مقدمه ای بر پایگاه های داده - حرکت از صفحات گسترده

Introduction to Databases - Moving from Spreadsheets

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره به شما درک کاملی از مزایا و معایب صفحه‌گسترده‌ها در مقابل پایگاه‌های داده و زمان انتخاب یکی از دیگری و اینکه برای ایجاد تغییر چه کاری باید انجام دهید، به شما می‌دهد.

این دوره برخی از مفاهیم اساسی مدیریت داده را مورد بحث قرار می‌دهد و به تفاوت‌های بین صفحات گسترده و پایگاه‌های داده برای مدیریت داده‌ها می‌پردازد. ما به چند مثال خاص نگاه می‌کنیم تا بفهمیم صفحه‌گسترده‌ها چه زمانی منطقی هستند و چه زمانی تغییر به یک پایگاه داده منطقی است، که گاهی اوقات گزینه بسیار بهتری برای مجموعه‌های داده پیچیده‌تر است. 

سپس خودتان آن را با آزمایشگاه‌های عملی ما امتحان خواهید کرد. شما می توانید داده ها را به یک پایگاه داده منتقل کنید و سپس یاد خواهید گرفت که چگونه الزامات طرح پایگاه داده یک برنامه ردیابی اشکال را تغییر دهید و چگونه آنها را مدیریت کنید.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، لطفاً با ما در .

تماس بگیرید

اهداف آموزشی

  • تفاوت بین صفحه گسترده و پایگاه داده و موارد استفاده آنها را درک کنید
  • بیاموزید که چه زمانی بهتر است از صفحه‌گسترده به پایگاه‌های داده منتقل شوید
  • تجربه عملی مهاجرت به پایگاه داده را دریافت کنید
  • جداول MySQL را برای مدیریت تغییرات طرحواره توسعه دهید
  • با نحوه به‌روزرسانی مدل‌های داده برای برآوردن نیازهای متغیر آشنا شوید

مخاطب مورد نظر

این دوره برای:

در نظر گرفته شده است
  • مهندسان داده و مدیران پایگاه داده
  • هر کسی که علاقه مند به مهاجرت به پایگاه داده است

پیش نیازها

برای استفاده بیشتر از این دوره، باید از قبل درک اولیه ای از مفاهیم مهندسی داده داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

حرکت فراتر از صفحات گسترده Moving Beyond Spreadsheets

  • حرکت فراتر از صفحات گسترده - مقدمه Moving Beyond Spreadsheets - Introduction

  • صفحه گسترده چه زمانی معنا پیدا می کند؟ When do Spreadsheets Make Sense?

  • چه زمانی صفحات گسترده معنا پیدا می کنند؟ یک مثال When Do Spreadsheets Make Sense? An example

  • چه زمانی زمان آن است که فراتر از صفحات گسترده فکر کنیم؟ When is it Time to Think Beyond Spreadsheets?

  • چه زمانی زمان آن است که فراتر از صفحات گسترده فکر کنیم؟ یک مثال When is it Time to Think Beyond Spreadsheets? An Example

  • رابطه ای در مقابل NoSQL Relational Versus NoSQL

  • پایگاه های داده ابری Cloud Databases

  • چگونه یک نوع پایگاه داده را انتخاب می کنید؟ How Do You Choose a Database Type?

  • مثال عملی: بخش خدمات مشتری Practical Example: Customer Service Department

  • مثال عملی: ساختار Practical Example: Structure

  • مثال عملی: اندازه Practical Example: Size

  • سرعت و قابلیت اطمینان Speed and Reliability

  • افزونگی Redundancy

  • عملیات Operations

  • بخش خدمات مشتری - خلاصه Customer Service Department - Summary

  • استقرار یک نمونه آمازون Aurora Deploy An Amazon Aurora Instance

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.

مقدمه ای بر پایگاه های داده - حرکت از صفحات گسترده
جزییات دوره
0h 42m
16
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
968
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.