لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
Intro to Large Language Models (LLMs)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانش LLM خود را از یک ناظر میدانی علاقه مند به یک توسعه دهنده مجهز NLP مبانی معماری ترانسفورماتور تبدیل کنید مفاهیم توجه و توجه به خود استفاده از تعبیههای متن API OpenAI در LLM مقدمه LangChain Exploring Hugging Face برای شروع این دوره آموزشی مناسب است:
آیا می خواهید در مورد مدل های زبان بزرگ و هوش مصنوعی بیاموزید؟
آیا آماده هستید تا به دنیای هوش مصنوعی شیرجه بزنید و مهارت هایی را توسعه دهید که در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارند؟
دوره آموزشی مقدماتی ما بر مدلهای زبان بزرگ، دروازهای برای درک و استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی برای متحول کردن نحوه تعامل ما با فناوری است.
چرا درباره مدل های زبان بزرگ یاد بگیریم؟
در سالهای اخیر، مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند GPT، BERT، و XLNet مناظر فناوری را متحول کردهاند و همه چیز را از هوش مصنوعی مکالمه گرفته تا تجزیه و تحلیل متن پیشرفته را تقویت کردهاند. توانایی این مدلها برای تولید متن، درک زبان و حتی نوشتن کد، آنها را به یک حوزه محوری در تحقیقات و کاربرد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
برنامه درسی دوره در یک نگاه:
مقدمهای بر LLM: قابلیتها و عملکردهای مدلهای زبان پیشرفته را بررسی کنید.
معماری ترانسفورماتور: معماری پیشگامانه ای را که به اکثر LLM های مدرن قدرت می دهد، درک کنید.
شروع به کار با مدلهای GPT: در تولید متن و ساخت برنامههای کاربردی با استفاده از GPT غوطهور شوید.
Hugging Face Transformers: یاد بگیرید از یکی از محبوبترین پلتفرمها برای استقرار LLM استفاده کنید.
مدلهای پرسش و پاسخ با BERT: با استفاده از BERT سیستمهای QA پیچیده ایجاد کنید.
طبقهبندی متن با XLNet: وظایف پیچیده طبقهبندی متن را با تکنیکهای پیشرفته انجام دهید.
چه چیزی به دست خواهید آورد؟
این دوره نه تنها برای آموزش تئوری به شما طراحی شده است، بلکه برای تجهیز شما به مهارت های عملی از طریق:
درسهای ویدیویی جذاب: این درسها که توسط کارشناسان صنعت ارائه میشوند، مفاهیم پیچیده را به بخشهای قابل هضم تقسیم میکنند
تمرینهای کدنویسی عملی: آنچه را که یاد میگیرید در سناریوهای دنیای واقعی، از ساخت رباتهای چت تا تجزیه و تحلیل متن، به کار ببرید
پوشش جامع: از اصول اولیه LLM تا پیچیدگیهای معماری ترانسفورماتور و مدلهای تنظیم دقیق برای کارهای خاص
یادگیری مبتنی بر پروژه: LLM ها را در پروژه های خود پیاده سازی کنید، مدل ها را برای مجموعه داده های منحصر به فرد تنظیم کنید، و وظایف عملی NLP را حل کنید
قدم بعدی را در سفر هوش مصنوعی خود بردارید
اکنون ثبتنام کنید و با دوره آموزشی مدلهای زبان بزرگ ما به رهبری متخصصان، درک خود از هوش مصنوعی و مسیر شغلی خود را تغییر دهید. چه به دنبال نوآوری در نقش فعلی خود باشید و چه به دنبال یک رشته کاملاً جدید باشید، تسلط بر LLM به شما یک مزیت رقابتی در چشم انداز فناوری به سرعت در حال توسعه می دهد.
امروز به ما بپیوندید و بخشی از انقلاب هوش مصنوعی باشید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
Introduction to Large Language Models
معرفی
Introduction
مواد درسی و دفترچه یادداشت
Course materials and notebooks
LLM چیست؟
What are LLMs?
LLM چقدر است؟
How large is an LLM?
مدل های هدف عمومی
General purpose models
قبل از آموزش و تنظیم دقیق
Pre-training and fine tuning
LLM ها برای چه چیزی می توانند استفاده شوند؟
What can LLMs be used for?
معماری ترانسفورماتور
The Transformer Architecture
خلاصه یادگیری عمیق
Deep learning recap
مشکل RNN ها
The problem with RNNs
راه حل: توجه تنها چیزی است که نیاز دارید
The solution: attention is all you need
معماری ترانسفورماتور
The transformer architecture
تعبیه های ورودی
Input embeddings
توجه چند سر
Multi-headed attention
لایه فید فوروارد
Feed-forward layer
توجه چند سر پوشیده شده
Masked multihead attention
پیش بینی خروجی های نهایی
Predicting the final outputs
شروع کار با مدل های GPT
Getting started with GPT models
GPT به چه معناست؟
What does GPT mean?
توسعه ChatGPT
The development of ChatGPT
OpenAI API
OpenAI API
تولید متن
Generating text
سفارشی کردن خروجی GPT
Customizing GPT Output
خلاصه کردن متن کلمه کلیدی
Keyword text summarization
کدنویسی یک چت بات ساده
Coding a simple chatbot
مقدمه ای بر Langchain در پایتون
Introduction to Langchain in Python
لانگ چین
Langchain
افزودن داده های سفارشی به ربات چت ما
Adding custom data to our chatbot
ترانسفورماتورهای صورت در آغوش کشیدن
Hugging Face Transformers
بسته صورت در آغوش
Hugging Face package
خط لوله ترانسفورماتور
The transformer pipeline
توکنایزرهای از پیش آموزش دیده
Pre-trained tokenizers
توکن های خاص
Special tokens
صورت در آغوش گرفته و PyTorch، TensorFlow
Hugging Face and PyTorch, TensorFlow
ذخیره و بارگذاری مدل ها
Saving and loading models
مدل های پرسش و پاسخ با BERT
Question and answer models with BERT
GPT در مقابل BERT
GPT vs BERT
معماری BERT
BERT architecture
در حال بارگیری مدل و توکنایزر
Loading the model and tokenizer
نمایش نظرات