کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش یادگیری BERT - قدرتمندترین الگوریتم NLP توسط گوگل

Learn BERT - most powerful NLP algorithm by Google

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: الگوریتم NLP تغییر دهنده بازی گوگل را درک کرده و در کارهای دنیای واقعی به کار ببرید. ساخت 2 برنامه NLP. درک تاریخچه BERT و اینکه چرا NLP را بیش از هر الگوریتمی در سال‌های اخیر تغییر داده است درک اینکه چگونه BERT با سایر الگوریتم‌های استاندارد متفاوت است و به نحوه پردازش زبان‌ها توسط انسان‌ها نزدیک‌تر است استفاده از ابزار توکن‌سازی ارائه‌شده با BERT برای پیش‌پردازش داده‌های متنی به طور موثر استفاده از BERT. لایه به عنوان جاسازی برای اتصال آن به مدل NLP خودتان از BERT به عنوان یک مدل از پیش آموزش دیده استفاده کنید و سپس آن را تنظیم کنید تا بیشترین بهره را ببرید. پروژه Github را از تیم تحقیقاتی Google کاوش کنید تا ابزارهای مورد نیاز خود را دریافت کنید. در Tensorflow Hub، پلتفرمی که می توانید مدل های آموزش دیده قبلی را دریافت کنید داده های متنی پاک ایجاد مجموعه داده برای هوش مصنوعی از آن داده ها استفاده از Google Colab و Tensorflow 2.0 برای پیاده سازی های هوش مصنوعی خود ایجاد لایه ها و مدل های سفارشی در TF 2.0 برای وظایف خاص NLP پیش نیازها:Basic Python دانش و دانش تنسورفلو دانش ریاضی پایه (سطح دبیرستان)

به شهود و برنامه های BERT عمیق بروید:


  • مناسب برای همه: ما به تاریخچه BERT از مبدأ آن می پردازیم و هر مفهومی را به تفصیل شرح می دهیم تا هرکسی بتواند دوره را با تسلط بر این الگوریتم پیشرفته NLP دنبال کرده و به پایان برساند، حتی اگر در این زمینه تازه کار هستید. .

  • قدرتمند و مخرب: مفاهیم پشت یک BERT جدید را بیاموزید، از شر RNN، CNN و دیگر مدل‌های یادگیری عمیق خلاص شوید تا روشی بصری‌تر برای پردازش زبان را اجرا کنید که با طیف وسیعی از اهداف NLP، از جمله اهداف شما، مطابقت دارد!

  • کاربرپسند و کارآمد : ما دوره را با استفاده از جدیدترین فناوری‌ها، با استفاده از Tensorflow 2.0 و Google Colab طراحی کرده‌ایم، و اطمینان می‌دهیم که شما هیچ مشکلی در نسخه ماشین/نرم‌افزار/سازگاری محلی ندارید و بیشترین استفاده را دارید ابزارهای به روز.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • برنامه درسی دوره، جعبه ابزار Colab و پیوندهای داده Course curriculum, Colab toolkit and data links

  • EXTRA: مسیر یادگیری EXTRA: Learning Path

برت - شهود BERT - Intuition

  • BERT چیست؟ What is BERT?

  • امتحان: تعریف BERT Quiz: BERT definition

  • جاسازی Embedding

  • امتحان: از متن تا اعداد Quiz: From text to numbers

  • ایده کلی General Idea

  • امتحان: ایده عمومی Quiz: General Idea

  • seq2seq قدیمی Old fashioned seq2seq

  • درک عمومی ترانسفورماتور Transformer general understanding

  • توجه Attention

  • مسابقه: ترانسفورماتورها و توجه Quiz: Transformers and attention

  • معماری Architecture

  • امتحان: ابزار BERT Quiz: BERT's utility

  • قبل از آموزش Pre-training

  • آزمون: برنامه های کاربردی BERT Quiz: BERT's applications

کاربرد: با استفاده از توکنایزر BERT Application: using BERT's tokenizer

  • توضیح CNN CNN explanation

  • مقدمه Intro

  • وابستگی ها Dependencies

  • در حال بارگذاری فایل ها Loading Files

  • پاک کردن داده ها Cleaning Data

  • توکن سازی Tokenization

  • ایجاد مجموعه داده Dataset Creation

  • ساختمان مدل Model Building

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

کاربرد: استفاده از BERT به عنوان جاسازی Application: using BERT as an embedder

  • مهم: تصحیح برای سخنرانی بعدی Important: correction for next lecture

  • ورودی ها Inputs

  • نتایج مدل Model Results

کاربرد: تنظیم دقیق BERT برای ایجاد یک سیستم پاسخگویی به سؤال Application: fine-tuning BERT to create a question answering system

  • مقدمه Intro

  • تصحیح "وابستگی ها" با نسخه بسته جدید Correction of "Dependencies" with new package version

  • وابستگی ها Dependencies

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • لایه جوخه Squad Layer

  • تصحیح "کل مدل" با نسخه بسته جدید Correction of "Whole Model" with new package version

  • مدل کل Whole Model

  • هوش مصنوعی را کامپایل کنید Compile AI

  • آموزش Training

  • آماده سازی ارزیابی Evaluation Preparation

  • ایجاد ارزیابی Evaluation Creation

  • نتیجه ارزیابی Evaluation Result

  • پیش بینی خانگی Home-made prediction

تبریک می گویم!! جایزه خود را فراموش نکنید :) Congratulations!! Don't forget your Prize :)

  • پاداش: نحوه باز کردن حقوق های برتر (آموزش زنده) Bonus: How To UNLOCK Top Salaries (Live Training)

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری BERT - قدرتمندترین الگوریتم NLP توسط گوگل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
38
Udemy (یودمی) udemy-small
30 آذر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
6,706
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/5d45e2

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش ساخت اولین پروژه علوم داده خود در Microsoft Azure

آموزش ساخت اولین پروژه علوم داده خود در Microsoft Azure

Building Your First Data Science Project in Microsoft Azure

این دوره توسعه دهندگان نرم افزار را هدف قرار می دهد تا به دنبال ایجاد راه حل های علم داده باشند که می تواند از قدرت ابر استفاده کند. این محتوا همچنین چگونگی ایجاد این راه حل ها را با استفاده از Microsoft Azure نشان می دهد.

آموزش دانشمند خبره داده - آزمایشات تمرینی - 2023

آموزش دانشمند خبره داده - آزمایشات تمرینی - 2023

Certified Data Scientist - Practice Tests - 2023

برای صدور گواهینامه علم داده یا مصاحبه با دانشمند داده آماده شوید!

آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده

آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده

Math for Data Science Masterclass

با استفاده از ریاضیاتی که در زمینه علم داده پایه ای هستند، در مورد احتمالات، آمار و موارد بیشتر بیاموزید.

آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R

آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R

Statistics for Data Analysis Using R

یادگیری برنامه نویسی در استودیو R & R • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده

Martin Jocqueviel Martin Jocqueviel

دانشمند داده آزاد

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.