آموزش ماشینی دارای گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) آمادگی گواهی: 2 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

معرفی Introduction

• دامنه 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (در حال انجام) Domain 2: Exploratory data analysis (In progress)

1. پاکسازی و آماده سازی داده ها برای مدل سازی 1. Sanitize and Prepare Data for Modeling

• داده های از دست رفته، داده های فاسد، توقف کلمات و موارد دیگر را شناسایی و مدیریت کنید Identify and handle missing data, corrupt data, stop words, and more

• قالب بندی، عادی سازی، افزایش و مقیاس بندی داده ها Formatting, normalizing, augmenting, and scaling data

• داده های برچسب گذاری شده Labeled data

• ابزارهای برچسب گذاری داده ها Data labeling tools

2. مهندسی ویژگی را انجام دهید 2. Perform Feature Engineering

• شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها Identify and extract features from data sets

• تجزیه و تحلیل و ارزیابی مفاهیم مهندسی ویژگی Analyze and evaluate feature engineering concepts

3. تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین 3. Analyze and Visualize Data for Machine Learning

• نمودار: نمودار پراکنده، سری زمانی، هیستوگرام، و نمودار جعبه Graphing: Scatterplot, time series, histogram, and boxplot

• خوشه بندی: سلسله مراتبی، تشخیصی، طرح آرنج و اندازه خوشه Clustering: Hierarchical, diagnosing, elbow plot, and cluster size

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps