
Georeferencing crime data
تغییر پروجکشن در نقشهها (آزمایشگاه ۱)
Changing the projections on maps (Lab 1)
کدگذاری جغرافیایی آدرسهای خیابان سایتهای TRI (آزمایشگاه ۲)
Geocoding street addresses of TRI Sites (Lab 2)
مرجعدهی مکانی سایتهای TRI با استفاده از مختصات (آزمایشگاه ۳)
Georeferencing TRI sites using Coordinates (Lab 3)
تجزیه و تحلیل الگوی نقطهای
Point Pattern Analysis
تجزیه و تحلیل الگوی نقطهای
Point pattern analysis
مقدمهای بر نقشههای حرارتی در QGIS (آزمایشگاه ۱)
Introduction to heatmaps in QGIS (Lab 1)
کاربرد پیشرفته نقشههای حرارتی در QGIS (آزمایشگاه ۲)
An advanced application of heatmaps in QGIS (Lab 2)
تجزیه و تحلیل خوشهای محلی Getis-Ord GI* (آزمایشگاه ۳)
Getis-Ord GI* local cluster analysis (Lab 3)
خودهمبستگی فضایی
Spatial Autocorrelation
: خودهمبستگی فضایی
: Spatial autocorrelation
خودهمبستگی فضایی: شناسایی نقاط داغ در GeoDa (آزمایشگاه ۱)
Spatial autocorrelation: Identifying hotspots in GeoDa (Lab 1)
درونیابی فضایی
Spatial Interpolation
درونیابی فضایی
Spatial Interpolation
درونیابی فضایی ازن در سطح زمین (آزمایشگاه ۱.۱)
Spatial interpolation of ground-level Ozone (Lab 1.1)
آمارهای منطقهای برای ایجاد اتصالات و محاسبات Raster-to-Polygon (آزمایشگاه ۱.۲)
Zonal Statistics to make Raster-to-Polygon joins and calculations (Lab 1.2)
مقدمهای کوتاه بر Quick OSM (آزمایشگاه ۲.۱)
A brief introduction to Quick OSM (Lab 2.1)
ایجاد "فاصله تا مراقبتهای بهداشتی" در نیوجرسی (آزمایشگاه ۲.۲)
Creating “distance-to-healthcare” in New Jersey (Lab 2.2)
نقشهبرداری دو متغیره
Bivariate Mapping
نقشهبرداری دو متغیره
Bivariate Mapping
نقشه چند پنلی از نرخ قتل و فقر (آزمایشگاه ۱)
Multi-Panel Map of Homicide Rate and Poverty (Lab 1)
نقشه چند لایه از نرخ قتل و فقر در فلوریدا (آزمایشگاه ۲)
Multi-Layer Map of Homicide Rates and Poverty in Florida (Lab 2)
نقشه دو متغیره از نرخ قتل و فقر (آزمایشگاه ۳)
Bivariate Map of Homicide Rate and Poverty (Lab 3)
موران I دو متغیره از قتل و فقر (آزمایشگاه ۴)
Bivariate Moran’s I of Homicide and Poverty (Lab 4)
تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (آزمایشگاه ۵)
Principal Component Analysis (Lab 5)
تجزیه و تحلیل فضایی-زمانی دادههای جرم
Spatial-Temporal Analysis of Crime Data
تجزیه و تحلیل فضایی-زمانی دادههای جرم
Spatial-Temporal Analysis of Crime Data
نقشه چند پنلی از نرخ قتل در سالهای ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰ (آزمایشگاه ۱)
Multi-Panel Map of Homicide Rate in 1980 and 1990 (Lab 1)
درصد تغییر در نرخ قتل در شهرستانهای فلوریدا، ۱۹۸۰ تا ۱۹۹۰ (آزمایشگاه ۲)
Percent Change in Homicide Rates in Florida Counties, 1980 to 1990 (Lab 2)
نقشههای متحرک انفجارهای غیرقانونی آتشبازی در نیویورک سیتی (آزمایشگاه ۳)
Animated maps of illegal fireworks detonations in NYC (Lab 3)
نقاط داغ پایدار، نوظهور و نوسانی قتل از ۱۹۸۰ تا ۱۹۹۰ (آزمایشگاه ۴)
Persistent, emerging and oscillating Hot-spots of homicide 1980 to 1990 (Lab 4)
بافرها، بافرهای زمانی و نقشههای وب
Buffers, Isochrone Buffers, and Web-Maps
بافرها، بافرهای زمانی و نقشههای وب
Buffers, Isochrone Buffers, and Web-Maps
استفاده از بافرها برای شناسایی فروشگاههای ویپ در شعاع ۱۰۰۰ فوتی مدارس (آزمایشگاه ۱)
Using Buffers to Identify Vape Shops within a 1k-feet radius of Schools (Lab 1)
ایجاد نقشه دسترسی برای دانشگاه Rowan با استفاده از بافرهای زمانی (آزمایشگاه ۲)
Creating Access Map for Rowan University using Isochrone Buffers (Lab 2)
ایجاد نقشه وب با QGIS (آزمایشگاه ۳)
Creating a Web Map with QGIS (Lab 3)
نمایش نظرات