کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل مالی - ساخت یک ربات تجارت جفت ChatGPT [ویدئو]

Financial Analysis - Build a ChatGPT Pairs Trading Bot [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل مالی با ChatGPT با استفاده از جفت یک رویکرد پیشرفته است که قدرت هوش مصنوعی (AI) را با تخصص تحلیلگران مالی ترکیب می کند تا بینش هایی را در مورد داده های مالی ارائه دهد. ChatGPT و تحلیلگران انسانی به طور هم افزایی محیطی مشترک را ایجاد می کنند که تصمیمات سرمایه گذاری ارزشمند، ارزیابی ریسک و توصیه های برنامه ریزی مالی را تسهیل و ایجاد می کند. تجزیه و تحلیل مالی با ChatGPT با استفاده از جفت یک رویکرد منحصر به فرد برای بینش از داده های مالی پیچیده ارائه می دهد. از طریق این دوره، ما از ChatGPT برای ساخت ربات معاملاتی (با استفاده از تجارت جفت) استفاده می کنیم و با قابلیت های ChatGPT آشنا می شویم. دوره با مقدمه ای بر ChatGPT، محدوده پروژه و ابزارهای دوره مورد نیاز برای این دوره شروع می شود. سپس یاد خواهید گرفت که از دوره به طور موثر استفاده کنید و کدها را از کجا دریافت کنید. سپس به تجارت جفتی با ChatGPT خواهیم رفت. شما در مورد شهود تجارت جفتی، اعلان اولیه، تصحیح سیگنال معاملاتی و محاسبه امتیاز z خواهید آموخت. ما بازده، بازده ثبت و بازده تجمعی را بررسی کرده و استراتژی را آزمایش خواهیم کرد. شما در مورد استراتژی تنها طولانی مدت و محاسبات بازگشتی خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، بهترین راه های استفاده از ChatGPT را برای کارآمدتر و بهره وری بیشتر در تصمیم گیری های مالی، سرمایه گذاری و تجارت با استفاده از تجارت جفتی خواهید آموخت. یاد بگیرید که از ChatGPT برای ساختن یک ربات تجارت جفت در پایتون استفاده کنید هنگام استفاده از ChatGPT برای کدنویسی، اشتباهات رایج را بیاموزید استراتژی های جفت، الگوریتمی، الگوریتمی و معاملات سهام را توسعه دهید z-scores، log، بازده تجمعی و بازده نمونه کارها را محاسبه کنید درک چگونگی اعمال استراتژی های علم داده در تجزیه و تحلیل مالی یادگیری استراتژی های معاملاتی برای سهام، فارکس، کریپتو، بیت کوین، اتریوم این دوره برای افرادی طراحی شده است که می خواهند استفاده از ChatGPT را برای ساختن یک ربات تجاری جفت یا دانشجویان و متخصصان علوم داده و یادگیری ماشینی علاقه مند به تحلیل مالی یاد بگیرند. پیش نیازهای این دوره شامل درک مناسب از پایتون و کتابخانه های علوم داده (NumPy، Matplotlib و Pandas)، دانش اولیه مالی (قیمت سهام، گزارش ها و بازده تجمعی) و دانش پایه در پایتون، امور مالی و آمار است. لطفاً توجه داشته باشید که بخش کدنویسی پایتون برای مبتدیان به خودی خود یک آموزش جامع کدنویسی پایتون نیست. با ChatGPT یک ربات معاملاتی جفت بسازید و استراتژی‌های معاملاتی جفت، الگوریتمی و سهام را بدست آورید * تجزیه و تحلیل مالی را با استفاده از z-scores، log، تجمعی و بازده پرتفوی محاسبه شده از داده‌ها انجام دهید * استراتژی‌های معاملاتی را با استفاده از جفت‌ها برای سهام، فارکس، ارزهای دیجیتال، توسعه دهید. بیت کوین، اتریوم و آلت کوین ها
سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

  • معرفی Introduction

  • محدوده پروژه Project Scope

  • ابزار دوره Course Tools

راه اندازی Getting Set Up

  • چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in This Course

  • کد را از کجا دریافت کنیم Where to Get the Code

تجارت جفت با ChatGPT Pairs Trading with ChatGPT

  • شهود تجارت جفت Pairs Trading Intuition

  • درخواست اولیه The Initial Prompt

  • تصحیح سیگنال معاملاتی Correcting the Trading Signal

  • تصحیح محاسبات Z-Score Correcting the Z-Score Computation

  • تصحیح محاسبه بازگشت Correcting the Return Computation

  • تصحیح نحوه اندازه گیری عملکرد استراتژی Correcting How We Measure Strategy Performance

  • بازگشت، بازگشت گزارش، بازده تجمعی Returns, Log Returns, Cumulative Returns

  • اطلاعات بیشتر درباره بازگشت گزارش (اختیاری) More about Log Returns (Optional)

  • محاسبه عملکرد استراتژی (اختیاری) Strategy Performance Computation (Optional)

  • درخواست از ChatGPT برای جفت Asking ChatGPT for Pairs

  • تست استراتژی Testing the Strategy

  • معیار در مقابل خرید و نگهداری Benchmark Against Buy-and-Hold

  • رفع گسترش Fixing the Spread

  • گسترش موقعیت Extending the Position

  • گسترش موقعیت (کد) Extending the Position (Code)

  • درخواست از ChatGPT برای رفع خطا Asking ChatGPT to Fix an Error

  • جفت های بیشتر More Pairs

  • استراتژی Long-Only Long-Only Strategy

  • استراتژی فقط طولانی مدت (کد) Long-Only Strategy (Code)

  • محاسبه بازگشتی که مجدداً مشاهده شد و سایر برنامه‌های افزودنی (اختیاری) Return Computation Revisited and Other Extensions (Optional)

  • محاسبه بازگشت مجدداً مشاهده شد (کد) Return Computation Revisited (Code)

  • صندوق پیشنهادات Suggestion Box

بررسی سلامت عقل Sanity Check

  • آزمون برگشت میانگین Mean Reversion Test

  • تست معاملات جفت Pairs Trading Test

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری و درس Conclusion and Lessons

  • ChatGPT می داند من کی هستم ChatGPT Knows Who I Am

تنظیم محیط خود (ضمیمه/سوالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (Appendix/FAQ by Student Request)

  • تنظیم محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

  • نحوه نصب NumPy، SciPy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to Install NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

راهنمایی اضافی در مورد کدنویسی پایتون برای مبتدیان (پیوست/سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help with Python Coding for Beginners (Appendix/FAQ by Student Request)

  • چگونه خود را کدنویسی کنید (قسمت 1) How to Code Yourself (Part 1)

  • چگونه خود را کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code Yourself (Part 2)

  • اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان عدم استفاده از آن است Proof that Using Jupyter Notebook Is the Same as Not Using It

  • نحوه استفاده از GitHub و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to Use GitHub and Extra Coding Tips (Optional)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشینی (پیوست/سؤالات متداول) Effective Learning Strategies for Machine Learning (Appendix/FAQ)

  • چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in This Course (Long Version)

  • این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا آهسته؟ Is This for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or Slow-Paced?

  • دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 1) What Order Should I Take Your Courses In? (Part 1)

  • دوره های شما را به چه ترتیبی باید بگذرانم؟ (قسمت 2) What Order Should I Take Your Courses In? (Part 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

  • آپاندیس چیست؟ What Is the Appendix?

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش تجزیه و تحلیل مالی - ساخت یک ربات تجارت جفت ChatGPT [ویدئو]
جزییات دوره
6 h 50 m
42
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/e4bcd4

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lazy Programmer Lazy Programmer

برنامه نویس تنبل، یک معلم آنلاین برجسته، دارای مدرک کارشناسی ارشد دوگانه در مهندسی کامپیوتر و آمار، با یک دهه تخصص در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و یادگیری عمیق است که در آن دوره های پیشگامی را تألیف کرده است. سفر حرفه ای او شامل افزایش تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال، به ویژه افزایش نرخ کلیک و درآمد است. به عنوان یک مهندس نرم افزار همه کاره تمام پشته، او در Python، Ruby on Rails، C++ و غیره برتری دارد. دانش گسترده او حوزه هایی مانند بیوانفورماتیک و تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد و مجموعه مهارت های متنوع او را به نمایش می گذارد. او که به ساده کردن موضوعات پیچیده اختصاص دارد، به عنوان یک چهره محوری در آموزش آنلاین ایستاده است و دانش آموزان را به طرز ماهرانه ای از طریق تفاوت های ظریف علم داده و هوش مصنوعی هدایت می کند.

Programming Programming Language برنامه نویسی زبان برنامه نویسی